【Meet創業之星】專為瀏覽、分享Instagram照片打造的iPad App

Instagram是一款大多數人會拿來修飾、分享照片的App，最為人喜愛的不外乎是照片濾鏡及社群分享功能。隨著2012年推出Android 版本，加上被 Facebook 以十億美金併購的話題炒熱，下載人數於去年9月正式突破一億人。而在台灣就有開發者即搭載著Instagram的熱潮，開發出適用於iPad裝置，專拿來瀏覽Instagram照片的App－ Instacram 。

和Instagram僅一字之差的 Instacram ，是一款專為iPad用戶所設計，用來播放、下載與分享 Instagram照片的App，只要將App設為自動播放，iPad即搖身一變成為播放Instacram照片的數位相框。自2011上架以來，最好表現曾經進入過15國排行榜的前五名，甚至在當時超越了 Apple 官方的 iMovie App，位居泰國攝影類付費榜冠軍。

以黑馬之姿迅速竄起，紅到海外市場，Instacram背後的開發者，居然是來自知名企業裡的一般上班族。雖然白天有份穩定的正職，但為此他並不感到滿足，反而是利用下班、假日時間研究App，沒有技術背景的他，便找外包的技術夥伴協助，自行開發產品。

懷抱著App創業的夢想，不僅組隊參與相關競賽（曾入圍2010年第八屆黃金企鵝獎），也積極參加開發者社群聚會，為尋覓好的技術人才，為將來成立公司做準備。Nokimi分析過，自己專長是在UI設計、網頁介面、產品規劃及行銷推廣，笑稱除了寫程式以外的工作全包了，因此找到好的技術夥伴，能協助他將點子到實現想法是一個很重要的過程。

在今年Nokimi也陸續排程優化產品，包括他發現Instagram照片流，和Facebook動態塗鴉牆的概念很類似，較不便使用者找尋過往照片或分類整理。因此Nokimi打算研發一款視覺化的相簿App，能分類管理，在iPad上看起來就像瀏覽真的相簿。他透露，計畫免費版可享有3本相簿，之後要增加相簿，購入一本為0.99美元。

除了持續優化攝影類App，預計另外開發的新產品則和美食相關。Nokimi評估大陸有大眾點評、香港有開飯喇等美食App，反觀台灣，希望能做出在台代表性的美食App。他將結合人們原本的生活習慣，如吃飯前會先拍照、打卡上傳，將使用者的動作記錄下來，便於日後回顧、整理，進一步結合社群，就可以知道朋友去過哪些餐廳、推薦哪道美食。

Nokimi表示，很多人都說在企業裡頭上班，很難有時間兼顧興趣、完成夢想，「但我認為只要有心就可以排除萬難，」Nokimi說。他給自己訂的目標，希望有朝一日能登上蘋果年度最佳App排行榜，而我們也相信，那潛在對App的開發熱情將促使他追逐夢想的腳步將越來越快。

WEARAPP負責人Nokimi。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 為讓照片瀏覽的體驗最佳化，我特別在乎細節，包括icon的設計、操作介面及畫面呈現的方式都經過幾番調整。App排名要好，不僅在使用者體驗，包括行銷功夫也要做足，如Facebook廣告、商店搜尋引擎最佳化…都需要花點心思，才能讓大眾看到你的服務。

Q2. **** WEARAPP想成為一家開發產品與服務的公司，創立宗旨是提供美好的軟硬體使用體驗。目前專注在行動平台，將陸續推出多款 iOS / Android 的行動應用服務。

團隊 Team 1人

公司服務 Project **** WEARAPP 創立宗旨是提供美好的軟硬體使用體驗，進而成為科技時尚品牌。目前專注於行動平台，將陸續推出多款 iOS / Android 的行動應用服務。

成立時間 Founded Time 2009年3月

主要用戶 user **** 主要客戶群為iOS/Android使用者，目標市場主要鎖定在美國、日本、泰國與歐洲。

商業模式 Business Model **** Instacram為一款付費iPad App，售價0.99美金。即將推出的相簿App為免費版搭配In-App Purchase加值服務模式。

網址 **** [www.wearapp.com

](http://www.wearapp.com/) 【活動預告】第31* **** *場創業小聚 **** 7 月 17 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。詳見活動網頁。

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源，免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源，8月份申請在7/12(五)報名截止。詳見活動網頁。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。