全球最懂社群力量的Web 2.0兩大巨頭現身說法
全球最懂社群力量的Web 2.0兩大巨頭現身說法
2006.04.01 |

時間是美國中部三月十三日的下午兩點,一場音樂結合電影的年度嘉年華會SXSW(South by South West)正在德州的奧斯丁(Austin)熱鬧地進行著,有數不清的樂團排練著表演,無數的電影導演為晚上的首映活動做最後的剪輯。在活動現場濃厚的人文和藝術氣息中,有一群「科技人」特別突兀,這些知名的媒體記者、專欄作家、部落客和許多來自全世界各地的網路技術專家,全都擠在一個小小的房間裡,耐心等待兩個人的到來。
終於兩個主角現身,Craigslist的創辦人克雷格.紐馬克(Craig Newmark)和維基百科(Wikipedia)的創辦人吉米.威爾斯(Jimmy Wales)出現在台上,現場一片歡迎的掌聲。 這兩個在網路業界舉足輕重的人物,為何會同時出現在這場藝術盛事?原來SXSW分成三個主題,其中一個主題為「互動性論壇」(SXSW Interactive Festival),所有和科技產業有關的專業或非專業人士,全部聚集在這裡討論網路的重要趨勢、分享不同的創意。原先大會只安排紐馬克為訪談貴賓,但是他順道邀請了威爾斯來當訪問主持人,於是形成了兩大巨頭同時登台的有趣場面。
身為最大的網路布告欄創辦者,紐馬克對於網路產業未來的發展有何獨到的看法?而創造了全世界第一個網路上的百科全書,威爾斯透露了哪些值得關注的重要訊息?︽數位時代雙週︾特別針對SXSW官方網站上提供的podcast進行整理,以下是兩個人長達一小時的訪談摘要:
信任是網路發展的基石 威爾斯(以下簡稱威) 首先我們來談談「信任」。維基百科和Craigslist似乎創造了網路上一種信任的文化(culture of trust),而兩者也都是在信任的基礎上運作,對於這點你有何看法?
紐馬克(以下簡稱紐) Craigslist和維基百科都建立了讓人能夠彼此信任的環境,因此我們給使用者極大的自治權,真正在運作網站的不是我們,而是使用者,只有在特殊的情況之下,比如垃圾廣告橫行(Spamvertising)或不當行為(misbehaving)出現時,網站管理者才會出面維持秩序。基本上,我的職稱就是「創辦人暨客服專員」(笑),因為在信任之餘,適時維持秩序也是很重要的。

威: 你提到了兩個想法:社群和掌控權,我想維基百科和Craigslist向世人說明了這兩個重要觀念是可以被實踐的。另外,我最近興起想要任命新執行長的念頭,因為我也很想要回頭做使用者服務,因為這很重要。你的看法是?你為何如此投入客戶服務?
紐: 我認為一旦你變成組織中的上位者,就會距離事實愈來愈遠。身邊也許有一些幹部會向你報告現況,但因為種種原因,他們可能不會百分百誠實。對我而言,學習客戶服務的標竿企業是電信公司,因為我只要做和他們相反的事情就對了。(笑)

集體智慧的可行性

威: 先前我曾聽你提過在Craigslist有所謂的「資訊攻擊」(information of warfare)的情形,可以說明一下嗎?
紐: 我之前可能形容的過於誇張了,事情是這樣的,因為Craigslist的使用者相當多元,所以常常會有比較敏感的問題出現,像是左派和右派人士的立場不同、非裔美國人(African American)的問題等,這些都是預料中的,我們也都應付得很好。不過大約是從二○○四年的十月開始,有人開始在Craigslist上散布假的政治消息,接著情形愈來愈離譜,甚至連我都牽扯進去,所以我個人相當在意。我關心的是:像Craigslist、維基百科和其他類似性質的網站都可能發生這樣的事情,人們可以在上面傳送假的謠言,這是我們要特別注意的。 威 最近我常聽你把一句口號掛在嘴邊:「壞蛋都是早期試用者(Crooks are early adopters)。」為什麼會這樣說呢?
紐: 從一九九五年成立Craigslist到現在,我觀察到垃圾廣告和不正確的訊息只在早期幾年出現,居心不良的使用者比例已經愈來愈低了。這透露一個很重要的訊息:「大多數人是很善良的。」我不是一個樂天派的人,但是事實證明,人們是值得信賴的。
威: 這點我很同意,在維基百科我們也印證了這件事情。一開始的確比較難經營,隨著新進使用者數量的增加,就開始慢慢改善。我想這影響了很多人觀看世界的角度。
紐: 的確,集體智慧(wisdom of crowds)雖然不是什麼新的議題,但是Craigslist和維基百科驗證了它的合理性。這就跟民主(democracy)一樣,不過我們都得小心,有時候還是會有失控的情形。
威: 我們之前通電話的時候,你無意間提到Tivo(美國最受歡迎的隨選數位電視服務)會拯救我們的民主制度,可否談一下這個有趣的想法。
紐: 我個人對政治雖然沒太大興趣,但是我覺得數位電視所提供的錄放功能很棒,因為如此一來,人們就可以跳過不想看的廣告(包含政治類的廣告),登廣告的政治人物就必須花更多腦筋來說服民眾,而不是單純地製造媒體效應。我認為廠商甚至應該設計可以直接跳過三十秒廣告的功能(笑)。

市民新聞的新勢力

威: 說到這裡,我們來談談媒體吧。我自己的感覺是,在自然生成的社群裡,人們會想要和平相處,但是傳統媒體卻比較喜歡火藥味。很多人認為維基百科的爭議源自於左右兩派的思維(保守勢力的右派認為維基百科是崇尚自由的左派產物),但我反而覺得是講理的人和不講理的人對立。
紐: 我倒覺得事情沒那麼嚴重,人們通常都很平和的,講道理大部分的時候也都行得通。
威: 對於所謂的「市民新聞學」(citizen journalism),你有什麼樣的看法?
紐: 這部分我比較外行,不過還是分享一下我的想法。原本 Craigslist和市民新聞學是沒關係的,但是因為我們影響到媒體的廣告市場(在Craigslist刊登布告就可以省去廣告成本,除了商用廣告,Craigslist一律不收費),因此才受到矚目。有人說市民新聞和部落格現象影響了傳統媒體的生計,我倒覺得傳統媒體應該反省,不該一直解雇負責調查新聞正確性的研究記者(Investigative Journalists),而忽略了許多應該被報導的新聞或解讀的角度。市民新聞的作用就在這裡,而也剛好填補了這個空缺。
我最近和一些知名的媒體人進行一項計畫,試圖在市民新聞圈成立一個智囊團,請他們評論重要的新聞,並且以研究方式找出最好的新聞來源(good sources of news),我想可以為一般媒體和市民新聞都帶來正向的影響。
威: 接下來的時間我們開放給聽眾提問。
聽眾(以下簡稱聽) 針對市民新聞的問題,你覺得傳統媒體的工作者應該如何因應?
紐: 我是一個外行人,所以你應該請教更專業的媒體人士。不過根據我的經驗,傳統媒體應該要更重視社群的力量,試著讓更多非專業人士參與新聞的製作和詮釋。在市民新聞學崛起之後,調查性的新聞報導(Investigative Journalism)也將是很重要的一個趨勢,我認為媒體對此應該投注更多的心力。
威: 有人批評市民新聞並不專業,因為不管是題材的選擇或是資料的取得能力都不及專業媒體,你的看法是?
紐: 我同意這樣的看法,專業媒體會先確認資料的正確性(fact-check)再發行,市民新聞的特性則是先公布,事後再冀望以群眾的力量來更正。但弔詭的是,專業媒體的步調愈來愈快,所以常常也會有報導錯誤的情形發生。
所以我才會認為,不管是專業或是非專業,調查性的新聞是非常重要的。然而,我認為專業的媒體和記者是無法完全被取代的,因為文字工作非常專業。往後的趨勢可能會演變成:專業的媒體丟出議題,而檢視的工作就由市民新聞團體(或是社群)來執行。 Craigslist的未來發展
聽: Craigslist已經漸漸擴張到國外,依各國家國情的不同,使用Craigslist的方式是否有差異?
紐: 因為人力不足的問題,目前Craiglist還是將重心放在美國為主的英文市場。這中間當然有地區性的差異,像是洛杉磯的使用者會比較想要找影劇圈的工作,而紐約的房地產市場相較於其他城市就是流血競爭的紅海市場。不過我認為Craigslist滿足的需求都是蠻類似的,基本上不論在哪個國家,人們都有相同的需求,例如︰找房子、找工作、買賣二手物品等。
聽: Craigslist已經是全美,甚至可以說是全世界最大的網路布告欄,未來的方向是?
紐: 我們將會繼續維持「簡單的哲學」,除了讓Craigslist不要那麼的「舊金山」之外,使用介面將繼續保持清爽簡單的設計。未來,Craigslist將會把觸角延伸到更多的國家和城市,也會有一些針對特定地區的變動,不過大致上Craigslist還是不會變。 聽 eBay入股之後,Craigslist有什麼改變嗎?(eBay在二○○五買下了Craigslist二五%的股權)
紐: 完全沒有,唯一的改變大概只有技術層面上的支援和交流吧。
聽: Craigslist背後有著以社群驅動(community driven)的龐大經濟力量,你難道從來都不動心嗎? 威: 我先代替紐馬克回答這個問題。維基百科和Craigslist一樣,始終都是屬於非營利的組織計畫。我們或許看起來很蠢,因為兩者的商機都真的是無窮的。
但是別忘了,非營利是支撐兩者運作的最重要關鍵。如果濫用社群,就會失去社群的力量,因此我們倆都不願意冒這個風險。 社群的力量不容忽視
紐: 非營利組織也是需要經濟上的實力才能運作,扣除到基本的開銷,Craigslist絕大部分的盈餘都捐回到社群的經營上面。我們現在的財務狀況良好,也沒有計畫變成營利事業,我們只是想要盡點力量稍稍改變這整個世界。
聽: 兩位對Google在全球的領導地位,以及最近Google對中國的資訊監控(censorship)政策妥協有何看法?
威: 和大多數人一樣,我很喜歡Google也常常用,但是對於他們在中國的行徑我不以為然。維基百科目前在中國是被禁止使用的,這個情形已經持續六個月了,因為我們堅持不肯妥協監控資訊。我覺得Google似乎在利用人們對它的信任,除了有條件投降這條路之外,我相信有其他更好的作法。
紐: 我的看法有點不同,在中國的環境,或許現階段有些限制是好的。我滿信任Google的,因為就以往的經驗來看,他們的裡外表現都滿一致的。我倒比較在意言論自由的問題,在美國有太多人仗著自由之權力大放厥詞,我覺得在評論其他國家之前,得先反省美國本身的言論問題。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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