故宮博物院第一屆新媒體創意競賽啟動|數位時代 BusinessNext

國立故宮博物院今年首度開放乾隆皇帝之典藏素材，以「時空之眼－Open乾隆皇帝的百寶箱」為主題，舉辦「第一屆新媒體創意競賽」，鼓勵社會人士及學生進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作，總獎金及獎品高達新台幣200萬元。同時，為鼔勵參賽者運用故宮素材商品化，帶動台灣文化創意產業風潮，本競賽採故宮與參賽者共有智慧財產權，以啟動數位創作加值應用，提升文物嶄新價值。

此項競賽係由行政院科技會報委託故宮辦理，由財團法人資訊工業策進會(MIC)負責執行。本競賽免報名費，報名徵件自即日起至7月29日止，歡迎相關產學界人士踴躍報名參賽，最新訊息請參閱活動網站http://app.npm.edu.tw/creative。為此，國立故宮博物院特別於今(3)日召開記者會向外界公告此競賽訊息，並於記者會中由院長馮明珠與資策會執行長吳瑞北正式簽訂合作備忘錄、成為長期的合作夥伴。首波合作為資策會將聯結前瞻性資通訊技術，於今年10月與故宮共同辦理「十全乾隆—清高宗的藝術品味」新媒體藝術特展，展現經典文物融入現代科技的嶄新面貌；現場同時還邀請行政院政務委員張善政等各界貴賓親臨見證這歷史性的一刻。

張善政特別指出，政府推動雲端科技及資料開放加值應用，希望藉由此次創意競賽，讓創作者運用數位科技，將典藏素材轉化為多元的新媒體創意作品，吸引各界體驗藝術之美，建立Open Data在典藏產業化的應用示範，提升國家文創產業發展

「國立故宮博物院第一屆新媒體創意競賽」為國內首次將故宮典藏品進行數位創作競賽，運用乾隆皇帝100件相關典藏品為發想創作素材，包括乾隆皇帝珍愛的晉王羲之《快雪時晴帖》，此帖被譽為「天下無雙，古今鮮對」、元趙孟頫的《鵲華秋色》、清乾隆的《雕紫檀多寶格方匣》、清《琺瑯彩粉黃地芝蘭壽石圖小碗》等國寶，進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作。並特別採用「經濟部雲端開發測試平台」之雲端技術建議及產品媒合機制，邀請中華電信公司贊助雲端服務，提供參賽者雲端創作環境，及台灣微軟、訊連科技之創作軟體，以鼓勵大眾運用開放的典藏素材作加值應用，建立Open Data在典藏產業化的應用示範，促進文化創意產業之發展。

資策會創意產業中心將推出5場以上創意工坊、巡迴講座及線上教學等廣宣活動，邀請故宮文物學者與新媒體藝術創作專家進行分享交流，為大眾全方位解說與整合故宮文物知識、文本創意設計、新媒體藝術互動科技、敘事空間等四大面向，邀請民眾一起應用故宮乾隆典藏品，創造新媒體藝術品。

結合科技與藝術資源的新媒體藝術展演，近年來在包括知名的2010年上海世博「會動的清明上河圖」、2011年Alive Gallery「蒙娜麗莎會說話」、歷年「奧地利電子藝術節」等各項大展的推波助瀾下，深受文化創意產業界所關注。台灣亦不斷發展與衍生出新的創作風貌及作品，並在國際上發光發亮，成為嶄新的台灣之光。加以近年來各國紛紛透過Open Data政策的推行，帶動了許多新興跨業的創新應用，為此，行政院科技會報特別委託故宮辦理，並由資策進會執行此項饒具意義的競賽，希冀將來能發揮競賽效應，發掘更多年輕新銳創作族群，孕育更具文化特質與深度的新媒體創作能量。並盼發揮拋磚引玉的作用，鼓勵和吸引更多博物館典藏資源與數位科技應用機構，共同建構文化數位創作輔導平台，培育台灣更多科技與文化兼具的設計人才。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。