全台唯一！Google街景背包碧潭初登場|數位時代 BusinessNext

六月中Google才剛發佈訊息，Google地圖街景的全新攝影器材「街景背包」，已正式登入台灣開始拍攝，16日首次在碧潭亮相。這個重達18公斤的街景背包，全台只有一個，台灣也成為繼日本之後，亞洲區第二個推出街景背包的國家。

Google自2009年在台灣推出街景服務，以駕駛街景車的方式，拍下道路實景，讓使用者在地圖中切換。為了能深入更多車子到不了的地方，街景服務也慢慢微型化，從拍攝小巷弄的「街景三輪車」，到拍攝室內場景的「街景手推車」，現在則更縮小為「街景背包」，拍攝只能以人工步行到達的地方。

Google大中華區與東南亞街景計畫負責人魏薌君介紹，街景背包高約120公分，重達18公斤，電池可拍攝六至八小時。背包上方配置球狀的攝影鏡頭組，內含15個不同角度的鏡頭，當工作人員開始步行移動，15個鏡頭每2.5秒拍攝一次7500像素的影像，之後再將這些影像拼接成360度的全景圖像，以及針對人臉隱私做模糊處理。

魏薌君表示，此前街景背包已在國外拍攝了許多知名景點，如美國大峽谷的岩石地景、厄瓜多加拉巴哥群島的野生地理生態系，及日本屋久杉森林、威尼斯水道等地區。而街景背包自六月中登入台灣，已拍攝了十多個景點，目前還不能透露拍攝了哪些地區，但類型涵蓋國家公園、森林步道和歷史古蹟，推出時間則依後製進度而定。此次選擇碧潭做為首次發表地，就是希望全球使用者都能看到世界僅存的鎢鋼球軸承吊橋，與台灣美麗的湖光山色。

Google同時也公佈街景背包的外借計畫，開放公益團體、政府單位、學校或研究機構、旅遊單位線上申請，通過審核後，Google會給予該單位負責拍攝的街景背包客訓練，隨後即會免費出借這個全台唯一的街景背包，希望可以吸引更多台灣使用者，以在地角度介紹各種私房景點和觀光路線，也幫助Google建立更完整的全景資料庫。

至於Google街景服務在台灣的發展現況，魏薌君表示，目前台灣共有五台街景車，街景三輪車、街景手推車和街景背包則各有一個。2012年初進行的台灣街景全島更新即將完成，預計陸續上線。離島方面，除了早前的澎湖街景，現在綠島和蘭嶼也已上線。

「台灣特蒐景點」數量則在上線一年半內增加了1.5倍，目前已突破250個，其中包含鹿野高台的熱氣球起降，以及墾丁鵝鑾鼻燈塔的風景。此外，繼Google街景手推車去年完成故宮博物院的室內實景上線後，今年夏天Google將增加更多台灣博物館、大眾運輸和歷史建築等360度室內實景。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。