犧牲毛利反而賺更多
犧牲毛利反而賺更多
2006.05.15 |

我們最不怕的,就是對手用價格來競爭!」宏碁董事長王振堂說,他不否認宏碁具有產品價格優勢,但價格人人會降,「商業模式的運作效率,才是這場戰爭的關鍵。」
根據顧能集團的統計,宏碁今年第一季的市占率,從去年同期的三.九%成長到五%,市占率第一名的戴爾與第三名的聯想,營收都只有成長一○%左右,惠普成長幅度也只有二二.三%,但宏碁成長幅度高達四五.五%。

複製歐洲成功經銷模式

「五年前蘭奇在歐洲市場推行的新經銷模式,是宏碁成功的關鍵,」加入宏碁已二十年,目前負責宏碁產品規劃及採購的資深副總裁翁建仁指出,這個以大型分銷代理為基礎的「新經銷模式」,讓宏碁能夠用更快的速度反應市場需求,也提升了組織彈性,宏碁才能在激戰中倒吃甘蔗,漸入佳境。
新經銷模式簡單來說,就是品牌廠商在各地區市場選定少數一、兩家總代理商,利用總代理商的通路系統,在為數眾多的經銷商與門市之間,從事進出貨的銷售協調,「這樣的作法讓宏碁可以更聚焦在產品的規劃上,」王振堂指出。
總代理為核心的概念不新,但宏碁抓住了時機。王振堂比較,戴爾電腦靠著直銷模式,雖然創造出第一的市場地位,但卻也讓許多長期存在的經銷商備感壓力,而惠普與聯想都採用直銷、分銷、直接經銷並行的混合模式,看似涵蓋了各種通路需求,卻因為直銷、經銷的基本邏輯不同,為了避免顧此失彼的窘境,反而讓降低了運作效率。

降低毛利換得盈利提高

王振堂說,當時戴爾以直銷模式勢如破竹,讓通路商的意義備受質疑,連第二名的PC品牌大廠惠普與IBM都陷入搖擺,PC市場陷入銷售模式的路線之爭。「專注在一種模式,消費者及通路才知道如何跟你互動,」王振堂曾在法人說明會上毫不客氣地指出,「只要有機可乘,就狠狠咬一口!」
此外,二○○○年宏碁進行製造與品牌分家,外界對於宏碁的未來頗有疑慮,宏碁當時全球市占率不到一%,急需突破性策略,也沒有包袱,不如全力一擊壓寶通路商。隨著宏碁筆記型電腦全球市占率的攀升,宏碁在營運上過了損益平衡點,更有市場力針對經銷通路的效益進行評估篩選,保留強者做為伙伴。
「把原本的複雜管理,變成簡單管理,」台灣暨香港營運總經理林顯郎說,甚至連物流部分,都由分銷商直接向供應商如鴻海、廣達提貨,減少庫存;金流部分,宏碁為通路商引入EDI電子轉帳系統,買方(經銷商)一旦向分公司下單,系統就會產生AI(自動識別碼),並同步轉給供應商,只需每個月跟分銷商對帳一次即可,應收帳款負擔減輕。「宏碁內部不需要太多業務,減少了人事成本,人均產值就提升了,」林顯郎指出。
將利益分給經銷商,宏碁自己的毛利雖然會下降,但盈利卻會提高。王振堂說,宏碁透過相同平台接單,營收數字就算成長數倍,但是營業費用幾乎沒有變化,他坦言宏碁的毛利目標一直都定在二.五%,「不要多,也不想要少,剛好賺錢就好。」元大京華證券研究報告就指出,宏碁不緊營收成長率從二○○三年起,每年維持在四○%以上,去年營業費用率更僅六.五%,不但大幅低於惠普的一九.七%,也低於善於成本管理的戴爾七%。
去年十月,宏碁進行大陸區通路改革,七個區域、一百零三家直接客戶的格局縮減成四個區域、三十多家直接客戶,還引入英邁做為全國經銷伙伴。未來還將縮減至四個區域、兩家全國經銷伙伴及一至二家區域總代,專注於非直銷營運模式。蘭奇指出,以前宏碁經銷商很多、單一訂單很小,但現在宏碁的新經銷模式有強大的經銷商合作伙伴支持,訂單量大而集中。
「同樣是五百台的訂單,以前平均訂單是一百台做五次,現在只做一次,就有五百台,成本自然降低了,」蘭奇強調,宏碁扮演的只是一個品牌管理者的角色。「我覺得這樣的策略,有利於健康的產業生態環境營造,是有說服力的。歷史的經驗告訴我們,只有平衡的事情才會最長久,如果我們能夠營造出一種各取所需、平衡的產業氛圍,我們的實力只會變得更強。」 在宏碁的刺激下,惠普與新聯想近來在歐洲市場上重新回頭鞏固通路,與戴爾的直銷模式出現五五波的局面。王振堂就說:「宏碁最重要的競爭對手不是戴爾,而是換了執行長之後的惠普!」
過去宏碁的優勢是在個人與中小企業用戶,這兩塊市場在全球PC產業中就占了六○%,其餘四○%就是大型用戶,宏碁若要成為前三大PC品牌,勢必不能忽略這塊市場。今年開始,在商用端(Small Middle Business,SMB)市場,宏碁也落實新經銷策略,以台灣為例,就由展碁與精技兩家公司負責。
三年前,當王振堂赴海外向外資說明宏碁策略時,獲得的盡是冷漠的回應,但目前外資持有宏碁股票比率已超過四成,遠高於五年前的五%。減法,是一件困難的事,然而,宏碁選擇放開手之後,反而贏得更多。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓