全球最懂社群力量的Web 2.0兩大巨頭現身說法
全球最懂社群力量的Web 2.0兩大巨頭現身說法
2006.04.01 |

時間是美國中部三月十三日的下午兩點,一場音樂結合電影的年度嘉年華會SXSW(South by South West)正在德州的奧斯丁(Austin)熱鬧地進行著,有數不清的樂團排練著表演,無數的電影導演為晚上的首映活動做最後的剪輯。在活動現場濃厚的人文和藝術氣息中,有一群「科技人」特別突兀,這些知名的媒體記者、專欄作家、部落客和許多來自全世界各地的網路技術專家,全都擠在一個小小的房間裡,耐心等待兩個人的到來。
終於兩個主角現身,Craigslist的創辦人克雷格.紐馬克(Craig Newmark)和維基百科(Wikipedia)的創辦人吉米.威爾斯(Jimmy Wales)出現在台上,現場一片歡迎的掌聲。 這兩個在網路業界舉足輕重的人物,為何會同時出現在這場藝術盛事?原來SXSW分成三個主題,其中一個主題為「互動性論壇」(SXSW Interactive Festival),所有和科技產業有關的專業或非專業人士,全部聚集在這裡討論網路的重要趨勢、分享不同的創意。原先大會只安排紐馬克為訪談貴賓,但是他順道邀請了威爾斯來當訪問主持人,於是形成了兩大巨頭同時登台的有趣場面。
身為最大的網路布告欄創辦者,紐馬克對於網路產業未來的發展有何獨到的看法?而創造了全世界第一個網路上的百科全書,威爾斯透露了哪些值得關注的重要訊息?︽數位時代雙週︾特別針對SXSW官方網站上提供的podcast進行整理,以下是兩個人長達一小時的訪談摘要:
信任是網路發展的基石 威爾斯(以下簡稱威) 首先我們來談談「信任」。維基百科和Craigslist似乎創造了網路上一種信任的文化(culture of trust),而兩者也都是在信任的基礎上運作,對於這點你有何看法?
紐馬克(以下簡稱紐) Craigslist和維基百科都建立了讓人能夠彼此信任的環境,因此我們給使用者極大的自治權,真正在運作網站的不是我們,而是使用者,只有在特殊的情況之下,比如垃圾廣告橫行(Spamvertising)或不當行為(misbehaving)出現時,網站管理者才會出面維持秩序。基本上,我的職稱就是「創辦人暨客服專員」(笑),因為在信任之餘,適時維持秩序也是很重要的。

威: 你提到了兩個想法:社群和掌控權,我想維基百科和Craigslist向世人說明了這兩個重要觀念是可以被實踐的。另外,我最近興起想要任命新執行長的念頭,因為我也很想要回頭做使用者服務,因為這很重要。你的看法是?你為何如此投入客戶服務?
紐: 我認為一旦你變成組織中的上位者,就會距離事實愈來愈遠。身邊也許有一些幹部會向你報告現況,但因為種種原因,他們可能不會百分百誠實。對我而言,學習客戶服務的標竿企業是電信公司,因為我只要做和他們相反的事情就對了。(笑)

集體智慧的可行性

威: 先前我曾聽你提過在Craigslist有所謂的「資訊攻擊」(information of warfare)的情形,可以說明一下嗎?
紐: 我之前可能形容的過於誇張了,事情是這樣的,因為Craigslist的使用者相當多元,所以常常會有比較敏感的問題出現,像是左派和右派人士的立場不同、非裔美國人(African American)的問題等,這些都是預料中的,我們也都應付得很好。不過大約是從二○○四年的十月開始,有人開始在Craigslist上散布假的政治消息,接著情形愈來愈離譜,甚至連我都牽扯進去,所以我個人相當在意。我關心的是:像Craigslist、維基百科和其他類似性質的網站都可能發生這樣的事情,人們可以在上面傳送假的謠言,這是我們要特別注意的。 威 最近我常聽你把一句口號掛在嘴邊:「壞蛋都是早期試用者(Crooks are early adopters)。」為什麼會這樣說呢?
紐: 從一九九五年成立Craigslist到現在,我觀察到垃圾廣告和不正確的訊息只在早期幾年出現,居心不良的使用者比例已經愈來愈低了。這透露一個很重要的訊息:「大多數人是很善良的。」我不是一個樂天派的人,但是事實證明,人們是值得信賴的。
威: 這點我很同意,在維基百科我們也印證了這件事情。一開始的確比較難經營,隨著新進使用者數量的增加,就開始慢慢改善。我想這影響了很多人觀看世界的角度。
紐: 的確,集體智慧(wisdom of crowds)雖然不是什麼新的議題,但是Craigslist和維基百科驗證了它的合理性。這就跟民主(democracy)一樣,不過我們都得小心,有時候還是會有失控的情形。
威: 我們之前通電話的時候,你無意間提到Tivo(美國最受歡迎的隨選數位電視服務)會拯救我們的民主制度,可否談一下這個有趣的想法。
紐: 我個人對政治雖然沒太大興趣,但是我覺得數位電視所提供的錄放功能很棒,因為如此一來,人們就可以跳過不想看的廣告(包含政治類的廣告),登廣告的政治人物就必須花更多腦筋來說服民眾,而不是單純地製造媒體效應。我認為廠商甚至應該設計可以直接跳過三十秒廣告的功能(笑)。

市民新聞的新勢力

威: 說到這裡,我們來談談媒體吧。我自己的感覺是,在自然生成的社群裡,人們會想要和平相處,但是傳統媒體卻比較喜歡火藥味。很多人認為維基百科的爭議源自於左右兩派的思維(保守勢力的右派認為維基百科是崇尚自由的左派產物),但我反而覺得是講理的人和不講理的人對立。
紐: 我倒覺得事情沒那麼嚴重,人們通常都很平和的,講道理大部分的時候也都行得通。
威: 對於所謂的「市民新聞學」(citizen journalism),你有什麼樣的看法?
紐: 這部分我比較外行,不過還是分享一下我的想法。原本 Craigslist和市民新聞學是沒關係的,但是因為我們影響到媒體的廣告市場(在Craigslist刊登布告就可以省去廣告成本,除了商用廣告,Craigslist一律不收費),因此才受到矚目。有人說市民新聞和部落格現象影響了傳統媒體的生計,我倒覺得傳統媒體應該反省,不該一直解雇負責調查新聞正確性的研究記者(Investigative Journalists),而忽略了許多應該被報導的新聞或解讀的角度。市民新聞的作用就在這裡,而也剛好填補了這個空缺。
我最近和一些知名的媒體人進行一項計畫,試圖在市民新聞圈成立一個智囊團,請他們評論重要的新聞,並且以研究方式找出最好的新聞來源(good sources of news),我想可以為一般媒體和市民新聞都帶來正向的影響。
威: 接下來的時間我們開放給聽眾提問。
聽眾(以下簡稱聽) 針對市民新聞的問題,你覺得傳統媒體的工作者應該如何因應?
紐: 我是一個外行人,所以你應該請教更專業的媒體人士。不過根據我的經驗,傳統媒體應該要更重視社群的力量,試著讓更多非專業人士參與新聞的製作和詮釋。在市民新聞學崛起之後,調查性的新聞報導(Investigative Journalism)也將是很重要的一個趨勢,我認為媒體對此應該投注更多的心力。
威: 有人批評市民新聞並不專業,因為不管是題材的選擇或是資料的取得能力都不及專業媒體,你的看法是?
紐: 我同意這樣的看法,專業媒體會先確認資料的正確性(fact-check)再發行,市民新聞的特性則是先公布,事後再冀望以群眾的力量來更正。但弔詭的是,專業媒體的步調愈來愈快,所以常常也會有報導錯誤的情形發生。
所以我才會認為,不管是專業或是非專業,調查性的新聞是非常重要的。然而,我認為專業的媒體和記者是無法完全被取代的,因為文字工作非常專業。往後的趨勢可能會演變成:專業的媒體丟出議題,而檢視的工作就由市民新聞團體(或是社群)來執行。 Craigslist的未來發展
聽: Craigslist已經漸漸擴張到國外,依各國家國情的不同,使用Craigslist的方式是否有差異?
紐: 因為人力不足的問題,目前Craiglist還是將重心放在美國為主的英文市場。這中間當然有地區性的差異,像是洛杉磯的使用者會比較想要找影劇圈的工作,而紐約的房地產市場相較於其他城市就是流血競爭的紅海市場。不過我認為Craigslist滿足的需求都是蠻類似的,基本上不論在哪個國家,人們都有相同的需求,例如︰找房子、找工作、買賣二手物品等。
聽: Craigslist已經是全美,甚至可以說是全世界最大的網路布告欄,未來的方向是?
紐: 我們將會繼續維持「簡單的哲學」,除了讓Craigslist不要那麼的「舊金山」之外,使用介面將繼續保持清爽簡單的設計。未來,Craigslist將會把觸角延伸到更多的國家和城市,也會有一些針對特定地區的變動,不過大致上Craigslist還是不會變。 聽 eBay入股之後,Craigslist有什麼改變嗎?(eBay在二○○五買下了Craigslist二五%的股權)
紐: 完全沒有,唯一的改變大概只有技術層面上的支援和交流吧。
聽: Craigslist背後有著以社群驅動(community driven)的龐大經濟力量,你難道從來都不動心嗎? 威: 我先代替紐馬克回答這個問題。維基百科和Craigslist一樣,始終都是屬於非營利的組織計畫。我們或許看起來很蠢,因為兩者的商機都真的是無窮的。
但是別忘了,非營利是支撐兩者運作的最重要關鍵。如果濫用社群,就會失去社群的力量,因此我們倆都不願意冒這個風險。 社群的力量不容忽視
紐: 非營利組織也是需要經濟上的實力才能運作,扣除到基本的開銷,Craigslist絕大部分的盈餘都捐回到社群的經營上面。我們現在的財務狀況良好,也沒有計畫變成營利事業,我們只是想要盡點力量稍稍改變這整個世界。
聽: 兩位對Google在全球的領導地位,以及最近Google對中國的資訊監控(censorship)政策妥協有何看法?
威: 和大多數人一樣,我很喜歡Google也常常用,但是對於他們在中國的行徑我不以為然。維基百科目前在中國是被禁止使用的,這個情形已經持續六個月了,因為我們堅持不肯妥協監控資訊。我覺得Google似乎在利用人們對它的信任,除了有條件投降這條路之外,我相信有其他更好的作法。
紐: 我的看法有點不同,在中國的環境,或許現階段有些限制是好的。我滿信任Google的,因為就以往的經驗來看,他們的裡外表現都滿一致的。我倒比較在意言論自由的問題,在美國有太多人仗著自由之權力大放厥詞,我覺得在評論其他國家之前,得先反省美國本身的言論問題。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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