全民創作時代來臨!
全民創作時代來臨!
2013.06.28 | 創業

燈罩上的紋路如髮絲般彎曲纏繞、桌燈以蔓生植物的蜷曲樣貌構成曲線優美的花紋……,傳統工法無法實現這樣的設計,但3D列印讓創作回到思考、藝術的本質,也讓任何人都有能力實現自己的設計理念。

日本和服的迷人之處,在於領口優雅地交疊在胸前、雙袖隨風輕揚擺動的典雅姿態。台灣德芮達設計團隊將此特性融合進燈具設計,燈具表面紋理除了以大迴繞來表示行走間大幅律動的袖擺,更以細微的圓圈傳達出細膩的服飾質感。「傳統方法是做不出來的,只有3D列印才能實現這種精細的設計,」台灣代理3D印表機的德芮達總經理彼得(Peter Chiu)說,雖然主業為3D印表機代理,但它們幾年前看好3D列印對文創產業的改變,便開始培養設計師經營自有品牌。

傳統作法中,產品設計要考慮到模具必須脫模的限制,密集而重複的圓圈堆疊、如鸚鵡螺般一層層的弧形設計,可能會被工廠打回票。但3D列印帶來的「加法製造」,則讓所有創意只要按一個鈕,就能跳出設計圖在眼前成形。

省下開模成本
對文創設計者來說,3D****列印打破了原來卡在理想/現實中間的鴻溝。此外,它也打破了過去動輒百萬的高昂開模成本,對年輕剛創業的設計師來說,大幅降低進入門檻,將有助於更多台灣創意夢想的實現。以台灣工業設計為例,光是大學部畢業學生就近2千人,這些生力軍在過去以代工製造為主的產業環境,不易找到發揮的空間,但未來就有較大的獨立創業空間,為產業注入更多設計力量。

曾獲獎無數的知名台灣設計師、奇想創造執行長謝榮雅分享了一段年輕時的故事:當時他有兩位好朋友,立志攜手創業,走上設計之路,其中一人甚至把房子抵押了。結果他們一年中只開了一次模、量產不到2千個,就燒光500萬。「早年台灣文創規模小,開模這件事是最大的挑戰,但3D列印出現後就能解決這個問題,」謝榮雅說。

3D列印創造出客製化、少量多樣的特性,正符合文創產業價值。謝榮雅指出,以往的工業設計追求量產,但未來經由3D列印,將解放這個觀念,轉向商學價值,「設計可以只為一個人做。」跳脫量產的思維框架,最終設計得以回到藝術本質。

在這樣的思維和技術門檻下,文創將走入「全民設計時代」,只要有美感創意的人,都能將設計作品呈現出來。國外的MGX、Shapeways等網站都是成功範例,它們開放所有設計者在網路平台上投稿,結合社群挑選好的作品生產,並透過網路販售,所得則由設計者和網站拆帳,這是「共贏」模式。

數位創作風行
德芮達科技正計畫跨足類似的數位創作平台,它們八年前就代理多款印表機,五年前跨足3D列印文創設計,做出多款複雜度極高的燈具。近來更和故宮合作,將知名玉龍紋盤、翠玉白菜等藝術品都掃描為3D檔,再加上現代化的設計加值,印出古今融合的新潮藝術品。

現在德芮達打算仿照國外商業模式,建立開放的數位創作平台,讓所有具設計力的人都能投稿,並鼓勵更多外部設計師加入平台,德芮達能幫他們印出來,透過自有網站的電子商務進行販售。

不過究竟誰能在這樣的模式下賺到錢?「一個是大型平台,另一種則是名人、名設計師,」謝榮雅認為,雖然網路讓更多人的作品有管道被看見,但設計是非常注重品牌的產業,因此「名人效應」讓強者越強,「這就像App Store一樣,當上面有100萬個App,還是很難被看見。」

但客製和量產並非衝突,而可並行並存。舉例來說,Nike、蘋果也做某種程度的客製化,例如每個人的App內容、排列都是個人化的,但卻又和量產形成互補的商業模式。「找出利基商業模式,就決定企業在未來能否取得優勢!」謝榮雅說。

**3D列印帶來的文創變革
****改變一:從減法變加法,突破設計極限
****改變二:降低開模風險與成本
****改變三:設計更加數位化、客製化

**資料來源《數位時代No.227》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

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