【台灣網路關鍵對話】 引爆網路產業,讓年輕世代找到新舞台
【台灣網路關鍵對話】 引爆網路產業,讓年輕世代找到新舞台
2013.04.16 | 創業

台灣網路使用環境已大致成熟,但台灣網路產業的爆發還欠缺臨門一腳。其實,每個世代都需要一個新興產業,很多台灣年輕人渴望的產業不在工廠或農田,而是在網路上。

 30歲以下的Y世代年輕人,他們成長與學習一直與網路為伍,網路才是他們所熟悉的世界。不過,台灣社會長期以來視網路為資訊、通訊平台,是如水、電般的基礎設施,忽略網路就是產業,是新世代拼搏的經濟戰場,是台灣經濟要變革的關鍵。台灣要解決年輕世代就業問題、讓年輕人有舞台,重要之務就是打造網路成為重要產業。

 年輕人喜歡創意、設計、音樂、行銷,應該讓年輕人投入適合他們的網路產業,像是網路廣告、數位產品設計、網路表演、網路銷售、網路服務等。如果網路產業可以成長茁壯,年輕世代根本不必擔心22K,因為他們都有220K的潛力,同時也可以提昇台灣現有產業。

 台灣網路產業大有可為

 有人說台灣的網路市場太小。其實不然,首先網路不應該有國界,況且資策會估計單台灣電子商務2012年產值可達新台幣6,600億元,2015年甚至將至兆元。台灣網路市場真的不小了,否則不會吸引Line、小米、淘寶網這些業者來台花大錢做廣告,不會有成長迅速的本土電子商務網站,如PChome、博客來等,網路廣告金額也不會超過百億及佔台灣整體年度廣告支出20%以上。

 網路產業非常多元,可以是新經濟或者傳統產業網路化,也可以是技術平台或內容服務。台灣應該發展自己的強項。台灣擁有豐富的文化資產,包括音樂、影視都是華人社會的先驅,台灣生活產業的經驗也很豐富。我們應該善用這些的資源。

 事實上,台灣年輕的企業也很積極,例如成立才5年、年營收估計已達80億台幣的網路平價服飾Lativ,及在大陸光棍節大賣、3年來在兩岸開創逾20億元營業額的平價美妝Naruko牛爾,都成功在網路世界裡發揮台灣生活品味與美的軟實力。而線上音樂網KKBOX、雲端K歌社群愛卡拉也正努力結合台灣音樂產業,美食資訊平台愛評網、餐廳訂購網EZTABLE發揚台灣美食文化,交友網站愛情公寓佈建兩岸與華人社會的聯誼平台,還有許多同是年輕人創辦的網路技術與APP公司等,都有機會深入到廣大的華人市場及進軍國際。台灣絕對有發展網路產業的本錢與實力。

 政府與企業應把握時機加大投資

 網路是年輕人生活與工作的主要場域,如同上一代人習慣在農田與工廠活動是一樣。政府與企業的加大投資將是引爆網路產業的臨門一腳。趨勢非常明顯,新世代的消費習慣逐漸轉移至網路,台灣企業必須加快在全球網路的佈局。然而根據經濟部中小企業白皮書,網路銷售佔2011年台灣企業國內外批發零售管道的7.18%,但3萬家主要大型企業僅有1.31%的銷售是透過網路,反而遠低於中小型企業的25.55%,這和先進國家的發展非常不同。

 台灣企業長期集中在代工及B2B的經營,發展網路服務正好可以協助這些企業調整體質,推動品牌及高附加價值服務。試想若這3萬家規模大的企業都重視網路服務,每家多雇用3~4位從事網路相關工作人員,就可釋出10萬的人力需求,台灣年輕人的就業壓力可以有效解決,台灣企業也能提昇競爭力。

 政府正視國際產業趨勢,瞭解年輕世代的期盼當然最為關鍵。政府既然提倡雲端產業,重點應該在投資創新應用與網路服務,以帶動電子業走出新局,避免只聚焦在雲深不知處的資料中心或雲端伺服器。新內閣宣示推動結合觀光、醫美、金融等高附加價值服務的自由經濟示範區,這些服務未來都須要仰賴網路,更應藉此同步規劃建立網路示範區與創新應用,由年輕人來提供創意,例如將台灣的美與高水準的醫療,利用網路行銷全世界,相信年輕人會更有感、更能參與。

 此外,政府更要帶頭投資年輕人的潛力產業,讓KKBOX、愛情公寓、愛評網等台灣企業,不必仰賴日本、新加坡、甚至大陸資金。只要營造出重視網路產業的氛圍與環境,網路產業可成長茁壯,年輕人將適才適所,台灣網路產業就會爆發,自然可以突破目前經濟轉型與年輕人就業的困境。

(本文作者為簡立峯 / Google台灣董事總經理)

出自 工商時報

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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