漢邦設計跨界創作「Baby Love」|數位時代 BusinessNext

二○○五年十二月，巴黎著名的當代藝術中心東京宮(Palais de Tokyo)裡，一群群高中生和小學生坐在光鮮亮麗的旋轉咖啡杯中，身旁的娃娃唱著自己iPod播放器儲存的歌曲，音樂聲、碰撞聲、尖叫聲，打破美術館特有的寧靜。
在美術館玩旋轉咖啡杯？「我們希望探討人與音樂、人與科技互動的可能性，」在工業設計界頗有知名度的漢邦設計，在國立美術館及藝術家鄭淑麗的邀請下，參與這個名為「Baby Love」的數位藝術創作，營運總監楊博顯說，這是一次難得的跨國、跨界實驗。
「Baby Love」是一件數位互動裝置，由六個旋轉咖啡杯組成，每組咖啡杯內坐著一個真實比例的嬰兒模型。觀賞者從自己所攜帶的隨身數位音樂裝置(ＭＰ３隨身聽、筆記型電腦、甚至是手機)將音樂上傳到嬰兒模型內的電腦主機後，觀賞者坐在杯子內，利用控制把手決定杯子旋轉的速度及方向，一旦與其他觀賞者之間產生碰撞，原本存放在各自杯中的音樂檔案，會透過無線傳輸及混音技術，同時選取與儲存對方的音樂。
計畫的構想，源自日本著名小說家村上龍的作品(寄物櫃中的嬰兒)(Locker Baby)，藝術家鄭淑麗希望藉此探討，人類如何分享彼此創意財產的議題。在國立美術館的支持下，組成一個包括工業設計、模型製作、機械設計、網路資料庫程式開發的龐大工作團隊。
楊博顯說，漢邦一方面熟悉生產流程及技術，對於設計語言也不陌生，很自然就成了這次計畫中重要的溝通角色。
製作前期，楊博顯與在巴黎的鄭淑麗及在日本的造形設計師，透過Skype電話完成嬰兒及杯子的基本造型。東華大學數位創意生活應用技術研究中心、大同大學機械研究所的研究團隊與新力電腦實驗室(Sony Computer Science Lab)則共同開發無線網路傳輸的數位音樂互動程式。橫跨日本、法國、台灣三地人才的互動，讓他們體會到，打破彼此競爭的心態，才能創造出色的產品。
「整個專案經費大概四百萬，絕對是賠錢的工作，但學到很多不一樣的經驗，」楊博顯笑說，光是電源供應器，就燒掉三十個；咖啡杯的把手，也因為每個人對力道的認知不同，造成短路現象，最後不得不取消手動變速，降低損害率，「我們學到一個新的課題：到底誰來決定產品的效能？」
如何在講求「感性體驗」美感與「理性精準」開發的不同世界中，找出平衡點也是挑戰。「我們找下游製造商的時候，每個業者都說：「把規格告訴我就可以做」，氣得淑麗抱怨：「如果我會開規格，還需要你們的存在嗎？」楊博顯說，最讓團隊感慨的是，台灣有那麼好的資訊基礎，企業一直在講要創新、要做品牌，但對於原創概念卻是相當保守，不願放手嘗試，反而是一些小企業，態度顯得比較積極。
「藝術跟科技兩個領域太疏離，這個計畫算是成功地建立出一個可運作的平台模式，」國美館館長林正儀指出，透過藝術的觀察，不僅讓科技人設計手法更成熟，文化養分的注入，也帶來豐沛的想像能量，藝術家也藉由材料與解決的手段，讓創作概念可以更完整地呈現。「我們常常在思考，工業設計師的價值到底在哪裡？」楊博顯直言，近來台灣社會雖然愈來愈重視設計，但工業設計師多被定位為「不過就是畫圖的人」，反而讓獨立的工業設計公司經營愈發困難，「帶動創意的突破與落實，才是我們的價值。」

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。