後進品牌打算幹掉市場老大
後進品牌打算幹掉市場老大
2006.04.01 | 科技

兩年之內,電視手機絕對會成為手機市場主角的接班人,就像照相手機一開始也是小規模出貨,終將成為標準配備,」身為全球第四大手機業者、LG行動通訊總裁兼執行長樸文和,對電視手機的發展前景毫不猶疑。樸文和清楚知道,這是LG扳倒領先者的絕佳機會。
根據市場調查機構Strategy Analytic預估,二○○六年全球行動電視手機的市場可達八百萬支,僅占手機市場的一%,但到二○一○年時,電視手機市場將飆升到一億二千萬支,較二○○六年成長十四倍,占手機市場比重一成,產值更高達三百億美元(約新台幣九千七百八十六億元)。「在整體手機市場成長已經趨緩之際,電視手機卻能創下十四倍的新市場空間,足以代表手機產品又將進入下一個世代,」工研院IEK產業分析師王英裕說。
變動的市場特性讓待在後段班的手機業者躍躍欲試,從今年的CES展開始、3GSM再到CeBIT展,許多廠商強打電視手機,就是為了拉下擋在前方的領先者,尤其是一直打不進前兩名的韓系廠商更是積極。

韓國手機雙雄積極卡位

韓國手機業者雙雄——三星與LG,從二○○五年開始就陸續推出電視手機產品,LG更在今年初,推出全球首款內建DMB行動電視接收器的電視手機,強力拉抬行動電視的市場熱度。三星也在今年二月推出歐洲首支地面數位多媒體廣播手機。而且這兩家公司,更無視於所有行動電視規格的歧異,均表態將支持所有規格的手機開發,要把籌碼投注在所有的可能性上。另外,一度被排除在全球手機前十名之外的BenQ- Siemens也開始振作,在今年三月推出該公司首款的電視手機, 並預計在年中於大本營的歐洲市場先行上市,卡位意味甚濃。 過去,全球手機市場在諾基亞與摩托羅拉靠著機海策略帶頭下,拉大了與其他競爭者的差距,但是這方法在電視手機接班之後的未來依舊有效嗎?
提供LG推出全球第一款數位廣播電視手機的手機晶片組大廠傑爾(Agere)資深市場經理Roman Polz就認為,電視手機是後段班翻身的最佳機會,不僅技術規格重新擬定,連同市場競爭策略也要跟著改變。
「手機產品區隔日益細緻化,建立開發主軸的策略已取代過去盲目的機海戰術,而且因應多媒體應用趨勢與提高產品利潤需求,朝向提升規格,並整合多媒體功能的電視手機將會是繼照相、音樂之後,最被看好的整合應用,」工研院IEK研究經理紀昭吟認為,電視手機王座爭霸戰,將提前在二○○六年起跑,因為未來已不是過去諾基亞、摩托羅拉兩強的局勢,電視手機這個下一世代的王者,代表的是另一個新的賽跑,各大廠將回歸到起跑點,所以過去一直落後給諾基亞與摩托羅拉的三星、LG與BenQ Siemens才會加緊馬力,率先推出電視手機,「因為,機會來了!」
當然,世上不會有坐以待斃的領先者,手機龍頭諾基亞也對電視手機的發展著力甚深,而且雙管齊下,不只是手機,連同電信營運商也一併拉來站台,把作戰思維向上提高到系統整合的層級,而且還結合本身在系統設備的優勢,與電信業者緊密連結。諾基亞多媒體事業部協理潘才俊就指出,公司在設計電視手機時,一定會考量電信營運商在日後行動電視開播之後的角色定位,「因為他們是手機廠商最重要的客戶,怎能跳過呢?」只能說薑還是老的辣,但是後進者的衝勁就像影子一樣,會是領先者心中最大的夢魘 。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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