故宮博物院第一屆新媒體創意競賽啟動
故宮博物院第一屆新媒體創意競賽啟動
2013.04.20 |

  國立故宮博物院今年首度開放乾隆皇帝之典藏素材,以「時空之眼-Open乾隆皇帝的百寶箱」為主題,舉辦「第一屆新媒體創意競賽」,鼓勵社會人士及學生進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作,總獎金及獎品高達新台幣200萬元。同時,為鼔勵參賽者運用故宮素材商品化,帶動台灣文化創意產業風潮,本競賽採故宮與參賽者共有智慧財產權,以啟動數位創作加值應用,提升文物嶄新價值。

此項競賽係由行政院科技會報委託故宮辦理,由財團法人資訊工業策進會(MIC)負責執行。本競賽免報名費,報名徵件自即日起至7月29日止,歡迎相關產學界人士踴躍報名參賽,最新訊息請參閱活動網站http://app.npm.edu.tw/creative。為此,國立故宮博物院特別於今(3)日召開記者會向外界公告此競賽訊息,並於記者會中由院長馮明珠與資策會執行長吳瑞北正式簽訂合作備忘錄、成為長期的合作夥伴。首波合作為資策會將聯結前瞻性資通訊技術,於今年10月與故宮共同辦理「十全乾隆—清高宗的藝術品味」新媒體藝術特展,展現經典文物融入現代科技的嶄新面貌;現場同時還邀請行政院政務委員張善政等各界貴賓親臨見證這歷史性的一刻。

張善政特別指出,政府推動雲端科技及資料開放加值應用,希望藉由此次創意競賽,讓創作者運用數位科技,將典藏素材轉化為多元的新媒體創意作品,吸引各界體驗藝術之美,建立Open Data在典藏產業化的應用示範,提升國家文創產業發展

「國立故宮博物院第一屆新媒體創意競賽」為國內首次將故宮典藏品進行數位創作競賽,運用乾隆皇帝100件相關典藏品為發想創作素材,包括乾隆皇帝珍愛的晉王羲之《快雪時晴帖》,此帖被譽為「天下無雙,古今鮮對」、元趙孟頫的《鵲華秋色》、清乾隆的《雕紫檀多寶格方匣》、清《琺瑯彩粉黃地芝蘭壽石圖小碗》等國寶,進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作。並特別採用「經濟部雲端開發測試平台」之雲端技術建議及產品媒合機制,邀請中華電信公司贊助雲端服務,提供參賽者雲端創作環境,及台灣微軟、訊連科技之創作軟體,以鼓勵大眾運用開放的典藏素材作加值應用,建立Open Data在典藏產業化的應用示範,促進文化創意產業之發展。

資策會創意產業中心將推出5場以上創意工坊、巡迴講座及線上教學等廣宣活動,邀請故宮文物學者與新媒體藝術創作專家進行分享交流,為大眾全方位解說與整合故宮文物知識、文本創意設計、新媒體藝術互動科技、敘事空間等四大面向,邀請民眾一起應用故宮乾隆典藏品,創造新媒體藝術品。

結合科技與藝術資源的新媒體藝術展演,近年來在包括知名的2010年上海世博「會動的清明上河圖」、2011年Alive Gallery「蒙娜麗莎會說話」、歷年「奧地利電子藝術節」等各項大展的推波助瀾下,深受文化創意產業界所關注。台灣亦不斷發展與衍生出新的創作風貌及作品,並在國際上發光發亮,成為嶄新的台灣之光。加以近年來各國紛紛透過Open Data政策的推行,帶動了許多新興跨業的創新應用,為此,行政院科技會報特別委託故宮辦理,並由資策進會執行此項饒具意義的競賽,希冀將來能發揮競賽效應,發掘更多年輕新銳創作族群,孕育更具文化特質與深度的新媒體創作能量。並盼發揮拋磚引玉的作用,鼓勵和吸引更多博物館典藏資源與數位科技應用機構,共同建構文化數位創作輔導平台,培育台灣更多科技與文化兼具的設計人才。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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