犧牲毛利反而賺更多
犧牲毛利反而賺更多
2006.05.15 |

我們最不怕的,就是對手用價格來競爭!」宏碁董事長王振堂說,他不否認宏碁具有產品價格優勢,但價格人人會降,「商業模式的運作效率,才是這場戰爭的關鍵。」
根據顧能集團的統計,宏碁今年第一季的市占率,從去年同期的三.九%成長到五%,市占率第一名的戴爾與第三名的聯想,營收都只有成長一○%左右,惠普成長幅度也只有二二.三%,但宏碁成長幅度高達四五.五%。

複製歐洲成功經銷模式

「五年前蘭奇在歐洲市場推行的新經銷模式,是宏碁成功的關鍵,」加入宏碁已二十年,目前負責宏碁產品規劃及採購的資深副總裁翁建仁指出,這個以大型分銷代理為基礎的「新經銷模式」,讓宏碁能夠用更快的速度反應市場需求,也提升了組織彈性,宏碁才能在激戰中倒吃甘蔗,漸入佳境。
新經銷模式簡單來說,就是品牌廠商在各地區市場選定少數一、兩家總代理商,利用總代理商的通路系統,在為數眾多的經銷商與門市之間,從事進出貨的銷售協調,「這樣的作法讓宏碁可以更聚焦在產品的規劃上,」王振堂指出。
總代理為核心的概念不新,但宏碁抓住了時機。王振堂比較,戴爾電腦靠著直銷模式,雖然創造出第一的市場地位,但卻也讓許多長期存在的經銷商備感壓力,而惠普與聯想都採用直銷、分銷、直接經銷並行的混合模式,看似涵蓋了各種通路需求,卻因為直銷、經銷的基本邏輯不同,為了避免顧此失彼的窘境,反而讓降低了運作效率。

降低毛利換得盈利提高

王振堂說,當時戴爾以直銷模式勢如破竹,讓通路商的意義備受質疑,連第二名的PC品牌大廠惠普與IBM都陷入搖擺,PC市場陷入銷售模式的路線之爭。「專注在一種模式,消費者及通路才知道如何跟你互動,」王振堂曾在法人說明會上毫不客氣地指出,「只要有機可乘,就狠狠咬一口!」
此外,二○○○年宏碁進行製造與品牌分家,外界對於宏碁的未來頗有疑慮,宏碁當時全球市占率不到一%,急需突破性策略,也沒有包袱,不如全力一擊壓寶通路商。隨著宏碁筆記型電腦全球市占率的攀升,宏碁在營運上過了損益平衡點,更有市場力針對經銷通路的效益進行評估篩選,保留強者做為伙伴。
「把原本的複雜管理,變成簡單管理,」台灣暨香港營運總經理林顯郎說,甚至連物流部分,都由分銷商直接向供應商如鴻海、廣達提貨,減少庫存;金流部分,宏碁為通路商引入EDI電子轉帳系統,買方(經銷商)一旦向分公司下單,系統就會產生AI(自動識別碼),並同步轉給供應商,只需每個月跟分銷商對帳一次即可,應收帳款負擔減輕。「宏碁內部不需要太多業務,減少了人事成本,人均產值就提升了,」林顯郎指出。
將利益分給經銷商,宏碁自己的毛利雖然會下降,但盈利卻會提高。王振堂說,宏碁透過相同平台接單,營收數字就算成長數倍,但是營業費用幾乎沒有變化,他坦言宏碁的毛利目標一直都定在二.五%,「不要多,也不想要少,剛好賺錢就好。」元大京華證券研究報告就指出,宏碁不緊營收成長率從二○○三年起,每年維持在四○%以上,去年營業費用率更僅六.五%,不但大幅低於惠普的一九.七%,也低於善於成本管理的戴爾七%。
去年十月,宏碁進行大陸區通路改革,七個區域、一百零三家直接客戶的格局縮減成四個區域、三十多家直接客戶,還引入英邁做為全國經銷伙伴。未來還將縮減至四個區域、兩家全國經銷伙伴及一至二家區域總代,專注於非直銷營運模式。蘭奇指出,以前宏碁經銷商很多、單一訂單很小,但現在宏碁的新經銷模式有強大的經銷商合作伙伴支持,訂單量大而集中。
「同樣是五百台的訂單,以前平均訂單是一百台做五次,現在只做一次,就有五百台,成本自然降低了,」蘭奇強調,宏碁扮演的只是一個品牌管理者的角色。「我覺得這樣的策略,有利於健康的產業生態環境營造,是有說服力的。歷史的經驗告訴我們,只有平衡的事情才會最長久,如果我們能夠營造出一種各取所需、平衡的產業氛圍,我們的實力只會變得更強。」 在宏碁的刺激下,惠普與新聯想近來在歐洲市場上重新回頭鞏固通路,與戴爾的直銷模式出現五五波的局面。王振堂就說:「宏碁最重要的競爭對手不是戴爾,而是換了執行長之後的惠普!」
過去宏碁的優勢是在個人與中小企業用戶,這兩塊市場在全球PC產業中就占了六○%,其餘四○%就是大型用戶,宏碁若要成為前三大PC品牌,勢必不能忽略這塊市場。今年開始,在商用端(Small Middle Business,SMB)市場,宏碁也落實新經銷策略,以台灣為例,就由展碁與精技兩家公司負責。
三年前,當王振堂赴海外向外資說明宏碁策略時,獲得的盡是冷漠的回應,但目前外資持有宏碁股票比率已超過四成,遠高於五年前的五%。減法,是一件困難的事,然而,宏碁選擇放開手之後,反而贏得更多。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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