Facebook Home推出,哪家歡樂哪家愁?
Facebook Home推出,哪家歡樂哪家愁?
2013.04.11 | 科技

Facebook上周並未帶來Facebook手機,而是在HTC手機上展示了「Facebook Home」全新介面,例如以全手機畫面呈現封面動態消息(Cover Feeds),即使正在使用其他應用程式,都可以保持「即時通訊」聊天(Chat Heads)等特色。你是否看好Facebook Home的長期潛力?畢竟擁有10億會員的社群力量不容小覷,美國科技網站ReadWrite分析Facebook新介面背後的輸家和贏家。

輸家:蘋果

由於是特別針對Android作業系統推出的新介面,最明顯受威脅得當然就是蘋果iPhone陣營。事實上,Facebook執行長佐克柏在發表會提及,蘋果系統提供的使用者介面就是應用程式,但「我們不打造手機、不打造作業系統,打造的是比任何應用程式都還要更具深度的體驗」。倘若Facebook Home真的成功,iPhone銷售恐將受影響。

輸家:電信業者

Facebook力推傳訊功能,對於電信業者的簡訊業務勢必造成衝擊。根據華爾街日報的報導,多年來電信商都仰賴簡訊業務為生,隨著越來越多傳訊應用程式軟體出現,2012年底蠶食了電信業者230億美元的簡訊業務營收。

Facebook Home的Chat Heads功能直接瞄準了電信商的簡訊業務,可以說是「簡訊殺手」,這項功能最終極有可能讓Facebook成為簡訊領域的重要一員。

輸家:手機製造商

蘋果和三星占去大部分智慧型手機市場利潤,其它的手機製造商試圖求生存;若是用戶都喜歡Facebook Home的新介面,手機製造商恐怕更難以區隔彼此間的差異,用戶還可能選擇具Facebook Home介面的低價手機,手機製造商更不可能從中獲利了。

輸家:Google

至少在公開場合當中,Google會表態歡迎Facebook Home登陸到Android平台。不過對Android商業模式的確是一大挑戰,Android主要營收來自旗下服務,但Facebook Home卻有可能取代用戶使用Google服務的頻率,Android策略將受影響。

輸家:應用程式開發者

Facebook Home官方介紹是這樣說的:這是一個全新體驗,讓你透過人感受世界,而不是應用程式。開宗明義就是對應用程式開發者構成威脅,其它應用程式都將隱藏於Facebook Home功能之下,退居第二線。

根據Canalys最新研究,應用程式每季可帶來20億美元營收,超過51%的應用程式由Google Play下載,這也代表了Facebook Home可能對應用程式開發者帶來的巨大影響。

輸家:微軟

Facebook Home公開發表的隔天,微軟副總Frank X. Shaw就公開表示Facebook的概念是在模仿微軟,「以人為本」的設計理念也是微軟先提出,並建議Facebook可以針對微軟手機進行服務升級。只不過,如果微軟手機的銷售表現可以更突出些,Facebook(微軟是其投資者)一定會為其投入開發資源,為其作業平台量身打造相關服務。

贏家:HTC

首支安裝Facebook Home新介面的手機,就是出自HTC。這個曾在Android手機市場占重要地位的手機製造商,已經沉寂好一陣子;這一次和Facebook的密切新關係,並且成為Home新介面的市場先驅者,是不是能順利協助HTC度過困境呢?

贏家:Google

是的,Facebook Home威脅了Gooogle,但也帶來新契機。因為Facebook Home是專為Android打造,至少在可預見的未來會刺激Android手機銷售量。

對Facebook執行長佐克柏來說,他所注意到的是Android龐大的市占率,不過絕大多數的應用程式開發者則會先湧向較能獲利的蘋果iOS平台。佐克柏宣稱,Home會為Android生態系統帶來更多的創新,吸引更多應用程式開發者帶來創新的作品。不過實在難以想像應用程式開發者會屈就在Facebook Home介面之後,但結果誰知道呢?

贏家:Facebook

沒有Facebook Phone,也沒有Facebook作業系統,其行動營收比起Google和蘋果也相當微薄,Home就是可能改變一切的賭注。一直強調行動優先(Mobile First)的佐克柏,這次發表會上說的是「行動最佳(Mobile Best)…我認為這是Facebook最佳版本」。Facebook當然是Facebook Home新介面的最大贏家。

出自ReadWrite

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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