故宮博物院第一屆新媒體創意競賽啟動|數位時代 BusinessNext

國立故宮博物院今年首度開放乾隆皇帝之典藏素材，以「時空之眼－Open乾隆皇帝的百寶箱」為主題，舉辦「第一屆新媒體創意競賽」，鼓勵社會人士及學生進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作，總獎金及獎品高達新台幣200萬元。同時，為鼔勵參賽者運用故宮素材商品化，帶動台灣文化創意產業風潮，本競賽採故宮與參賽者共有智慧財產權，以啟動數位創作加值應用，提升文物嶄新價值。

此項競賽係由行政院科技會報委託故宮辦理，由財團法人資訊工業策進會(MIC)負責執行。本競賽免報名費，報名徵件自即日起至7月29日止，歡迎相關產學界人士踴躍報名參賽，最新訊息請參閱活動網站http://app.npm.edu.tw/creative。為此，國立故宮博物院特別於今(3)日召開記者會向外界公告此競賽訊息，並於記者會中由院長馮明珠與資策會執行長吳瑞北正式簽訂合作備忘錄、成為長期的合作夥伴。首波合作為資策會將聯結前瞻性資通訊技術，於今年10月與故宮共同辦理「十全乾隆—清高宗的藝術品味」新媒體藝術特展，展現經典文物融入現代科技的嶄新面貌；現場同時還邀請行政院政務委員張善政等各界貴賓親臨見證這歷史性的一刻。

張善政特別指出，政府推動雲端科技及資料開放加值應用，希望藉由此次創意競賽，讓創作者運用數位科技，將典藏素材轉化為多元的新媒體創意作品，吸引各界體驗藝術之美，建立Open Data在典藏產業化的應用示範，提升國家文創產業發展

「國立故宮博物院第一屆新媒體創意競賽」為國內首次將故宮典藏品進行數位創作競賽，運用乾隆皇帝100件相關典藏品為發想創作素材，包括乾隆皇帝珍愛的晉王羲之《快雪時晴帖》，此帖被譽為「天下無雙，古今鮮對」、元趙孟頫的《鵲華秋色》、清乾隆的《雕紫檀多寶格方匣》、清《琺瑯彩粉黃地芝蘭壽石圖小碗》等國寶，進行新媒體互動藝術、APP應用、動畫、微電影四類數位創作。並特別採用「經濟部雲端開發測試平台」之雲端技術建議及產品媒合機制，邀請中華電信公司贊助雲端服務，提供參賽者雲端創作環境，及台灣微軟、訊連科技之創作軟體，以鼓勵大眾運用開放的典藏素材作加值應用，建立Open Data在典藏產業化的應用示範，促進文化創意產業之發展。

資策會創意產業中心將推出5場以上創意工坊、巡迴講座及線上教學等廣宣活動，邀請故宮文物學者與新媒體藝術創作專家進行分享交流，為大眾全方位解說與整合故宮文物知識、文本創意設計、新媒體藝術互動科技、敘事空間等四大面向，邀請民眾一起應用故宮乾隆典藏品，創造新媒體藝術品。

結合科技與藝術資源的新媒體藝術展演，近年來在包括知名的2010年上海世博「會動的清明上河圖」、2011年Alive Gallery「蒙娜麗莎會說話」、歷年「奧地利電子藝術節」等各項大展的推波助瀾下，深受文化創意產業界所關注。台灣亦不斷發展與衍生出新的創作風貌及作品，並在國際上發光發亮，成為嶄新的台灣之光。加以近年來各國紛紛透過Open Data政策的推行，帶動了許多新興跨業的創新應用，為此，行政院科技會報特別委託故宮辦理，並由資策進會執行此項饒具意義的競賽，希冀將來能發揮競賽效應，發掘更多年輕新銳創作族群，孕育更具文化特質與深度的新媒體創作能量。並盼發揮拋磚引玉的作用，鼓勵和吸引更多博物館典藏資源與數位科技應用機構，共同建構文化數位創作輔導平台，培育台灣更多科技與文化兼具的設計人才。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。