【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
2013.05.20 | 創業

過去買保險,如果家裡面有親友從事相關行業的話,做個順水人情,一切委託對方處理,大概是最常見的做法。然而,密密麻麻、條列呈現的權利義務,抽象籠統的方案名稱,對一般人而言,不要說搞懂內容,就連什麼險才該保,恐怕都不是容易的事,加上產業的不透明特性,想要貨比三家不吃虧,還要「保」君滿意,無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊,是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險,當然下足了研究功夫,也是在這過程中發現,一般人要買對一份保險,實在不簡單,於是這個本是自身的需求,逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤,打造一個讓人能簡單了解、比較,進而輔助購買保險的服務。

,是一個串聯有保險需求的使用者,以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清,甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員,現在除了親友經驗的片面之詞外,也許有機會就上述常面臨的保險難題,獲得更全面、更客觀,也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月,這個第三方平台,目前已吸引相當數量的使用者,更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果,除了證明保險市場的供需雙方,的確需要更好的連結方式,背後團隊在社群行銷上的作法,其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬,成立粉絲專頁來推廣品牌,可說是許多企業,尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說,一個服務成立一個專頁來推廣,似乎是理所當然,但MY83保險網,卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群,以可愛易懂的手繪解說圖等方式,淡化嚴肅的保險話題來分眾經營,而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」,都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準,其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌,但在「活力」上,顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然,使用者免費,保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網,除了豐富的資訊跟活絡的社群,創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台,在功能機制的設計上,其實更是拿手好戲。舉例來說,為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」,可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡,但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼,此外,更可以設定方便接聽的時段,而在不願或不能接聽的時間,也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬,只怕萬一」,買保險對現代人來說,可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來,共同創辦人張瑜珊表示,雖然優質的保險業務員跟使用者,他們都很關心,但在接下來,使用者數量的成長將會是首要之務,畢竟,本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務,若能接觸更多的使用者,也就有機會讓更多人,少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網,希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員,並給消費者更多的選擇和比較,減少在資訊不對稱下,或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月,網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群,比如新手爸媽在購買小孩保險時,也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的,也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人,對於業務員也完全不抽佣金,僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間:6月26日(週三) 9:30-17:30 地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓 講者陣容:英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。 參加方式: 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情: www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓