【Meet創業之星】 MY83保險網──買對不買貴的保險資訊服務平台|數位時代 BusinessNext

過去買保險，如果家裡面有親友從事相關行業的話，做個順水人情，一切委託對方處理，大概是最常見的做法。然而，密密麻麻、條列呈現的權利義務，抽象籠統的方案名稱，對一般人而言，不要說搞懂內容，就連什麼險才該保，恐怕都不是容易的事，加上產業的不透明特性，想要貨比三家不吃虧，還要「保」君滿意，無異天方夜譚。

上恩資訊的共同創辦人張瑜珊，是一位小孩才一歲的年輕媽媽。為了幫小朋友買人生的第一份保險，當然下足了研究功夫，也是在這過程中發現，一般人要買對一份保險，實在不簡單，於是這個本是自身的需求，逐漸萌生為與另二位創辦人張庭豪、黃苾瑤，打造一個讓人能簡單了解、比較，進而輔助購買保險的服務。

，是一個串聯有保險需求的使用者，以及保險業務員的平台。不管你是連需求都不清楚的保險菜鳥、有基本概念想針對特定問題作釐清，甚至只是想尋找值得信賴的保險業務員，現在除了親友經驗的片面之詞外，也許有機會就上述常面臨的保險難題，獲得更全面、更客觀，也更符合個人需求的回答。雖然上線才短短四個月，這個第三方平台，目前已吸引相當數量的使用者，更擁有超過千位保險公會認證的業務員登錄。這樣的結果，除了證明保險市場的供需雙方，的確需要更好的連結方式，背後團隊在社群行銷上的作法，其實也功不可沒。

鑒於Facebook在台灣的用戶數早已突破千萬，成立粉絲專頁來推廣品牌，可說是許多企業，尤其是沒太多行銷預算的新創團隊都會做的事。一般來說，一個服務成立一個專頁來推廣，似乎是理所當然，但MY83保險網，卻選擇瞄準樂活、小資族、新手爸媽等三個關心不同主題的族群，以可愛易懂的手繪解說圖等方式，淡化嚴肅的保險話題來分眾經營，而從目前三個粉絲團「討論的用戶數」，都有相當專頁粉絲數量一半以上的水準，其規模雖還遠不如動輒幾十萬粉絲的大品牌，但在「活力」上，顯然勝過不少還只把專頁當傳統公關「門面」者。

當然，使用者免費，保險業務員也要提案才須付費的MY83保險網，除了豐富的資訊跟活絡的社群，創辦人中不乏出身Google跟聯發科的保險服務平台，在功能機制的設計上，其實更是拿手好戲。舉例來說，為了保護使用者隱私的「保護轉接電話」，可以讓業務員直接以電話跟使用者聯絡，但卻是透過轉接而不會洩漏使用者真正的號碼，此外，更可以設定方便接聽的時段，而在不願或不能接聽的時間，也能夠選擇關閉保護電話。

俗話說「不怕一萬，只怕萬一」，買保險對現代人來說，可說已逐漸成為生涯規劃中必要的一環。關於MY83保險網的未來，共同創辦人張瑜珊表示，雖然優質的保險業務員跟使用者，他們都很關心，但在接下來，使用者數量的成長將會是首要之務，畢竟，本就是為「解決買保險者的問題」而生的服務，若能接觸更多的使用者，也就有機會讓更多人，少花一些冤枉錢。

團隊 Team 3 人

公司服務 Project MY83 保險網，希望讓保險消費者找到適合的保險規劃和專業的業務員，並給消費者更多的選擇和比較，減少在資訊不對稱下，或是被動推銷、受迫於人情下的錯誤購買

成立時間 Founded Time 公司成立於2012 年9 月，網站2013 年1 月上線

主要用戶 user 20-40 歲會上網搜集資訊、再做購買決定的族群，比如新手爸媽在購買小孩保險時，也非常習慣上網搜集資訊再做選擇

商業模式 Business Model **** MY83 保險網對於保戶是完全免費的，也不屬於任何保險公司或保險經紀、代理人，對於業務員也完全不抽佣金，僅向業務員收取平台使用費

網址

【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間：6月26日(週三) 9:30-17:30 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓講者陣容：英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。參加方式： 5/25前享早鳥票65折優惠 活動詳情： www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。