App原型開發工具，勇闖矽谷圓夢(一)|數位時代 BusinessNext

僅推出四個多月的App****「POP****」，憑著簡單概念，大幅縮短開發App****原型的時間，意外造就令許多開發者稱羨的爆紅際遇，也讓團隊決定勇敢前往矽谷闖蕩。

什麼樣的App在推出第一周，註冊人數就突破萬人，還先後獲得國內外百家媒體報導，就連開發網路應用工具的知名公司37 Signals，其共同創辦人弗瑞德（Jason Fried）也來信讚賞？這是推出僅四個多月的App「POP」所創下的驚人成績。

源自「Prototyping on Paper」縮寫的POP，正是幫助開發者設計App原型的工具。當開發者在紙上畫好App架構草圖後，只要用手機將草圖拍照存檔，再透過「連結」（link to）的功能，將一張張草圖串聯起來，就能直接在手機螢幕上展示原型實際運作的樣子，大幅縮短開發時程。

POP出自三位七年級生──林坤佑、林長逸、李紹剛之手，三人雖來自不同背景，卻因為懷抱著創業夢，而有著相似經歷，「我們有豐富的失敗經驗！」李紹剛笑著說。不管是為了創業自學寫程式、開發自己的作品卻無功而返、接案維持生計，或是曾待過幾家小有名氣的網路公司又離開，儘管過程跌跌撞撞，但三人還是夢想有天能做出屬於自己的產品。

最初提出POP概念的是林坤佑。本身就是App開發者的他發現，現有原型工具大多是列出眾多預設元件，讓開發者組成類似架構。但預設元件雖然豐富，卻總有無法被滿足的需求存在，「就算他有一千個假設，也會出現一千零一個需求是他沒有的。」加上功能複雜拉長學習曲線，元件既定樣式又不易更改，因而萌生創業靈感。

於是他找來以前在街旁的前同事李紹剛，以及在開發者社群認識的林長逸，在去年5月成立公司，以「手畫、拍照、連結」的簡單方式，讓開發者在數分鐘內，就能完成一個App原型。

看似簡單的想法，團隊卻花了七個月的開發時間，原來如何在小小的手機螢幕上，將草圖流暢地連結，正是關鍵。「POP第一版光是五張圖要連成一個App，就花了30分鐘，」林長逸回憶。加上這個概念先前沒人做過，沒有參考範本，從拍照到頁面呈現方式都得自己設計，直到去年11月才正式上線。沒想到這個「簡單到不能再簡單」的概念，竟一舉爆紅。

爆紅的起點，來自知名育成公司Y Combinator成立的重量級推文網站Hacker News****。在POP上線第三天，一位英國設計師主動把POP推到網站上，簡單概念立刻引來大批網友按讚，幾小時內文章就衝到第一名。Hacker News聚集了大批關注科技話題的人，被推到第一名等於打開了世界知名度，「那一個晚上從Hacker News來的流量，就吃掉了伺服器每月額度的七成！」林坤佑形容。

更不可思議的事還在後頭。隔天當林坤佑醒來，發現信箱裡躺著好幾封使用者寄來的信，仔細一看竟然有許多是國外業界名人，弗瑞德正是其中之一。從那之後，POP漸漸闖出知名度，先後獲得國內外百家媒體報導，註冊人數也直線上升到5萬人。

資料來源《數位時代No.227》

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。