化絕望為創業動力 出一張嘴靠網路散播感動
化絕望為創業動力 出一張嘴靠網路散播感動
2006.04.01 | 科技

我曾經想要自殺!「出一張嘴燒肉火鍋創辦人楊欽堯回憶,二○○三年時他被朋友倒債,導致負債將近二千萬元,再加上出車禍和失戀的連續打擊,讓他覺得人生已經完了。而當時沒有真的輕生,是因為找不到不痛的死法。
楊欽堯是越南東家羊肉爐的少東,當時負責經營分店,由於各分店得自負盈虧,所以他無法得到家族的資金援助。學工業設計的他,只好擺起滷味攤,一邊還兼畫設計圖還債。但是龐大的債務逼得楊欽堯決定進行一場豪賭,他用信用卡和現金卡借了一百萬元,再加上朋友投資的一百五十萬元,一起開了」出一張嘴燒烤火鍋「。二年多後店面擴張到三家,去年還創造了七千萬的營業額,讓楊欽堯就快要填平看似無底洞的債務。

食材比同業貴三成

」我開店是為了還債,但它一定要是自己也喜歡的店。「楊欽堯在創業之初設想的,是一家能夠讓朋友們聚餐,充滿幸福感的餐廳。研究了現有的市場後,他認為燒烤在自己動手過程中,最能提供樂趣。為了和其他吃到飽的競爭者區隔,楊欽堯決定使用最好的食材,出一張嘴在食材的成本上比同業高出三○%。
在服務上,出一張嘴也別出心裁,他們提供剝好殼的蝦,省去了客人的麻煩。用餐時間也延長到三小時,比同業多出六十到九十分鐘,讓客人吃飯時不會有急迫感。
因為資金並不充裕,出一張嘴的店面只能選在台北市忠孝東路的某條巷子底,因為地區不好,剛開幕時一天營業額甚至不到二千元。店內請來的燒烤師傅只做了一星期,認為這家店一定會倒,就丟下刀子走掉了。孤注一擲創業的楊欽堯說,每當受到打擊,他就會走到店外面,站在街頭透過落地窗看著店裡的客人,他們用餐快樂的神情就是他的能源。」那時我想我已經什麼都沒有了,但我至少讓這些人快樂過,「他笑著補充:」雖然人真的很少啦!「 先天的不足逼得楊欽堯只能選擇和別人不同的行銷方式,因為沒有媒體宣傳預算,他想出了Haagen-Dazs冰淇淋吃到飽的創舉,楊欽堯指出,當初洽談很辛苦,原來一球就要八十元的Haagen-Dazs,只放在五星級飯店,他多次請對方業務員到店參觀,證明食材配得上冰淇淋的品牌形象,最後才談成合作。

以感動行銷打開知名度

此外,出一張嘴也充分利用了網路的病毒式行銷。楊欽堯認為一般人根本不會看廣告郵件,所以他從親朋好友下手,寄介紹信給他們,希望朋友們再轉寄給朋友。那時剛好另一位股東的女友非常喜歡燒烤,他們就把宣傳主軸定為」一家送給女朋友的燒烤店「,而且寫明只要來店報老闆的名字就可以打折。用故事包裝的文宣內容,讓來店的人數不斷攀升,達到了口耳相傳的效果。
」我覺得要把格局放大,才能想出新點子,「楊欽堯解釋,他賣的其實不是火鍋和燒肉,而是快樂。以每人四百六十八元的價位來說,競爭者不只是其他燒肉店,甚至像錢櫃KTV、台塑王品牛排也是對手。所以他不斷地思考新方法,像為了因應近來的台客風,他們在南京店內擺上七彩霓虹燈和鋼管。」別人可以學我們的菜色和價錢,但給予感動的氣氛是很難抄襲的,「他說。
當初絕處求生的點子,發酵的速度超乎楊欽堯的想像,他預計今年要再開三家分店,也開始聊起將來想換什麼車子了。一度跌倒在人生泥濘中的他,經常告訴想創業的朋友,千萬不要以為自己的店小就隨便弄,」要做就做到最好「,這就是他再爬起來的秘訣。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓