[盧諭緯] 部落格行不行?
[盧諭緯] 部落格行不行?
2013.05.28 | 創業

最近在網路產業最熱門的話題,應當算是雅虎砸下約台幣330億美元,買下在年輕族群頗受歡迎的輕網誌服務公司Tumblr,這個網站簡單來說,就是提供任何人只要去註冊一個帳號,就可以在上頭輕鬆發表各種型態的訊息,包括文字、連結、圖片、影片、引言、音樂等,在概念上與部落格相當接近,差別在於,它所營造個是一種較為輕鬆的寫作風格。但在同一時間,卻傳出台灣雅虎這邊有意賣出在2006年花了近七億買下的部落格服務無名小站。

一來一往之間,除了商業端的討論,到底雅虎買了Tumblr圖的是人才,還是其他考量,有個有趣的問題在於,在由Facebook為首的社群風潮下,部落格到底行不行?誰會需要它?部落格服務有存在的空間嗎?這裡可以從單純使用者角色、企業型使用者、以及部落格平台經營者幾個層面來看。

我自己是Facebook的重度使用者,也有開設部落格,曾經也試玩過Tumblr,就我自己的經驗,部落格或其形式仍有存在的價值,但經營的方式,的確是需要調整。

Facebook或是Twitter這類所謂的微網誌之所以如此盛行,主要原因就在,近似口語的風格,於大家不用太花腦筋,就達到與其他人互動的目的,反觀部落格,似乎比較要求工整一些的文字結構,對許多人來說是個負擔,就連我自己做為文字工作者,要維持一定寫部落格的頻率,都是一件需要自我要求的事。所以我個人是相當佩服那些知名部落客,因為他們的成功,都是長期經營的成果啊!

但Facebook有個問題,雖然容易發言,但就目前的架構,它無法搜尋、無法整理、除了個人頁面的照片外,也沒辦法做太多的個人化設計,這對許多人來說,就是一個痛苦。

比如我常看到朋友轉分享一些不錯的文章,但事後要在把這些文章從Facebook找出來,我得到朋友的個人頁面(重點是我還得記得住是誰發的文),然後再timeline裡面,一則一則的尋找,其實不只是朋友的分享,連我自己曾發過的文,要重新回顧,都得花費好一番工夫。但部落格卻可以做到,對於有意要經營內容的人來說,這是一個非常方便的資料庫。若有志於打造品牌形象,不論是版面設計或行動管理,部落格提供相對靈活的管理工具,能夠全面完整的傳達品牌訊息。也就是說,如果你只是想跟朋友維持一般性的日常互動,Facebook這些社群服務就很夠用,但想要好好地整理一些東西、想討論或傳達某些意見觀點,部落格還是必要之選。

就算是在社群粉絲專頁如此發達的今天,我還是常跟一些企業朋友說,Facebook這類社群是一種接觸目標族群的工具,但你還是需要一個目的站,可以把人黏住。比如當粉絲頁小編登了一則有趣的優惠訊息在Facebook上,社群經營者應該要導某個定點,這品牌內容資產的才有網路上的根據地。而部落格就是很好的選擇,特別是對台灣而言,中小企業要維護官網的營運,有太多的IT項目要照顧,但部落格省掉許多麻煩,可以專心經營內容。

對於部落格的經營者來說,的確是碰上營運的瓶頸,比如說日前剛超越無名小站的痞客邦,在團隊積極的經營下,開發了許多好用工具,因而獲得青睞,但流量大增的結果,其實是增加伺服器的承載,必須花費更多的成本才能維持使用順暢。但就目前的獲利模式,部落格平台不外乎是靠的廣告、收會員費用及整合行銷專案,在廣告部份,由於Google Adsense的連結,是格主自己決定,平台很難分潤到,反而是整合行銷案與會員是重點。

目前部落格會員費,大致都是依費用高低,決定可用工具的多寡,所以對平台來說,該去想的是,怎麼樣在這些可能只佔20%的會員中,衝出80%的獲利可能。從這個角度去思考,部落格平台,其實會越來越具備媒體的性格,因為它最大的資產,就是格主們寫的這些內容,有沒有可能發展一種新的經紀模式?對企業的用戶來說,平台可以進一步幫助不論是電子商務導購,或是協助企業用戶將他們的服務內容包裝,把過去「廣告」式的行銷語言,轉變為能滿足使用者資訊需求的品牌內容(Branding Content)。

回到雅虎本身,在瑪麗莎(Marissa Mayer)上任擔任執行長後,的確讓雅虎再次成為媒體鎂光燈下的焦點,但對各界關心的是,雅虎究竟是維持網路媒體公司的角色,還是像前東家Google一樣的科技工具導向的公司,答案似乎還是不夠清楚。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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