【台灣網路關鍵對話】 台灣政府,請停止殺害台灣的電子商務產業!
【台灣網路關鍵對話】 台灣政府,請停止殺害台灣的電子商務產業!
2013.03.28 | 創業

最近幾天報紙所寫:『淘寶網每年對台銷售金額均是免稅,立委要求財政部要加強查稅和監管。財政首長答詢時表示,電子商務依法要繳營業稅,財政部將成立專案小組研議電子商務課稅制度,並加強查緝逃漏稅,包括請海關加強查核網購包裏,若有高價低報的情況,將補稅帶罰。』立委表示: 財政部目前卻只對3000元以上的進口郵包課稅,相當不合理。

看到這些報導,我想問的是:請問財政部要「查緝」的對象是誰?」

  1. 台灣的小商家到淘寶批貨,到台灣轉賣,賺取差價利潤,沒交營業稅?
  2. 台灣的批貨買家到淘寶批貨到台灣轉賣,這些從大陸來的東西沒有交進口貨物稅?
  3. 淘寶賣家每年賣給台灣這麼多東西,他們沒有繳給台灣營業稅?

多年以來,我對於國外的投資人和網路同業常問的一個問題,一直無法講出一個明確的答案,最近一年來,這個問題的答案慢慢明顯起來。這個問題是:「你們台灣的網路普及率相當高,使用者的網路水平也很高,為什麼台灣電子商務佔零售業的佔比仍然是2-3%?」這個問題的答案,除了業者的努力還不夠之外,另一個很有可能的答案是:「台灣只求管制不問發展的政府所造成。」

如果「查緝」的對象是:

  1. 台灣的小商家到淘寶批貨,到台灣轉賣,賺取差價利潤,沒交營業稅

台灣政府發展不會,收稅第一。當美國和大陸才在沸沸揚揚在爭執網商該不該交稅這件事情,台灣的B2C網商,從1995年博客來成立以來,台灣所有的B2C網商公司沒有一家不開立發票繳交營業稅的,台灣網商繳納營業稅這件事情已經達18年之久。美國Amazon直到今年才開始繳納營業稅,從1994到現在,這家公司享受了19年免稅的待遇,這也使得美國網商在過去的19年裡面,一直與傳統零售商有著最高到9%的價格差異。這個網商零銷售稅的結構,給予了美國和大陸網商業者一個先天結構性的價格優勢。台灣的B2C網商公司打從出生這個優勢從來不存在過,開站的第一天,還很弱小的時候,就必須和線下零售商硬碰硬拼搏。

台灣的C2C,早在2005年財政部就出手課稅,現階段規定「如果只要每月貨物銷售額超過8萬元即符合課稅標準。如果從事網拍的民眾每月銷售額在8萬元以下無須課徵營業稅,8 到20萬元者,須按銷售額照稅率1%,如果每月銷售額逾20萬元者,合計年營業額已逾240萬元,國稅局將核定需辦理營業登記,使用稅率5%的統一發票。」

從以上可以很確定的是,台灣政府在「電子商務課稅」這件事情搶了頭香,獲得了世界性的領先!在B2C網商課稅方面,台灣領先美國18年,在C2C網商課稅這部份的斬獲,台灣政府又取得了至少八年以上的全球領先。

反觀我們的第三方支付,落後美國Paypal14年,落後大陸支付寶8年,大陸人民銀行第三方支付牌照已經發出近三百張,台灣到現在仍不見有一個有Guts的主管機關願意挺身而出主導第三方支付業務與牌照管理,經濟部和金管會你推我,我推你,沒人想要出來負責。以上是台灣政府只做監管不求發展的鐵證。

所以如果財政部要查緝的對象是這些去淘寶批貨轉售賺價差的小賣家,如果在網拍上交易,早就已經納入稅基,一個也逃不了。如果他們發生在線下,政府對於路邊攤過去50年從來沒徵過稅,請問這和從淘寶進貨賺價差有甚麼關係?

如果「查緝」的對象是:

2.台灣的批貨買家到淘寶批貨到台灣轉賣,這些從大陸來的東西沒有交進口貨物稅

立委認為「財政部目前卻只對3000元以上的進口郵包課稅非常不合理。」意思是說連3000元以下的小包都要課稅嗎?這是否過度擾民?
另外,該繳納這些貨物進口稅的對象是誰呢?向淘寶批貨的台灣小商家?羊毛出在羊身上,到最後將費用轉嫁在消費者身上。採購金額已經是3000元以內了,這樣的生意能有多大?我們納稅人繳的稅金是花在讓海關天天拆看小包裹的嗎?請政府官員們停止這種對台灣只有浪費資源卻又對經濟發展沒有幫助的動作吧!

如果「查緝」的對象是:

3.淘寶賣家每年賣給台灣這麼多東西,他們沒有繳給台灣營業稅?

這個就更別鬧了,台灣每年和美國軍購上千億,這些賣給台灣武器的美國公司是否也有交稅給中華民國政府?若這些美國公司不曾交稅給台灣,何來要對大陸淘寶賣家收稅?道理何在?
台灣的政府官員們,請停止殺害台灣電子商務業吧!你們能用不同的思維為台灣創造一個更好的未來。

台灣網商,不論大小,早已都列入稅籍管理,只要能讓台灣電子商務的交易金額擴大,台灣政府所能收到的營所稅自然就能增加。台灣政府應該透過ECFA協商,尋求兩岸電子商務往來交易條件對等,有幾件事情,我認為是重要的:

 

**1.**大陸停止屏閉台灣購物網站,開放大陸人民可以連結台灣電子商務網站進行消費

多年來,台灣各主要電子商務網站持續被大陸屏閉,大陸消費者無法瀏覽台灣購物網站,台灣的網購平台與賣家無從對大陸消費者銷售商品。台灣網商和大大小小的商家對於拓展更大消費市場的渴望(台灣市場的50倍),絕對遠高過大陸賣家對經營2300萬人口(全台灣人口僅等同中國一級城市的人口)市場的渴望,台灣政府應該積極要求大陸解開對台灣電子商務網站的封鎖和對台灣開放電商執照的申請。

2. C2C跨境包裹的免稅額應該從3,000****元提高到一萬元(甚至更高)

「立委認為,財政部目前卻只對3000元以上的進口郵包課稅非常不合理。」我也認為非常不合理,但應該做的是把免稅金額再調高,而不是降的更低。只從台灣課關稅的立場來說看起來,短期稅收變少了,但是如果兩岸對等開放,到底是台灣賣過去的商品多,還是台灣消費者買進來的商品金額高?台灣商家賣出去的商品,財政部通通都可以收到稅,能把稅基從2300萬消費人口擴大到13億消費人口的市場,這樣的生意不用打算盤也知道是個好交易。

**3.**加速兩岸商品貿易的通關認證

進口關稅問題如果能得到解決,接下來就是商品檢驗認證問題,如果兩岸能建立商品檢驗相互認可的標準,能夠降低取得當地認證的時間和成本,加速商品的流通。貿易,自古以來都是越流通越興盛。台灣業者從來不懼怕(也無法閃躲)市場開放競爭(因為台灣本來就是個開放市場,Yahoo,google,Groupon,樂天、MSN、包含韓國各家遊戲公司,通通都在台灣設立有公司,試問為何要阻止淘寶、百度、騰訊在台灣設立公司?阻止的理由何在?)。如果台灣對大陸網商開放2300萬台灣市場,能讓大陸對台灣開放13億消費市場,到底誰是最後獲得利益較大的一方?

台灣高度管制輕忽發展的政府,我們台灣業者過去在台灣本地市場默默隱忍也就罷了,但請不要用這種想法和作法去對待崛起中的網路全球貿易這件事情,請不要把台灣關上門窗,把台灣電子商務公司幽閉在世界之外。

 

本文作者cookiecat,大學主修新聞,研究所念的是電子商務,EMBA主修會計,曾待過媒體與出版業,寫過九本霹靂布袋戲與網路遊戲相關書籍。目前服務於電子商務產業超過十年,負責電商平台營運與投資業務。本文原載於個人Facebook,取得同意後刊出。

原文出自:INSIDE

關鍵字: #電子商務
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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