【北美智權報】從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心|數位時代 BusinessNext

在眾米粉（註：小米暱稱其粉絲為米粉）的期待下，小米手機終於搭配遠傳電信，開始在台灣銷售了。在4月23日小米手機舉行的台灣媒體&米粉首見會中，小米科技CEO雷軍指出目前小米手機已申請了300多項專利，而且預計在未來3年內，申請專利的總數要破千。從中國國家知識產權局 (SIPO)的數據顯示，截至2013年4月30 日為止，小米科技已公開的中國專利申請數為323件，其中發明專利284件、實用新型專利6件、及外觀設計專利33件。小米公司成立於2010年4月，距今剛好3年，在短短3年內從零專利到「邁向」300多件，充分顯示小米手機要擺脫山寨形象的決心，也為其創新的靈魂作了很好的詮釋。

大約在一年半前，筆者在北美智權報54期發表了一篇題為《小米手機的迷思：有龐大的市場支撐就不需要專利保護？》的文章，當時小米手機只有10件外觀設計專利，而且在小米手機在大陸於2011年8月16日正式發佈，9月5日開放網路預訂，到10月20日正式出貨及透過小米網正式發售為止，小米只是一支零專利的手機；它的第一個專利（外觀設計）是在2012年1月4日才正式公告的。當時業界很多人都不太看好小米手機，認為它只是眾多中國山寨手機之一，只不過是行銷手法成功而已。然而，從小米手機正式問市到現在不到2年，小米（或者是說雷軍）的企圖心除了從跨足海外市場可見一斑外，其專利申請數目也是可以佐證。

山寨的外表創新的靈魂？

也許小米的手機的外觀還是很像Iphone，雷軍的個人秀方式跟賈伯斯也有那麼一點點雷同，但在許多人批評為山寨的外觀下，小米擁有無比貼心的創新靈魂，因為它的發明創意很多時候都是從使用者角度出發而產生出來的。智慧型手機的靈魂其實是它的軟體，當小米已經掌握到消費者的核心需求時，外觀就會變得沒那麼重要了。有網友說他的Samsung Note 也是刷了小米的MIUI（米柚）才活過來的、也有人拿HTC的手機去刷MIUI，所以智慧型手機到最後還是要靠軟實力才成。

表1以以2006年的IPC國際專利分類第8版為主要基礎，整理了小米手機284件發明專利申請案的類別。有一點要強調的是這284件只是發明專利申請案，而且是在公開階段而已，尚未正式取得專利；其中有一些案子是在發明申請案送件18個月內按規定公開的，但也有不少是主動申請提前公開的。

從表一所見，在小米284件中國發明專利申請案中，有近一半是落在G06F (電子數位資料處理) 的範疇，而在這個範疇中占比較大宗的是G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)。其實這些專利項目與小米手機2S的特殊性能是相對應的，像雷軍在首見會上花了很多時間介紹小米手機2S貼心的電話簿及聯絡人的分級（自動歸類）搜尋及顯示功能，這就是「G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構」的專利技術。

雷軍現場Presentation的功能真不是蓋的

此外，當天雷軍也提到一個小米2S在拍照上的特殊功能，就是在拍團體照時常常會有一個人缺席（就是掌鏡人），而自拍的功能又有很多限制，效果不盡完美，因此小米手機2S有一項很特殊的功能，就是當被拍的人準備好之後，只要在鏡頭前輕鬆的喊「拍」或是「照」，手機就會自動拍攝；針對這項功能，小米便申請了一件名稱為「聲控拍攝方法、裝置及終端」的專利，由此可見小米在產品經營上的用心，也開始著重專利保護了。

表1.小米科技發明專利 (已公開)之IPC分類
IPC主分類號（至第3層）	描述	數量	備註
G06F	電子數位資料處理	102	占比較大宗的為G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)
H04M	電話通信	49	占比較大宗的為H04M 1/725：無線話機
H04L	數位資信之傳輸，例如電報通信	40	占比較大宗的為H04L 12/58：信息交換系統、H04L 29/08：傳輸控制規格，例如數據鏈級控制規程
H04W	無線通訊網路	37
H04N	影像通信，例如電視	12
H02J	供電或配電裝置之電路系統;電能儲存系統	8
G06T	一般影像資料處理或產生	6
H01R	導電連接、一組相互絕緣的電連接元件之結構組合、連接裝置、集電器	4
G01R	測量電變量；測量磁變量	2
G01C	量測距離、水平或方位	2
G09G	對用靜態方法顯示可變資料的指示裝置進行控制之裝置或電路	2
H04R	揚聲器、微聲器、留聲機的拾音器、或頖似的音響機械轉換器、助聽器、公眾演講系統	2
H04B	傳輸	2
G01B	長度、厚度，或類似線性尺寸之計量	1
G01V	地球物理；重力量測；物質和物體的探測，示蹤物	1
G06Q	專門適用於行政、管理、商業、經營、監督、或預測目的的數據處理系統或方法	1
G07C	時間登記器或出勤登記器	1
G11B	基於記錄載體與轉掖器之間之相對運動而實現的資訊儲存	1
H02M	交流與交流之間、交流與直流之間、或直流與直流之間用於電源或類似的電力系統之變換設備	1
H04S	立體聲系統	1
H01M	用於直接轉變化學為電能的方法或裝置，例如電池組	1
H05B	電熱；其他類目不包括的電氣照明	1
H05F	靜電，自然發生的電	1
H02H	緊急保護電路裝置	1
H04K	保密通信、對通信之干擾	1
E05B	鎖、其附件、手銬	1
C25D	覆蓋之電池或電容生產之工藝方法；電鑄；以電解聯接工件；其裝置	1
B60R	其他類不包括的車輛、車輛配件或車輛部件	1
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　日期：2013年5月1日註：以2006年國際專利分類(第8版)為主

**提早公開有什麼好處？**

表2整理了小米發明專利的申請時程，從表中可見，小米發明專利的申請大多集中在2012年下半年，其中2012年第4季就申請了161件，超過其總申請量（284件）的半數，很明顯的可以看出小米是在努力衝刺其專利的數量。其實，除了拚命遞交申請案外，其提前公開的比例也是相當高，占近9成的比例，究竟提前公開有什麼好處呢？

小米手機許多使用者介面由網友自行研發，連這樣的介面也有

根據中國專利法第34條的規定，中國國務院專利行政部門收到發明專利申請後，經初步審查認為符合要求的，自申請日起滿18個月即會公佈，而公佈是進行實質審查前必經的階段。所謂的提前公開是指發明專利自申請日起，有優先權的自優先權日起，申請人可要求提前公開其專利申請，並應提交提前公開聲明。對於要求提前公開的發明專利申請，在申請經初步審查合格後，即可進入公開程序，一般自申請日起6～10 個月即可公佈，最快的甚至縮短至自申請日起3個月後便可公佈。如果以申請日起18個月為公佈時程，即表示小米手機於2012年起所有申請的發明專利都是提早公開的；其於2013年1月申請的5件專利均是在4月公佈的，距離申請送件時間只有短短3個月。

雖然很多專利申請人都不傾向提前公開其申請內容，但是，提前公開申請內容有時候對申請人也是有利的。很多時候企業申請的發明專利是即將投入市場的成型產品，在申請了相應的發明專利後，企業即可放心地將該產品上市；或者，企業在申請發明專利後，就可以通過廣告或展覽會對該發明專利進行廣泛宣傳，詳細介紹。當第三人通過購買的產品或宣傳資料獲知所述發明專利後，將有可能實施該發明專利。那麼，申請人如果要求了提前公開，則可以儘早獲得「臨時保護」。(註1)

不知道為什麼發表會上為什麼一直打空機價，空機價越便宜對電信公司越不利，沒有人想要綁約的

不過，小米手機提早公開申請案會不會是另一種展示實力的方式呢？這個問題非常值得思考。但有趣的是雷軍似乎對小米的專利不太感興趣，當被問到專利問題時即匆匆帶過，一談到軟體及應用時即眉飛色舞，十足科技發燒友的本色。

表2. 小米科技發明專利申請時程
年份	月份	數量	年份	月份	數量
2011	3	5	2012	3	1
	4	1		4	1
	6	12		5	2
	8	8		6	11
	10	5		7	16
	11	2		8	39
				9	15
小計		33		10	46
				11	76
2013	1	5		12	39
小計		1	小計		246
總數					284
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　日期：2013年5月1日

**小米邁向國際之路仍然漫長　但值得關注**

台灣是小米手機海外的第一台，相較於華為、中興及聯想，小米國際化的腳步仍有待加強，特別是其284件發明專利申請案只是中國專利，美國、甚至台灣專利均缺席。雖然小米也可能以中國為第一案，再循PCT國家階段模式進入美國，但前提小米的專利品質一定要很好，不然也是會充斥著被競爭對手以專利無效作手段而打掉的風險。

不過，小米對專利保護的重視也顯現了其在市場上永續經營及不斷創新的決心，值得長期關注。另一方面，台灣的品牌手機也不應掉以輕心，是全力備戰的時候了。

這位是首見會中真正的米粉，手機是他自己的

註1: 根據中國專利法第十三條的規定，發明專利申請公佈後，申請人可以要求實施其發明的單位或者個人支付適當的費用，也就是獲得所謂「臨時保護」。如果從發明專利申請授權公告日才開始法律保護，那麼，就存在從發明專利申請公開到授權公告這一期間的保護真空期。換句話說，如果不對該真空期的發明專利申請進行任何性質的保護，那麼，社會公眾可以在此期間免費實施該發明專利申請所公開的技術方案，顯然這種情況是不利於鼓勵發明創造，反而有損發明專利權人積極性的。因此，為了更大程度地保護發明專利權人的利益，中國在專利法中確立了發明專利的臨時保護措施。

轉載自北美智權報

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。

【北美智權報】 從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

【北美智權報】從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心