專屬個人的旅遊顧問,來趟完美旅程-旅知網
專屬個人的旅遊顧問,來趟完美旅程-旅知網
2013.05.02 | 創業

[227期雜誌精選] 土耳其伊斯坦堡,8天7夜,37,803元;葡萄牙里斯本,9天6夜,41,504元;北歐五國,17天14夜,63,106元。這不是旅行社推出的促銷行程,而是旅遊網站「旅知網」從20萬筆飯店資料和全球所有機票中,由系統自動組合而成的超值方案。

於去年7月上線的旅知網,鎖定不想跟團的自由行客群,透過分析海量資訊(Big Data)的技術,依個人偏好挑出旅遊地點、機票和飯店等動態條件的超值組合,再透過電子報發送至會員信箱,即使不用費力比價也能省下大筆預算。

旅知網出自美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)三位校友之手,執行長黃正州本身就是個「旅遊控」,曾開車橫越美國42個州,至今已踏遍30個國家。最令他津津樂道的旅遊事,是在一年內只花費3、4千美元,就蒐集到70萬航空哩程,並在隔年飛遍全球一口氣花光。其中包括搭商務艙繞太平洋一圈,途中去了澳洲、峇里島、日本、台灣,換算市價高達15,000美元。

這些看似旅遊達人的經歷,黃正州在創業前卻一直都在學界打滾,「我一直以為我會變成教授!」台大土木系畢業後,黃正州在UC Berkeley一路念到博士,後來又到哈佛大學擔任博士後研究員,做的研究都跟運輸行為有關。像是研究美國如何制定國內飛機票價,曾分析1千萬張美國機票,而工作的額外收獲,就是知道如何賺取大量哩程。

創業故事啟發創業夢

直到2010年黃正州結束哈佛研究,又搬回加州時,在網路找到一間合租公寓,遇見了室友高銘聲,也是改變他人生的另一位創辦人。同樣畢業自UC Berkeley商學院的高銘聲,當時在高盛證券上班,有天突然問他:「你有想過創業嗎?」原來當時高銘聲的客戶不乏創業家,聽到太多激勵人心的創業故事。

「那是我第一次聽到『創業』,雖然我待的地方就在矽谷,但我真的從沒想過。」沒想到一個星期後,他就決定從最喜歡的旅遊下手。他發現雖然以前去過許多地方,但往往花費很多前置時間蒐集資料,還曾做過很大的Excel檔記錄何時有便宜機票,「我雖然只去三天兩夜,但前面可能花了三個星期蒐集資料。」

於是黃正州跨出小步嘗試,他拿到旅遊網站Kayak開放的API資料,每天窩在圖書館試著寫搜尋程式,找出各種機票加飯店的組合方案。這個系統不僅是找出最低價的行程,還會依照個人喜好,如不喜歡晚上的飛機、飯店要在四星以上等條件,搭配出性價比最高的超值方案。也因為有了以前對大量運輸行為的分析,這些技術難不倒他。

就這樣過了幾個月,黃正州確認方向可行,決定辭去穩定工作,正式創業。除了高銘聲外,當年和黃正州同屆進入UC Berkeley,就讀法學院的好友塗能謀也決定加入。因為從學生時期開始,黃正州就是塗能謀最好的旅行顧問和旅伴,兩人曾一同去過夏威夷、埃及和秘魯等地。

在2011年夏天,各自負責技術、財務和法律的三人,就在皮克斯公司旁的星巴克,只花了十分鐘就談定各自股份。三人共同出資15萬美元,黃正州占四成股份,其他兩人各拿三成。同年11月正式成立公司,網站在2012年7月上線。

超值行程不漏接

現在的旅知網,已和大多知名的訂房網站合作,如Agoda、 Hotels.com、Booking.com等,能搜尋20萬筆飯店資訊,機票也和供應商串接資料庫,能查詢兩點之間的即時票價。如果使用者透過旅知網的連結成交,網站就能賺取傭金,目前會員已累積11000人。

「其實很多人旅遊並非具有目的性,我們直接告訴你今天最棒的就是這個!」網站每天輪播誘人行程,如此省事服務,消費者果真買單。他舉例,今年跨年旅知推出超值杜拜行,有別於跨年勝地日本、香港,杜拜推出不到一小時就有人下訂。

另一次則推出米蘭六天四夜跨年行,只要32000元,也是推出三小時就有人下訂。當時即使有旅遊同業試著規劃,但不管怎麼搭配,就是比不過旅知網的系統,價錢硬是貴了一倍,「在你決定不去的瞬間,你錯失的是一個真正完整的旅程,而不只是『今年暑假去日本好了』的想法。」

旅知網也透過募集旅遊故事和照片的方式,漸漸吸引一批熱愛旅遊的人。曾有網友分享高齡70歲的母親,看棒球的資歷超過20年,最大的心願就是親自走一趟大聯盟球場。當這趟圓夢之旅實現時,母親還自製手寫加油海報,讓外國球迷也爭相跟她合照,「這些故事讓人回到旅行的本質,而不只有票價、行程而已。」旅知網的Facebook粉絲人數也從開站的150人,快速成長超過3萬人。

「創業真的是人生難得的體驗!」即使捨棄穩定教職,但黃正州從未後悔踏上創業路,尤其每當看到有人因為旅知網的推薦,又完成一次旅遊時,更是格外開心。走過秘魯印加古道、在加拿大邱吉爾鎮看到極光、在波多黎各體驗罕見的螢光湖……,對早已擁有豐富旅遊經驗的他來說,創業又是另一趟回味無窮的奇幻旅程。(採訪.撰文/陳怡如,攝影/賀大新)

旅知網 Profile
成立時間:2011年11月
創辦人:黃正州/高銘聲/塗能謀
出生年:1977年/1985年/1975年
大事記:2012年7月網站上線/2013年3月Facebook粉絲人數超過3萬人

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
時間:6月26日(週三) 9:30-17:30
地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓
講者陣容:英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。
參加方式:5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情:www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

【AAMA台北搖籃計畫】招募第二期創業家
這是一項非營利的創業家培育計畫,以「學習、分享、友誼、回饋」為核心價值,邀請12位產業菁英擔任導師,進行一對一輔導,並有各類交流學習活動。聚焦4大領域創業家:網路科技、文化創意、社會企業、生活服務
報名截止:5月19日
活動詳情:www.aamataipei.com.tw/

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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