空降慕尼黑
空降慕尼黑
2006.04.01 |

「我們能這麼快推出新產品,他們的功勞居功厥偉,」明基董事長李焜耀點點頭說。今年BenQ-Siemens能不能轉虧為盈,由工業設計團隊精心設計的「圓方體」,就是關鍵中的關鍵。 由三十人組成、平均年齡不到三十五歲的設計團隊,隱身在二樓的某個角落,這裡,依舊是大樓裡的重要管制禁地,沒有許可,不可以隨意進出。面積雖然只有台北設計中心的三分之一,但是沒有隔板阻擋的辦公空間,卻能夠讓陽光從四面八方透進來。前後兩個大陽台,更是他們休息時點根菸,天馬行空、發想創意的最佳去處,「通常這種好地方,都會留給設計團隊,」明基數位時尚設計中心總監王千睿半驕傲地笑著說。
毫無疑問的,德國是全球工藝設計的翹楚。但是在消費性電子市場,目前德國只剩下西門子製造的手機,占有一席之地,因此優秀的設計人才多半聚集在此。雖然人數不多,但多半擁有美、英、法等國的設計碩士學歷,也曾經在飛利浦、IDEO(美國設計公司)等一流設計中心工作過,「在這裡建立設計團隊,取得的人才與能量,絕對超過其他各地,」BenQ Mobile董事長王文燦的話裡暗示,明基的設計力,已經是世界等級。
一家公司有沒有競爭力,產品是第一觀察指標。為了加速明基與西門子設計團隊的合併,達成新手機開發的目標,明基資深設計經理尹俊雄帶著六位台灣資深設計師飛到慕尼黑,與西門子原本的設計團隊一起工作,同時肩負起管理重任。「朋友都笑我們是『革命英雄』,侵入軸心國的大本部,」今年三十八歲的尹俊雄,去年九月就外派到慕尼黑,今年初決定把老婆接過來,做好長期抗戰的準備,「我想可能還要再待一年到一年半吧。」

提高內製比例降低成本

外派人員就定位後,接下來就是設計策略的擬定。過去,西門子手機部門的開發案,都是包給外面的設計公司,其中很大一部分,是交給由西門子獨立出去、歐洲最大的設計公司Designaffairs。據了解,西門子手機開發的外包預算,在全歐洲可以排進所有廠商的前三大,超過千萬歐元。
「外包雖然可以增加創意,但過多的外包會導致成本過高,而且產品的設計語言也會不統一,」一位不願具名的設計業人士說。西門子開發一支手機的成本,跟台灣相比,貴上好幾倍,而且實際量產的比例也偏低,加上德國員工薪資是歐洲地區最高,這些都是導致西門子手機部門營運效益不高的主因。
「這半年來,我們已經將自製率提高到七○%,」王千睿信誓旦旦地說:「我們擁有最完整的分組,設計成本一定可以大幅降低。」未來,BenQ-Siemens外包比例將控制在三○%,至少分為三家廠商,「我覺得這是非常正面的改變,有種煥然一新的感覺,」在西門子工作二年半的資深設計經理魯道夫(Rudolf Voigt)說。
對BenQ Mobile而言,雖然設計成本得以下降,但卻也遭到德國設計師組織的「關切」,因為Designaffairs過去都是以接西門子的手機設計案為主,如今明基接手後突然改弦易轍,確實讓這家歐洲最大的設計公司身受重傷,經營權甚至因而出現變化,讓一向以工藝設計自豪的德國人,有點難堪。「所以我過去幾個星期,常常都在跟這些組織的領導人溝通,」拉著行李正要坐火車去斯圖加特(Stuttgart),跟另外一個工會會談的王千睿說。
「這是明基的經營決策,也是事業的一環,我能夠體會,」iF設計協會主席威格曼(Ralph Wiegmann)表示,但他不願對Designaffairs的經營權發表任何評論。 目前明基集團的設計中心分為慕尼黑、北京、台北、桃園與蘇州五地,但以前三地為主。為加強三地的互動,除規定慕尼黑每天須在上午十點半前(台北為下午六點半)回報工作進度外,每個星期一或三下午三點半,則是三地大連線的時候,在前兩個鐘頭,就會看到設計師忙著傳二D或三D設計圖,「網路傳輸怎麼架設也得費一番功夫,不然檔案這麼大的圖檔,沒有事先溝通好,全部塞在網路上怎麼辦,」王千睿說。

一起玩樂培養工作默契

保持三地溝通無阻礙,「讓我感覺就像一個大家庭一樣,彼此在一條船上,串聯在一起,」BenQ Mobile設計專案經理妮娜(Nina Ziegler)說。「Work Hard,Play Hard」一直是工業設計師的生活方式,在這裡特別是。周末時,這群「多國聯軍」經常相約出去玩,德國滑雪渡假中心、慕尼黑周圍的郊山、奧地利維也納都有他們玩樂的足跡,「他們體力真是好,人又高,一走四個小時,台灣來的小朋友,不知道在後面已經落後多少,」尹俊雄回憶起那次爬山「慘不忍睹」的情形,忍不住就笑了起來。「農曆年那天,我們還帶幾個外國同事,一起到中國餐廳吃年夜飯,」第一次在國外過年的資深GUI設計師沈茂勇笑著說。在這邊,每個人都有一個月的休假時間,休完還有獎金,「我已經在計劃要去哪裡玩了,」綽號「丸子」的資深工業設計師陳玉梅,上個月才去維也納玩過。
「目前對我們的挑戰是,兩種文化彼此要完全融合在一起,」轉戰BenQ Mobile,擔任首席設計師的尹俊雄,坐在啤酒屋裡,喝了一口啤酒,咧起嘴笑說著:「相信我,明年會更精采。」這時夜晚的慕尼黑又下起大雪,窗外雪景映在他的身上,一種「革命英雄」的決心,在他身上悄然浮現。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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