挑戰Netflix、HBO，音樂服務Spotify傳進軍影音串流|數位時代 BusinessNext

網路付費下載音樂平台Spotify正在進行一項重大的改變。

根據兩項針對公司計畫的來源指出，Spotify打算成為一個網路付費下載的音樂及「影音」平台，因此未來將投資於原創內容，並與線上串流影音服務公司Netflix競爭龍頭。 Spotify的轉型最終也將與現存的內容創作者及供應商競爭，例如HBO。我們的來源更表示，Spotify目前正在尋找可以挹注資金及創作獨有內容的夥伴。這樣的決定是否會導致Spotify的新一輪投資，目前則無定論。

目前Spotify從帳面上來看已值數十億美金，這都是有鑒於幾輪大型的投資，最後一次募資差不多就在去年的這個時候。可口可樂公司(Coca-Cola)和高盛集團(Goldman Sachs)的一億美金投資，使Spotify市值三十億美金。Spotify對消費者而言已成為一項非常熱門的服務，但是其商業仍面臨挑戰，原因就是「微薄的利潤」。Spotify並不擁有用戶所聽音樂的所有權，此權利屬於唱片公司所有，因此每當用戶選擇其中的任何一首歌，Spotify都需付費給這些唱片公司。而隨著Spotify知名度越來越高，這些唱片公司收費也越來越高。Spotify原先的計畫是，只要隨著在民眾間的知名度提升，即有能力要求與這些唱片公司協商。

然而這個計畫至今從未發生，在某種程度上的原因是市面上也有數家Spotify的競爭者，針對這些歌曲的所有權提出喊價，即使收取這些費用已成為這些唱片公司的重要收入來源，兩者相較起來Spotify還是依賴唱片公司較多。

成為一個像Netflix的線上影音平台可以如何解決這樣的問題呢？

一年前，Netflix也面臨類似的挑戰，只是面對的是影音而不是音樂。Netflix沒有擁有任何一個串流項目的所有權，其所有權屬於好萊塢的電影公司，因此好萊塢向Netflix收取巨額的費用。於是在同年二月，Netflix做了一些改變。它自製了影集「紙牌屋(House Of Cards)」，此影集可於其平台上播放，且不屬於其他任何一家公司。此影集的製作所費不貲，光是花在每一集的費用就高達五百萬美金，這尚不包括像發放紙牌屋的海報於全國各地等行銷費用。Netflix的賭注是紙牌屋能夠吸引新的平台用戶，而這些用戶在看完所有十三集的影集之後，仍會繼續使用此平台。其希望數年後由這些長期訂閱者所產生的收入，能夠超越影集的大量前期成本。目前還無法確定Netflix的賭注是否會成功。

我們也看過類似的案例。

HBO過去曾經是知名的有線電視頻道，播放戲院已上映過的電影。而之後期開始製作原創電影，例如影集《黑道家族(The Sopranos)》和《慾望城市(Sex And The City)》。現在民眾每個月花費15至20美金訂閱HBO的原創作品，如《女孩我最大(Girls)》和《權力遊戲( Game Of Thrones)》。像製作這類型的節目花費都相當驚人，但是它們卻可以吸引那些會留下來的訂閱者。現在HBO是時代華納公司(Time Warner)盈利最多的部門下之優質產業。Netflix和Spotify針對此次的賭注都認為，他們可以利用網路影音與有線電視的模糊差別，來成功複製此類似的方法，這都多虧於智慧型手機、平板、網路電視和機上盒的興起。

出自《Business Insider》

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。