【BN Promotion】玉山銀行協辦首屆Google「數位行銷菁英培訓計畫」|數位時代 BusinessNext

智慧型手機與平板電腦等智慧型行動裝置的普及，改變了消費者的行為與生活型態，只要一隻手機，就能上網收發信件或購物等，以前要靠電腦才能完成的事，現在都能靠手機解決。消費者行為影響與改變了傳統行銷模式，企業品牌也想要透過數位行銷方式，提供消費者更多元與差異性的服務，因此進一步帶動數位行銷人才的需求。

玉山銀行數位行銷創新領航與數位人才發展
對於創新金融服務一直不遺餘力的玉山銀行，在行銷策略也相當別出心裁，是首家結合通路力量執行數位行銷的應用與發展的金融單位。玉山銀行與7-11合作舉辦「Phone送幸運蛋」活動，只要拍攝玉山活動網頁的QR code，就可以在超商免費獲得茶葉蛋。

與通路端合作的創新應用已經是業界翹楚，玉山銀行更進一步推出QR code行動付款，為金融同業創舉。玉山銀行總經理黃男州表示，長期服務中小企業，了解客戶的需求，因此每次提出的創新金融服務均以消費者、企業雙贏為出發點。首先與中國大陸騰訊集團的「財付通」合作推出QR code行動付款，並進一步與中華電信合作試辦QR code行動支付業務，藉此增加消費者購物付款的便利性。玉山在QR code的應用不論通路端結合或是提供中小企業服務，可說是同業中的一大突破，並成為金融業與異業合作的典範。

因應行銷創新多元手法，玉山已推出App等行動應用，致力打造顧客美好的生活經驗，並積極培育數位行銷人才，未來將更全面性提供數位行銷差異化服務。黃男州解釋，建立制度、培育人才與發展資訊為玉山永續發展的三大支柱，不斷提升員工專業能力，才能提升玉山的競爭力。有鑑於玉山銀行在創新應用與人才培育上均有深厚的基礎，因此Google看準玉山在金融跨界創新的動能，在本年度(2013)Google在台灣首度舉辦的Google AdWords大型校園競賽當中，也特地邀請玉山銀行擔任唯一協辦企業。

Google認證

本次「Google AdWords Challenge數位行銷菁英培訓計劃」，預定開放1000個名額提供兩天的免費網路行銷課程，以及AdWords認證考試的全額補助，讓有志青年可學習Google AdWords廣告策略及平台操作方式，並取得全球通用的Google AdWords 專業認證，讓學子無論選擇未來就業或創業都能受益；而晉級複賽及決賽的學生，還能獲得學以致用的機會，實際為企業或具公益性質的社會團體制定網路行銷策略並操作關鍵字廣告。最後在競賽脫穎而出的前三名隊伍，更可獲得豐厚的獎金與筆記型電腦、平板電腦等獎品。

數位行銷菁英培訓計劃強調理論與實務結合
數位行銷領域裡，尤其以關鍵字廣告最為企業所青睞，關鍵字廣告由於切合消費者主動搜尋的特性，加上廣告費用經濟實惠，因此如何透過熱門關鍵字分析精準抓住目標消費者目光，成為數位行銷人才必備的Know how。Google台灣董事總經理簡立峰表示，因應E化時代來臨，數位行銷能力已成為企業爭取人才重要條件，尤其是對於即將邁入職場的新鮮人，關鍵字廣告是數位行銷中非常重要的一環；因此，透過本次競賽習得的Google AdWords廣告知識及實務操作經驗，無疑能實質提升學生在未來數位行銷的技能，真正切合企業所需。

玉山黃男州+Google簡立峰

提升青年學子就業創業競爭力
數位行銷菁英培訓計劃具有四大特色，第一，與標竿企業近距離接觸經驗。其次則是數位行銷力大晉級，提升專業知識及操作技能。第三，獲得Google AdWords專業認證加持。第四，獲得實習或就業機會。取得認證者可參加Google舉辦的企業交流媒合活動，而協辦單位玉山銀行更額外提供競賽前三名學生到電子商務相關部門的實習機會。

本次數位行銷菁英培訓計劃的源起是因為Google觀察到台灣青年就業與競爭力已成為近年廣受國人注目的議題，同時也有眾多企業煩惱新鮮人缺乏實戰能力，因此Google在台灣首度邀集有志一同的玉山銀行和各界團體舉辦大型競賽。

Google台灣董事總經理簡立峰表示網路是年輕人絕佳的機會，Google數位行銷菁英培訓計劃，期望讓年輕人透過實務的操作獲取網路產業知識與實作能力，以提升自我的競爭力，為未來就業或創業實力打穩根基。而玉山銀行總經理黃男州則表示數位行銷能力已成為企業爭取人才的重要條件，Google是數位領域的領導品牌，玉山銀行是金融業模範生，藉由雙方的合作，結合理論與實務，讓學生們學以致用，增強就業競爭力，共同引領創新。

本計劃共分成兩大階段，初賽包含兩天免費的網路行銷與AdWords操作課程，還能免費在課後直接考試取得價值3,000元台幣的Google AdWords專業認證；而複賽和決賽，則與玉山銀行及數家具公益性質的社會團體合作，提供行銷議題並安排訪談會，讓學生撰寫完整的數位行銷提案，企劃書勝出者更可獲得AdWords帳戶預算來執行為期兩週的關鍵字廣告。

玉山銀行長期深耕台灣培育人才，並實踐企業社會責任。黃男州強調，培育人才是一個企業最重要的社會責任，藉由協辦本次競賽為台灣這片土地培育傑出的數位行銷人才，並讓莘莘學子有機會能實現夢想。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。