化絕望為創業動力 出一張嘴靠網路散播感動
化絕望為創業動力 出一張嘴靠網路散播感動
2006.04.01 | 科技

我曾經想要自殺!「出一張嘴燒肉火鍋創辦人楊欽堯回憶,二○○三年時他被朋友倒債,導致負債將近二千萬元,再加上出車禍和失戀的連續打擊,讓他覺得人生已經完了。而當時沒有真的輕生,是因為找不到不痛的死法。
楊欽堯是越南東家羊肉爐的少東,當時負責經營分店,由於各分店得自負盈虧,所以他無法得到家族的資金援助。學工業設計的他,只好擺起滷味攤,一邊還兼畫設計圖還債。但是龐大的債務逼得楊欽堯決定進行一場豪賭,他用信用卡和現金卡借了一百萬元,再加上朋友投資的一百五十萬元,一起開了」出一張嘴燒烤火鍋「。二年多後店面擴張到三家,去年還創造了七千萬的營業額,讓楊欽堯就快要填平看似無底洞的債務。

食材比同業貴三成

」我開店是為了還債,但它一定要是自己也喜歡的店。「楊欽堯在創業之初設想的,是一家能夠讓朋友們聚餐,充滿幸福感的餐廳。研究了現有的市場後,他認為燒烤在自己動手過程中,最能提供樂趣。為了和其他吃到飽的競爭者區隔,楊欽堯決定使用最好的食材,出一張嘴在食材的成本上比同業高出三○%。
在服務上,出一張嘴也別出心裁,他們提供剝好殼的蝦,省去了客人的麻煩。用餐時間也延長到三小時,比同業多出六十到九十分鐘,讓客人吃飯時不會有急迫感。
因為資金並不充裕,出一張嘴的店面只能選在台北市忠孝東路的某條巷子底,因為地區不好,剛開幕時一天營業額甚至不到二千元。店內請來的燒烤師傅只做了一星期,認為這家店一定會倒,就丟下刀子走掉了。孤注一擲創業的楊欽堯說,每當受到打擊,他就會走到店外面,站在街頭透過落地窗看著店裡的客人,他們用餐快樂的神情就是他的能源。」那時我想我已經什麼都沒有了,但我至少讓這些人快樂過,「他笑著補充:」雖然人真的很少啦!「 先天的不足逼得楊欽堯只能選擇和別人不同的行銷方式,因為沒有媒體宣傳預算,他想出了Haagen-Dazs冰淇淋吃到飽的創舉,楊欽堯指出,當初洽談很辛苦,原來一球就要八十元的Haagen-Dazs,只放在五星級飯店,他多次請對方業務員到店參觀,證明食材配得上冰淇淋的品牌形象,最後才談成合作。

以感動行銷打開知名度

此外,出一張嘴也充分利用了網路的病毒式行銷。楊欽堯認為一般人根本不會看廣告郵件,所以他從親朋好友下手,寄介紹信給他們,希望朋友們再轉寄給朋友。那時剛好另一位股東的女友非常喜歡燒烤,他們就把宣傳主軸定為」一家送給女朋友的燒烤店「,而且寫明只要來店報老闆的名字就可以打折。用故事包裝的文宣內容,讓來店的人數不斷攀升,達到了口耳相傳的效果。
」我覺得要把格局放大,才能想出新點子,「楊欽堯解釋,他賣的其實不是火鍋和燒肉,而是快樂。以每人四百六十八元的價位來說,競爭者不只是其他燒肉店,甚至像錢櫃KTV、台塑王品牛排也是對手。所以他不斷地思考新方法,像為了因應近來的台客風,他們在南京店內擺上七彩霓虹燈和鋼管。」別人可以學我們的菜色和價錢,但給予感動的氣氛是很難抄襲的,「他說。
當初絕處求生的點子,發酵的速度超乎楊欽堯的想像,他預計今年要再開三家分店,也開始聊起將來想換什麼車子了。一度跌倒在人生泥濘中的他,經常告訴想創業的朋友,千萬不要以為自己的店小就隨便弄,」要做就做到最好「,這就是他再爬起來的秘訣。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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