【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台|數位時代 BusinessNext

過去買保險，如果家裡面有親友從事相關行業的話，做個順水人情，一切委託對方處理，大概是最常見的做法。然而，密密麻麻、條列呈現的權利義務，抽象籠統的方案名稱，對一般人而言，不要說搞懂內容，就連什麼險才該保，恐怕都不是容易的事，加上產業的不透明特性，想要貨比三家不吃虧，還要「保」君滿意，無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊，是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險，當然下足了研究功夫，也是在這過程中發現，一般人要買對一份保險，實在不簡單，於是這個本是自身的需求，逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤，打造一個讓人能簡單了解、比較，進而輔助購買保險的服務。

，是一個串聯有保險需求的使用者，以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清，甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員，現在除了親友經驗的片面之詞外，也許有機會就上述常面臨的保險難題，獲得更全面、更客觀，也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月，這個第三方平台，目前已吸引相當數量的使用者，更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果，除了證明保險市場的供需雙方，的確需要更好的連結方式，背後團隊在社群行銷上的作法，其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬，成立粉絲專頁來推廣品牌，可說是許多企業，尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說，一個服務成立一個專頁來推廣，似乎是理所當然，但MY83保險網，卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群，以可愛易懂的手繪解說圖等方式，淡化嚴肅的保險話題來分眾經營，而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」，都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準，其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌，但在「活力」上，顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然，使用者免費，保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網，除了豐富的資訊跟活絡的社群，創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台，在功能機制的設計上，其實更是拿手好戲。舉例來說，為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」，可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡，但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼，此外，更可以設定方便接聽的時段，而在不願或不能接聽的時間，也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬，只怕萬一」，買保險對現代人來說，可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來，共同創辦人張瑜珊表示，雖然優質的保險業務員跟使用者，他們都很關心，但在接下來，使用者數量的成長將會是首要之務，畢竟，本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務，若能接觸更多的使用者，也就有機會讓更多人，少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網，希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員，並給消費者更多的選擇和比較，減少在資訊不對稱下，或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月，網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群，比如新手爸媽在購買小孩保險時，也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的，也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人，對於業務員也完全不抽佣金，僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間：6月26日(週三) 9:30-17:30 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。參加方式： 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情： www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。