【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲  Driving Curve改善你的駕駛行為
【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲 Driving Curve改善你的駕駛行為
2013.07.04 | 創業

開車就像玩遊戲?而且當車程結束後,系統會根據你的駕駛行為給予技巧評分與等級勳章,開得越平穩、分數就越高。最後的分數還可以上傳到Facebook和朋友分享,互相與朋友一較高下。以上概念全都來自於剛獲得TMI台灣創意工場投資的 Driving Curve團隊所研發的App ,目的希望藉由遊戲化機制,潛移默化改善掉不好的駕駛習慣,進而提昇整體社會的行車安全。

團隊觀察到大多數人的駕駛行為中,有很多不必要的速度波動(忽快忽慢),例如重踩煞車、油門,這些習慣不僅耗油,也容易加速汽車零件的磨損。於是開發了 Driving Curve App ,以GPS技術來追蹤駕駛的行車變化,行車結束後會產生一份駕駛報告,內容包涵了平均時速、最高時速、加速度次數等表現,分析後產生的駕駛曲線,越平穩越好,在報告中也會得到一個概括性的分數,進一步幫助使用者了解個人的駕駛習慣。

使用方法是,只要在準備行車上路前,把Driving Curve 的App開啟,就會開始自動偵測。除了產出最後的駕駛報告,在行車當中駕駛若不自覺的開太快,Driving Curve就會扮演提醒駕駛的角色,自動產生語音提醒,而在駕駛報告中也會出現警示的紅點,表示這段路程的駕駛行為都是需要被調整。

Driving Curve App 從點子發想到實際開發,全都是由黃大霖、陳鐸元、魏詩延及顏筱珊等4人團隊所完成。「一開始想做App的點子有很多,也研究國內外約上百種和行車概念相關的App,發現沒有一款是以駕駛行為的角度切入,我們認為這是一個很好的機會。」兩位共同創辦人黃大霖及陳鐸元表示,想法明確成形後,恰巧認識到專精GPS定位技術的研究生魏詩延,於是共組團隊,不斷地測試、研發。

美國能源部指出「平穩的駕駛可以節省5~33%的油耗。」以台灣來說,假設每週加油40公升,大約可以省下新台幣67.2~442元。基於這個理想下,團隊花了很多時間經過來回不斷的測試,校正標準數值在不同的速度區間內,根據時速等級做演算的調整。也因為GPS技術漸趨成熟,誤差範圍越來越小,加上他們認為目前現下的行車診斷儀在使用上不是那麼友善,若能透過App將操作簡化,小團隊就更有機會進入門檻較高的行車應用市場。

「待未來行車電腦與智慧手機間的連接更成熟、應用更為普及,就可以馬上掌握轉速、油溫、油耗量等資訊,並透過App進一步分析,延伸更多應用。」黃大霖說。

Driving Curve App從今年3月上線以來,已累積3萬多次的下載量。團隊堅定的告訴我們,他們看得不是工具型App一次性的收費,而是把目標放在背後更大的軟硬整合應用。未來他們將陸續深化應用與服務,並增加娛樂功能提昇使用黏度,藉此矯正駕駛行為,讓行車安全從此不再只是口號!

左至右為負責iOS程式開發的魏詩延、負責視覺設計與市場行銷的陳鐸元、負責產品規劃與團隊營運的黃大霖。

Q1. 就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何? 汽車相關類的App大多只是回報基本的駕駛資訊,例如時速,駕駛距離與時間等等,更有軟體結合汽車診斷儀(OBD)利用藍牙傳輸更精準的行駛數據包括當下的汽車性能狀態等等。Driving Curve最具競爭力的地方是,不需要外接一個昂貴裝置,使用者就能夠獲得一般的駕駛資訊,並且針對當下的駕駛行為得到評價與分析,進而瞭解、改善自己的開車習慣。

Q2. **** 未來我們想要成為一家軟硬體整合的公司,我們相信未來的趨勢不是只靠單一的優秀軟體或是硬體,一定是將軟硬體結合,然後提供一個新的服務。我們現階段首要的工作就是優化產品,主要的方向是加入更多社群的概念與汽車相關的硬體整合,想要營造出有趣的氣氛,讓使用者在趣味中改善駕駛習慣。

團隊  Team 4人。

公司服務 Project **** Driving Curve提供駕駛人以遊戲化的機制改善不好的駕駛習慣,當駕駛有不良開車行為時,主動語音提醒。並在行車結束後,提供開車行為的數據分析駕駛人的開車習慣。

成立時間 Founded Time 2013年1月

主要用戶 user **** 18~45歲擁有智慧型手機的男性駕駛並且經常使用社群與網路科技服務。

商業模式 Business Model **** 目前尚未有明確的獲利模式,未來計畫與硬體廠商合作,以銷售軟體為獲利方式。

**** [www.drivingcurve.com

](http://drivingcurve.com/zh-tw/) 【活動預告】第31* **** *場創業小聚 **** 7 月 17 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。詳見 活動網頁

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源,免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源,8月份申請在7/12(五)報名截止。詳見 活動網頁

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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