【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
【電腦玩物】 Google Play 商店大改版,10個技巧下載優質 Android App
2013.07.16 | 技能

Google Play 應用程式商店的「 」今天進行了介面的大改版,簡單的說就是讓行動端與網頁端的介面一致,採用了卡片、側欄等元素,凸顯了 App 的圖示、預覽,並且讓介面走向更清爽直覺的一頁式瀏覽。

這裡講的「一頁式瀏覽」, 指得是在 App 專屬頁面中取消了分頁切換,而把簡介、圖片、更新說明、用戶評論、類似軟體推薦全部整合在一頁裡,透過捲動就能輕鬆瀏覽所有內容。還有就是在搜尋、分類清單裡,只要往下捲動就可以看到更多的應用程式,而不需要換頁。

不過可能因為今天剛剛推出新介面,以台灣的中文 Google Play 商店來看,介面上還有一些 BUG,相信後續會修正。而今天這篇文章,就來一邊介紹新版介面, 的方法。

要寫在前面的是,這篇文章無關乎我對新版 Google Play 介面的評價,而只是以目前可用的功能,來整理如何找出自己需要的優質 Android App 的步驟。

如果針對 Google Play 網頁版的改版來看,我會覺得 Google 尚未好好善用自己雲端管理的優勢,既然擁有不需安裝額外軟體、可以從任何網頁進入操控的 Google Play,應該還可以發揮更多整理 Android App 的優勢才對(當然,這裡是相對 Apple 的 iTunes 來說的)。

首先,在 Google Play 新版的首頁,可以看到 Google 依據你已經安裝的 App,還有你朋友安裝的 App,會主動推薦一些你尚未安裝,但可能是你需要的軟體清單。

不過也可以看到,可能因為今天進行大改版還有 BUG,這裡的首頁推薦只出現標題,而圖示則消失了,但相信這個問題以後會修正。

如果你是剛剛購買 Android 行動裝置的新手,那麼從網頁版的「熱門排行榜」中可以看到大家都安裝了哪些軟體,這些軟體可能是解決常見行動需求必須的,或者是最近大家都在玩的遊戲,你也可以一起湊個熱鬧。

我也推薦可以每週看看「最新發佈」的排行榜,這裡會整理最近幾週剛剛發佈,且獲得不錯下載量的新鮮 App,通常都是一些新遊戲,可以帶給你更多行動時的新鮮休閒娛樂。

所謂優質 App,最關鍵的前提是你需要,能夠解決你的問題。

這時候可以利用 Google Play 商店左上方的類別清單,進入不同應用程式分類裡,看看你是商務需求為眾,還是把行動裝置當做旅行工具,都可以在分類中找到需要的優質軟體。

前面四種找 App 的方法,都等於是別人幫你整理好的清單,如果說要真的找出屬於自己特殊需求的應用程式,最終你還是要倚賴搜尋。

你可以像是到 Google 搜尋找解答那樣,在 Google Play 中用搜尋找到你的問題解決方法。例如說你準備去童玩節玩,那麼搜尋「童玩節」,你可以找出最新推出的童玩節開車導航軟體、童玩節民宿相關軟體等等。

因為 Google Play 上架容易,這就帶來一個很大的優點,就是非常多解決在地特殊需求、臨時情境需求的 App,這些 App 你可能只會使用一次,就為了解決眼前的某個需要,但這有什麼關係呢?

請善用搜尋,找出解決你眼前問題的 Apps 吧!

其實 Google Play 提供了很多讓使用者了解 App 權限、行為的資料,但是對「一般用戶」來說,要怎麼從這些資料裡判斷這個 App 是否值得信任呢?我會看的第一個依據是「這個 App 的設計者是誰」。

如果這個 App 獲得 Google Play 頂尖開發人員的標籤,那麼信任度上多少可以有加分的參考價值,但更重要的是如果遇到一個陌生 App,我會點進 App 名稱底下的開發者連結,看看他發佈過哪些軟體。

可以從這個開發帳號過去發佈的 App 品質來判斷他的軟體是否可以信任,當然也能夠依此找出那些總是發佈惡意複製軟體的帳號。

另外一個推薦的作法,是直接把 App 名稱、開發者帳號拿去「 Google 一下」,通常也能從網路上找到的評價來判斷這個軟體是否有問題。

用戶評價是否有造假,其實可以從字裡行間大概看得出來,起碼擁有很多不同用戶的不同角度評論的軟體,甚至擁有很多「具有 Google+ 帳號」的用戶評論的軟體,在判斷的參考上也可以加分。

當你要在 Google Play 下載 App 時,彈出視窗裡會告訴你這個 App 可能要使用你的哪些手機功能,可能會讀取你的哪些帳戶。

這當然也是一個判斷 App 是否值得信任的參考值,但是我必須老實說,對一般用戶來說,很難知道一個 App 讀取你裝置上的帳戶到底要算正當?還是不正當?他到底要用來幹嘛?這些其實都是一般用戶無法判斷的。

那麼查看行為權限有意義嗎?還是有,他具有參考價值的地方在於:

一個經過前面幾個步驟的過濾挑選後,如果還是無法獲得你完全信任,例如他的開發者只做過這個軟體,尚未有用戶評價,然後說明裡提到的功能和這裡使用的權限讓你感覺搭不上,那麼就應該避免下載這個 App。

在 Google Play App 專屬頁面的下方,可以看到「類似內容」的推薦,通常是和這個軟體相似功能的 App,或者是使用這個 App 的人也會一起使用的其他 App,這都是你找到更多需要的好工具的參考。

如果你已經使用 Android 一段時間,那麼大概也會知道自己需要的 App 應該要有哪些操作方式。在新版的 Google Play 中,可以讓用戶直接展開每個 App 的預覽操作圖片,這樣就更能清楚的知道這個 App 是否適合自己使用。

當然,別忘了你有 YouTube,有時候在找一些生產力、商務類的軟體時,我會先到 YouTube 搜尋軟體操作影片,從影片裡就能更清楚的知道是否適合自己使用了。

希望以上 10 個簡單的技巧,能夠讓大家更具體的在 Google Play 中找出自己需要的優質 App 。

轉自

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關鍵字: #Google #數位工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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