【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
2013.07.16 | 技能

Google Play 應用程式商店的「 」今天進行了介面的大改版,簡單的說就是讓行動端與網頁端的介面一致,採用了卡片、側欄等元素,凸顯了 App 的圖示、預覽,並且讓介面走向更清爽直覺的一頁式瀏覽。

這裡講的「一頁式瀏覽」, 指得是在 App 專屬頁面中取消了分頁切換,而把簡介、圖片、更新說明、用戶評論、類似軟體推薦全部整合在一頁裡,透過捲動就能輕鬆瀏覽所有內容。還有就是在搜尋、分類清單裡,只要往下捲動就可以看到更多的應用程式,而不需要換頁。

不過可能因為今天剛剛推出新介面,以台灣的中文 Google Play 商店來看,介面上還有一些 BUG,相信後續會修正。而今天這篇文章,就來一邊介紹新版介面, 的方法。

要寫在前面的是,這篇文章無關乎我對新版 Google Play 介面的評價,而只是以目前可用的功能,來整理如何找出自己需要的優質 Android App 的步驟。

如果針對 Google Play 網頁版的改版來看,我會覺得 Google 尚未好好善用自己雲端管理的優勢,既然擁有不需安裝額外軟體、可以從任何網頁進入操控的 Google Play,應該還可以發揮更多整理 Android App 的優勢才對(當然,這裡是相對 Apple 的 iTunes 來說的)。

首先,在 Google Play 新版的首頁,可以看到 Google 依據你已經安裝的 App,還有你朋友安裝的 App,會主動推薦一些你尚未安裝,但可能是你需要的軟體清單。

不過也可以看到,可能因為今天進行大改版還有 BUG,這裡的首頁推薦只出現標題,而圖示則消失了,但相信這個問題以後會修正。

如果你是剛剛購買 Android 行動裝置的新手,那麼從網頁版的「熱門排行榜」中可以看到大家都安裝了哪些軟體,這些軟體可能是解決常見行動需求必須的,或者是最近大家都在玩的遊戲,你也可以一起湊個熱鬧。

我也推薦可以每週看看「最新發佈」的排行榜,這裡會整理最近幾週剛剛發佈,且獲得不錯下載量的新鮮 App,通常都是一些新遊戲,可以帶給你更多行動時的新鮮休閒娛樂。

所謂優質 App,最關鍵的前提是你需要,能夠解決你的問題。

這時候可以利用 Google Play 商店左上方的類別清單,進入不同應用程式分類裡,看看你是商務需求為眾,還是把行動裝置當做旅行工具,都可以在分類中找到需要的優質軟體。

前面四種找 App 的方法,都等於是別人幫你整理好的清單,如果說要真的找出屬於自己特殊需求的應用程式,最終你還是要倚賴搜尋。

你可以像是到 Google 搜尋找解答那樣,在 Google Play 中用搜尋找到你的問題解決方法。例如說你準備去童玩節玩,那麼搜尋「童玩節」,你可以找出最新推出的童玩節開車導航軟體、童玩節民宿相關軟體等等。

因為 Google Play 上架容易,這就帶來一個很大的優點,就是非常多解決在地特殊需求、臨時情境需求的 App,這些 App 你可能只會使用一次,就為了解決眼前的某個需要,但這有什麼關係呢?

請善用搜尋,找出解決你眼前問題的 Apps 吧!

其實 Google Play 提供了很多讓使用者了解 App 權限、行為的資料,但是對「一般用戶」來說,要怎麼從這些資料裡判斷這個 App 是否值得信任呢?我會看的第一個依據是「這個 App 的設計者是誰」。

如果這個 App 獲得 Google Play 頂尖開發人員的標籤,那麼信任度上多少可以有加分的參考價值,但更重要的是如果遇到一個陌生 App,我會點進 App 名稱底下的開發者連結,看看他發佈過哪些軟體。

可以從這個開發帳號過去發佈的 App 品質來判斷他的軟體是否可以信任,當然也能夠依此找出那些總是發佈惡意複製軟體的帳號。

另外一個推薦的作法,是直接把 App 名稱、開發者帳號拿去「 Google 一下」,通常也能從網路上找到的評價來判斷這個軟體是否有問題。

用戶評價是否有造假,其實可以從字裡行間大概看得出來,起碼擁有很多不同用戶的不同角度評論的軟體,甚至擁有很多「具有 Google+ 帳號」的用戶評論的軟體,在判斷的參考上也可以加分。

當你要在 Google Play 下載 App 時,彈出視窗裡會告訴你這個 App 可能要使用你的哪些手機功能,可能會讀取你的哪些帳戶。

這當然也是一個判斷 App 是否值得信任的參考值,但是我必須老實說,對一般用戶來說,很難知道一個 App 讀取你裝置上的帳戶到底要算正當?還是不正當?他到底要用來幹嘛?這些其實都是一般用戶無法判斷的。

那麼查看行為權限有意義嗎?還是有,他具有參考價值的地方在於:

一個經過前面幾個步驟的過濾挑選後,如果還是無法獲得你完全信任,例如他的開發者只做過這個軟體,尚未有用戶評價,然後說明裡提到的功能和這裡使用的權限讓你感覺搭不上,那麼就應該避免下載這個 App。

在 Google Play App 專屬頁面的下方,可以看到「類似內容」的推薦,通常是和這個軟體相似功能的 App,或者是使用這個 App 的人也會一起使用的其他 App,這都是你找到更多需要的好工具的參考。

如果你已經使用 Android 一段時間,那麼大概也會知道自己需要的 App 應該要有哪些操作方式。在新版的 Google Play 中,可以讓用戶直接展開每個 App 的預覽操作圖片,這樣就更能清楚的知道這個 App 是否適合自己使用。

當然,別忘了你有 YouTube,有時候在找一些生產力、商務類的軟體時,我會先到 YouTube 搜尋軟體操作影片,從影片裡就能更清楚的知道是否適合自己使用了。

希望以上 10 個簡單的技巧,能夠讓大家更具體的在 Google Play 中找出自己需要的優質 App 。

轉自

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關鍵字: #Google #數位工具
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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