空降慕尼黑
空降慕尼黑
2006.04.01 |

「我們能這麼快推出新產品,他們的功勞居功厥偉,」明基董事長李焜耀點點頭說。今年BenQ-Siemens能不能轉虧為盈,由工業設計團隊精心設計的「圓方體」,就是關鍵中的關鍵。 由三十人組成、平均年齡不到三十五歲的設計團隊,隱身在二樓的某個角落,這裡,依舊是大樓裡的重要管制禁地,沒有許可,不可以隨意進出。面積雖然只有台北設計中心的三分之一,但是沒有隔板阻擋的辦公空間,卻能夠讓陽光從四面八方透進來。前後兩個大陽台,更是他們休息時點根菸,天馬行空、發想創意的最佳去處,「通常這種好地方,都會留給設計團隊,」明基數位時尚設計中心總監王千睿半驕傲地笑著說。
毫無疑問的,德國是全球工藝設計的翹楚。但是在消費性電子市場,目前德國只剩下西門子製造的手機,占有一席之地,因此優秀的設計人才多半聚集在此。雖然人數不多,但多半擁有美、英、法等國的設計碩士學歷,也曾經在飛利浦、IDEO(美國設計公司)等一流設計中心工作過,「在這裡建立設計團隊,取得的人才與能量,絕對超過其他各地,」BenQ Mobile董事長王文燦的話裡暗示,明基的設計力,已經是世界等級。
一家公司有沒有競爭力,產品是第一觀察指標。為了加速明基與西門子設計團隊的合併,達成新手機開發的目標,明基資深設計經理尹俊雄帶著六位台灣資深設計師飛到慕尼黑,與西門子原本的設計團隊一起工作,同時肩負起管理重任。「朋友都笑我們是『革命英雄』,侵入軸心國的大本部,」今年三十八歲的尹俊雄,去年九月就外派到慕尼黑,今年初決定把老婆接過來,做好長期抗戰的準備,「我想可能還要再待一年到一年半吧。」

提高內製比例降低成本

外派人員就定位後,接下來就是設計策略的擬定。過去,西門子手機部門的開發案,都是包給外面的設計公司,其中很大一部分,是交給由西門子獨立出去、歐洲最大的設計公司Designaffairs。據了解,西門子手機開發的外包預算,在全歐洲可以排進所有廠商的前三大,超過千萬歐元。
「外包雖然可以增加創意,但過多的外包會導致成本過高,而且產品的設計語言也會不統一,」一位不願具名的設計業人士說。西門子開發一支手機的成本,跟台灣相比,貴上好幾倍,而且實際量產的比例也偏低,加上德國員工薪資是歐洲地區最高,這些都是導致西門子手機部門營運效益不高的主因。
「這半年來,我們已經將自製率提高到七○%,」王千睿信誓旦旦地說:「我們擁有最完整的分組,設計成本一定可以大幅降低。」未來,BenQ-Siemens外包比例將控制在三○%,至少分為三家廠商,「我覺得這是非常正面的改變,有種煥然一新的感覺,」在西門子工作二年半的資深設計經理魯道夫(Rudolf Voigt)說。
對BenQ Mobile而言,雖然設計成本得以下降,但卻也遭到德國設計師組織的「關切」,因為Designaffairs過去都是以接西門子的手機設計案為主,如今明基接手後突然改弦易轍,確實讓這家歐洲最大的設計公司身受重傷,經營權甚至因而出現變化,讓一向以工藝設計自豪的德國人,有點難堪。「所以我過去幾個星期,常常都在跟這些組織的領導人溝通,」拉著行李正要坐火車去斯圖加特(Stuttgart),跟另外一個工會會談的王千睿說。
「這是明基的經營決策,也是事業的一環,我能夠體會,」iF設計協會主席威格曼(Ralph Wiegmann)表示,但他不願對Designaffairs的經營權發表任何評論。 目前明基集團的設計中心分為慕尼黑、北京、台北、桃園與蘇州五地,但以前三地為主。為加強三地的互動,除規定慕尼黑每天須在上午十點半前(台北為下午六點半)回報工作進度外,每個星期一或三下午三點半,則是三地大連線的時候,在前兩個鐘頭,就會看到設計師忙著傳二D或三D設計圖,「網路傳輸怎麼架設也得費一番功夫,不然檔案這麼大的圖檔,沒有事先溝通好,全部塞在網路上怎麼辦,」王千睿說。

一起玩樂培養工作默契

保持三地溝通無阻礙,「讓我感覺就像一個大家庭一樣,彼此在一條船上,串聯在一起,」BenQ Mobile設計專案經理妮娜(Nina Ziegler)說。「Work Hard,Play Hard」一直是工業設計師的生活方式,在這裡特別是。周末時,這群「多國聯軍」經常相約出去玩,德國滑雪渡假中心、慕尼黑周圍的郊山、奧地利維也納都有他們玩樂的足跡,「他們體力真是好,人又高,一走四個小時,台灣來的小朋友,不知道在後面已經落後多少,」尹俊雄回憶起那次爬山「慘不忍睹」的情形,忍不住就笑了起來。「農曆年那天,我們還帶幾個外國同事,一起到中國餐廳吃年夜飯,」第一次在國外過年的資深GUI設計師沈茂勇笑著說。在這邊,每個人都有一個月的休假時間,休完還有獎金,「我已經在計劃要去哪裡玩了,」綽號「丸子」的資深工業設計師陳玉梅,上個月才去維也納玩過。
「目前對我們的挑戰是,兩種文化彼此要完全融合在一起,」轉戰BenQ Mobile,擔任首席設計師的尹俊雄,坐在啤酒屋裡,喝了一口啤酒,咧起嘴笑說著:「相信我,明年會更精采。」這時夜晚的慕尼黑又下起大雪,窗外雪景映在他的身上,一種「革命英雄」的決心,在他身上悄然浮現。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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