個人工廠開張！|數位時代 BusinessNext

3D列印讓製造業從規格化、量產的唯一原則，延伸出少量、客製化的新商業模式，新一波「個人工廠」將在未來遍地開花。

許多人入手一支最新的智慧型手機後，第一件事就是選購一個手機殼，如果找不到喜歡的款式，現在你可以自己「印」一個！今年1月諾基亞（Nokia）公開了主打機Lumia 820背蓋的3D數據，使用者可以挑選喜歡的顏色，甚至是自行設計圖案，套用諾基亞提供的背蓋零件長寬高數據，交由3D列印廠商幫你「印」出來，完全客製、獨一無二。

在傳統的製造流程中，每一次的生產都必須重新打造一個模型，基於開模成本考量，必然有最低生產數量，少則1千個，多則上萬。但在3D列印的世界，省去開模流程，只做10個、5個，甚至1個，都沒問題。並且能印出各式各樣的材質，從塑料、金屬、陶瓷，利用堆疊的方式製造，不只能做出模型，更能直接生產成品。

工研院南分院執行長徐紹中指出，少量、多樣化將是未來製造業必然走向，「這是由於未來世代需求的產品快速變化。」3D列印正符合未來製造需求，且以使用者需求為導向，要什麼才做什麼，在這樣的流程變化下，可幫助製造業減少庫存，甚至沒有庫存，唯一的庫存就是電腦中的3D模型圖。

前兩次的工業革命帶動製造業從人工製造、機器製造演進到大量製造。被譽為「第三次工業革命」的3D列印，究竟會帶來什麼樣劃時代的改變？「使用者製造、社群製造，是這一波革命中最重要的新價值，」在台灣率先啟動3D列印市場教育的威盛電子行銷部副總裁布朗（Richard Brown）說。

台灣開跑
1月份的周末，威盛電子新店總部內聚集了幾十位年輕面孔，他們有些還是學生，有些是設計師，也有人正開始創業。這是一個為期兩天的工作坊，參與者正埋頭設計自己的筆筒、燈罩、手環，上午完成3D繪圖，下午就能用3D印表機「印」出來。台灣的「自造者」運動，從這裡開始。

過去幾年從股王寶座重重跌落谷底的威盛，正試圖藉由3D列印帶起的「自造者」趨勢力拚轉型，希望能從個人化的嵌入式裝置市場機會下，再度奮起，而3D列印正是帶動個人化裝置的關鍵應用。

布朗指出，過去台灣製造業依靠微軟和英特爾（Wintel）的發展藍圖生存前進，但台灣本身卻缺少了發明能力，「這在大量製造的PC時代不是大問題，但以後呢？」他點出威盛看到的製造業未來：少量化、客製化生產模式即將崛起。

「以前的製造業是客戶下單後才行動，但社群製造是同步反映市場需求，並且快速得到使用者回饋，」布朗說，因此各式各樣的小量商品將是未來製造業的新模式。威盛除了看好3D列印，也在去年推出基於ARM架構的APC嵌入式主機板，可用於各種物聯網智慧裝置。兩者相互搭配，正面擁抱「自造者」趨勢。

更多創意實現
但布朗也指出，目前台灣****3D****列印市場才剛起步，因此威盛現階段必須先教育市場。去年底開始和玉山創投合作，雙管齊下舉辦硬體聯網裝置工作營APC Boot Camp和3D列印工作坊。前者是透過威盛的APC主機板，設計各種物聯應用；後者則從軟體教學到硬體實做，讓更多人學會自造。最終人們可以APC主機板設計出軟硬整合的商業模式，硬體外殼則可透過3D列印做出來。

隨著數千美元的平價3D印表機逐漸成熟，就是用來測試創意實現的可能性，並快速做出原型機的最好平台。布朗建議，在當紅的群眾募資平台Kickstarter上有許多創新點子，若台灣製造業能挾既有實力，和平台上的創意軟硬互補，將會是很好的機會。

**所有人都在談創新，但究竟該怎麼做？3D列印帶動的新製造模式就是一個明確方向。
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3D****列印帶來的製造變革
****改變一：成本均一化，不再以量制價
****改變二：有訂單才製作，無庫存
****改變三：在地化、客製化更普及

**資料來源《數位時代No.227》

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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