低調BenQ與熱血電玩，蹦出什麼火花？(一)|數位時代 BusinessNext

台灣，偶爾會看到一些搆得上國際的數位行銷案，這兩天我就看到一個在臉書上朋友分享的BenQ的影片。

這是BenQ為了推廣新上市的電競螢幕，讓你在YouTube Channel****上直接玩射擊遊戲，順便體驗產品特色的活動。我從來不打Online Game，也早已過了玩畫面快速移動電玩的年紀。但這活動，引起了我對『BenQ為什麼選擇電玩作為溝通主角』的興趣！

BenQ熱情擁抱電玩，是為哪樁？
經過一番研究之後，我才知道，BenQ算是台灣少數長期贊助電競運動（eSports）的品牌，而且贊助的都是國際級的賽事，例如：IEM Intel Extreme Masters、MLG Major League Gaming、ESEA …等。如果你沒聽過這些賽事，不用覺得奇怪，因為我也是為了寫這篇網誌，拜完google大神後，才驚覺這些賽事對電玩玩家來說，就像棒球界的世界棒球經典賽一樣重要。你想想，如果在世界經典賽總冠軍賽，看到台灣品牌的廣告出現在全壘打牆時，那種爽感，對照到IEM上，就是這個感覺。更厲害的是，比賽現場的螢幕，放眼望去全都是BenQ。

▲在國際比賽看到來自家鄉的品牌，總是興奮莫名～

▲我不打online game，很難想像擠滿體育場的一群人，看台上玩Game是什麼感覺？？

這次的活動主要是為了配合這幾大賽事的賽程，所進行的推廣。對於電玩迷來說，網路當然是一個理想的溝通平台。而這次活動的目的，是要讓網友體驗一般螢幕與電競專用螢幕的差別，在遊戲畫面中對於暗部細節的處理能力。
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BenQ****很聰明的選擇了YouTube****而不是event site****，因為對於電玩迷來說，直接展示，比妳在event site****上說了一堆好處，才問我要不要『體驗』，來得簡單明瞭的多，同時，也推廣了很適合電玩迷收視習慣的影音媒體****-BenQ Global Channel****，算是一兼二顧的好方法。
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大家都知道，進到YouTube後它就會自己Play。BenQ先讓你誤以為它只是一部射擊遊戲的Demo 影片，經過一些時間的“播放”，影片中的士兵把你的螢幕畫面打爛，你才發覺原來這不是一般影片，而是一個可以互動的射擊遊戲。BenQ模擬一般射擊遊戲的形式及流程，讓玩家完成一個『把敵人殲滅』的任務。當你開啟『擁有Black eQualizer技術』的電競專用螢幕後，就能直接在YouTube上，體驗專業電競螢幕在射擊遊戲場景上的顯色能力，一掃原本你在一般螢幕上看來灰暗不明的畫面，還你清清楚楚的本色，讓你一眼就看到敵軍動靜，先發致敵，充分體驗什麼是『打電玩，要贏在細節』的感受。這個遊戲不論動作、聲音都做得很到位，但可惜，作為主角的我們，怎麼也打不死，所以少了一些玩電玩的刺激感。

▲Takeover有趣的地方，就是當你發現這不是普通影片時的驚喜

▲按下"Yes"，讓你看清敵人的一切

資料來源：米卡的行銷放肆
文章出處：http://www.jabamay.com/2013/04/benq.html

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。