IDC~76%亞太企業,企業資料儲存需求快速增加
IDC~76%亞太企業,企業資料儲存需求快速增加

IDC(國際數據資訊)於七月十六日舉行「2013 亞太區企業資料中心巡迴論壇」,在論壇中並公布於今年六月份所進行的「亞太區資料中心調查」相關結果。

在資料量成長感受部分,超過七成(76%)受訪的亞太企業表示,目前感受到本身企業內部包含影音等資料類型儲存需求的快速增加。而在所有受訪對象中,僅24%的企業表示目前已針對本身內部的資料量成長狀況,進行妥善控制。

而在伺服器虛擬化的部署上,超過四成(41%)受訪對象表示虛擬化比例約佔實體伺服器的20-25%,另外,近三成的亞太受訪對象表示虛擬化比例已超過25%。若進一步分析台灣地區的受訪對象則顯示,台灣地區虛擬化在20-25%的比例達66%,不過超過25%的比例卻不到一成,遠低於亞太地區平均。

IDC台灣研究副總監江芳韻表示:「企業規模與產業屬性特徵是台灣市場虛擬化推動的瓶頸。由於台灣中小型企業佔大多數,對於虛擬化的投入資源相對較低。此外,在以製造業為主的產業屬性下,除少數具規模的製造業者願意持續在新系統與既有系統上進行虛擬化部署外,多半業者對於既有系統的虛擬化部署仍處於評估與考量階段。而這也對企業在面對資料量與系統負載的增加時形成資訊系統維運上挑戰。」

在資料中心電力成本部分,亞太僅20%感受到本身資料中心在電力成本支出上的顯著增加。相較之下,台灣則達79%,對於電力支出增加的感受台灣企業明顯較高。

IDC台灣資料中心市場分析師高振偉表示:「台灣地區企業對於電力成本增加感受較亞太區高出許多實際反映了台灣資料中心實體空間有限的困境。企業在因應本身業務需求進行系統擴充與新增時,普遍面臨到本身機房空間有限的窘境,也因此高密度的硬體設備與虛擬化成為必要的採用方案,在設備密度增加與系統運算頻率增加下,預計未來對電力的需求也將明顯成長。」

在因應BYOD趨勢下資料中心的調整部分,超過七成的受訪亞太企業表示,本身企業已經因應相關趨勢進行資料中心頻寬的增加與調整,其中更有35%的受訪對象表示,為了因應BYOD下所帶來的龐大資料傳輸需求,該企業將會針對本身的網路架構重新進行評估與轉型。

隨著企業資料量的快速增加,以及BYOD的快速普及,企業資料中心將被迫面臨提升與轉型。高振偉指出:「虛擬化部署,企業行動應用服務的開發,以及員工自有智慧行動聯網裝置對於本身應用服務的界接,將會是後續一年中,企業資料中心的推動重點。此外,目前企業普遍對於IT成本意識抬頭,然而在面對到虛擬化部署與新興應用服務的推動下,如何透過對於電力等資料中心基礎設施(DCIM)進行管控,藉以降低相關費用支出,將是企業後續降低IT營運成本(OPEX)的關鍵所在。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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