找到興趣同好,交友更交心(一)
找到興趣同好,交友更交心(一)
2013.04.24 |

透過獨特的興趣標籤功能,iMatchbox讓線上交友不再刻意,轉而從共同喜好出發,上線不到兩年,就吸引4萬2千人使用。

如果說每個人身旁都圍繞著代表自己的興趣關鍵字,那麼交友網站iMatchbox要做的,就是讓這些隱性關鍵字被所有人看到。

「喜歡古早味、喜歡當背包客、喜歡詩歌」,點開iMatchbox上的會員檔案,你看不到「180公分、男性、大學畢業」等制式條件,而是以興趣為線索,拼湊出一個人的完整面向,讓iMatchbox在清一色的交友網站中,顯得格外不同。

我們想讓交友不再刻意,而是貼近現實生活中的交友情境,因興趣而聚在一起,」iMatchbox創辦人林宇輝說。透過獨家功能「興趣標籤」,仿照Twitter為訊息加上井字號的標籤方式,會員在個人塗鴉牆上發文時,也能加入興趣標籤,同時展現在個人介紹中。點入每個興趣分類,就能遇見其他同好,自然開啟話題。

iMatchbox業務總監洪偉洲回憶,一次和飯店攝影展合作舉辦實體見面會的經驗,更讓他們發現,以興趣作為交友基礎,男女之間的互動也比單純見面來得自然誠懇。

iMatchbox上的興趣社群五花八門,數量已破千個,比起其他交友網站的興趣分類,寫下「看展覽、單眼相機、哈士奇」,就比喜歡「藝文活動、攝影、喜歡狗」讓一個人更加立體。以興趣為賣點,目前iMatchbox已吸引4萬2千人使用,今年還要拚10萬會員。

上線不到兩年,iMatchbox看似取得不錯開始,但就在短短時間內,撇開網站歷經四次重大改版不說,林宇輝首先面臨的難關,是得先說服自己的父親。原來眼前這位不多話的七年級生,是廣達集團董事長林百里的小兒子。

說服老爸拚創業
總是保持低調的林宇輝,就連另一位共同創辦人曾國哲,當初也是認識他兩年後,才知道他的身分。

在就業路上,林宇輝一直扮演順從角色。從國外求學回台灣後,念經濟出身的他,在父親安排下進入花旗銀行擔任儲備幹部,兩年後到了廣達,在廣達待了三年,卻越來越想離開。

「在廣達我無法歷練,也沒有發揮空間,」林宇輝誠實地說。廣達組織龐大又歷史悠久,每項決策關係重大,他雖有很多想法但都不能實現,「一個決定可能關係到100億,這決定我不能也不敢去做。」加上他缺乏經驗,每當資深前輩提出不同意見時,林宇輝根本無法堅持。

林宇輝知道,最快獲得歷練的方式,就是離開廣達。但他清楚父親一定不會同意,因此他先以報考台大EMBA的理由,先向爸爸辭職,也才讓重視教育的林百里一口答應。在辭職後的半年間,林宇輝到處尋找機會,跟許多創業朋友聊過不同想法,「但我爸都以為我在家裡乖乖讀書。」

最後決定切入線上交友,是林宇輝從生活中發現的機會。他觀察身邊有很多條件不錯的男、女生朋友都是單身,代表交友市場一定還有未被滿足的空缺。於是林宇輝找來曾在花旗一同擔任儲備幹部的好戰友洪偉洲、曾國哲,三人拿了1700萬元,就此踏上創業之路。

直到2010年底公司已登記成立,林宇輝才決定向父親攤牌。說出實情的那一刻,林百里著實不高興,一連用了「你沒經驗」、「這沒市場」、「也沒計畫」等理由否決,最後連「一定失敗」也脫口而出。

但林宇輝只告訴父親:「你不讓我失敗怎麼會成功?難道一輩子在廣達裡受保護嗎?」這時林百里雖然生氣,卻也反駁不了他的話。這一次,林宇輝終於有機會選擇自己要走的路,只是沒料到前面等著他的,是條崎嶇的創業路。

資料來源《數位時代No.224》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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