【台灣網路關鍵對話】 豐沛電子商務的上游流量-淺談導購二
【台灣網路關鍵對話】 豐沛電子商務的上游流量-淺談導購二
2013.05.08 | 創業

昨天(3日)在資策會 IDEAS Show網路創意展會場上,聽到許多團隊提及「導購」二字,很開心導購從我們三年前還鮮少人付予關注的時候投入經營,到今日竟變成許多新創團隊所共同期盼的營收模式(之一)了──僅管表面上看起來各團隊所提供的服務都不相同。

回歸本質,導購乃「為賣家導入流量」。作為電子商務的上游水源,它的運作基礎完全建立於導購網站本身擁有夠大的流量:透過搜尋引擎、廣告採購或社群網站匯聚流量於自身,成為水源豐沛的上游;再把這些流量打包優化,分配到各個電商賣家形成支流;最終決戰於各支流的轉換率,愈好的轉換率可讓愈多的價值沉澱析出。

故在對別人說出我們做的是「導購」之前,可以自己先嘗試回答以下問題:

1.    ****我如何獲取流量?

我是SEO很強,能先於賣家搶到購物搜尋的自然流量;或者我採購能力很強,能以比賣家更低的價格買到大量廣告;或者我提供了更多服務(比價、返利… 等)讓使用者從我這裡得到賣家無法提供的價值;抑或者我本身就是個垂直媒體或社群網站,固有的會員與流量就可成為我堅實的基本盤?

2.    ****我能拿到多少流量?

無論如何獲取流量,必然會反映在Alexa這個(雖然大家對其公平性多少都有質疑但它仍是)全球公認的網站流量跟蹤站點的排名上。舉例來說,淘寶自建的導購網站「一淘網」(不只為淘寶、天貓自己,同時也為京東商城、亞馬遜、當當網、一號店… 等其它電商網站導購),以及最近一次估值分別達到一億五千萬美金的「美麗說」與兩億美金的「蘑菇街」這兩個知名的大陸導購網站,其Aexa全球排名分別為272、990與1807。去年第二季當美麗說與蘑菇街流量由成長轉為下滑時(參考下圖,一般推測是因這此二流量主要來自廣告購買的導購網站當時正在募資,推廣費用緊縮),立刻引起市場一片譁然,唱衰它們的聲浪不斷,足證流量為評斷導購網站實力的最重要指標。

3.    ****我的流量品質如何?

此即所謂轉換率。畢竟導購的最終要透過好的轉換率來沉澱流量、析出價值。根據這三年的經營經驗,提出以下數據供大家參考:購物搜尋的自然流量轉換率應達7~10%;比價流量轉換率應在5%左右;而廣告流量與社群流量則視其分流是否得當(把流量分門別類派發到不同賣家的方式是否正確),轉換率落在3~8%皆屬合理。

特別要提出來呼籲導購網站經營者注意的是:流量引導的要點應該放在導購商品,而非賣家。後者將把流量的價值完全沉澱於下游,不用經過多少時間,使用者就可以完全跳過導購網站直接前往賣家,這等於只是免費幫賣家打打廣告而已;但如果導購網站是針對商品進行風格整理、CP值分析、使用心得評價、社群討論推薦… 等有助降低購買評估階段交易成本的相關服務,使用者就會黏著於導購網站,流量將從上游開始把價值沉澱在導購網站自身,透過社群和個人化的機制,讓短暫的流量變成長期的用戶,反覆孵養出新的流量。

最後想鼓勵所有新創團隊,不必因為目前流量還小、導購收益很低而懷疑自己的方向。毫無疑問導購一定是未來,沒有導購支持的電商,在未來發展中必然碰到極大的瓶頸,畢竟在這電商百花齊放的時代,稀缺性(Scarcity)不會發生在商品,而是發生在流量。況且,導購網站並非一輩子只能為人做嫁。有一天導出了權威,還怕不能為自己做件衣裳嗎?!

(本文作者為 高儷玲/ 九易購物公司策略顧問,優仕網、愛逛街 共同創辦人)

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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