【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?
【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?

中國支付寶創立於2004年,安全特性帶動中國電子商務大爆發,目前平均每日交易額高達人民幣60億元(新台幣288億元),美國購物網站eBay 從個人商務出發,帶動全美網路購物風潮,2012年交易額高達1750億美金,其中的重要功臣是其支付工具PayPal,台灣過去缺門15年的第三方支付服務,如今法規漸漸鬆綁,還有機會養出如如同支付寶、PayPal的大規模支付工具嗎?或是台灣有機會擁有功能完整的第三方支付服務嗎?

昨天(3/29)PChomeOnline網路家庭旗下子公司PChomePay支付連,宣布第三方支付信用卡代收服務上線,首先將與露天拍賣合作,提供網拍買家可採用信用卡刷卡服務,透過支付連付款給賣家,首月免手續費,未來將收取2%費用。前一日(3/28)遊戲公司歐買尬轉投資的第三方支付歐付寶,也正式啟動,主打手續費1%的低價收費。

圖一

圖說:PChomePay在2012年3月上線,花費一年時間才打通其中一個法規限制,昨天開通信用卡代收服務。

PChome董事長詹宏志表示,推動第三方支付已經花費5年時間,「用掉了6任政務委員」,去年在政務委員張善政及管中閔推動下有所進展,可說是台灣網路發展重要的里程碑,「最關鍵性的關卡,就是能夠用信用卡來移動你的錢。消費者把他的錢,透過信用卡移到虛擬帳戶上,這件事突破使得網路消費行為真正能夠不離線,一個人坐在電腦前研究買什麼、下單、付錢。」

只是邁進一小步

昨天支付連所舉辦的小型論壇,聚集上百位網路業者,展現網路金流議題難得一見的信心氣氛,但其實信用卡代收服務只是第三方支付的一小步,就法規層面來看,台灣第三方支付還是無法進行「跨平台」、「儲值」、「跨境」、「私人間轉帳」的業務,所有號稱可以提供服務的台灣廠商,都有部分取巧解讀法規的傾向,簡單說現在第三方支付能做的只有暫時保管款項、延後撥款的業務,只是過去只能用現金進行流動,現在多了可用信用卡的途徑。

與會人士都在感嘆「這只是一小步,未來還有許多的事要做」,張善政表示,「信用卡支付上線,一則以喜、一則以憂,喜的是網路交易金流服務邁出了一步,但憂的是未來還有很長的路要走」。詹宏志說,「未來還有許多功能要和法規協調,一個一個解套。」

究竟第三方支付為什麼這麼重要?台灣拍賣類型的購物網站,過去最多網友使用的是下單之後前往ATM轉帳,或是前往超商列印單據付款,若是買家沒收到貨、或是貨不對板,錢已經入對方口袋,要討回已經很難。

舉個慘痛的例子,筆者在去年底在拍賣平台購買3700元的保養品,收到貨之後發現是假貨,隨後向站方檢舉、報警,只能乾瞪眼的看著這位賣家繼續營業,只有被騙過的人才會知道第三方支付的重要性,因為它提供了買家驗貨的權利,減少詐騙情況。

如今第三方支付提供信用卡服務之後,環境會有什麼改變?其實金流服務具有「先進者優勢」,一旦消費者習慣之後,後進的服務類型需要很大的力氣才能翻轉。例如,拍賣平台的賣家銷售一款T恤售價300元,賣家可能會說使用支付連信用卡服務要加收2%,買家可能就會選擇比較麻煩、也比較習慣的ATM轉帳。

有助開拓「新市場」

所以第三方支付對環境的改變,更可以著眼於「新市場」:高價、創新服務。如果今天買家想要購買的是3萬元的二手名牌高爾夫球桿,其一是超商不收,因為金額太大(而且物件太大,想用方便的超商物流也有困難),只能採用ATM轉帳,風險實在太高,如今第三方支付加上代收信用卡,將以機會促成新品類交易市場的發展。假設未來法規更為開放,第三方支付將可協助更多初創業的小網站,提供安全與便利的付款環境,讓創意服務更有機會進入市場。

支付寶、paypal走了很多年才走到現在規模,台灣已經落後15年,在金融服務有先來後到的特性之下,台灣第三方支付幾乎已失去布局世界的先機,雖然信用卡支付只是小小的一步,卻承載著所有網路產業的大大期望,管中閔的比喻非常貼切:「網路的金流就像是身體的血液一樣,要流通、身體才會健康」,期待其他功能的法規鬆綁能更加快速,有更快的機會與世界接軌。

關鍵字: #PChome #支付科技
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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