【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
2013.05.20 | 創業

過去買保險,如果家裡面有親友從事相關行業的話,做個順水人情,一切委託對方處理,大概是最常見的做法。然而,密密麻麻、條列呈現的權利義務,抽象籠統的方案名稱,對一般人而言,不要說搞懂內容,就連什麼險才該保,恐怕都不是容易的事,加上產業的不透明特性,想要貨比三家不吃虧,還要「保」君滿意,無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊,是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險,當然下足了研究功夫,也是在這過程中發現,一般人要買對一份保險,實在不簡單,於是這個本是自身的需求,逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤,打造一個讓人能簡單了解、比較,進而輔助購買保險的服務。

,是一個串聯有保險需求的使用者,以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清,甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員,現在除了親友經驗的片面之詞外,也許有機會就上述常面臨的保險難題,獲得更全面、更客觀,也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月,這個第三方平台,目前已吸引相當數量的使用者,更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果,除了證明保險市場的供需雙方,的確需要更好的連結方式,背後團隊在社群行銷上的作法,其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬,成立粉絲專頁來推廣品牌,可說是許多企業,尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說,一個服務成立一個專頁來推廣,似乎是理所當然,但MY83保險網,卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群,以可愛易懂的手繪解說圖等方式,淡化嚴肅的保險話題來分眾經營,而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」,都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準,其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌,但在「活力」上,顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然,使用者免費,保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網,除了豐富的資訊跟活絡的社群,創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台,在功能機制的設計上,其實更是拿手好戲。舉例來說,為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」,可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡,但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼,此外,更可以設定方便接聽的時段,而在不願或不能接聽的時間,也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬,只怕萬一」,買保險對現代人來說,可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來,共同創辦人張瑜珊表示,雖然優質的保險業務員跟使用者,他們都很關心,但在接下來,使用者數量的成長將會是首要之務,畢竟,本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務,若能接觸更多的使用者,也就有機會讓更多人,少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網,希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員,並給消費者更多的選擇和比較,減少在資訊不對稱下,或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月,網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群,比如新手爸媽在購買小孩保險時,也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的,也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人,對於業務員也完全不抽佣金,僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間:6月26日(週三) 9:30-17:30 地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓 講者陣容:英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。 參加方式: 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情: www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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