網路創業大調查，近3成創業團隊已有獲利|數位時代 BusinessNext

創業家在全球都扮演了相當重要的角色，他們帶動了經濟產值，更創造出許多就業的機會，最後能讓全國國民受惠，特別是對於目前經濟面臨僵局的台灣社會，我們正需要一批帶著連結力、溝通力、想像力的年輕創業家站出來，用熱血的革命精神，開創不一樣的未來

網路雲端應用，是目前全球創業熱點。做為台灣最關心創業議題的媒體，《數位時代》除了每月舉辦創業活動，本次特別與東方線上合作，針對台灣正在創業中的團隊，進行了創業調查，了解台灣這群新一代的創業家目前處在哪種創業狀態？他們最需要的協助又是什麼？總計發出400份問卷，回收150 份。

結果發現，33至38歲創業家佔三成五最多，而28至32歲次之，而43歲以上的創業家最少，而且男性創業家超過九成，58%為研究所學歷，有62%創業家是第一次創業。受訪的創業家中，近一半的因興趣熱情創業，為了賺更多錢而創業的只有一成。

值得關注的是，相較於前一代科技創業家的國際市場路線，目前這波網路創業潮的市場範圍相當具區域性，台灣與大中華地區就佔去84%，東北亞、東南亞與歐美市場皆不到一成。

在目前的網路雲端創業潮中，84%的新創公司規模在30人以內，創業服務種類以社群服務佔21%為最大宗，而電子商務佔19%次之，而遊戲娛樂則佔比僅有5%最少（圖四），營運模式以企業專案服務、商務交易與加值業務費為主。營運狀況方面，目前多數團隊仍在辛苦經營階段，營運有獲利的創業團隊僅有28%，而有41%的創業家尚未獲利，有26%的創業團隊全年營收在一百萬元以下，23%為一百至五百萬元。

在經營挑戰的部份，台灣創業家認為，經營資金取得是最頭痛的問題。其中，雖有超過八成的創業者有接觸創投的經驗，但83%創業者，主要資金來源仍靠自己與親友的大力支持，有超過七成的創業團隊自己本身就是公司最大股東。

《數位時代》編輯總監盧諭緯指出，台灣先天條件就是小，正因為小，我們就必須更靈活、更願意冒險嘗試，才有機會走出島國，服務全世界。日前行政院也推出刺激創創業方案，將由將由國發基金投入10億元，希望打破悶經濟局面。我們期待各界與《數位時代》一同攜手，一起打造更友善、更有活力的創業環境。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。