專屬個人的旅遊顧問，來趟完美旅程－旅知網|數位時代 BusinessNext

[227期雜誌精選] 土耳其伊斯坦堡，8天7夜，37,803元；葡萄牙里斯本，9天6夜，41,504元；北歐五國，17天14夜，63,106元。這不是旅行社推出的促銷行程，而是旅遊網站「旅知網」從20萬筆飯店資料和全球所有機票中，由系統自動組合而成的超值方案。

於去年7月上線的旅知網，鎖定不想跟團的自由行客群，透過分析海量資訊（Big Data）的技術，依個人偏好挑出旅遊地點、機票和飯店等動態條件的超值組合，再透過電子報發送至會員信箱，即使不用費力比價也能省下大筆預算。

旅知網出自美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）三位校友之手，執行長黃正州本身就是個「旅遊控」，曾開車橫越美國42個州，至今已踏遍30個國家。最令他津津樂道的旅遊事，是在一年內只花費3、4千美元，就蒐集到70萬航空哩程，並在隔年飛遍全球一口氣花光。其中包括搭商務艙繞太平洋一圈，途中去了澳洲、峇里島、日本、台灣，換算市價高達15,000美元。

這些看似旅遊達人的經歷，黃正州在創業前卻一直都在學界打滾，「我一直以為我會變成教授！」台大土木系畢業後，黃正州在UC Berkeley一路念到博士，後來又到哈佛大學擔任博士後研究員，做的研究都跟運輸行為有關。像是研究美國如何制定國內飛機票價，曾分析1千萬張美國機票，而工作的額外收獲，就是知道如何賺取大量哩程。

創業故事啟發創業夢

直到2010年黃正州結束哈佛研究，又搬回加州時，在網路找到一間合租公寓，遇見了室友高銘聲，也是改變他人生的另一位創辦人。同樣畢業自UC Berkeley商學院的高銘聲，當時在高盛證券上班，有天突然問他：「你有想過創業嗎？」原來當時高銘聲的客戶不乏創業家，聽到太多激勵人心的創業故事。

「那是我第一次聽到『創業』，雖然我待的地方就在矽谷，但我真的從沒想過。」沒想到一個星期後，他就決定從最喜歡的旅遊下手。他發現雖然以前去過許多地方，但往往花費很多前置時間蒐集資料，還曾做過很大的Excel檔記錄何時有便宜機票，「我雖然只去三天兩夜，但前面可能花了三個星期蒐集資料。」

於是黃正州跨出小步嘗試，他拿到旅遊網站Kayak開放的API資料，每天窩在圖書館試著寫搜尋程式，找出各種機票加飯店的組合方案。這個系統不僅是找出最低價的行程，還會依照個人喜好，如不喜歡晚上的飛機、飯店要在四星以上等條件，搭配出性價比最高的超值方案。也因為有了以前對大量運輸行為的分析，這些技術難不倒他。

就這樣過了幾個月，黃正州確認方向可行，決定辭去穩定工作，正式創業。除了高銘聲外，當年和黃正州同屆進入UC Berkeley，就讀法學院的好友塗能謀也決定加入。因為從學生時期開始，黃正州就是塗能謀最好的旅行顧問和旅伴，兩人曾一同去過夏威夷、埃及和秘魯等地。

在2011年夏天，各自負責技術、財務和法律的三人，就在皮克斯公司旁的星巴克，只花了十分鐘就談定各自股份。三人共同出資15萬美元，黃正州占四成股份，其他兩人各拿三成。同年11月正式成立公司，網站在2012年7月上線。

超值行程不漏接

現在的旅知網，已和大多知名的訂房網站合作，如Agoda、 Hotels.com、Booking.com等，能搜尋20萬筆飯店資訊，機票也和供應商串接資料庫，能查詢兩點之間的即時票價。如果使用者透過旅知網的連結成交，網站就能賺取傭金，目前會員已累積11000人。

「其實很多人旅遊並非具有目的性，我們直接告訴你今天最棒的就是這個！」網站每天輪播誘人行程，如此省事服務，消費者果真買單。他舉例，今年跨年旅知推出超值杜拜行，有別於跨年勝地日本、香港，杜拜推出不到一小時就有人下訂。

另一次則推出米蘭六天四夜跨年行，只要32000元，也是推出三小時就有人下訂。當時即使有旅遊同業試著規劃，但不管怎麼搭配，就是比不過旅知網的系統，價錢硬是貴了一倍，「在你決定不去的瞬間，你錯失的是一個真正完整的旅程，而不只是『今年暑假去日本好了』的想法。」

旅知網也透過募集旅遊故事和照片的方式，漸漸吸引一批熱愛旅遊的人。曾有網友分享高齡70歲的母親，看棒球的資歷超過20年，最大的心願就是親自走一趟大聯盟球場。當這趟圓夢之旅實現時，母親還自製手寫加油海報，讓外國球迷也爭相跟她合照，「這些故事讓人回到旅行的本質，而不只有票價、行程而已。」旅知網的Facebook粉絲人數也從開站的150人，快速成長超過3萬人。

「創業真的是人生難得的體驗！」即使捨棄穩定教職，但黃正州從未後悔踏上創業路，尤其每當看到有人因為旅知網的推薦，又完成一次旅遊時，更是格外開心。走過秘魯印加古道、在加拿大邱吉爾鎮看到極光、在波多黎各體驗罕見的螢光湖……，對早已擁有豐富旅遊經驗的他來說，創業又是另一趟回味無窮的奇幻旅程。(採訪．撰文／陳怡如，攝影／賀大新)

旅知網 Profile
成立時間：2011年11月
創辦人：黃正州／高銘聲／塗能謀
出生年：1977年／1985年／1975年
大事記：2012年7月網站上線／2013年3月Facebook粉絲人數超過3萬人

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
時間：6月26日(週三) 9:30-17:30
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。
參加方式：5/25前享早鳥票65折優惠
活動詳情：www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

【AAMA台北搖籃計畫】招募第二期創業家
這是一項非營利的創業家培育計畫，以「學習、分享、友誼、回饋」為核心價值，邀請12位產業菁英擔任導師，進行一對一輔導，並有各類交流學習活動。聚焦4大領域創業家：網路科技、文化創意、社會企業、生活服務
報名截止：5月19日
活動詳情：www.aamataipei.com.tw/

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。