法語免費影音網站反擊Google
法語免費影音網站反擊Google
2006.05.15 | 人物

四月二十七日下午一點,法國國立視聽研究院INA(Institut National de l,audio visuel)資訊工程師佛德里克(Frederic)的手機響了。正和朋友吃午餐的他,一邊舉起酒杯,啜一口勃根地紅酒,一邊不耐地把手伸進左手上衣口袋,掏出手機來查看。
「警告!警告!主伺服器飽和度已超過九五%!」這是伺服器發到手機上的警告簡訊。佛德里克趕回位在巴黎十三區的視廳研究院只需半小時,然而,在這之前,公司網站的伺服器空間已完全飽和,網路塞車,甚至首頁也連不上。過去三小時內,就有六百萬人上線,視聽院除了得加開兩個備用伺服器外,還得向網路主管單位法國研究部情商,才能把頻寬放大到原來的六倍。
這種狀況,在法國前無所聞。這是世界第一個「影音資料庫網站INA」(www.ina.fr)第一天開放給大眾的盛況。

建立法語的感性記憶庫

從二十七日至今,網友的熱情沒有冷卻過。根據視廳院統計,INA現在平均每天累積連線紀錄超過一千萬人次,約一五%是來自國外,主要是美國網友。根據閱聽眾統計公司Mediametrie的調查,法國INA影音搜尋網站,已擠入全美十大受歡迎的法文網站之列。
INA就像是Google的「影音版」,提供全世界法語區戰後所製作的超過十萬個電視節目、電影、廣播,供民眾下載到各種不同的數位平台,如電腦、PDA、iPod、電視等。電視節目內容包括電視新聞、深度報導、新聞專題、名人專訪、連續劇、文化性節目、體育賽事、音樂會、藝文演出、脫口秀,甚至綜藝節目等。
「我們正在為講法語的民眾,建立超過六十年的『集體感性記憶庫』!」INA執行長艾曼紐伍格(Emmanuel Hoog)強調。
網友下載的節目,依受歡迎程度依序為:精采體育賽事、政治人物演說、電視新聞、新聞雜誌(深度報導)等。廣播節目和音樂節目,下載人數明顯低於電視節目。
下載節目豐富了學生、新聞從業人員、學術工作者的研究方式,更便利了人們的生活,想重溫二○○○年世界盃足球賽,法國贏得冠軍後香榭大道上民眾狂歡的畫面?懷念凱薩琳丹妮芙(Catherine Deneuve)四十年前的老片?忘了某部電影的精采名言?再也不必買DVD,只要連上網路,輸入關鍵字,按下開始下載鍵即可。

影音資料庫八成免費

這樣的服務,收費又是如何呢?INA的影音資料庫,八○%的服務是免費,其餘二○%的收費節目中,十到三十分鐘的節目,每次下載費用為一歐元(約四十元台幣),三十分鐘以上的節目則是一.五歐元(約六十元台幣)起價,例如下載一部希區考克的科幻電影,要價十二歐元,是一般DVD價格的一半。
由於民眾可以把節目儲存在硬碟裡,如何避免被非法分享呢?「我們與法國最大的媒體集團之一湯森公司(Thompson)合作,發展出一種影像『刺青』技術,所有下載影像都像被刺青一樣做上隱形記號,一旦被放上共享網站時,才會形成干擾。另外,每一份下載的檔案都有密碼保護,只有輸入正確密碼,才能觀賞節目,」伍格指出。
從INA的誕生,可以看出歐洲積極透過政府力量,藉著新科技,對抗美國文化入侵全球的野心。INA網站,是法國第一個附有四種語言的官方網站,除了法文、英文之外,還有中文與西班牙文。其中,以人口數而言,英文、中文、西班牙文都是相當具有市場未來性的語言。
除了語言便利性之外,INA更主動走出法國,在海外設置超過三十個據點,譬如在上海設立「數位影音圖書館」的教育訓練分部、在東京設立「影音行銷與業務部門」,以擴展全球化服務。
歐洲另一個瞄準Google的計畫,是去年春天開始,耗資二十億歐元,由法德兩國合作的文字、圖片、翻譯、多媒體多功能搜尋引擎Quaero(拉丁語:我搜尋)。截至今年二月為止,Quaero計畫的心臟,也就是法國設計的搜尋引擎Exalead,已經能找到超過四十億的網頁,相當於半個Google。

Quaero逼近半個Google

「我們還在以接近即時的速度,增加網頁數量,到今年八月底,應該能達到Google八十億頁的水準。我們現在的實力,其實已可與四大搜尋網站雅虎、MSN、Google、AskJeeves媲美,」Qauero計畫負責人布東樂(Françoise Bourdocle)表示。
布東樂指出,設計搜尋引擎好像生產重工業一樣,中間必須有縝密的思考流程。除了網友輸入的字之外,還要考慮找到的網頁、網頁的排序、清除垃圾網頁、網友可能打錯字、專有名詞縮寫等。「這樣基本的功能,就已經等於二百萬行的程式編碼了,」布東樂說。
Quaero的搜尋引擎Exalead在歐洲知名度相當低,即使搜尋能力與Google相當,它是否能有效威脅Google呢?
「看看Alta Vista(以搜尋速度快聞名的搜尋引擎)的例子,它在九○年代末,也被認為是地位不可動搖的網站,結果還不是垮了!」布東樂強調。況且Google最好的人才,現在的精神和心力並非放在搜尋引擎上,所以這提供給歐洲製造的搜尋引擎,趁機打進市場的機會。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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