【台灣網路關鍵對話】 豐沛電子商務的上游流量-淺談導購二
【台灣網路關鍵對話】 豐沛電子商務的上游流量-淺談導購二
2013.05.08 | 創業

昨天(3日)在資策會 IDEAS Show網路創意展會場上,聽到許多團隊提及「導購」二字,很開心導購從我們三年前還鮮少人付予關注的時候投入經營,到今日竟變成許多新創團隊所共同期盼的營收模式(之一)了──僅管表面上看起來各團隊所提供的服務都不相同。

回歸本質,導購乃「為賣家導入流量」。作為電子商務的上游水源,它的運作基礎完全建立於導購網站本身擁有夠大的流量:透過搜尋引擎、廣告採購或社群網站匯聚流量於自身,成為水源豐沛的上游;再把這些流量打包優化,分配到各個電商賣家形成支流;最終決戰於各支流的轉換率,愈好的轉換率可讓愈多的價值沉澱析出。

故在對別人說出我們做的是「導購」之前,可以自己先嘗試回答以下問題:

1.    ****我如何獲取流量?

我是SEO很強,能先於賣家搶到購物搜尋的自然流量;或者我採購能力很強,能以比賣家更低的價格買到大量廣告;或者我提供了更多服務(比價、返利… 等)讓使用者從我這裡得到賣家無法提供的價值;抑或者我本身就是個垂直媒體或社群網站,固有的會員與流量就可成為我堅實的基本盤?

2.    ****我能拿到多少流量?

無論如何獲取流量,必然會反映在Alexa這個(雖然大家對其公平性多少都有質疑但它仍是)全球公認的網站流量跟蹤站點的排名上。舉例來說,淘寶自建的導購網站「一淘網」(不只為淘寶、天貓自己,同時也為京東商城、亞馬遜、當當網、一號店… 等其它電商網站導購),以及最近一次估值分別達到一億五千萬美金的「美麗說」與兩億美金的「蘑菇街」這兩個知名的大陸導購網站,其Aexa全球排名分別為272、990與1807。去年第二季當美麗說與蘑菇街流量由成長轉為下滑時(參考下圖,一般推測是因這此二流量主要來自廣告購買的導購網站當時正在募資,推廣費用緊縮),立刻引起市場一片譁然,唱衰它們的聲浪不斷,足證流量為評斷導購網站實力的最重要指標。

3.    ****我的流量品質如何?

此即所謂轉換率。畢竟導購的最終要透過好的轉換率來沉澱流量、析出價值。根據這三年的經營經驗,提出以下數據供大家參考:購物搜尋的自然流量轉換率應達7~10%;比價流量轉換率應在5%左右;而廣告流量與社群流量則視其分流是否得當(把流量分門別類派發到不同賣家的方式是否正確),轉換率落在3~8%皆屬合理。

特別要提出來呼籲導購網站經營者注意的是:流量引導的要點應該放在導購商品,而非賣家。後者將把流量的價值完全沉澱於下游,不用經過多少時間,使用者就可以完全跳過導購網站直接前往賣家,這等於只是免費幫賣家打打廣告而已;但如果導購網站是針對商品進行風格整理、CP值分析、使用心得評價、社群討論推薦… 等有助降低購買評估階段交易成本的相關服務,使用者就會黏著於導購網站,流量將從上游開始把價值沉澱在導購網站自身,透過社群和個人化的機制,讓短暫的流量變成長期的用戶,反覆孵養出新的流量。

最後想鼓勵所有新創團隊,不必因為目前流量還小、導購收益很低而懷疑自己的方向。毫無疑問導購一定是未來,沒有導購支持的電商,在未來發展中必然碰到極大的瓶頸,畢竟在這電商百花齊放的時代,稀缺性(Scarcity)不會發生在商品,而是發生在流量。況且,導購網站並非一輩子只能為人做嫁。有一天導出了權威,還怕不能為自己做件衣裳嗎?!

(本文作者為 高儷玲/ 九易購物公司策略顧問,優仕網、愛逛街 共同創辦人)

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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