【科技評論】林宏文~連阿嬤都知道臨床三期,不要小看資本市場的力量
【科技評論】林宏文~連阿嬤都知道臨床三期,不要小看資本市場的力量
2013.07.03 | 人物

如果說,要選出近一、兩年台股表現最好的族群,生技醫療相關的股票,應該毫無疑問會被選上,不論是醫材的精華光學或F-金可,還是新藥相關的台微體、神隆、基亞、浩鼎、安成等,一年來的股價漲勢都相當驚人。

有關這些生技醫療股票的價格到底是不是泡沬,我想這是見仁見智的問題,我以後會再找機會來深入探討。今天我想談的,是每一個產業發展過程中都相當重要的條件,那就是「資本市場」。

大家都知道,過去電子業歷經二十年的黃金時代,當時台灣的資本市場提供了產業發展重要的後盾,許多企業從股市取得大量資金,做為企業進一步擴張及投資的基礎。近來,生技醫療股票的表現,一樣提供了產業發展充裕的養份,尤其很多新藥研發曠日費時,更需要取得有耐心的投資人給予長期支持,才能真的看到開花結果。

看看今年以來生技醫療股的現增案,就可以看出資本市場的支持程度了。包括台微體、中天、浩鼎、基亞、F-龍燈、美時、醣聯、東宇及展旺等近十家公司,今年都提出現增案申請,雖然有些受到主管機關嚴加審核,許多案子都經過補件後才生效,但仍舊是近年來增資規模最大,而且溢價金額最高的一次。

最近,很多大陸朋友都很羨慕台灣的生技醫療產業,因為台灣的資本市場非常支持這個產業,而且台灣是除了美國以外,唯一一個願意給還在臨床二、三期的小型公司上市掛牌的機會。

台微體總經理葉志鴻就說,目前全世界都已注意到台灣生醫產業在資本市場的表現,甚至有些在矽谷找不到出路的公司,都會想到台灣來尋求資金及掛牌。「最近我在矽谷的很多朋友,都想把公司搬到台灣,理由很簡單,因為台灣投資人看得懂生技產業!」

中天生技董事長林蔚理也說,最近大陸朋友來台灣,問到泉盛的市值竟然超過新台幣一百億元以上,大家都嚇一跳,很多人已經準備在七月下旬的生技月大展中,組團來台灣參觀,看看究竟台灣是怎麼做的,屆時的生技月活動,一定會很熱鬧。

過去十多年的時間,台灣資本市場的成長性一路輸給大陸,但是在生技業,相對於大陸IPO的窗口尚未打開,但台灣給中小型的生技業取得掛牌與融資的機會,卻是全世界少見的榮景,這對台灣在產業轉型過程中,是相當難得的一種進步,格外值得我們珍惜。

當資本市場熱絡,可望吸引更多企業來台灣設廠,或是在台灣設立研發中心,這是很簡單的邏輯,對於台灣本地人才的培養、產業聚落形成,以及上下游產業鏈緊密結合,絕對有正面的效應,當這些條件都能形成正面效應後,透過內部激烈的競爭,這個產業一定有更大的發展機會,過去電子業的成功模式就是如此。

很多人會說,台灣股市投資人以散戶交易為主,追漲殺跌很可怕,但有時候,台灣投資人的認真與用功也是相當可愛的,最近與幾位產業專家訪談,就聽到了幾個有趣的故事,也讓人感受到台灣投資人對生技產業的熱衷程度。

例如上智創投總經理張鴻仁就說,「連我與媽媽一起看台語連續劇,裡面的主角都是在生技公司做臨床二期實驗,你就知道,台灣生技業沒有不起飛的道理!」

另外,生技整合育成中心(SIIC)首席顧問蘇懷仁最近也常講一個笑話,「有一位年青人剛找到一個生技新藥公司的工作,很高興回家告訴他住南部的阿嬤,阿嬤就問他,你去的那家新藥公司,是否已進入臨床三期實驗了?」

我覺得,投資人如此支持生技醫療產業,資本家與創業家們就要好好利用這個條件,千萬不要辜負大家的期待,更不要因為資金好募集、投資人好騙,就隨便拿些計畫來唬弄人,過去電子業就有不少這樣的例子,未來,我也會花更多時間,來關注台灣生醫產業的發展,也為投資人分辯一下,到底誰是玩真的,誰是玩假的?

不過,談到大陸的資本市場,最近有一個趨勢值得大家注意,很多人都知道,近一年多以來,大陸的新股IPO市場幾乎停擺,但最近國內的樂陞科技轉投資的北京孫公司樂升股份,在五月底於北京交易所的新三板市場掛牌,此次一起掛牌的企業總共有七家,雖然規模並不大,但值得注意的是他們的企圖心與未來的長程規畫。

北交所近來推動新交易市場新三板,初期是鎖定大陸四個高新技術園區的企業為掛牌主體,也就是包括北京中關村、上海張江、武漢光谷、天津濱海等,至於未來則將進一步擴展到全中國大陸共88個高新技術園區,這項目標幾乎已把全中國重要的高新企業都涵括進來,也顯示北京交易所未來與深交所、滬交所較勁的旺盛企圖心,對於向來以高科技股為主的台灣股市,也將具有一定的磁吸效應,長線衝擊將很值得觀察。

一位在政府部門長期工作的退休官員跟我說,大陸政府一直很注意台灣有那些做得不錯的,只要一學習模仿,立刻就可以趕上甚至贏過台灣,因此我們在樂觀台灣生技醫療取得資本市場的支持時,恐怕也要嚴加注意還有那些不足之處,不要太容易就被超越過去了。

[林宏文]目前擔任《今周刊》顧問,也是環宇電台FM96.7 財經熱點 節目主持人。歷任《今周刊》副總編輯,《經濟日報》記 者,畢業於交大電信工程系,天津南開大學經濟學碩士,主跑科技產業,著有《競爭力的探求》,《管理的樂章》,《惠普人才學》,《商業大鱷 SAMSUNG:21堂課三星從賣米小舖到賣全世界》等書。部落格: http://owenlin.pixnet.net/blog

(本專欄反映作者意見,不代表數位時代立場)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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