蘋果前、現任執行長,以及其他早起的成功科技人士
蘋果前、現任執行長,以及其他早起的成功科技人士
2013.07.24 | 科技

如果你想成功,可能要早點起床!雅虎財經針對各大企業執行長進行的調查,發現「早起」是許多高階經理人的共通特點。以下帶大家來看看早起的科技人:

1. 早上五點就出現在健身房的蘋果執行長庫克(Tim Cook)

蘋果執行長庫克早上四點半就會寄送電子郵件,常常是第一個進辦公室、最後一個離開的人。

2. 六點就開啟一天的蘋果已故創辦人賈伯斯(Steve Jobs)

或許庫克早起工作的習慣,是來自老闆賈伯斯。1999年,賈伯斯接受媒體訪問時表示自己大約六點就會起床,在孩子們醒來前會先做點工作,然後一起用早餐,看孩子們上學去。通常會在家繼續工作一小時,大約九點左右會進辦公室,在辦公室裡的工作時間約八至九小時。

3. 八點半上班前就完成許多事的思科科技策略長沃麗亞(Padmasree Warrior)

很少人可以比沃麗亞早起,她通常在四點半起床,然後花一小時的時間檢查電子郵件、看新聞、運動,並且和兒子一起準備上學。最晚八點半就會踏入辦公室,這時候她已經完成許多事情了。(沃麗亞是摩托羅拉前技術長)

**4. 創投公司Andreessen Horowitz合夥人傑夫喬登(Jeff Jordan) **

一手領導Fab和Pinterest投資案的傑夫喬登,每天早上五點就會進辦公室,大約晚上七點才離開。

5. 早上五點就開始一天的AOL執行長阿姆斯壯(Tim Armstrong)

阿姆斯壯大約五點就會起床,七點左右就開始發送電子郵件,在中間的兩小時則是屬於他的閱讀和運動時間,也是和女兒的聊天時間。他曾說自己不用睡太多覺,因為生活中讓人興奮的事情太多,所以需要睡覺的時間就少了。

6. 愛立信執行長衛翰思(Hans Vestberg)

衛翰思早上八點就會進辦公室,問他每天多早起床,他簡單地回答「早(early)」。上班前他已經寄送許多電子郵件,每天不分日夜的工作,上床睡覺的時間也相當晚,不過他總是說自己的睡眠已足夠。他說,公司業務遍及180個國家,所以沒有真正的早上或晚上。

7. 六點起床的沃達豐(Vodafone)執行長柯拉歐(Vittorio Colao)

柯拉歐會在每天工作開始前先運動40分鐘,然後馬不停蹄的展開工作:收發電子郵件、開會,就這樣持續到大約晚上十點四十五分,十一點半上床前會短暫地和家人相聚。周末則是保持四小時的運動時間,剩下時間就留給家人,並準備來周的工作。

8. 只需睡四小時的雅虎執行長梅爾(Marissa Mayer)

梅爾總是不需要太多的睡眠,她說自己只需要4到6小時的睡眠時間即可。當她還是Google人時,最忙碌的時候一周工作多達130小時。

9. 五點就起床還在床上就開始收發電子郵件的團購網站LivingSocial執行長奧肖那西(Tim O'Shaughnessy)

清晨五點,奧肖那西手機鬧鐘響起,還躺在床上的他,已經開始透過手機收發電子郵件。他表示自己習慣24小時內要追蹤公司營收,所以早上五點就會確認前一天的營收數字,五點之後則開始關注當天的營收表現,如果發現網站有任何異常,他會立刻發電子郵件給技術長,請他看看哪邊出了問題,不過若是檢查後一切正常,技術長就會回覆:「每件事都正常,你瘋了嗎?」儘管如此投入工作,他還是會在近半公是前抽空和孩子相處。

10. 六點起床冥想的Kayak創辦人英格雷斯(Paul English)

每天早上六點起床的英格雷斯,習慣在起床前先冥想數分鐘,讓心靈平靜;然後開始拿起黑莓機檢查郵件,並且運動(他已保持10年的瑜珈運動,家中還有一間專屬房間)。

11. 早上六點就開賣的婦幼精品網站Zulily創辦人卡文斯(Darrell Cavens)

卡文斯每天晚上的例行工作是確認隔天一早要上線的商品網頁,也因此隔天早上六點就會被來自手機的開賣通知叫醒。

12. 六點就開始工作的購物網站Fab執行長戈德保(Jason Goldberg)

每天早上六點,戈德保做的第一件事就是檢查郵件,由於技術團隊在印度,所以睡覺時間總有許多郵件湧進,率先處理緊急郵件後,他會去晨跑30分鐘,這段時間不會去想工作的事情;接著是用iPad收看影集的時間,喜愛影集包括有《Curb Your Enthusiasm》、《Top Chef》、《Mad Men》等。

出自BusinessInsider

關鍵字: #賈伯斯 #Tim Cook
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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