【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲  Driving Curve改善你的駕駛行為
【Meet創業之星】 真人實境的開車遊戲 Driving Curve改善你的駕駛行為
2013.07.04 | 創業

開車就像玩遊戲?而且當車程結束後,系統會根據你的駕駛行為給予技巧評分與等級勳章,開得越平穩、分數就越高。最後的分數還可以上傳到Facebook和朋友分享,互相與朋友一較高下。以上概念全都來自於剛獲得TMI台灣創意工場投資的 Driving Curve團隊所研發的App ,目的希望藉由遊戲化機制,潛移默化改善掉不好的駕駛習慣,進而提昇整體社會的行車安全。

團隊觀察到大多數人的駕駛行為中,有很多不必要的速度波動(忽快忽慢),例如重踩煞車、油門,這些習慣不僅耗油,也容易加速汽車零件的磨損。於是開發了 Driving Curve App ,以GPS技術來追蹤駕駛的行車變化,行車結束後會產生一份駕駛報告,內容包涵了平均時速、最高時速、加速度次數等表現,分析後產生的駕駛曲線,越平穩越好,在報告中也會得到一個概括性的分數,進一步幫助使用者了解個人的駕駛習慣。

使用方法是,只要在準備行車上路前,把Driving Curve 的App開啟,就會開始自動偵測。除了產出最後的駕駛報告,在行車當中駕駛若不自覺的開太快,Driving Curve就會扮演提醒駕駛的角色,自動產生語音提醒,而在駕駛報告中也會出現警示的紅點,表示這段路程的駕駛行為都是需要被調整。

Driving Curve App 從點子發想到實際開發,全都是由黃大霖、陳鐸元、魏詩延及顏筱珊等4人團隊所完成。「一開始想做App的點子有很多,也研究國內外約上百種和行車概念相關的App,發現沒有一款是以駕駛行為的角度切入,我們認為這是一個很好的機會。」兩位共同創辦人黃大霖及陳鐸元表示,想法明確成形後,恰巧認識到專精GPS定位技術的研究生魏詩延,於是共組團隊,不斷地測試、研發。

美國能源部指出「平穩的駕駛可以節省5~33%的油耗。」以台灣來說,假設每週加油40公升,大約可以省下新台幣67.2~442元。基於這個理想下,團隊花了很多時間經過來回不斷的測試,校正標準數值在不同的速度區間內,根據時速等級做演算的調整。也因為GPS技術漸趨成熟,誤差範圍越來越小,加上他們認為目前現下的行車診斷儀在使用上不是那麼友善,若能透過App將操作簡化,小團隊就更有機會進入門檻較高的行車應用市場。

「待未來行車電腦與智慧手機間的連接更成熟、應用更為普及,就可以馬上掌握轉速、油溫、油耗量等資訊,並透過App進一步分析,延伸更多應用。」黃大霖說。

Driving Curve App從今年3月上線以來,已累積3萬多次的下載量。團隊堅定的告訴我們,他們看得不是工具型App一次性的收費,而是把目標放在背後更大的軟硬整合應用。未來他們將陸續深化應用與服務,並增加娛樂功能提昇使用黏度,藉此矯正駕駛行為,讓行車安全從此不再只是口號!

左至右為負責iOS程式開發的魏詩延、負責視覺設計與市場行銷的陳鐸元、負責產品規劃與團隊營運的黃大霖。

Q1. 就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何? 汽車相關類的App大多只是回報基本的駕駛資訊,例如時速,駕駛距離與時間等等,更有軟體結合汽車診斷儀(OBD)利用藍牙傳輸更精準的行駛數據包括當下的汽車性能狀態等等。Driving Curve最具競爭力的地方是,不需要外接一個昂貴裝置,使用者就能夠獲得一般的駕駛資訊,並且針對當下的駕駛行為得到評價與分析,進而瞭解、改善自己的開車習慣。

Q2. **** 未來我們想要成為一家軟硬體整合的公司,我們相信未來的趨勢不是只靠單一的優秀軟體或是硬體,一定是將軟硬體結合,然後提供一個新的服務。我們現階段首要的工作就是優化產品,主要的方向是加入更多社群的概念與汽車相關的硬體整合,想要營造出有趣的氣氛,讓使用者在趣味中改善駕駛習慣。

團隊  Team 4人。

公司服務 Project **** Driving Curve提供駕駛人以遊戲化的機制改善不好的駕駛習慣,當駕駛有不良開車行為時,主動語音提醒。並在行車結束後,提供開車行為的數據分析駕駛人的開車習慣。

成立時間 Founded Time 2013年1月

主要用戶 user **** 18~45歲擁有智慧型手機的男性駕駛並且經常使用社群與網路科技服務。

商業模式 Business Model **** 目前尚未有明確的獲利模式,未來計畫與硬體廠商合作,以銷售軟體為獲利方式。

**** [www.drivingcurve.com

](http://drivingcurve.com/zh-tw/) 【活動預告】第31* **** *場創業小聚 **** 7 月 17 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。詳見 活動網頁

【共好計畫7* **** *】廣告行銷聯播資源,免費贊助創業團隊 域動行銷每月贊助1組創業團隊10萬元廣告聯播行銷資源,8月份申請在7/12(五)報名截止。詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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