犧牲毛利反而賺更多
犧牲毛利反而賺更多
2006.05.15 |

我們最不怕的,就是對手用價格來競爭!」宏碁董事長王振堂說,他不否認宏碁具有產品價格優勢,但價格人人會降,「商業模式的運作效率,才是這場戰爭的關鍵。」
根據顧能集團的統計,宏碁今年第一季的市占率,從去年同期的三.九%成長到五%,市占率第一名的戴爾與第三名的聯想,營收都只有成長一○%左右,惠普成長幅度也只有二二.三%,但宏碁成長幅度高達四五.五%。

複製歐洲成功經銷模式

「五年前蘭奇在歐洲市場推行的新經銷模式,是宏碁成功的關鍵,」加入宏碁已二十年,目前負責宏碁產品規劃及採購的資深副總裁翁建仁指出,這個以大型分銷代理為基礎的「新經銷模式」,讓宏碁能夠用更快的速度反應市場需求,也提升了組織彈性,宏碁才能在激戰中倒吃甘蔗,漸入佳境。
新經銷模式簡單來說,就是品牌廠商在各地區市場選定少數一、兩家總代理商,利用總代理商的通路系統,在為數眾多的經銷商與門市之間,從事進出貨的銷售協調,「這樣的作法讓宏碁可以更聚焦在產品的規劃上,」王振堂指出。
總代理為核心的概念不新,但宏碁抓住了時機。王振堂比較,戴爾電腦靠著直銷模式,雖然創造出第一的市場地位,但卻也讓許多長期存在的經銷商備感壓力,而惠普與聯想都採用直銷、分銷、直接經銷並行的混合模式,看似涵蓋了各種通路需求,卻因為直銷、經銷的基本邏輯不同,為了避免顧此失彼的窘境,反而讓降低了運作效率。

降低毛利換得盈利提高

王振堂說,當時戴爾以直銷模式勢如破竹,讓通路商的意義備受質疑,連第二名的PC品牌大廠惠普與IBM都陷入搖擺,PC市場陷入銷售模式的路線之爭。「專注在一種模式,消費者及通路才知道如何跟你互動,」王振堂曾在法人說明會上毫不客氣地指出,「只要有機可乘,就狠狠咬一口!」
此外,二○○○年宏碁進行製造與品牌分家,外界對於宏碁的未來頗有疑慮,宏碁當時全球市占率不到一%,急需突破性策略,也沒有包袱,不如全力一擊壓寶通路商。隨著宏碁筆記型電腦全球市占率的攀升,宏碁在營運上過了損益平衡點,更有市場力針對經銷通路的效益進行評估篩選,保留強者做為伙伴。
「把原本的複雜管理,變成簡單管理,」台灣暨香港營運總經理林顯郎說,甚至連物流部分,都由分銷商直接向供應商如鴻海、廣達提貨,減少庫存;金流部分,宏碁為通路商引入EDI電子轉帳系統,買方(經銷商)一旦向分公司下單,系統就會產生AI(自動識別碼),並同步轉給供應商,只需每個月跟分銷商對帳一次即可,應收帳款負擔減輕。「宏碁內部不需要太多業務,減少了人事成本,人均產值就提升了,」林顯郎指出。
將利益分給經銷商,宏碁自己的毛利雖然會下降,但盈利卻會提高。王振堂說,宏碁透過相同平台接單,營收數字就算成長數倍,但是營業費用幾乎沒有變化,他坦言宏碁的毛利目標一直都定在二.五%,「不要多,也不想要少,剛好賺錢就好。」元大京華證券研究報告就指出,宏碁不緊營收成長率從二○○三年起,每年維持在四○%以上,去年營業費用率更僅六.五%,不但大幅低於惠普的一九.七%,也低於善於成本管理的戴爾七%。
去年十月,宏碁進行大陸區通路改革,七個區域、一百零三家直接客戶的格局縮減成四個區域、三十多家直接客戶,還引入英邁做為全國經銷伙伴。未來還將縮減至四個區域、兩家全國經銷伙伴及一至二家區域總代,專注於非直銷營運模式。蘭奇指出,以前宏碁經銷商很多、單一訂單很小,但現在宏碁的新經銷模式有強大的經銷商合作伙伴支持,訂單量大而集中。
「同樣是五百台的訂單,以前平均訂單是一百台做五次,現在只做一次,就有五百台,成本自然降低了,」蘭奇強調,宏碁扮演的只是一個品牌管理者的角色。「我覺得這樣的策略,有利於健康的產業生態環境營造,是有說服力的。歷史的經驗告訴我們,只有平衡的事情才會最長久,如果我們能夠營造出一種各取所需、平衡的產業氛圍,我們的實力只會變得更強。」 在宏碁的刺激下,惠普與新聯想近來在歐洲市場上重新回頭鞏固通路,與戴爾的直銷模式出現五五波的局面。王振堂就說:「宏碁最重要的競爭對手不是戴爾,而是換了執行長之後的惠普!」
過去宏碁的優勢是在個人與中小企業用戶,這兩塊市場在全球PC產業中就占了六○%,其餘四○%就是大型用戶,宏碁若要成為前三大PC品牌,勢必不能忽略這塊市場。今年開始,在商用端(Small Middle Business,SMB)市場,宏碁也落實新經銷策略,以台灣為例,就由展碁與精技兩家公司負責。
三年前,當王振堂赴海外向外資說明宏碁策略時,獲得的盡是冷漠的回應,但目前外資持有宏碁股票比率已超過四成,遠高於五年前的五%。減法,是一件困難的事,然而,宏碁選擇放開手之後,反而贏得更多。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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