【創業小聚年會】最壞時代，就是創業最好的時光|數位時代 BusinessNext

創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會今日（6/26）在台大國際會議中心舉辦，連續創業家、奇想創造執行長謝榮雅，矽谷投資育成中心500 Statups大中華區合夥人馬睿，以及身兼連續創業家和投資者的TMI台灣創意工廠合夥人許安德，都接力上台分享自身經驗。

謝榮雅以設計師角度出發，暢談創業中的「創新」意義，他指出，過去產品生產過程是先開規格，再照著做，卻沒有貼近使用者。但整個生產流程都應被完全顛覆，要創新，就必須先探索市場需求，才來定義產品。謝榮雅舉大家熟知的IKEA為例，它重新替消費者塑造了全新的購買情境，過去在五股的家具名床店，床、櫃子、餐桌都各自獨立為一區；但IKEA卻將所有產品放在一起，打造出吸引消費者的情境，「本來只想買桌子，最後可能因為配起來很好看，就連櫃子也一起買回去了，」謝榮雅說，這就是創新的成功典範。

另外謝榮雅也認為，設計師應該著重改造整體生態系統（eco system），而不是只設計馬克杯、調味罐。「當今環境還有很多缺陷，還有許多未被滿足的地方，這些都是設計師、創業家可以跳進來解決問題的機會。」

500 Startups大中華區合夥人馬睿則說，創業之火，已經在全世界開始燃燒，500 Startups積極在全世界尋找有潛力的創業團隊，而台灣也有拼貼趣（PicCollage）、Cubie Messenger和POP前進矽谷進入500 Startups育成。馬睿說，現在中國每個月、甚至每周都有新的加速器（Accelerator）出現，這是一件全球化的趨勢。

TMI台灣創意工場合夥人許安德則以東南亞創業為主題，比較了台灣和整個東南亞區域國家的創業機會與資源。六月初在新加坡舉辦的亞洲創業盛事Echelon，韓國和泰國都分別有20多位創業家代表前往參加，並獲得政府補助；台灣有40多位創業家參加，是所有國家中人數最多的，但大家全都是自費前往。「這就是差別，」許安德感嘆地說。

許安德認為，在亞洲五小龍中，台灣是創業環境最差的國家，問題有很多，包括生態系統不健全，市場太小，對於非硬體的創業投資太少，另外政府也缺乏正面助力。

但也並非沒有機會，機會就在於台灣的人才優秀且積極，越來越多台灣團隊在國際上被看到。而針對市場太小的問題，事實上人口廣大又集中的東南亞正是台灣的好機會，在東南亞國家，還有很多基本的點子可以在那賺錢，且當地對國外平台的接受度高，例如Facebook、Google使用者眾，而台灣的鼎泰豐、貢茶在泰國等地也相當受歡迎，台灣的網路服務要進軍東南亞，絕對還有很好的機會。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。