【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台|數位時代 BusinessNext

過去買保險，如果家裡面有親友從事相關行業的話，做個順水人情，一切委託對方處理，大概是最常見的做法。然而，密密麻麻、條列呈現的權利義務，抽象籠統的方案名稱，對一般人而言，不要說搞懂內容，就連什麼險才該保，恐怕都不是容易的事，加上產業的不透明特性，想要貨比三家不吃虧，還要「保」君滿意，無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊，是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險，當然下足了研究功夫，也是在這過程中發現，一般人要買對一份保險，實在不簡單，於是這個本是自身的需求，逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤，打造一個讓人能簡單了解、比較，進而輔助購買保險的服務。

，是一個串聯有保險需求的使用者，以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清，甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員，現在除了親友經驗的片面之詞外，也許有機會就上述常面臨的保險難題，獲得更全面、更客觀，也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月，這個第三方平台，目前已吸引相當數量的使用者，更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果，除了證明保險市場的供需雙方，的確需要更好的連結方式，背後團隊在社群行銷上的作法，其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬，成立粉絲專頁來推廣品牌，可說是許多企業，尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說，一個服務成立一個專頁來推廣，似乎是理所當然，但MY83保險網，卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群，以可愛易懂的手繪解說圖等方式，淡化嚴肅的保險話題來分眾經營，而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」，都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準，其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌，但在「活力」上，顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然，使用者免費，保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網，除了豐富的資訊跟活絡的社群，創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台，在功能機制的設計上，其實更是拿手好戲。舉例來說，為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」，可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡，但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼，此外，更可以設定方便接聽的時段，而在不願或不能接聽的時間，也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬，只怕萬一」，買保險對現代人來說，可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來，共同創辦人張瑜珊表示，雖然優質的保險業務員跟使用者，他們都很關心，但在接下來，使用者數量的成長將會是首要之務，畢竟，本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務，若能接觸更多的使用者，也就有機會讓更多人，少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網，希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員，並給消費者更多的選擇和比較，減少在資訊不對稱下，或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月，網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群，比如新手爸媽在購買小孩保險時，也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的，也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人，對於業務員也完全不抽佣金，僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間：6月26日(週三) 9:30-17:30 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。參加方式： 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情： www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。