【Meet創業之星】 Femas HR－專為中小企業打造，雲端血統的人資服務|數位時代 BusinessNext

一直以來，台灣都是個創業風氣興盛的地方，新一波的科技趨勢出現，新的創業潮似乎也跟著湧現。不過，不管是農業轉型工業，還是硬體整合軟體，用最少的資源發揮最大的效益，是任何時代創業家共同的課題，因此「能省則省，一人多工」，是許多新創公司的常態。但是另ㄧ方面，麻雀雖小，五臟還是得俱全，尤其是人事、薪資等企業之本，不論是大企業或是小公司，其實都不應該馬虎。

不過，校長也許可以兼職撞鐘，但有些專業要無師自通，也不是一學就會。進入數位時代，雖然比過去把資料都以紙本建檔好管理，相對複雜的人資管理軟體，學習的門檻依舊存在，而且坊間的相關產品，價格往往也不斐，對「什麼都有，就是沒錢」的新創公司來說，也算是筆不小的支出，至於像大企業設置職員管理、使用客製系統、專人服務，當然就更是天方夜譚了。

鋒形科技的，雖然去年才正式開放，兩位創辦人與「雲端」的緣分，卻早就結下。負責業務的李佳鴻表示，他跟另ㄧ位創辦人杜俐芊，過去在學校的時候，就曾幫教授開發過網路郵件程式(webmail)，現在這類形式的電子郵件雖已成主流，在連Gmail都還沒問世、「雲端」二字與科技還沒關係的當時，卻實在是創舉，儘管礙於教授教職在身無法全心投入，最後並未變成Gmail，二人的雲端創業，卻正是在此時埋下了種子。

相較傳統的人資軟體多半是單機應用，一開始就具備雲端血統的鋒形科技，早在2008年時，就開發了雲端架構的產品，也是現在Femas HR的前身，但礙於當時的技術成本昂貴，能夠負擔的只有大企業，所以只能以「私有雲」的形式經營。直到現在雲端時代到來，網路應用的成本顯著降低，使用者對訂閱軟體服務的雲端模式也愈來愈能接受，才下定決心將過去的私有雲產品，轉為現在的Femas HR「公有雲」形式。

然而，從私有雲轉為公有雲，當然也不是只有好處－企業的資安問題如何處理？李佳鴻認為，人資應用所承載的資料，可說是一家公司的命脈，大家當然很敏感，他們在加密等工作上也不敢掉以輕心，但另ㄧ方面，不用花大錢採購專業軟體，就能持續升級，也不用維護、設備，還能享有過去大企業等級的產品服務，加上能依公司成長狀況隨時彈性調整的方案，種種原因，讓使用Femas HR的意願，往往遠大於顧忌。

當然，目標客群由資源豐富的大企業，轉為百廢待舉的新創公司，當然不是解決資安的問題就沒事，從功能介面、訂閱方案，甚至到整體產品服務策略，都需要重新思考，並根據使用者的回應進行調整，不過，至少在基礎上，由兩位雲端老將帶領的Femas HR，可不是一般市場後進者可以隨便比擬的。

團隊 Team 8人

公司服務 Project Femas HR是台灣首個雲端人力資源管理系統，不用一次花費鉅資購買軟體，並能持續升級、不綁約、免維護、免設備，也無隱藏費用

成立時間 Founded Time 2004年公司成立 2012年完成Femas HR架構

主要用戶 user

商業模式 Business Model 每月付費的訂閱模式

網址 **** [

](http://www.femashr.com/)

延伸閱讀 ：連結倫敦/矽谷/北京/上海/台北【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。