雅虎奇摩拍賣交易費漲1%,賣家訝異~壓垮的最後一根稻草
雅虎奇摩拍賣交易費漲1%,賣家訝異~壓垮的最後一根稻草
2013.06.11 | 創業

雅虎奇摩拍賣今天(6/11)在站內刊出公告,為反應作業與營運成本提升,自8月5日中午12時起,12個品類的交易費用,將從原本的3%調漲成4%,單件商品最高收取400元,另外雅虎奇摩同步釋出福利,每月免費刊登的數量從原本的3筆擴大到10筆。

從新更動的站內規則來看,除了個人型的賣家將可以享用稍微多一點的免費刊登,對營收規模大的大賣家來說,交易費用調漲將帶來不小衝擊。假設一個月交易額新台幣1000萬元的賣家,過去繳付給平台的費用為30萬元,將增加到40萬元,10萬元的現金流可能是兩至三位員工的薪資。

雅虎奇摩拍賣預計調漲的12個類別,囊括網路購物市場中交易額最大的服裝、配件、食品,以及新興的母嬰、居家、寵物類別。包括:女裝與服飾配件、女包精品與女鞋、男性精品與服飾、美容保養與彩妝、手錶與流行飾品、嬰幼兒與孕婦、居家家具與園藝、運動戶外與休閒、食品與地方特產、寵物用品與水族、文具與事務用品、古董藝術與礦石。

詢問三位曾經入選本刊《網路賣家100強》評選前十名的賣家品牌創辦人,他們對於調漲情事非常訝異,三位分別表示平台業者並未先行告知。受影響的女包賣家無奈表示,「受到淘寶網影響,今年度成長吃力,幾乎都是衰退的狀況,調漲之後成本到底增加多少,還需要精算才能知道」。美妝賣家同樣無奈的說,「調漲也只能接受,也不能怎麼辦。」

女裝賣家則表示,「交易費的調漲,可能是壓垮賣家們的最後一根稻草」,他並且直率的說,如果平台是為了達到年度營收目標,長期來看整個市場將受到更多衝擊,而且拍賣交易費變成4%,可能與雅虎奇摩自家的超級商城對打,因為商城交易費5%,只差1%但擁有更多商店功能,新店家想開店也較拍賣容易。

雖然近年各類別的大賣家多半同時經營多種通路,包括B2C網站、實體店、中國市場等,可以稍微平攤通路費用調漲的風險,不過雅虎拍賣本次調漲仍為市場投入一顆震憾彈。

也許本刊詢問的三位賣家是特例,雅虎奇摩表示之前已經與賣家進行溝通,電子商務總監陳思芬說明,「本次調漲的12個類別,是自拍賣收費以來首次調漲,未來將提供更多的賣方功能、輔導賣家、產品創新,以及對消費者的服務品質提升,例如已經推出的行動App或是超商取貨,都是在往這四個方向努力。」

整體來看,沒有人喜歡漲價,其實不能一面倒的批評平台收取更多的費用,需要瞭解的是,平台能不能提供更好的服務?平台的責任與價值在於推出買賣雙方更好用的購物功能、回應流行的使用趨勢、有效的行銷攬客等,如果漲價之後無法回應需求,特別是受到影響的中大賣家,他們可能已經自行開發出對應的後台功能,此時平台研發中的新功能,對他們來說甚至可能沒有意義。

買家、賣家、平台是市場裡循環共生的關係,如果賣家萎縮,無法吸收即將提高的通路成本,將無法提供好品質的商品,終究會趨離買家,現在就得看平台計畫如何持續活絡生態圈了。

關鍵字: #Yahoo #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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