全台唯一！Google街景背包碧潭初登場|數位時代 BusinessNext

六月中Google才剛發佈訊息，Google地圖街景的全新攝影器材「街景背包」，已正式登入台灣開始拍攝，16日首次在碧潭亮相。這個重達18公斤的街景背包，全台只有一個，台灣也成為繼日本之後，亞洲區第二個推出街景背包的國家。

Google自2009年在台灣推出街景服務，以駕駛街景車的方式，拍下道路實景，讓使用者在地圖中切換。為了能深入更多車子到不了的地方，街景服務也慢慢微型化，從拍攝小巷弄的「街景三輪車」，到拍攝室內場景的「街景手推車」，現在則更縮小為「街景背包」，拍攝只能以人工步行到達的地方。

Google大中華區與東南亞街景計畫負責人魏薌君介紹，街景背包高約120公分，重達18公斤，電池可拍攝六至八小時。背包上方配置球狀的攝影鏡頭組，內含15個不同角度的鏡頭，當工作人員開始步行移動，15個鏡頭每2.5秒拍攝一次7500像素的影像，之後再將這些影像拼接成360度的全景圖像，以及針對人臉隱私做模糊處理。

魏薌君表示，此前街景背包已在國外拍攝了許多知名景點，如美國大峽谷的岩石地景、厄瓜多加拉巴哥群島的野生地理生態系，及日本屋久杉森林、威尼斯水道等地區。而街景背包自六月中登入台灣，已拍攝了十多個景點，目前還不能透露拍攝了哪些地區，但類型涵蓋國家公園、森林步道和歷史古蹟，推出時間則依後製進度而定。此次選擇碧潭做為首次發表地，就是希望全球使用者都能看到世界僅存的鎢鋼球軸承吊橋，與台灣美麗的湖光山色。

Google同時也公佈街景背包的外借計畫，開放公益團體、政府單位、學校或研究機構、旅遊單位線上申請，通過審核後，Google會給予該單位負責拍攝的街景背包客訓練，隨後即會免費出借這個全台唯一的街景背包，希望可以吸引更多台灣使用者，以在地角度介紹各種私房景點和觀光路線，也幫助Google建立更完整的全景資料庫。

至於Google街景服務在台灣的發展現況，魏薌君表示，目前台灣共有五台街景車，街景三輪車、街景手推車和街景背包則各有一個。2012年初進行的台灣街景全島更新即將完成，預計陸續上線。離島方面，除了早前的澎湖街景，現在綠島和蘭嶼也已上線。

「台灣特蒐景點」數量則在上線一年半內增加了1.5倍，目前已突破250個，其中包含鹿野高台的熱氣球起降，以及墾丁鵝鑾鼻燈塔的風景。此外，繼Google街景手推車去年完成故宮博物院的室內實景上線後，今年夏天Google將增加更多台灣博物館、大眾運輸和歷史建築等360度室內實景。

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。