【北美智權報】從零專利到邁向300多，小米手機專利地圖大公開，充分展現擺脫山寨形象的決心|數位時代 BusinessNext

在眾米粉（註：小米暱稱其粉絲為米粉）的期待下，小米手機終於搭配遠傳電信，開始在台灣銷售了。在4月23日小米手機舉行的台灣媒體&米粉首見會中，小米科技CEO雷軍指出目前小米手機已申請了300多項專利，而且預計在未來3年內，申請專利的總數要破千。從中國國家知識產權局 (SIPO)的數據顯示，截至2013年4月30 日為止，小米科技已公開的中國專利申請數為323件，其中發明專利284件、實用新型專利6件、及外觀設計專利33件。小米公司成立於2010年4月，距今剛好3年，在短短3年內從零專利到「邁向」300多件，充分顯示小米手機要擺脫山寨形象的決心，也為其創新的靈魂作了很好的詮釋。

大約在一年半前，筆者在北美智權報54期發表了一篇題為《小米手機的迷思：有龐大的市場支撐就不需要專利保護？》的文章，當時小米手機只有10件外觀設計專利，而且在小米手機在大陸於2011年8月16日正式發佈，9月5日開放網路預訂，到10月20日正式出貨及透過小米網正式發售為止，小米只是一支零專利的手機；它的第一個專利（外觀設計）是在2012年1月4日才正式公告的。當時業界很多人都不太看好小米手機，認為它只是眾多中國山寨手機之一，只不過是行銷手法成功而已。然而，從小米手機正式問市到現在不到2年，小米（或者是說雷軍）的企圖心除了從跨足海外市場可見一斑外，其專利申請數目也是可以佐證。

山寨的外表創新的靈魂？

也許小米的手機的外觀還是很像Iphone，雷軍的個人秀方式跟賈伯斯也有那麼一點點雷同，但在許多人批評為山寨的外觀下，小米擁有無比貼心的創新靈魂，因為它的發明創意很多時候都是從使用者角度出發而產生出來的。智慧型手機的靈魂其實是它的軟體，當小米已經掌握到消費者的核心需求時，外觀就會變得沒那麼重要了。有網友說他的Samsung Note 也是刷了小米的MIUI（米柚）才活過來的、也有人拿HTC的手機去刷MIUI，所以智慧型手機到最後還是要靠軟實力才成。

表1以以2006年的IPC國際專利分類第8版為主要基礎，整理了小米手機284件發明專利申請案的類別。有一點要強調的是這284件只是發明專利申請案，而且是在公開階段而已，尚未正式取得專利；其中有一些案子是在發明申請案送件18個月內按規定公開的，但也有不少是主動申請提前公開的。

從表一所見，在小米284件中國發明專利申請案中，有近一半是落在G06F (電子數位資料處理) 的範疇，而在這個範疇中占比較大宗的是G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)。其實這些專利項目與小米手機2S的特殊性能是相對應的，像雷軍在首見會上花了很多時間介紹小米手機2S貼心的電話簿及聯絡人的分級（自動歸類）搜尋及顯示功能，這就是「G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構」的專利技術。

雷軍現場Presentation的功能真不是蓋的

此外，當天雷軍也提到一個小米2S在拍照上的特殊功能，就是在拍團體照時常常會有一個人缺席（就是掌鏡人），而自拍的功能又有很多限制，效果不盡完美，因此小米手機2S有一項很特殊的功能，就是當被拍的人準備好之後，只要在鏡頭前輕鬆的喊「拍」或是「照」，手機就會自動拍攝；針對這項功能，小米便申請了一件名稱為「聲控拍攝方法、裝置及終端」的專利，由此可見小米在產品經營上的用心，也開始著重專利保護了。

表1.小米科技發明專利 (已公開)之IPC分類
IPC主分類號（至第3層）	描述	數量	備註
G06F	電子數位資料處理	102	占比較大宗的為G06F 17/30：資料檢索及其資料庫結構、G06F 3/048：使用圖形介面之互動技術、例如視窗、圖示 (ICON)、選單(MENUS)
H04M	電話通信	49	占比較大宗的為H04M 1/725：無線話機
H04L	數位資信之傳輸，例如電報通信	40	占比較大宗的為H04L 12/58：信息交換系統、H04L 29/08：傳輸控制規格，例如數據鏈級控制規程
H04W	無線通訊網路	37
H04N	影像通信，例如電視	12
H02J	供電或配電裝置之電路系統;電能儲存系統	8
G06T	一般影像資料處理或產生	6
H01R	導電連接、一組相互絕緣的電連接元件之結構組合、連接裝置、集電器	4
G01R	測量電變量；測量磁變量	2
G01C	量測距離、水平或方位	2
G09G	對用靜態方法顯示可變資料的指示裝置進行控制之裝置或電路	2
H04R	揚聲器、微聲器、留聲機的拾音器、或頖似的音響機械轉換器、助聽器、公眾演講系統	2
H04B	傳輸	2
G01B	長度、厚度，或類似線性尺寸之計量	1
G01V	地球物理；重力量測；物質和物體的探測，示蹤物	1
G06Q	專門適用於行政、管理、商業、經營、監督、或預測目的的數據處理系統或方法	1
G07C	時間登記器或出勤登記器	1
G11B	基於記錄載體與轉掖器之間之相對運動而實現的資訊儲存	1
H02M	交流與交流之間、交流與直流之間、或直流與直流之間用於電源或類似的電力系統之變換設備	1
H04S	立體聲系統	1
H01M	用於直接轉變化學為電能的方法或裝置，例如電池組	1
H05B	電熱；其他類目不包括的電氣照明	1
H05F	靜電，自然發生的電	1
H02H	緊急保護電路裝置	1
H04K	保密通信、對通信之干擾	1
E05B	鎖、其附件、手銬	1
C25D	覆蓋之電池或電容生產之工藝方法；電鑄；以電解聯接工件；其裝置	1
B60R	其他類不包括的車輛、車輛配件或車輛部件	1
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　日期：2013年5月1日註：以2006年國際專利分類(第8版)為主

**提早公開有什麼好處？**

表2整理了小米發明專利的申請時程，從表中可見，小米發明專利的申請大多集中在2012年下半年，其中2012年第4季就申請了161件，超過其總申請量（284件）的半數，很明顯的可以看出小米是在努力衝刺其專利的數量。其實，除了拚命遞交申請案外，其提前公開的比例也是相當高，占近9成的比例，究竟提前公開有什麼好處呢？

小米手機許多使用者介面由網友自行研發，連這樣的介面也有

根據中國專利法第34條的規定，中國國務院專利行政部門收到發明專利申請後，經初步審查認為符合要求的，自申請日起滿18個月即會公佈，而公佈是進行實質審查前必經的階段。所謂的提前公開是指發明專利自申請日起，有優先權的自優先權日起，申請人可要求提前公開其專利申請，並應提交提前公開聲明。對於要求提前公開的發明專利申請，在申請經初步審查合格後，即可進入公開程序，一般自申請日起6～10 個月即可公佈，最快的甚至縮短至自申請日起3個月後便可公佈。如果以申請日起18個月為公佈時程，即表示小米手機於2012年起所有申請的發明專利都是提早公開的；其於2013年1月申請的5件專利均是在4月公佈的，距離申請送件時間只有短短3個月。

雖然很多專利申請人都不傾向提前公開其申請內容，但是，提前公開申請內容有時候對申請人也是有利的。很多時候企業申請的發明專利是即將投入市場的成型產品，在申請了相應的發明專利後，企業即可放心地將該產品上市；或者，企業在申請發明專利後，就可以通過廣告或展覽會對該發明專利進行廣泛宣傳，詳細介紹。當第三人通過購買的產品或宣傳資料獲知所述發明專利後，將有可能實施該發明專利。那麼，申請人如果要求了提前公開，則可以儘早獲得「臨時保護」。(註1)

不知道為什麼發表會上為什麼一直打空機價，空機價越便宜對電信公司越不利，沒有人想要綁約的

不過，小米手機提早公開申請案會不會是另一種展示實力的方式呢？這個問題非常值得思考。但有趣的是雷軍似乎對小米的專利不太感興趣，當被問到專利問題時即匆匆帶過，一談到軟體及應用時即眉飛色舞，十足科技發燒友的本色。

表2. 小米科技發明專利申請時程
年份	月份	數量	年份	月份	數量
2011	3	5	2012	3	1
	4	1		4	1
	6	12		5	2
	8	8		6	11
	10	5		7	16
	11	2		8	39
				9	15
小計		33		10	46
				11	76
2013	1	5		12	39
小計		1	小計		246
總數					284
資料來源：SIPO、北美智權；李淑蓮製表　　　　　　　日期：2013年5月1日

**小米邁向國際之路仍然漫長　但值得關注**

台灣是小米手機海外的第一台，相較於華為、中興及聯想，小米國際化的腳步仍有待加強，特別是其284件發明專利申請案只是中國專利，美國、甚至台灣專利均缺席。雖然小米也可能以中國為第一案，再循PCT國家階段模式進入美國，但前提小米的專利品質一定要很好，不然也是會充斥著被競爭對手以專利無效作手段而打掉的風險。

不過，小米對專利保護的重視也顯現了其在市場上永續經營及不斷創新的決心，值得長期關注。另一方面，台灣的品牌手機也不應掉以輕心，是全力備戰的時候了。

這位是首見會中真正的米粉，手機是他自己的

註1: 根據中國專利法第十三條的規定，發明專利申請公佈後，申請人可以要求實施其發明的單位或者個人支付適當的費用，也就是獲得所謂「臨時保護」。如果從發明專利申請授權公告日才開始法律保護，那麼，就存在從發明專利申請公開到授權公告這一期間的保護真空期。換句話說，如果不對該真空期的發明專利申請進行任何性質的保護，那麼，社會公眾可以在此期間免費實施該發明專利申請所公開的技術方案，顯然這種情況是不利於鼓勵發明創造，反而有損發明專利權人積極性的。因此，為了更大程度地保護發明專利權人的利益，中國在專利法中確立了發明專利的臨時保護措施。

轉載自北美智權報

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

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