【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?
【解讀熱新聞】 支付連、歐付寶…,第三方支付的春燕來了?

中國支付寶創立於2004年,安全特性帶動中國電子商務大爆發,目前平均每日交易額高達人民幣60億元(新台幣288億元),美國購物網站eBay 從個人商務出發,帶動全美網路購物風潮,2012年交易額高達1750億美金,其中的重要功臣是其支付工具PayPal,台灣過去缺門15年的第三方支付服務,如今法規漸漸鬆綁,還有機會養出如如同支付寶、PayPal的大規模支付工具嗎?或是台灣有機會擁有功能完整的第三方支付服務嗎?

昨天(3/29)PChomeOnline網路家庭旗下子公司PChomePay支付連,宣布第三方支付信用卡代收服務上線,首先將與露天拍賣合作,提供網拍買家可採用信用卡刷卡服務,透過支付連付款給賣家,首月免手續費,未來將收取2%費用。前一日(3/28)遊戲公司歐買尬轉投資的第三方支付歐付寶,也正式啟動,主打手續費1%的低價收費。

圖一

圖說:PChomePay在2012年3月上線,花費一年時間才打通其中一個法規限制,昨天開通信用卡代收服務。

PChome董事長詹宏志表示,推動第三方支付已經花費5年時間,「用掉了6任政務委員」,去年在政務委員張善政及管中閔推動下有所進展,可說是台灣網路發展重要的里程碑,「最關鍵性的關卡,就是能夠用信用卡來移動你的錢。消費者把他的錢,透過信用卡移到虛擬帳戶上,這件事突破使得網路消費行為真正能夠不離線,一個人坐在電腦前研究買什麼、下單、付錢。」

只是邁進一小步

昨天支付連所舉辦的小型論壇,聚集上百位網路業者,展現網路金流議題難得一見的信心氣氛,但其實信用卡代收服務只是第三方支付的一小步,就法規層面來看,台灣第三方支付還是無法進行「跨平台」、「儲值」、「跨境」、「私人間轉帳」的業務,所有號稱可以提供服務的台灣廠商,都有部分取巧解讀法規的傾向,簡單說現在第三方支付能做的只有暫時保管款項、延後撥款的業務,只是過去只能用現金進行流動,現在多了可用信用卡的途徑。

與會人士都在感嘆「這只是一小步,未來還有許多的事要做」,張善政表示,「信用卡支付上線,一則以喜、一則以憂,喜的是網路交易金流服務邁出了一步,但憂的是未來還有很長的路要走」。詹宏志說,「未來還有許多功能要和法規協調,一個一個解套。」

究竟第三方支付為什麼這麼重要?台灣拍賣類型的購物網站,過去最多網友使用的是下單之後前往ATM轉帳,或是前往超商列印單據付款,若是買家沒收到貨、或是貨不對板,錢已經入對方口袋,要討回已經很難。

舉個慘痛的例子,筆者在去年底在拍賣平台購買3700元的保養品,收到貨之後發現是假貨,隨後向站方檢舉、報警,只能乾瞪眼的看著這位賣家繼續營業,只有被騙過的人才會知道第三方支付的重要性,因為它提供了買家驗貨的權利,減少詐騙情況。

如今第三方支付提供信用卡服務之後,環境會有什麼改變?其實金流服務具有「先進者優勢」,一旦消費者習慣之後,後進的服務類型需要很大的力氣才能翻轉。例如,拍賣平台的賣家銷售一款T恤售價300元,賣家可能會說使用支付連信用卡服務要加收2%,買家可能就會選擇比較麻煩、也比較習慣的ATM轉帳。

有助開拓「新市場」

所以第三方支付對環境的改變,更可以著眼於「新市場」:高價、創新服務。如果今天買家想要購買的是3萬元的二手名牌高爾夫球桿,其一是超商不收,因為金額太大(而且物件太大,想用方便的超商物流也有困難),只能採用ATM轉帳,風險實在太高,如今第三方支付加上代收信用卡,將以機會促成新品類交易市場的發展。假設未來法規更為開放,第三方支付將可協助更多初創業的小網站,提供安全與便利的付款環境,讓創意服務更有機會進入市場。

支付寶、paypal走了很多年才走到現在規模,台灣已經落後15年,在金融服務有先來後到的特性之下,台灣第三方支付幾乎已失去布局世界的先機,雖然信用卡支付只是小小的一步,卻承載著所有網路產業的大大期望,管中閔的比喻非常貼切:「網路的金流就像是身體的血液一樣,要流通、身體才會健康」,期待其他功能的法規鬆綁能更加快速,有更快的機會與世界接軌。

關鍵字: #PChome #支付科技
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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