法語免費影音網站反擊Google
法語免費影音網站反擊Google
2006.05.15 | 人物

四月二十七日下午一點,法國國立視聽研究院INA(Institut National de l,audio visuel)資訊工程師佛德里克(Frederic)的手機響了。正和朋友吃午餐的他,一邊舉起酒杯,啜一口勃根地紅酒,一邊不耐地把手伸進左手上衣口袋,掏出手機來查看。
「警告!警告!主伺服器飽和度已超過九五%!」這是伺服器發到手機上的警告簡訊。佛德里克趕回位在巴黎十三區的視廳研究院只需半小時,然而,在這之前,公司網站的伺服器空間已完全飽和,網路塞車,甚至首頁也連不上。過去三小時內,就有六百萬人上線,視聽院除了得加開兩個備用伺服器外,還得向網路主管單位法國研究部情商,才能把頻寬放大到原來的六倍。
這種狀況,在法國前無所聞。這是世界第一個「影音資料庫網站INA」(www.ina.fr)第一天開放給大眾的盛況。

建立法語的感性記憶庫

從二十七日至今,網友的熱情沒有冷卻過。根據視廳院統計,INA現在平均每天累積連線紀錄超過一千萬人次,約一五%是來自國外,主要是美國網友。根據閱聽眾統計公司Mediametrie的調查,法國INA影音搜尋網站,已擠入全美十大受歡迎的法文網站之列。
INA就像是Google的「影音版」,提供全世界法語區戰後所製作的超過十萬個電視節目、電影、廣播,供民眾下載到各種不同的數位平台,如電腦、PDA、iPod、電視等。電視節目內容包括電視新聞、深度報導、新聞專題、名人專訪、連續劇、文化性節目、體育賽事、音樂會、藝文演出、脫口秀,甚至綜藝節目等。
「我們正在為講法語的民眾,建立超過六十年的『集體感性記憶庫』!」INA執行長艾曼紐伍格(Emmanuel Hoog)強調。
網友下載的節目,依受歡迎程度依序為:精采體育賽事、政治人物演說、電視新聞、新聞雜誌(深度報導)等。廣播節目和音樂節目,下載人數明顯低於電視節目。
下載節目豐富了學生、新聞從業人員、學術工作者的研究方式,更便利了人們的生活,想重溫二○○○年世界盃足球賽,法國贏得冠軍後香榭大道上民眾狂歡的畫面?懷念凱薩琳丹妮芙(Catherine Deneuve)四十年前的老片?忘了某部電影的精采名言?再也不必買DVD,只要連上網路,輸入關鍵字,按下開始下載鍵即可。

影音資料庫八成免費

這樣的服務,收費又是如何呢?INA的影音資料庫,八○%的服務是免費,其餘二○%的收費節目中,十到三十分鐘的節目,每次下載費用為一歐元(約四十元台幣),三十分鐘以上的節目則是一.五歐元(約六十元台幣)起價,例如下載一部希區考克的科幻電影,要價十二歐元,是一般DVD價格的一半。
由於民眾可以把節目儲存在硬碟裡,如何避免被非法分享呢?「我們與法國最大的媒體集團之一湯森公司(Thompson)合作,發展出一種影像『刺青』技術,所有下載影像都像被刺青一樣做上隱形記號,一旦被放上共享網站時,才會形成干擾。另外,每一份下載的檔案都有密碼保護,只有輸入正確密碼,才能觀賞節目,」伍格指出。
從INA的誕生,可以看出歐洲積極透過政府力量,藉著新科技,對抗美國文化入侵全球的野心。INA網站,是法國第一個附有四種語言的官方網站,除了法文、英文之外,還有中文與西班牙文。其中,以人口數而言,英文、中文、西班牙文都是相當具有市場未來性的語言。
除了語言便利性之外,INA更主動走出法國,在海外設置超過三十個據點,譬如在上海設立「數位影音圖書館」的教育訓練分部、在東京設立「影音行銷與業務部門」,以擴展全球化服務。
歐洲另一個瞄準Google的計畫,是去年春天開始,耗資二十億歐元,由法德兩國合作的文字、圖片、翻譯、多媒體多功能搜尋引擎Quaero(拉丁語:我搜尋)。截至今年二月為止,Quaero計畫的心臟,也就是法國設計的搜尋引擎Exalead,已經能找到超過四十億的網頁,相當於半個Google。

Quaero逼近半個Google

「我們還在以接近即時的速度,增加網頁數量,到今年八月底,應該能達到Google八十億頁的水準。我們現在的實力,其實已可與四大搜尋網站雅虎、MSN、Google、AskJeeves媲美,」Qauero計畫負責人布東樂(Françoise Bourdocle)表示。
布東樂指出,設計搜尋引擎好像生產重工業一樣,中間必須有縝密的思考流程。除了網友輸入的字之外,還要考慮找到的網頁、網頁的排序、清除垃圾網頁、網友可能打錯字、專有名詞縮寫等。「這樣基本的功能,就已經等於二百萬行的程式編碼了,」布東樂說。
Quaero的搜尋引擎Exalead在歐洲知名度相當低,即使搜尋能力與Google相當,它是否能有效威脅Google呢?
「看看Alta Vista(以搜尋速度快聞名的搜尋引擎)的例子,它在九○年代末,也被認為是地位不可動搖的網站,結果還不是垮了!」布東樂強調。況且Google最好的人才,現在的精神和心力並非放在搜尋引擎上,所以這提供給歐洲製造的搜尋引擎,趁機打進市場的機會。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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