楊志光用唱片業的本事轉戰數位音樂
楊志光用唱片業的本事轉戰數位音樂
2006.04.01 | 人物

三月十五日,一○一金融大樓國際宴會廳裡聚集了大批媒體與唱片公司代表,會場投影幕上重覆播放著許多知名藝人錄下的祝賀語,讓現場星光閃閃,好不熱鬧。這是雅虎奇摩音樂通的記者會,經過了將近兩年的規劃,終於正式上線。在按下開通鈕的那一剎那,最開心的莫過於一手促成這項計畫的娛樂事業部總監楊志光,因為這無疑是他漫長的音樂職涯中,所寫下最漂亮的一頁。
「其實早在三個月前,這項服務就該上線了,」楊志光帶著一貫燦爛的笑容表示,為了完整克服詞曲授權的問題,他帶著團隊成員不斷地和各大唱片公司、詞曲著作權協會周旋,為的就是建立一套台灣欠缺的完整音樂授權比例資料庫,「我的團隊每天沒日沒夜地工作,我告訴他們,我們是在為台灣音樂史寫下重要的一頁。」
大學讀的是眾人欽羨的台大機械系,楊志光卻是一點也不愛枯躁乏味的工學院課程,早在大二時就修完了將近四分之三的畢業學分,轉往其他學院修課。只不過對他來說,「音樂」才是大學最珍貴的回憶。

不念機械跑去當DJ

「我很愛聽音樂,老想著怎麼靠這個賺錢,」楊志光回憶當年曾辦過多次椰林大道舞會,也因此與當時在音響公司做後台的任賢齊結為死黨,自嘲因為個子不高,「只有當DJ,才能在舞會中(高人一等)。」大二時,他很有勇氣地寫信給中廣青春網的召集人蘇來,毛遂自薦要當DJ。雖然未能如願以償,卻換來一份周末到當時正紅的現代啟示錄打工機會,雖然薪水才一萬一,但總算一嘗專業DJ的滋味。
畢業後,楊志光進入奧美工作了一年,實在難掩心中對音樂的熱愛,他在連滾石音樂老闆的名字(段鍾沂)都不知道的情況下,就寫了一封收信人只署名「總經理」的求職信,結果就這樣誤打誤撞地一腳踏入音樂產業 。

因為鄒開蓮而與網路結緣

楊志光首次與網路結緣,是在第一次被鄒開蓮找入雅虎(當時尚未與奇摩合併)的時候。當時,他與幾家大型唱片公司合作推出名為「音樂購正點」的行銷活動,消費者可以憑唱片裡面附贈的條碼,上網登錄參加抽獎,也就是以CD網上認證的方式,鼓勵消費者購買實體唱片。然而對當時的唱片公司來說,網路仍然只是個概念,推展起來顯得格外困難。在整體網路環境尚未成熟的情況下,他轉而往上游走,轉戰華納音樂擔任北亞地區市場行銷經理,之後並到華納北京辦公室代理營運長,由此奠定華語音樂產業的寬廣視野。
真正讓楊志光的音樂人生走向網路的轉捩點,其實是在去年三月。當時,早已決定經營網路音樂下載服務的雅虎奇摩,與唱片公司進行的音樂授權談判正面臨四處碰壁窘境,碰了一鼻子灰的鄒開蓮靈機一動,轉而「二度」向楊志光這位過去的工作夥伴招手,「因為我懂得怎麼用唱片公司的語言,與他們溝通。」
事實上,台灣唱片公司在過去與P2P業者的周旋過程中,早已逐漸體認到數位音樂是難以逆轉的趨勢,iTunes網路音樂商店已證明網路音樂的確是有市場,差別只在台灣要用何種模式引入。楊志光指出,二○○四年上線的艾比茲(iMusic),是台灣第一家提供合法音樂下載的網站,市場動作也很積極,但由於推出時機過早,與需求無法對應,以致於夭折。在這位音樂人眼中,「重點是,你如何提供給使用者解決方案,讓消費者覺得有用,不用花很多錢,又是個好服務,他們就會埋單。」

協商授權是最大難事

相較於音樂平台的技術問題,與唱片公司的協商過程才是最為困難而耗時。楊志光指出,先前KKBOX所面臨的訴訟,主要是因為未同時針對「詞曲著作」與「錄音著作」兩部分進行授權,在台灣欠缺類似國外內容整合者(content aggregator)角色的情況下,他得帶著底下成員與各唱片公司逐戶協商,才能建立一套清楚羅列每一首歌曲授權比例的資料庫。「音樂產業的模式,就是建立在分層抽成的基礎上,沒有人能改變,」楊志光自豪地說,有了這一套台灣獨有的資料庫,別的業者就很難再用同樣模式進入這塊市場。
在單曲下載的部分,唱片公司也始終有著消費者會自行拷貝傳播的難解疑慮,「我只用一句話說服他們:Get the money back!(把錢拿回來),」楊志光分析,「現實的情況是,那些歌就算你不肯授權,也早就在非法的P2P網站上大量流傳了。」他笑稱,所有的麻煩事都是由雅虎奇摩一手包辦,唱片業者只要簽字授權,沒有不點頭答應的道理。
隨著實體唱片銷量逐年下滑,在電視上猛打MTV砸行銷預算的方式勢必將成歷史。楊志光認為整個音樂產業將迅速調整行銷與生產的模式,例如簽下一位藝人,可以先用發行單曲的方式試探市場反應,成功之後再投入製作整張專輯,而網路音樂平台正好就提供了這樣的機會 。
在音樂界打滾十多年,他深刻體認到這是音樂零售市場最糟的時候,但基於對音樂的了解與熱愛,也讓他得以抓住這股數位音樂出頭的大好機會。家中收藏有六千多張CD,楊志光把音樂當第二生命,而音樂,也讓他的人生得以發光發熱。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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