【Meet創業之星】 Femas HR-專為中小企業打造,雲端血統的人資服務
【Meet創業之星】 Femas HR-專為中小企業打造,雲端血統的人資服務
2013.06.20 | 創業

一直以來,台灣都是個創業風氣興盛的地方,新一波的科技趨勢出現,新的創業潮似乎也跟著湧現。不過,不管是農業轉型工業,還是硬體整合軟體,用最少的資源發揮最大的效益,是任何時代創業家共同的課題,因此「能省則省,一人多工」,是許多新創公司的常態。但是另ㄧ方面,麻雀雖小,五臟還是得俱全,尤其是人事、薪資等企業之本,不論是大企業或是小公司,其實都不應該馬虎。

不過,校長也許可以兼職撞鐘,但有些專業要無師自通,也不是一學就會。進入數位時代,雖然比過去把資料都以紙本建檔好管理,相對複雜的人資管理軟體,學習的門檻依舊存在,而且坊間的相關產品,價格往往也不斐,對「什麼都有,就是沒錢」的新創公司來說,也算是筆不小的支出,至於像大企業設置職員管理、使用客製系統、專人服務,當然就更是天方夜譚了。

鋒形科技的 ,雖然去年才正式開放,兩位創辦人與「雲端」的緣分,卻早就結下。負責業務的李佳鴻表示,他跟另ㄧ位創辦人杜俐芊,過去在學校的時候,就曾幫教授開發過網路郵件程式(webmail),現在這類形式的電子郵件雖已成主流,在連Gmail都還沒問世、「雲端」二字與科技還沒關係的當時,卻實在是創舉,儘管礙於教授教職在身無法全心投入,最後並未變成Gmail,二人的雲端創業,卻正是在此時埋下了種子。

相較傳統的人資軟體多半是單機應用,一開始就具備雲端血統的鋒形科技,早在2008年時,就開發了雲端架構的產品,也是現在Femas HR的前身,但礙於當時的技術成本昂貴,能夠負擔的只有大企業,所以只能以「私有雲」的形式經營。直到現在雲端時代到來,網路應用的成本顯著降低,使用者對訂閱軟體服務的雲端模式也愈來愈能接受,才下定決心將過去的私有雲產品,轉為現在的Femas HR「公有雲」形式。

然而,從私有雲轉為公有雲,當然也不是只有好處-企業的資安問題如何處理?李佳鴻認為,人資應用所承載的資料,可說是一家公司的命脈,大家當然很敏感,他們在加密等工作上也不敢掉以輕心,但另ㄧ方面,不用花大錢採購專業軟體,就能持續升級,也不用維護、設備,還能享有過去大企業等級的產品服務,加上能依公司成長狀況隨時彈性調整的方案,種種原因,讓使用Femas HR的意願,往往遠大於顧忌。

當然,目標客群由資源豐富的大企業,轉為百廢待舉的新創公司,當然不是解決資安的問題就沒事,從功能介面、訂閱方案,甚至到整體產品服務策略,都需要重新思考,並根據使用者的回應進行調整,不過,至少在基礎上,由兩位雲端老將帶領的Femas HR,可不是一般市場後進者可以隨便比擬的。

團隊 Team 8人

公司服務 Project Femas HR是台灣首個雲端人力資源管理系統,不用一次花費鉅資購買軟體,並能持續升級、不綁約、免維護、免設備,也無隱藏費用

成立時間 Founded Time 2004年公司成立 2012年完成Femas HR架構

主要用戶 user

商業模式 Business Model 每月付費的訂閱模式

網址 **** [

](http://www.femashr.com/)

延伸閱讀 連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

6月26日(週三),在台大醫院國際會議中心,以「跨界‧共榮‧創新交鋒」為題,邀請UC優視董事長兼首席執行官俞永福、英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、奇想創造執行長謝榮雅,以及500 Startups、POP、Adonit、凱鈿、雷亞遊戲、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等,分享創新創業經驗。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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