【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?
【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?

中國支付寶創立於2004年,安全特性帶動中國電子商務大爆發,目前平均每日交易額高達人民幣60億元(新台幣288億元),美國購物網站eBay 從個人商務出發,帶動全美網路購物風潮,2012年交易額高達1750億美金,其中的重要功臣是其支付工具PayPal,台灣過去缺門15年的第三方支付服務,如今法規漸漸鬆綁,還有機會養出如如同支付寶、PayPal的大規模支付工具嗎?或是台灣有機會擁有功能完整的第三方支付服務嗎?

昨天(3/29)PChomeOnline網路家庭旗下子公司PChomePay支付連,宣布第三方支付信用卡代收服務上線,首先將與露天拍賣合作,提供網拍買家可採用信用卡刷卡服務,透過支付連付款給賣家,首月免手續費,未來將收取2%費用。前一日(3/28)遊戲公司歐買尬轉投資的第三方支付歐付寶,也正式啟動,主打手續費1%的低價收費。

圖一

圖說:PChomePay在2012年3月上線,花費一年時間才打通其中一個法規限制,昨天開通信用卡代收服務。

PChome董事長詹宏志表示,推動第三方支付已經花費5年時間,「用掉了6任政務委員」,去年在政務委員張善政及管中閔推動下有所進展,可說是台灣網路發展重要的里程碑,「最關鍵性的關卡,就是能夠用信用卡來移動你的錢。消費者把他的錢,透過信用卡移到虛擬帳戶上,這件事突破使得網路消費行為真正能夠不離線,一個人坐在電腦前研究買什麼、下單、付錢。」

只是邁進一小步

昨天支付連所舉辦的小型論壇,聚集上百位網路業者,展現網路金流議題難得一見的信心氣氛,但其實信用卡代收服務只是第三方支付的一小步,就法規層面來看,台灣第三方支付還是無法進行「跨平台」、「儲值」、「跨境」、「私人間轉帳」的業務,所有號稱可以提供服務的台灣廠商,都有部分取巧解讀法規的傾向,簡單說現在第三方支付能做的只有暫時保管款項、延後撥款的業務,只是過去只能用現金進行流動,現在多了可用信用卡的途徑。

與會人士都在感嘆「這只是一小步,未來還有許多的事要做」,張善政表示,「信用卡支付上線,一則以喜、一則以憂,喜的是網路交易金流服務邁出了一步,但憂的是未來還有很長的路要走」。詹宏志說,「未來還有許多功能要和法規協調,一個一個解套。」

究竟第三方支付為什麼這麼重要?台灣拍賣類型的購物網站,過去最多網友使用的是下單之後前往ATM轉帳,或是前往超商列印單據付款,若是買家沒收到貨、或是貨不對板,錢已經入對方口袋,要討回已經很難。

舉個慘痛的例子,筆者在去年底在拍賣平台購買3700元的保養品,收到貨之後發現是假貨,隨後向站方檢舉、報警,只能乾瞪眼的看著這位賣家繼續營業,只有被騙過的人才會知道第三方支付的重要性,因為它提供了買家驗貨的權利,減少詐騙情況。

如今第三方支付提供信用卡服務之後,環境會有什麼改變?其實金流服務具有「先進者優勢」,一旦消費者習慣之後,後進的服務類型需要很大的力氣才能翻轉。例如,拍賣平台的賣家銷售一款T恤售價300元,賣家可能會說使用支付連信用卡服務要加收2%,買家可能就會選擇比較麻煩、也比較習慣的ATM轉帳。

有助開拓「新市場」

所以第三方支付對環境的改變,更可以著眼於「新市場」:高價、創新服務。如果今天買家想要購買的是3萬元的二手名牌高爾夫球桿,其一是超商不收,因為金額太大(而且物件太大,想用方便的超商物流也有困難),只能採用ATM轉帳,風險實在太高,如今第三方支付加上代收信用卡,將以機會促成新品類交易市場的發展。假設未來法規更為開放,第三方支付將可協助更多初創業的小網站,提供安全與便利的付款環境,讓創意服務更有機會進入市場。

支付寶、paypal走了很多年才走到現在規模,台灣已經落後15年,在金融服務有先來後到的特性之下,台灣第三方支付幾乎已失去布局世界的先機,雖然信用卡支付只是小小的一步,卻承載著所有網路產業的大大期望,管中閔的比喻非常貼切:「網路的金流就像是身體的血液一樣,要流通、身體才會健康」,期待其他功能的法規鬆綁能更加快速,有更快的機會與世界接軌。

關鍵字: #PChome #支付科技
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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