【周末書介】誰控制了總開關? (小心,別讓Google與Facebook變壞了!)
【周末書介】誰控制了總開關? (小心,別讓Google與Facebook變壞了!)
2013.04.07 | 創業

旺旺集團購併中嘉網路、壹傳媒究竟該如何出售?這兩個紛擾已久的議題,表面上看似商業運作的抉擇,背後其實更有著不只是商業運作的思考。因為兩者最後的決定,不只關乎那些企業老闆口袋裡多賺了多少錢,它很大的部份,將決定我們理解這個世界的角度及邏輯,當電子媒體整天報著名人的婚變,每個人都能評論個幾句,但南北韓如果開戰,對我們會有什麼影響?多數人應該是一臉茫然。

在現代這樣的媒體環境下,有幾個觀點很值得討論:一是,資訊內容或是傳播內容,到底是不是一件商品?再者,在一個走向「大傳播」的趨勢之下,媒體是不是必然要走向規模化之路?或者是一種稱之為策略聯盟,但卻是更具壟斷性格的邪惡同盟?而更值得深思的問題是,我們身處在看似開放自由的網路環境,隨著著數位匯流趨勢下,會不會有一天,Facebook告訴我們,因為要提供更好的服務,我們要開始收錢了(現在Facebook已經開始推行要傳訊給沒加入好友的陌生人,要收費台幣15元,若發訊給知名人士,費用更高達台幣百元以上);會不會有一天,為了追求更好的行動服務,我們必須繳更多的費用給電信商及Google?

這樣問題,看似是這個時代的挑戰,但其實,在歷史的過程中,這不是頭一遭出現類似的情況,在《誰控制了總開關》這本書中,作者吳修銘,從電話、無線電、廣播到電視,回顧美國媒體發展史,他發現,一種「壟斷-創新」的循環,被他在書中稱之為「迴圈」的狀況,不斷出現:先是新創科技出現,各種可能性應運而生,逐漸地,這個科技建立了一個媒體帝國,開始壟斷通訊,切除雜音,要求人們以符合帝國利益的方式使用媒體。

比如蘋果公司,當年創辦人之一沃茲尼克發展出開放形式的蘋果一號,他體現了一個對於電子產品的業餘愛好者,夢想著如何透過新技術讓世界變得更美好,然而,當賈伯斯主導的麥金塔出現後,事情變得不太一樣了,一個的確有著美感及使用創新性的產品,卻開始走向封閉的道路,若使用者想要加裝任何配備,就必須在蘋果店購買,直到現在,iPhone、iPad仍然如此,在作者眼中看來,這與電話發展之初,AT T公司對於電話系統的連接設備保留獨家審定權何其相似。

「蘋果公司同時實現了巨大的革新與完全的倒退」作者如此評論。但他擔憂的不只是蘋果的作為,目前的網路巨擘Google或Facebook也可能是如此。從近期的事件上,我們的確看到Facebook所集結的社群力量,推動許多公民運動的發展,它所協助推翻過的政府,也多過支持它的,然而,若一旦Facebook在某著時機點上,發現與政府合作的好處遠大於現在所提供的開放性,他會不會做出令人訝異的選擇?又或是Google,雖然Google對於網路開放性的投入一直優於任何一個過去在歷史上出現的資訊帝國,也展現出一個實力堅強的網路巨擘主持一個幾乎開放系統似乎是可能的,然而,在某個時點上,終究還是會遇到究竟市場的至尊地位,或是開放性較為重要?由於頻寬有限,Google在2010年8月表示將跟電信公司Verizon合作,希望推動在現行3G架構下,公司可主動的管理流量,以保證多數人連線品質的舉動,就讓許多人認為Google的妥協背叛了網路開放精神。

當然,目前還看不清Facebook或Google的最終野心,或者,他們也還沒搞清楚自己的野心,但誠如作者的疑慮,兩家企業積極爭取網路霸主地位的舉動,某種程度也暗示著網路特殊性,可能無法自絕於他所提出的「壟斷-創新」迴圈。就如早年的電話、廣播及電視一樣,原本具有開放性的優質媒介,一個一個逐漸變質,成為封閉受控制的產業。

「歷史本就是私有與公共權力間永無休止的拉鋸戰。」作者認為,資訊產業是透過個人溝通形式來流通交換,絕不能將它與那些處理其他商品的常規產業混為一談。他強調,以言語溝通的影響及目的性,遠超越單純的事務性功能,它具有精神的面向,不僅整合了人們的交流,還決定了人們在什麼時候可以與哪些人接觸,在這其中,是蘊藏著情感轉換、改變生命可能性。因此,身為美國哥倫比亞大學法學教授的作者,自2002年起就一直致力推動所謂的網路中立性(Network Neutrality),他認為,網路上各種言論和運用,任何想要對於不同身分使用者進行差別定價、或使用者必須支付不同價格、遭到不同待遇(服務使用、傳輸或各類運用等),都不應該發生!而政府唯一正當的角色,是監督私有權力,而不是給予協助。

科技許我們一個天堂,來換取我們一點自由選擇的權力,開放性的實現,似乎是嚴峻的,就如在本書中的一個重要提醒是,要談論言論自由之前,得先搞清處誰在控制了總開關!這樣網路才能在大眾與政府的監督下,永遠保持其中立與開放的特質。

關於本書:

作者:吳修銘 *
原文作者:Tim Wu *
譯者:顧佳、陳正芬、周佳欣 *
出版社:行人 *
出版日期:2013年04月01日 *

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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