【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?
【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?

中國支付寶創立於2004年,安全特性帶動中國電子商務大爆發,目前平均每日交易額高達人民幣60億元(新台幣288億元),美國購物網站eBay 從個人商務出發,帶動全美網路購物風潮,2012年交易額高達1750億美金,其中的重要功臣是其支付工具PayPal,台灣過去缺門15年的第三方支付服務,如今法規漸漸鬆綁,還有機會養出如如同支付寶、PayPal的大規模支付工具嗎?或是台灣有機會擁有功能完整的第三方支付服務嗎?

昨天(3/29)PChomeOnline網路家庭旗下子公司PChomePay支付連,宣布第三方支付信用卡代收服務上線,首先將與露天拍賣合作,提供網拍買家可採用信用卡刷卡服務,透過支付連付款給賣家,首月免手續費,未來將收取2%費用。前一日(3/28)遊戲公司歐買尬轉投資的第三方支付歐付寶,也正式啟動,主打手續費1%的低價收費。

圖一

圖說:PChomePay在2012年3月上線,花費一年時間才打通其中一個法規限制,昨天開通信用卡代收服務。

PChome董事長詹宏志表示,推動第三方支付已經花費5年時間,「用掉了6任政務委員」,去年在政務委員張善政及管中閔推動下有所進展,可說是台灣網路發展重要的里程碑,「最關鍵性的關卡,就是能夠用信用卡來移動你的錢。消費者把他的錢,透過信用卡移到虛擬帳戶上,這件事突破使得網路消費行為真正能夠不離線,一個人坐在電腦前研究買什麼、下單、付錢。」

只是邁進一小步

昨天支付連所舉辦的小型論壇,聚集上百位網路業者,展現網路金流議題難得一見的信心氣氛,但其實信用卡代收服務只是第三方支付的一小步,就法規層面來看,台灣第三方支付還是無法進行「跨平台」、「儲值」、「跨境」、「私人間轉帳」的業務,所有號稱可以提供服務的台灣廠商,都有部分取巧解讀法規的傾向,簡單說現在第三方支付能做的只有暫時保管款項、延後撥款的業務,只是過去只能用現金進行流動,現在多了可用信用卡的途徑。

與會人士都在感嘆「這只是一小步,未來還有許多的事要做」,張善政表示,「信用卡支付上線,一則以喜、一則以憂,喜的是網路交易金流服務邁出了一步,但憂的是未來還有很長的路要走」。詹宏志說,「未來還有許多功能要和法規協調,一個一個解套。」

究竟第三方支付為什麼這麼重要?台灣拍賣類型的購物網站,過去最多網友使用的是下單之後前往ATM轉帳,或是前往超商列印單據付款,若是買家沒收到貨、或是貨不對板,錢已經入對方口袋,要討回已經很難。

舉個慘痛的例子,筆者在去年底在拍賣平台購買3700元的保養品,收到貨之後發現是假貨,隨後向站方檢舉、報警,只能乾瞪眼的看著這位賣家繼續營業,只有被騙過的人才會知道第三方支付的重要性,因為它提供了買家驗貨的權利,減少詐騙情況。

如今第三方支付提供信用卡服務之後,環境會有什麼改變?其實金流服務具有「先進者優勢」,一旦消費者習慣之後,後進的服務類型需要很大的力氣才能翻轉。例如,拍賣平台的賣家銷售一款T恤售價300元,賣家可能會說使用支付連信用卡服務要加收2%,買家可能就會選擇比較麻煩、也比較習慣的ATM轉帳。

有助開拓「新市場」

所以第三方支付對環境的改變,更可以著眼於「新市場」:高價、創新服務。如果今天買家想要購買的是3萬元的二手名牌高爾夫球桿,其一是超商不收,因為金額太大(而且物件太大,想用方便的超商物流也有困難),只能採用ATM轉帳,風險實在太高,如今第三方支付加上代收信用卡,將以機會促成新品類交易市場的發展。假設未來法規更為開放,第三方支付將可協助更多初創業的小網站,提供安全與便利的付款環境,讓創意服務更有機會進入市場。

支付寶、paypal走了很多年才走到現在規模,台灣已經落後15年,在金融服務有先來後到的特性之下,台灣第三方支付幾乎已失去布局世界的先機,雖然信用卡支付只是小小的一步,卻承載著所有網路產業的大大期望,管中閔的比喻非常貼切:「網路的金流就像是身體的血液一樣,要流通、身體才會健康」,期待其他功能的法規鬆綁能更加快速,有更快的機會與世界接軌。

關鍵字: #PChome #支付科技
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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