【北美智權報】從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心|數位時代 BusinessNext

在眾米粉（註：小米暱稱其粉絲為米粉）的期待下，小米手機終於搭配遠傳電信，開始在台灣銷售了。在4月23日小米手機舉行的台灣媒體&米粉首見會中，小米科技CEO雷軍指出目前小米手機已申請了300多項專利，而且預計在未來3年內，申請專利的總數要破千。從中國國家知識產權局 (SIPO)的數據顯示，截至2013年4月30 日為止，小米科技已公開的中國專利申請數為323件，其中發明專利284件、實用新型專利6件、及外觀設計專利33件。小米公司成立於2010年4月，距今剛好3年，在短短3年內從零專利到「邁向」300多件，充分顯示小米手機要擺脫山寨形象的決心，也為其創新的靈魂作了很好的詮釋。

大約在一年半前，筆者在北美智權報54期發表了一篇題為《小米手機的迷思：有龐大的市場支撐就不需要專利保護？》的文章，當時小米手機只有10件外觀設計專利，而且在小米手機在大陸於2011年8月16日正式發佈，9月5日開放網路預訂，到10月20日正式出貨及透過小米網正式發售為止，小米只是一支零專利的手機；它的第一個專利（外觀設計）是在2012年1月4日才正式公告的。當時業界很多人都不太看好小米手機，認為它只是眾多中國山寨手機之一，只不過是行銷手法成功而已。然而，從小米手機正式問市到現在不到2年，小米（或者是說雷軍）的企圖心除了從跨足海外市場可見一斑外，其專利申請數目也是可以佐證。

山寨的外表創新的靈魂？

也許小米的手機的外觀還是很像Iphone，雷軍的個人秀方式跟賈伯斯也有那麼一點點雷同，但在許多人批評為山寨的外觀下，小米擁有無比貼心的創新靈魂，因為它的發明創意很多時候都是從使用者角度出發而產生出來的。智慧型手機的靈魂其實是它的軟體，當小米已經掌握到消費者的核心需求時，外觀就會變得沒那麼重要了。有網友說他的Samsung Note 也是刷了小米的MIUI（米柚）才活過來的、也有人拿HTC的手機去刷MIUI，所以智慧型手機到最後還是要靠軟實力才成。

表1以以2006年的IPC國際專利分類第8版為主要基礎，整理了小米手機284件發明專利申請案的類別。有一點要強調的是這284件只是發明專利申請案，而且是在公開階段而已，尚未正式取得專利；其中有一些案子是在發明申請案送件18個月內按規定公開的，但也有不少是主動申請提前公開的。

從表一所見，在小米284件中國發明專利申請案中，有近一半是落在G06F (電子數位資料處理) 的範疇，而在這個範疇中占比較大宗的是G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)。其實這些專利項目與小米手機2S的特殊性能是相對應的，像雷軍在首見會上花了很多時間介紹小米手機2S貼心的電話簿及聯絡人的分級（自動歸類）搜尋及顯示功能，這就是「G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構」的專利技術。

雷軍現場Presentation的功能真不是蓋的

此外，當天雷軍也提到一個小米2S在拍照上的特殊功能，就是在拍團體照時常常會有一個人缺席（就是掌鏡人），而自拍的功能又有很多限制，效果不盡完美，因此小米手機2S有一項很特殊的功能，就是當被拍的人準備好之後，只要在鏡頭前輕鬆的喊「拍」或是「照」，手機就會自動拍攝；針對這項功能，小米便申請了一件名稱為「聲控拍攝方法、裝置及終端」的專利，由此可見小米在產品經營上的用心，也開始著重專利保護了。

表1.小米科技發明專利 (已公開)之IPC分類
IPC主分類號（至第3層）	描述	數量	備註
G06F	電子數位資料處理	102	占比較大宗的為G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)
H04M	電話通信	49	占比較大宗的為H04M 1/725：無線話機
H04L	數位資信之傳輸，例如電報通信	40	占比較大宗的為H04L 12/58：信息交換系統、H04L 29/08：傳輸控制規格，例如數據鏈級控制規程
H04W	無線通訊網路	37
H04N	影像通信，例如電視	12
H02J	供電或配電裝置之電路系統;電能儲存系統	8
G06T	一般影像資料處理或產生	6
H01R	導電連接、一組相互絕緣的電連接元件之結構組合、連接裝置、集電器	4
G01R	測量電變量；測量磁變量	2
G01C	量測距離、水平或方位	2
G09G	對用靜態方法顯示可變資料的指示裝置進行控制之裝置或電路	2
H04R	揚聲器、微聲器、留聲機的拾音器、或頖似的音響機械轉換器、助聽器、公眾演講系統	2
H04B	傳輸	2
G01B	長度、厚度，或類似線性尺寸之計量	1
G01V	地球物理；重力量測；物質和物體的探測，示蹤物	1
G06Q	專門適用於行政、管理、商業、經營、監督、或預測目的的數據處理系統或方法	1
G07C	時間登記器或出勤登記器	1
G11B	基於記錄載體與轉掖器之間之相對運動而實現的資訊儲存	1
H02M	交流與交流之間、交流與直流之間、或直流與直流之間用於電源或類似的電力系統之變換設備	1
H04S	立體聲系統	1
H01M	用於直接轉變化學為電能的方法或裝置，例如電池組	1
H05B	電熱；其他類目不包括的電氣照明	1
H05F	靜電，自然發生的電	1
H02H	緊急保護電路裝置	1
H04K	保密通信、對通信之干擾	1
E05B	鎖、其附件、手銬	1
C25D	覆蓋之電池或電容生產之工藝方法；電鑄；以電解聯接工件；其裝置	1
B60R	其他類不包括的車輛、車輛配件或車輛部件	1
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　日期：2013年5月1日註：以2006年國際專利分類(第8版)為主

**提早公開有什麼好處？**

表2整理了小米發明專利的申請時程，從表中可見，小米發明專利的申請大多集中在2012年下半年，其中2012年第4季就申請了161件，超過其總申請量（284件）的半數，很明顯的可以看出小米是在努力衝刺其專利的數量。其實，除了拚命遞交申請案外，其提前公開的比例也是相當高，占近9成的比例，究竟提前公開有什麼好處呢？

小米手機許多使用者介面由網友自行研發，連這樣的介面也有

根據中國專利法第34條的規定，中國國務院專利行政部門收到發明專利申請後，經初步審查認為符合要求的，自申請日起滿18個月即會公佈，而公佈是進行實質審查前必經的階段。所謂的提前公開是指發明專利自申請日起，有優先權的自優先權日起，申請人可要求提前公開其專利申請，並應提交提前公開聲明。對於要求提前公開的發明專利申請，在申請經初步審查合格後，即可進入公開程序，一般自申請日起6～10 個月即可公佈，最快的甚至縮短至自申請日起3個月後便可公佈。如果以申請日起18個月為公佈時程，即表示小米手機於2012年起所有申請的發明專利都是提早公開的；其於2013年1月申請的5件專利均是在4月公佈的，距離申請送件時間只有短短3個月。

雖然很多專利申請人都不傾向提前公開其申請內容，但是，提前公開申請內容有時候對申請人也是有利的。很多時候企業申請的發明專利是即將投入市場的成型產品，在申請了相應的發明專利後，企業即可放心地將該產品上市；或者，企業在申請發明專利後，就可以通過廣告或展覽會對該發明專利進行廣泛宣傳，詳細介紹。當第三人通過購買的產品或宣傳資料獲知所述發明專利後，將有可能實施該發明專利。那麼，申請人如果要求了提前公開，則可以儘早獲得「臨時保護」。(註1)

不知道為什麼發表會上為什麼一直打空機價，空機價越便宜對電信公司越不利，沒有人想要綁約的

不過，小米手機提早公開申請案會不會是另一種展示實力的方式呢？這個問題非常值得思考。但有趣的是雷軍似乎對小米的專利不太感興趣，當被問到專利問題時即匆匆帶過，一談到軟體及應用時即眉飛色舞，十足科技發燒友的本色。

表2. 小米科技發明專利申請時程
年份	月份	數量	年份	月份	數量
2011	3	5	2012	3	1
	4	1		4	1
	6	12		5	2
	8	8		6	11
	10	5		7	16
	11	2		8	39
				9	15
小計		33		10	46
				11	76
2013	1	5		12	39
小計		1	小計		246
總數					284
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　日期：2013年5月1日

**小米邁向國際之路仍然漫長　但值得關注**

台灣是小米手機海外的第一台，相較於華為、中興及聯想，小米國際化的腳步仍有待加強，特別是其284件發明專利申請案只是中國專利，美國、甚至台灣專利均缺席。雖然小米也可能以中國為第一案，再循PCT國家階段模式進入美國，但前提小米的專利品質一定要很好，不然也是會充斥著被競爭對手以專利無效作手段而打掉的風險。

不過，小米對專利保護的重視也顯現了其在市場上永續經營及不斷創新的決心，值得長期關注。另一方面，台灣的品牌手機也不應掉以輕心，是全力備戰的時候了。

這位是首見會中真正的米粉，手機是他自己的

註1: 根據中國專利法第十三條的規定，發明專利申請公佈後，申請人可以要求實施其發明的單位或者個人支付適當的費用，也就是獲得所謂「臨時保護」。如果從發明專利申請授權公告日才開始法律保護，那麼，就存在從發明專利申請公開到授權公告這一期間的保護真空期。換句話說，如果不對該真空期的發明專利申請進行任何性質的保護，那麼，社會公眾可以在此期間免費實施該發明專利申請所公開的技術方案，顯然這種情況是不利於鼓勵發明創造，反而有損發明專利權人積極性的。因此，為了更大程度地保護發明專利權人的利益，中國在專利法中確立了發明專利的臨時保護措施。

轉載自北美智權報

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw

【北美智權報】 從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

【北美智權報】從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心