【Meet創業之星】 Femas HR-專為中小企業打造,雲端血統的人資服務
【Meet創業之星】 Femas HR-專為中小企業打造,雲端血統的人資服務
2013.06.20 | 創業

一直以來,台灣都是個創業風氣興盛的地方,新一波的科技趨勢出現,新的創業潮似乎也跟著湧現。不過,不管是農業轉型工業,還是硬體整合軟體,用最少的資源發揮最大的效益,是任何時代創業家共同的課題,因此「能省則省,一人多工」,是許多新創公司的常態。但是另ㄧ方面,麻雀雖小,五臟還是得俱全,尤其是人事、薪資等企業之本,不論是大企業或是小公司,其實都不應該馬虎。

不過,校長也許可以兼職撞鐘,但有些專業要無師自通,也不是一學就會。進入數位時代,雖然比過去把資料都以紙本建檔好管理,相對複雜的人資管理軟體,學習的門檻依舊存在,而且坊間的相關產品,價格往往也不斐,對「什麼都有,就是沒錢」的新創公司來說,也算是筆不小的支出,至於像大企業設置職員管理、使用客製系統、專人服務,當然就更是天方夜譚了。

鋒形科技的 ,雖然去年才正式開放,兩位創辦人與「雲端」的緣分,卻早就結下。負責業務的李佳鴻表示,他跟另ㄧ位創辦人杜俐芊,過去在學校的時候,就曾幫教授開發過網路郵件程式(webmail),現在這類形式的電子郵件雖已成主流,在連Gmail都還沒問世、「雲端」二字與科技還沒關係的當時,卻實在是創舉,儘管礙於教授教職在身無法全心投入,最後並未變成Gmail,二人的雲端創業,卻正是在此時埋下了種子。

相較傳統的人資軟體多半是單機應用,一開始就具備雲端血統的鋒形科技,早在2008年時,就開發了雲端架構的產品,也是現在Femas HR的前身,但礙於當時的技術成本昂貴,能夠負擔的只有大企業,所以只能以「私有雲」的形式經營。直到現在雲端時代到來,網路應用的成本顯著降低,使用者對訂閱軟體服務的雲端模式也愈來愈能接受,才下定決心將過去的私有雲產品,轉為現在的Femas HR「公有雲」形式。

然而,從私有雲轉為公有雲,當然也不是只有好處-企業的資安問題如何處理?李佳鴻認為,人資應用所承載的資料,可說是一家公司的命脈,大家當然很敏感,他們在加密等工作上也不敢掉以輕心,但另ㄧ方面,不用花大錢採購專業軟體,就能持續升級,也不用維護、設備,還能享有過去大企業等級的產品服務,加上能依公司成長狀況隨時彈性調整的方案,種種原因,讓使用Femas HR的意願,往往遠大於顧忌。

當然,目標客群由資源豐富的大企業,轉為百廢待舉的新創公司,當然不是解決資安的問題就沒事,從功能介面、訂閱方案,甚至到整體產品服務策略,都需要重新思考,並根據使用者的回應進行調整,不過,至少在基礎上,由兩位雲端老將帶領的Femas HR,可不是一般市場後進者可以隨便比擬的。

團隊 Team 8人

公司服務 Project Femas HR是台灣首個雲端人力資源管理系統,不用一次花費鉅資購買軟體,並能持續升級、不綁約、免維護、免設備,也無隱藏費用

成立時間 Founded Time 2004年公司成立 2012年完成Femas HR架構

主要用戶 user

商業模式 Business Model 每月付費的訂閱模式

網址 **** [

](http://www.femashr.com/)

延伸閱讀 連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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