【科技評論】林宏文~連阿嬤都知道臨床三期,不要小看資本市場的力量
【科技評論】林宏文~連阿嬤都知道臨床三期,不要小看資本市場的力量
2013.07.03 | 人物

如果說,要選出近一、兩年台股表現最好的族群,生技醫療相關的股票,應該毫無疑問會被選上,不論是醫材的精華光學或F-金可,還是新藥相關的台微體、神隆、基亞、浩鼎、安成等,一年來的股價漲勢都相當驚人。

有關這些生技醫療股票的價格到底是不是泡沬,我想這是見仁見智的問題,我以後會再找機會來深入探討。今天我想談的,是每一個產業發展過程中都相當重要的條件,那就是「資本市場」。

大家都知道,過去電子業歷經二十年的黃金時代,當時台灣的資本市場提供了產業發展重要的後盾,許多企業從股市取得大量資金,做為企業進一步擴張及投資的基礎。近來,生技醫療股票的表現,一樣提供了產業發展充裕的養份,尤其很多新藥研發曠日費時,更需要取得有耐心的投資人給予長期支持,才能真的看到開花結果。

看看今年以來生技醫療股的現增案,就可以看出資本市場的支持程度了。包括台微體、中天、浩鼎、基亞、F-龍燈、美時、醣聯、東宇及展旺等近十家公司,今年都提出現增案申請,雖然有些受到主管機關嚴加審核,許多案子都經過補件後才生效,但仍舊是近年來增資規模最大,而且溢價金額最高的一次。

最近,很多大陸朋友都很羨慕台灣的生技醫療產業,因為台灣的資本市場非常支持這個產業,而且台灣是除了美國以外,唯一一個願意給還在臨床二、三期的小型公司上市掛牌的機會。

台微體總經理葉志鴻就說,目前全世界都已注意到台灣生醫產業在資本市場的表現,甚至有些在矽谷找不到出路的公司,都會想到台灣來尋求資金及掛牌。「最近我在矽谷的很多朋友,都想把公司搬到台灣,理由很簡單,因為台灣投資人看得懂生技產業!」

中天生技董事長林蔚理也說,最近大陸朋友來台灣,問到泉盛的市值竟然超過新台幣一百億元以上,大家都嚇一跳,很多人已經準備在七月下旬的生技月大展中,組團來台灣參觀,看看究竟台灣是怎麼做的,屆時的生技月活動,一定會很熱鬧。

過去十多年的時間,台灣資本市場的成長性一路輸給大陸,但是在生技業,相對於大陸IPO的窗口尚未打開,但台灣給中小型的生技業取得掛牌與融資的機會,卻是全世界少見的榮景,這對台灣在產業轉型過程中,是相當難得的一種進步,格外值得我們珍惜。

當資本市場熱絡,可望吸引更多企業來台灣設廠,或是在台灣設立研發中心,這是很簡單的邏輯,對於台灣本地人才的培養、產業聚落形成,以及上下游產業鏈緊密結合,絕對有正面的效應,當這些條件都能形成正面效應後,透過內部激烈的競爭,這個產業一定有更大的發展機會,過去電子業的成功模式就是如此。

很多人會說,台灣股市投資人以散戶交易為主,追漲殺跌很可怕,但有時候,台灣投資人的認真與用功也是相當可愛的,最近與幾位產業專家訪談,就聽到了幾個有趣的故事,也讓人感受到台灣投資人對生技產業的熱衷程度。

例如上智創投總經理張鴻仁就說,「連我與媽媽一起看台語連續劇,裡面的主角都是在生技公司做臨床二期實驗,你就知道,台灣生技業沒有不起飛的道理!」

另外,生技整合育成中心(SIIC)首席顧問蘇懷仁最近也常講一個笑話,「有一位年青人剛找到一個生技新藥公司的工作,很高興回家告訴他住南部的阿嬤,阿嬤就問他,你去的那家新藥公司,是否已進入臨床三期實驗了?」

我覺得,投資人如此支持生技醫療產業,資本家與創業家們就要好好利用這個條件,千萬不要辜負大家的期待,更不要因為資金好募集、投資人好騙,就隨便拿些計畫來唬弄人,過去電子業就有不少這樣的例子,未來,我也會花更多時間,來關注台灣生醫產業的發展,也為投資人分辯一下,到底誰是玩真的,誰是玩假的?

不過,談到大陸的資本市場,最近有一個趨勢值得大家注意,很多人都知道,近一年多以來,大陸的新股IPO市場幾乎停擺,但最近國內的樂陞科技轉投資的北京孫公司樂升股份,在五月底於北京交易所的新三板市場掛牌,此次一起掛牌的企業總共有七家,雖然規模並不大,但值得注意的是他們的企圖心與未來的長程規畫。

北交所近來推動新交易市場新三板,初期是鎖定大陸四個高新技術園區的企業為掛牌主體,也就是包括北京中關村、上海張江、武漢光谷、天津濱海等,至於未來則將進一步擴展到全中國大陸共88個高新技術園區,這項目標幾乎已把全中國重要的高新企業都涵括進來,也顯示北京交易所未來與深交所、滬交所較勁的旺盛企圖心,對於向來以高科技股為主的台灣股市,也將具有一定的磁吸效應,長線衝擊將很值得觀察。

一位在政府部門長期工作的退休官員跟我說,大陸政府一直很注意台灣有那些做得不錯的,只要一學習模仿,立刻就可以趕上甚至贏過台灣,因此我們在樂觀台灣生技醫療取得資本市場的支持時,恐怕也要嚴加注意還有那些不足之處,不要太容易就被超越過去了。

[林宏文]目前擔任《今周刊》顧問,也是環宇電台FM96.7 財經熱點 節目主持人。歷任《今周刊》副總編輯,《經濟日報》記 者,畢業於交大電信工程系,天津南開大學經濟學碩士,主跑科技產業,著有《競爭力的探求》,《管理的樂章》,《惠普人才學》,《商業大鱷 SAMSUNG:21堂課三星從賣米小舖到賣全世界》等書。部落格: http://owenlin.pixnet.net/blog

(本專欄反映作者意見,不代表數位時代立場)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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