漢邦設計跨界創作「Baby Love」|數位時代 BusinessNext

二○○五年十二月，巴黎著名的當代藝術中心東京宮(Palais de Tokyo)裡，一群群高中生和小學生坐在光鮮亮麗的旋轉咖啡杯中，身旁的娃娃唱著自己iPod播放器儲存的歌曲，音樂聲、碰撞聲、尖叫聲，打破美術館特有的寧靜。
在美術館玩旋轉咖啡杯？「我們希望探討人與音樂、人與科技互動的可能性，」在工業設計界頗有知名度的漢邦設計，在國立美術館及藝術家鄭淑麗的邀請下，參與這個名為「Baby Love」的數位藝術創作，營運總監楊博顯說，這是一次難得的跨國、跨界實驗。
「Baby Love」是一件數位互動裝置，由六個旋轉咖啡杯組成，每組咖啡杯內坐著一個真實比例的嬰兒模型。觀賞者從自己所攜帶的隨身數位音樂裝置(ＭＰ３隨身聽、筆記型電腦、甚至是手機)將音樂上傳到嬰兒模型內的電腦主機後，觀賞者坐在杯子內，利用控制把手決定杯子旋轉的速度及方向，一旦與其他觀賞者之間產生碰撞，原本存放在各自杯中的音樂檔案，會透過無線傳輸及混音技術，同時選取與儲存對方的音樂。
計畫的構想，源自日本著名小說家村上龍的作品(寄物櫃中的嬰兒)(Locker Baby)，藝術家鄭淑麗希望藉此探討，人類如何分享彼此創意財產的議題。在國立美術館的支持下，組成一個包括工業設計、模型製作、機械設計、網路資料庫程式開發的龐大工作團隊。
楊博顯說，漢邦一方面熟悉生產流程及技術，對於設計語言也不陌生，很自然就成了這次計畫中重要的溝通角色。
製作前期，楊博顯與在巴黎的鄭淑麗及在日本的造形設計師，透過Skype電話完成嬰兒及杯子的基本造型。東華大學數位創意生活應用技術研究中心、大同大學機械研究所的研究團隊與新力電腦實驗室(Sony Computer Science Lab)則共同開發無線網路傳輸的數位音樂互動程式。橫跨日本、法國、台灣三地人才的互動，讓他們體會到，打破彼此競爭的心態，才能創造出色的產品。
「整個專案經費大概四百萬，絕對是賠錢的工作，但學到很多不一樣的經驗，」楊博顯笑說，光是電源供應器，就燒掉三十個；咖啡杯的把手，也因為每個人對力道的認知不同，造成短路現象，最後不得不取消手動變速，降低損害率，「我們學到一個新的課題：到底誰來決定產品的效能？」
如何在講求「感性體驗」美感與「理性精準」開發的不同世界中，找出平衡點也是挑戰。「我們找下游製造商的時候，每個業者都說：「把規格告訴我就可以做」，氣得淑麗抱怨：「如果我會開規格，還需要你們的存在嗎？」楊博顯說，最讓團隊感慨的是，台灣有那麼好的資訊基礎，企業一直在講要創新、要做品牌，但對於原創概念卻是相當保守，不願放手嘗試，反而是一些小企業，態度顯得比較積極。
「藝術跟科技兩個領域太疏離，這個計畫算是成功地建立出一個可運作的平台模式，」國美館館長林正儀指出，透過藝術的觀察，不僅讓科技人設計手法更成熟，文化養分的注入，也帶來豐沛的想像能量，藝術家也藉由材料與解決的手段，讓創作概念可以更完整地呈現。「我們常常在思考，工業設計師的價值到底在哪裡？」楊博顯直言，近來台灣社會雖然愈來愈重視設計，但工業設計師多被定位為「不過就是畫圖的人」，反而讓獨立的工業設計公司經營愈發困難，「帶動創意的突破與落實，才是我們的價值。」

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。