【創業小聚年會】最壞時代，就是創業最好的時光|數位時代 BusinessNext

創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會今日（6/26）在台大國際會議中心舉辦，連續創業家、奇想創造執行長謝榮雅，矽谷投資育成中心500 Statups大中華區合夥人馬睿，以及身兼連續創業家和投資者的TMI台灣創意工廠合夥人許安德，都接力上台分享自身經驗。

謝榮雅以設計師角度出發，暢談創業中的「創新」意義，他指出，過去產品生產過程是先開規格，再照著做，卻沒有貼近使用者。但整個生產流程都應被完全顛覆，要創新，就必須先探索市場需求，才來定義產品。謝榮雅舉大家熟知的IKEA為例，它重新替消費者塑造了全新的購買情境，過去在五股的家具名床店，床、櫃子、餐桌都各自獨立為一區；但IKEA卻將所有產品放在一起，打造出吸引消費者的情境，「本來只想買桌子，最後可能因為配起來很好看，就連櫃子也一起買回去了，」謝榮雅說，這就是創新的成功典範。

另外謝榮雅也認為，設計師應該著重改造整體生態系統（eco system），而不是只設計馬克杯、調味罐。「當今環境還有很多缺陷，還有許多未被滿足的地方，這些都是設計師、創業家可以跳進來解決問題的機會。」

500 Startups大中華區合夥人馬睿則說，創業之火，已經在全世界開始燃燒，500 Startups積極在全世界尋找有潛力的創業團隊，而台灣也有拼貼趣（PicCollage）、Cubie Messenger和POP前進矽谷進入500 Startups育成。馬睿說，現在中國每個月、甚至每周都有新的加速器（Accelerator）出現，這是一件全球化的趨勢。

TMI台灣創意工場合夥人許安德則以東南亞創業為主題，比較了台灣和整個東南亞區域國家的創業機會與資源。六月初在新加坡舉辦的亞洲創業盛事Echelon，韓國和泰國都分別有20多位創業家代表前往參加，並獲得政府補助；台灣有40多位創業家參加，是所有國家中人數最多的，但大家全都是自費前往。「這就是差別，」許安德感嘆地說。

許安德認為，在亞洲五小龍中，台灣是創業環境最差的國家，問題有很多，包括生態系統不健全，市場太小，對於非硬體的創業投資太少，另外政府也缺乏正面助力。

但也並非沒有機會，機會就在於台灣的人才優秀且積極，越來越多台灣團隊在國際上被看到。而針對市場太小的問題，事實上人口廣大又集中的東南亞正是台灣的好機會，在東南亞國家，還有很多基本的點子可以在那賺錢，且當地對國外平台的接受度高，例如Facebook、Google使用者眾，而台灣的鼎泰豐、貢茶在泰國等地也相當受歡迎，台灣的網路服務要進軍東南亞，絕對還有很好的機會。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。