【Meet創業之星】 Femas HR－專為中小企業打造，雲端血統的人資服務|數位時代 BusinessNext

一直以來，台灣都是個創業風氣興盛的地方，新一波的科技趨勢出現，新的創業潮似乎也跟著湧現。不過，不管是農業轉型工業，還是硬體整合軟體，用最少的資源發揮最大的效益，是任何時代創業家共同的課題，因此「能省則省，一人多工」，是許多新創公司的常態。但是另ㄧ方面，麻雀雖小，五臟還是得俱全，尤其是人事、薪資等企業之本，不論是大企業或是小公司，其實都不應該馬虎。

不過，校長也許可以兼職撞鐘，但有些專業要無師自通，也不是一學就會。進入數位時代，雖然比過去把資料都以紙本建檔好管理，相對複雜的人資管理軟體，學習的門檻依舊存在，而且坊間的相關產品，價格往往也不斐，對「什麼都有，就是沒錢」的新創公司來說，也算是筆不小的支出，至於像大企業設置職員管理、使用客製系統、專人服務，當然就更是天方夜譚了。

鋒形科技的，雖然去年才正式開放，兩位創辦人與「雲端」的緣分，卻早就結下。負責業務的李佳鴻表示，他跟另ㄧ位創辦人杜俐芊，過去在學校的時候，就曾幫教授開發過網路郵件程式(webmail)，現在這類形式的電子郵件雖已成主流，在連Gmail都還沒問世、「雲端」二字與科技還沒關係的當時，卻實在是創舉，儘管礙於教授教職在身無法全心投入，最後並未變成Gmail，二人的雲端創業，卻正是在此時埋下了種子。

相較傳統的人資軟體多半是單機應用，一開始就具備雲端血統的鋒形科技，早在2008年時，就開發了雲端架構的產品，也是現在Femas HR的前身，但礙於當時的技術成本昂貴，能夠負擔的只有大企業，所以只能以「私有雲」的形式經營。直到現在雲端時代到來，網路應用的成本顯著降低，使用者對訂閱軟體服務的雲端模式也愈來愈能接受，才下定決心將過去的私有雲產品，轉為現在的Femas HR「公有雲」形式。

然而，從私有雲轉為公有雲，當然也不是只有好處－企業的資安問題如何處理？李佳鴻認為，人資應用所承載的資料，可說是一家公司的命脈，大家當然很敏感，他們在加密等工作上也不敢掉以輕心，但另ㄧ方面，不用花大錢採購專業軟體，就能持續升級，也不用維護、設備，還能享有過去大企業等級的產品服務，加上能依公司成長狀況隨時彈性調整的方案，種種原因，讓使用Femas HR的意願，往往遠大於顧忌。

當然，目標客群由資源豐富的大企業，轉為百廢待舉的新創公司，當然不是解決資安的問題就沒事，從功能介面、訂閱方案，甚至到整體產品服務策略，都需要重新思考，並根據使用者的回應進行調整，不過，至少在基礎上，由兩位雲端老將帶領的Femas HR，可不是一般市場後進者可以隨便比擬的。

團隊 Team 8人

公司服務 Project Femas HR是台灣首個雲端人力資源管理系統，不用一次花費鉅資購買軟體，並能持續升級、不綁約、免維護、免設備，也無隱藏費用

成立時間 Founded Time 2004年公司成立 2012年完成Femas HR架構

主要用戶 user

商業模式 Business Model 每月付費的訂閱模式

網址 **** [

](http://www.femashr.com/)

延伸閱讀 ：連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。