網路創業大調查,近3成創業團隊已有獲利
網路創業大調查,近3成創業團隊已有獲利
2013.06.03 | 創業

創業家在全球都扮演了相當重要的角色,他們帶動了經濟產值,更創造出許多就業的機會,最後能讓全國國民受惠,特別是對於目前經濟面臨僵局的台灣社會,我們正需要一批帶著連結力、溝通力、想像力的年輕創業家站出來,用熱血的革命精神,開創不一樣的未來

網路雲端應用,是目前全球創業熱點。做為台灣最關心創業議題的媒體,《數位時代》除了每月舉辦創業活動,本次特別與東方線上合作,針對台灣正在創業中的團隊,進行了創業調查,了解台灣這群新一代的創業家目前處在哪種創業狀態?他們最需要的協助又是什麼?總計發出400份問卷,回收150 份。

結果發現,33至38歲創業家佔三成五最多,而28至32歲次之,而43歲以上的創業家最少,而且男性創業家超過九成,58%為研究所學歷,有62%創業家是第一次創業。受訪的創業家中,近一半的因興趣熱情創業,為了賺更多錢而創業的只有一成。

值得關注的是,相較於前一代科技創業家的國際市場路線,目前這波網路創業潮的市場範圍相當具區域性,台灣與大中華地區就佔去84%,東北亞、東南亞與歐美市場皆不到一成。

創業1 創業2 創業3 創業4

在目前的網路雲端創業潮中,84%的新創公司規模在30人以內,創業服務種類以社群服務佔21%為最大宗,而電子商務佔19%次之,而遊戲娛樂則佔比僅有5%最少(圖四),營運模式以企業專案服務、商務交易與加值業務費為主。營運狀況方面,目前多數團隊仍在辛苦經營階段,營運有獲利的創業團隊僅有28%,而有41%的創業家尚未獲利,有26%的創業團隊全年營收在一百萬元以下,23%為一百至五百萬元。

創業5

在經營挑戰的部份,台灣創業家認為,經營資金取得是最頭痛的問題。其中,雖有超過八成的創業者有接觸創投的經驗,但83%創業者,主要資金來源仍靠自己與親友的大力支持,有超過七成的創業團隊自己本身就是公司最大股東。

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《數位時代》編輯總監盧諭緯指出,台灣先天條件就是小,正因為小,我們就必須更靈活、更願意冒險嘗試,才有機會走出島國,服務全世界。日前行政院也推出刺激創創業方案,將由將由國發基金投入10億元,希望打破悶經濟局面。我們期待各界與《數位時代》一同攜手,一起打造更友善、更有活力的創業環境。

 

 

延伸閱讀:連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
6月26日(週三),在台大醫院國際會議中心,以「跨界‧共榮‧創新交鋒」為題,邀請UC優視董事長兼首席執行官俞永福、英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、奇想創造執行長謝榮雅,以及500 Startups、POP、Adonit、凱鈿、雷亞遊戲、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等,分享創新創業經驗。看更多講者報導
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關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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