找到興趣同好，交友更交心(一)|數位時代 BusinessNext

透過獨特的興趣標籤功能，iMatchbox讓線上交友不再刻意，轉而從共同喜好出發，上線不到兩年，就吸引4萬2千人使用。

如果說每個人身旁都圍繞著代表自己的興趣關鍵字，那麼交友網站iMatchbox要做的，就是讓這些隱性關鍵字被所有人看到。

「喜歡古早味、喜歡當背包客、喜歡詩歌」，點開iMatchbox上的會員檔案，你看不到「180公分、男性、大學畢業」等制式條件，而是以興趣為線索，拼湊出一個人的完整面向，讓iMatchbox在清一色的交友網站中，顯得格外不同。

「我們想讓交友不再刻意，而是貼近現實生活中的交友情境，因興趣而聚在一起，」iMatchbox創辦人林宇輝說。透過獨家功能「興趣標籤」，仿照Twitter為訊息加上井字號的標籤方式，會員在個人塗鴉牆上發文時，也能加入興趣標籤，同時展現在個人介紹中。點入每個興趣分類，就能遇見其他同好，自然開啟話題。

iMatchbox業務總監洪偉洲回憶，一次和飯店攝影展合作舉辦實體見面會的經驗，更讓他們發現，以興趣作為交友基礎，男女之間的互動也比單純見面來得自然誠懇。

iMatchbox上的興趣社群五花八門，數量已破千個，比起其他交友網站的興趣分類，寫下「看展覽、單眼相機、哈士奇」，就比喜歡「藝文活動、攝影、喜歡狗」讓一個人更加立體。以興趣為賣點，目前iMatchbox已吸引4萬2千人使用，今年還要拚10萬會員。

上線不到兩年，iMatchbox看似取得不錯開始，但就在短短時間內，撇開網站歷經四次重大改版不說，林宇輝首先面臨的難關，是得先說服自己的父親。原來眼前這位不多話的七年級生，是廣達集團董事長林百里的小兒子。

說服老爸拚創業
總是保持低調的林宇輝，就連另一位共同創辦人曾國哲，當初也是認識他兩年後，才知道他的身分。

在就業路上，林宇輝一直扮演順從角色。從國外求學回台灣後，念經濟出身的他，在父親安排下進入花旗銀行擔任儲備幹部，兩年後到了廣達，在廣達待了三年，卻越來越想離開。

「在廣達我無法歷練，也沒有發揮空間，」林宇輝誠實地說。廣達組織龐大又歷史悠久，每項決策關係重大，他雖有很多想法但都不能實現，「一個決定可能關係到100億，這決定我不能也不敢去做。」加上他缺乏經驗，每當資深前輩提出不同意見時，林宇輝根本無法堅持。

林宇輝知道，最快獲得歷練的方式，就是離開廣達。但他清楚父親一定不會同意，因此他先以報考台大EMBA的理由，先向爸爸辭職，也才讓重視教育的林百里一口答應。在辭職後的半年間，林宇輝到處尋找機會，跟許多創業朋友聊過不同想法，「但我爸都以為我在家裡乖乖讀書。」

最後決定切入線上交友，是林宇輝從生活中發現的機會。他觀察身邊有很多條件不錯的男、女生朋友都是單身，代表交友市場一定還有未被滿足的空缺。於是林宇輝找來曾在花旗一同擔任儲備幹部的好戰友洪偉洲、曾國哲，三人拿了1700萬元，就此踏上創業之路。

直到2010年底公司已登記成立，林宇輝才決定向父親攤牌。說出實情的那一刻，林百里著實不高興，一連用了「你沒經驗」、「這沒市場」、「也沒計畫」等理由否決，最後連「一定失敗」也脫口而出。

但林宇輝只告訴父親：「你不讓我失敗怎麼會成功？難道一輩子在廣達裡受保護嗎？」這時林百里雖然生氣，卻也反駁不了他的話。這一次，林宇輝終於有機會選擇自己要走的路，只是沒料到前面等著他的，是條崎嶇的創業路。

資料來源《數位時代No.224》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。