【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台
2013.05.20 | 創業

過去買保險,如果家裡面有親友從事相關行業的話,做個順水人情,一切委託對方處理,大概是最常見的做法。然而,密密麻麻、條列呈現的權利義務,抽象籠統的方案名稱,對一般人而言,不要說搞懂內容,就連什麼險才該保,恐怕都不是容易的事,加上產業的不透明特性,想要貨比三家不吃虧,還要「保」君滿意,無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊,是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險,當然下足了研究功夫,也是在這過程中發現,一般人要買對一份保險,實在不簡單,於是這個本是自身的需求,逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤,打造一個讓人能簡單了解、比較,進而輔助購買保險的服務。

,是一個串聯有保險需求的使用者,以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清,甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員,現在除了親友經驗的片面之詞外,也許有機會就上述常面臨的保險難題,獲得更全面、更客觀,也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月,這個第三方平台,目前已吸引相當數量的使用者,更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果,除了證明保險市場的供需雙方,的確需要更好的連結方式,背後團隊在社群行銷上的作法,其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬,成立粉絲專頁來推廣品牌,可說是許多企業,尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說,一個服務成立一個專頁來推廣,似乎是理所當然,但MY83保險網,卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群,以可愛易懂的手繪解說圖等方式,淡化嚴肅的保險話題來分眾經營,而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」,都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準,其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌,但在「活力」上,顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然,使用者免費,保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網,除了豐富的資訊跟活絡的社群,創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台,在功能機制的設計上,其實更是拿手好戲。舉例來說,為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」,可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡,但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼,此外,更可以設定方便接聽的時段,而在不願或不能接聽的時間,也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬,只怕萬一」,買保險對現代人來說,可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來,共同創辦人張瑜珊表示,雖然優質的保險業務員跟使用者,他們都很關心,但在接下來,使用者數量的成長將會是首要之務,畢竟,本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務,若能接觸更多的使用者,也就有機會讓更多人,少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網,希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員,並給消費者更多的選擇和比較,減少在資訊不對稱下,或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月,網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群,比如新手爸媽在購買小孩保險時,也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的,也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人,對於業務員也完全不抽佣金,僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間:6月26日(週三) 9:30-17:30 地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓 講者陣容:英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。 參加方式: 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情: www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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