【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
2013.07.16 | 技能

Google Play 應用程式商店的「 」今天進行了介面的大改版,簡單的說就是讓行動端與網頁端的介面一致,採用了卡片、側欄等元素,凸顯了 App 的圖示、預覽,並且讓介面走向更清爽直覺的一頁式瀏覽。

這裡講的「一頁式瀏覽」, 指得是在 App 專屬頁面中取消了分頁切換,而把簡介、圖片、更新說明、用戶評論、類似軟體推薦全部整合在一頁裡,透過捲動就能輕鬆瀏覽所有內容。還有就是在搜尋、分類清單裡,只要往下捲動就可以看到更多的應用程式,而不需要換頁。

不過可能因為今天剛剛推出新介面,以台灣的中文 Google Play 商店來看,介面上還有一些 BUG,相信後續會修正。而今天這篇文章,就來一邊介紹新版介面, 的方法。

要寫在前面的是,這篇文章無關乎我對新版 Google Play 介面的評價,而只是以目前可用的功能,來整理如何找出自己需要的優質 Android App 的步驟。

如果針對 Google Play 網頁版的改版來看,我會覺得 Google 尚未好好善用自己雲端管理的優勢,既然擁有不需安裝額外軟體、可以從任何網頁進入操控的 Google Play,應該還可以發揮更多整理 Android App 的優勢才對(當然,這裡是相對 Apple 的 iTunes 來說的)。

首先,在 Google Play 新版的首頁,可以看到 Google 依據你已經安裝的 App,還有你朋友安裝的 App,會主動推薦一些你尚未安裝,但可能是你需要的軟體清單。

不過也可以看到,可能因為今天進行大改版還有 BUG,這裡的首頁推薦只出現標題,而圖示則消失了,但相信這個問題以後會修正。

如果你是剛剛購買 Android 行動裝置的新手,那麼從網頁版的「熱門排行榜」中可以看到大家都安裝了哪些軟體,這些軟體可能是解決常見行動需求必須的,或者是最近大家都在玩的遊戲,你也可以一起湊個熱鬧。

我也推薦可以每週看看「最新發佈」的排行榜,這裡會整理最近幾週剛剛發佈,且獲得不錯下載量的新鮮 App,通常都是一些新遊戲,可以帶給你更多行動時的新鮮休閒娛樂。

所謂優質 App,最關鍵的前提是你需要,能夠解決你的問題。

這時候可以利用 Google Play 商店左上方的類別清單,進入不同應用程式分類裡,看看你是商務需求為眾,還是把行動裝置當做旅行工具,都可以在分類中找到需要的優質軟體。

前面四種找 App 的方法,都等於是別人幫你整理好的清單,如果說要真的找出屬於自己特殊需求的應用程式,最終你還是要倚賴搜尋。

你可以像是到 Google 搜尋找解答那樣,在 Google Play 中用搜尋找到你的問題解決方法。例如說你準備去童玩節玩,那麼搜尋「童玩節」,你可以找出最新推出的童玩節開車導航軟體、童玩節民宿相關軟體等等。

因為 Google Play 上架容易,這就帶來一個很大的優點,就是非常多解決在地特殊需求、臨時情境需求的 App,這些 App 你可能只會使用一次,就為了解決眼前的某個需要,但這有什麼關係呢?

請善用搜尋,找出解決你眼前問題的 Apps 吧!

其實 Google Play 提供了很多讓使用者了解 App 權限、行為的資料,但是對「一般用戶」來說,要怎麼從這些資料裡判斷這個 App 是否值得信任呢?我會看的第一個依據是「這個 App 的設計者是誰」。

如果這個 App 獲得 Google Play 頂尖開發人員的標籤,那麼信任度上多少可以有加分的參考價值,但更重要的是如果遇到一個陌生 App,我會點進 App 名稱底下的開發者連結,看看他發佈過哪些軟體。

可以從這個開發帳號過去發佈的 App 品質來判斷他的軟體是否可以信任,當然也能夠依此找出那些總是發佈惡意複製軟體的帳號。

另外一個推薦的作法,是直接把 App 名稱、開發者帳號拿去「 Google 一下」,通常也能從網路上找到的評價來判斷這個軟體是否有問題。

用戶評價是否有造假,其實可以從字裡行間大概看得出來,起碼擁有很多不同用戶的不同角度評論的軟體,甚至擁有很多「具有 Google+ 帳號」的用戶評論的軟體,在判斷的參考上也可以加分。

當你要在 Google Play 下載 App 時,彈出視窗裡會告訴你這個 App 可能要使用你的哪些手機功能,可能會讀取你的哪些帳戶。

這當然也是一個判斷 App 是否值得信任的參考值,但是我必須老實說,對一般用戶來說,很難知道一個 App 讀取你裝置上的帳戶到底要算正當?還是不正當?他到底要用來幹嘛?這些其實都是一般用戶無法判斷的。

那麼查看行為權限有意義嗎?還是有,他具有參考價值的地方在於:

一個經過前面幾個步驟的過濾挑選後,如果還是無法獲得你完全信任,例如他的開發者只做過這個軟體,尚未有用戶評價,然後說明裡提到的功能和這裡使用的權限讓你感覺搭不上,那麼就應該避免下載這個 App。

在 Google Play App 專屬頁面的下方,可以看到「類似內容」的推薦,通常是和這個軟體相似功能的 App,或者是使用這個 App 的人也會一起使用的其他 App,這都是你找到更多需要的好工具的參考。

如果你已經使用 Android 一段時間,那麼大概也會知道自己需要的 App 應該要有哪些操作方式。在新版的 Google Play 中,可以讓用戶直接展開每個 App 的預覽操作圖片,這樣就更能清楚的知道這個 App 是否適合自己使用。

當然,別忘了你有 YouTube,有時候在找一些生產力、商務類的軟體時,我會先到 YouTube 搜尋軟體操作影片,從影片裡就能更清楚的知道是否適合自己使用了。

希望以上 10 個簡單的技巧,能夠讓大家更具體的在 Google Play 中找出自己需要的優質 App 。

轉自

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關鍵字: #Google #數位工具
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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