【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲  Driving Curve改善你的駕駛行為
【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲 Driving Curve改善你的駕駛行為
2013.07.04 | 創業

開車就像玩遊戲?而且當車程結束後,系統會根據你的駕駛行為給予技巧評分與等級勳章,開得越平穩、分數就越高。最後的分數還可以上傳到Facebook和朋友分享,互相與朋友一較高下。以上概念全都來自於剛獲得TMI台灣創意工場投資的 Driving Curve團隊所研發的App ,目的希望藉由遊戲化機制,潛移默化改善掉不好的駕駛習慣,進而提昇整體社會的行車安全。

團隊觀察到大多數人的駕駛行為中,有很多不必要的速度波動(忽快忽慢),例如重踩煞車、油門,這些習慣不僅耗油,也容易加速汽車零件的磨損。於是開發了 Driving Curve App ,以GPS技術來追蹤駕駛的行車變化,行車結束後會產生一份駕駛報告,內容包涵了平均時速、最高時速、加速度次數等表現,分析後產生的駕駛曲線,越平穩越好,在報告中也會得到一個概括性的分數,進一步幫助使用者了解個人的駕駛習慣。

使用方法是,只要在準備行車上路前,把Driving Curve 的App開啟,就會開始自動偵測。除了產出最後的駕駛報告,在行車當中駕駛若不自覺的開太快,Driving Curve就會扮演提醒駕駛的角色,自動產生語音提醒,而在駕駛報告中也會出現警示的紅點,表示這段路程的駕駛行為都是需要被調整。

Driving Curve App 從點子發想到實際開發,全都是由黃大霖、陳鐸元、魏詩延及顏筱珊等4人團隊所完成。「一開始想做App的點子有很多,也研究國內外約上百種和行車概念相關的App,發現沒有一款是以駕駛行為的角度切入,我們認為這是一個很好的機會。」兩位共同創辦人黃大霖及陳鐸元表示,想法明確成形後,恰巧認識到專精GPS定位技術的研究生魏詩延,於是共組團隊,不斷地測試、研發。

美國能源部指出「平穩的駕駛可以節省5~33%的油耗。」以台灣來說,假設每週加油40公升,大約可以省下新台幣67.2~442元。基於這個理想下,團隊花了很多時間經過來回不斷的測試,校正標準數值在不同的速度區間內,根據時速等級做演算的調整。也因為GPS技術漸趨成熟,誤差範圍越來越小,加上他們認為目前現下的行車診斷儀在使用上不是那麼友善,若能透過App將操作簡化,小團隊就更有機會進入門檻較高的行車應用市場。

「待未來行車電腦與智慧手機間的連接更成熟、應用更為普及,就可以馬上掌握轉速、油溫、油耗量等資訊,並透過App進一步分析,延伸更多應用。」黃大霖說。

Driving Curve App從今年3月上線以來,已累積3萬多次的下載量。團隊堅定的告訴我們,他們看得不是工具型App一次性的收費,而是把目標放在背後更大的軟硬整合應用。未來他們將陸續深化應用與服務,並增加娛樂功能提昇使用黏度,藉此矯正駕駛行為,讓行車安全從此不再只是口號!

左至右為負責iOS程式開發的魏詩延、負責視覺設計與市場行銷的陳鐸元、負責產品規劃與團隊營運的黃大霖。

Q1. 就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何? 汽車相關類的App大多只是回報基本的駕駛資訊,例如時速,駕駛距離與時間等等,更有軟體結合汽車診斷儀(OBD)利用藍牙傳輸更精準的行駛數據包括當下的汽車性能狀態等等。Driving Curve最具競爭力的地方是,不需要外接一個昂貴裝置,使用者就能夠獲得一般的駕駛資訊,並且針對當下的駕駛行為得到評價與分析,進而瞭解、改善自己的開車習慣。

Q2. **** 未來我們想要成為一家軟硬體整合的公司,我們相信未來的趨勢不是只靠單一的優秀軟體或是硬體,一定是將軟硬體結合,然後提供一個新的服務。我們現階段首要的工作就是優化產品,主要的方向是加入更多社群的概念與汽車相關的硬體整合,想要營造出有趣的氣氛,讓使用者在趣味中改善駕駛習慣。

團隊  Team 4人。

公司服務 Project **** Driving Curve提供駕駛人以遊戲化的機制改善不好的駕駛習慣,當駕駛有不良開車行為時,主動語音提醒。並在行車結束後,提供開車行為的數據分析駕駛人的開車習慣。

成立時間 Founded Time 2013年1月

主要用戶 user **** 18~45歲擁有智慧型手機的男性駕駛並且經常使用社群與網路科技服務。

商業模式 Business Model **** 目前尚未有明確的獲利模式,未來計畫與硬體廠商合作,以銷售軟體為獲利方式。

**** [www.drivingcurve.com

](http://drivingcurve.com/zh-tw/) 【活動預告】第31* **** *場創業小聚 **** 7 月 17 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。詳見 活動網頁

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源,免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源,8月份申請在7/12(五)報名截止。詳見 活動網頁

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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