找到興趣同好,交友更交心(一)
找到興趣同好,交友更交心(一)
2013.04.24 |

透過獨特的興趣標籤功能,iMatchbox讓線上交友不再刻意,轉而從共同喜好出發,上線不到兩年,就吸引4萬2千人使用。

如果說每個人身旁都圍繞著代表自己的興趣關鍵字,那麼交友網站iMatchbox要做的,就是讓這些隱性關鍵字被所有人看到。

「喜歡古早味、喜歡當背包客、喜歡詩歌」,點開iMatchbox上的會員檔案,你看不到「180公分、男性、大學畢業」等制式條件,而是以興趣為線索,拼湊出一個人的完整面向,讓iMatchbox在清一色的交友網站中,顯得格外不同。

我們想讓交友不再刻意,而是貼近現實生活中的交友情境,因興趣而聚在一起,」iMatchbox創辦人林宇輝說。透過獨家功能「興趣標籤」,仿照Twitter為訊息加上井字號的標籤方式,會員在個人塗鴉牆上發文時,也能加入興趣標籤,同時展現在個人介紹中。點入每個興趣分類,就能遇見其他同好,自然開啟話題。

iMatchbox業務總監洪偉洲回憶,一次和飯店攝影展合作舉辦實體見面會的經驗,更讓他們發現,以興趣作為交友基礎,男女之間的互動也比單純見面來得自然誠懇。

iMatchbox上的興趣社群五花八門,數量已破千個,比起其他交友網站的興趣分類,寫下「看展覽、單眼相機、哈士奇」,就比喜歡「藝文活動、攝影、喜歡狗」讓一個人更加立體。以興趣為賣點,目前iMatchbox已吸引4萬2千人使用,今年還要拚10萬會員。

上線不到兩年,iMatchbox看似取得不錯開始,但就在短短時間內,撇開網站歷經四次重大改版不說,林宇輝首先面臨的難關,是得先說服自己的父親。原來眼前這位不多話的七年級生,是廣達集團董事長林百里的小兒子。

說服老爸拚創業
總是保持低調的林宇輝,就連另一位共同創辦人曾國哲,當初也是認識他兩年後,才知道他的身分。

在就業路上,林宇輝一直扮演順從角色。從國外求學回台灣後,念經濟出身的他,在父親安排下進入花旗銀行擔任儲備幹部,兩年後到了廣達,在廣達待了三年,卻越來越想離開。

「在廣達我無法歷練,也沒有發揮空間,」林宇輝誠實地說。廣達組織龐大又歷史悠久,每項決策關係重大,他雖有很多想法但都不能實現,「一個決定可能關係到100億,這決定我不能也不敢去做。」加上他缺乏經驗,每當資深前輩提出不同意見時,林宇輝根本無法堅持。

林宇輝知道,最快獲得歷練的方式,就是離開廣達。但他清楚父親一定不會同意,因此他先以報考台大EMBA的理由,先向爸爸辭職,也才讓重視教育的林百里一口答應。在辭職後的半年間,林宇輝到處尋找機會,跟許多創業朋友聊過不同想法,「但我爸都以為我在家裡乖乖讀書。」

最後決定切入線上交友,是林宇輝從生活中發現的機會。他觀察身邊有很多條件不錯的男、女生朋友都是單身,代表交友市場一定還有未被滿足的空缺。於是林宇輝找來曾在花旗一同擔任儲備幹部的好戰友洪偉洲、曾國哲,三人拿了1700萬元,就此踏上創業之路。

直到2010年底公司已登記成立,林宇輝才決定向父親攤牌。說出實情的那一刻,林百里著實不高興,一連用了「你沒經驗」、「這沒市場」、「也沒計畫」等理由否決,最後連「一定失敗」也脫口而出。

但林宇輝只告訴父親:「你不讓我失敗怎麼會成功?難道一輩子在廣達裡受保護嗎?」這時林百里雖然生氣,卻也反駁不了他的話。這一次,林宇輝終於有機會選擇自己要走的路,只是沒料到前面等著他的,是條崎嶇的創業路。

資料來源《數位時代No.224》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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