IDC~76%亞太企業，企業資料儲存需求快速增加|數位時代 BusinessNext

IDC（國際數據資訊）於七月十六日舉行「2013 亞太區企業資料中心巡迴論壇」，在論壇中並公布於今年六月份所進行的「亞太區資料中心調查」相關結果。

在資料量成長感受部分，超過七成(76%)受訪的亞太企業表示，目前感受到本身企業內部包含影音等資料類型儲存需求的快速增加。而在所有受訪對象中，僅24%的企業表示目前已針對本身內部的資料量成長狀況，進行妥善控制。

而在伺服器虛擬化的部署上，超過四成(41%)受訪對象表示虛擬化比例約佔實體伺服器的20-25%，另外,近三成的亞太受訪對象表示虛擬化比例已超過25%。若進一步分析台灣地區的受訪對象則顯示，台灣地區虛擬化在20-25%的比例達66%,不過超過25%的比例卻不到一成，遠低於亞太地區平均。

IDC台灣研究副總監江芳韻表示：「企業規模與產業屬性特徵是台灣市場虛擬化推動的瓶頸。由於台灣中小型企業佔大多數，對於虛擬化的投入資源相對較低。此外，在以製造業為主的產業屬性下，除少數具規模的製造業者願意持續在新系統與既有系統上進行虛擬化部署外，多半業者對於既有系統的虛擬化部署仍處於評估與考量階段。而這也對企業在面對資料量與系統負載的增加時形成資訊系統維運上挑戰。」

在資料中心電力成本部分，亞太僅20%感受到本身資料中心在電力成本支出上的顯著增加。相較之下，台灣則達79%，對於電力支出增加的感受台灣企業明顯較高。

IDC台灣資料中心市場分析師高振偉表示：「台灣地區企業對於電力成本增加感受較亞太區高出許多實際反映了台灣資料中心實體空間有限的困境。企業在因應本身業務需求進行系統擴充與新增時，普遍面臨到本身機房空間有限的窘境，也因此高密度的硬體設備與虛擬化成為必要的採用方案，在設備密度增加與系統運算頻率增加下，預計未來對電力的需求也將明顯成長。」

在因應BYOD趨勢下資料中心的調整部分，超過七成的受訪亞太企業表示，本身企業已經因應相關趨勢進行資料中心頻寬的增加與調整，其中更有35%的受訪對象表示，為了因應BYOD下所帶來的龐大資料傳輸需求，該企業將會針對本身的網路架構重新進行評估與轉型。

隨著企業資料量的快速增加，以及BYOD的快速普及，企業資料中心將被迫面臨提升與轉型。高振偉指出：「虛擬化部署，企業行動應用服務的開發，以及員工自有智慧行動聯網裝置對於本身應用服務的界接，將會是後續一年中，企業資料中心的推動重點。此外，目前企業普遍對於IT成本意識抬頭，然而在面對到虛擬化部署與新興應用服務的推動下，如何透過對於電力等資料中心基礎設施(DCIM)進行管控，藉以降低相關費用支出，將是企業後續降低IT營運成本(OPEX)的關鍵所在。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。