蘋果前、現任執行長,以及其他早起的成功科技人士
蘋果前、現任執行長,以及其他早起的成功科技人士
2013.07.24 | 科技

如果你想成功,可能要早點起床!雅虎財經針對各大企業執行長進行的調查,發現「早起」是許多高階經理人的共通特點。以下帶大家來看看早起的科技人:

1. 早上五點就出現在健身房的蘋果執行長庫克(Tim Cook)

蘋果執行長庫克早上四點半就會寄送電子郵件,常常是第一個進辦公室、最後一個離開的人。

2. 六點就開啟一天的蘋果已故創辦人賈伯斯(Steve Jobs)

或許庫克早起工作的習慣,是來自老闆賈伯斯。1999年,賈伯斯接受媒體訪問時表示自己大約六點就會起床,在孩子們醒來前會先做點工作,然後一起用早餐,看孩子們上學去。通常會在家繼續工作一小時,大約九點左右會進辦公室,在辦公室裡的工作時間約八至九小時。

3. 八點半上班前就完成許多事的思科科技策略長沃麗亞(Padmasree Warrior)

很少人可以比沃麗亞早起,她通常在四點半起床,然後花一小時的時間檢查電子郵件、看新聞、運動,並且和兒子一起準備上學。最晚八點半就會踏入辦公室,這時候她已經完成許多事情了。(沃麗亞是摩托羅拉前技術長)

4. 創投公司Andreessen Horowitz合夥人傑夫喬登(Jeff Jordan) 

一手領導Fab和Pinterest投資案的傑夫喬登,每天早上五點就會進辦公室,大約晚上七點才離開。

5. 早上五點就開始一天的AOL執行長阿姆斯壯(Tim Armstrong)

阿姆斯壯大約五點就會起床,七點左右就開始發送電子郵件,在中間的兩小時則是屬於他的閱讀和運動時間,也是和女兒的聊天時間。他曾說自己不用睡太多覺,因為生活中讓人興奮的事情太多,所以需要睡覺的時間就少了。

6. 愛立信執行長衛翰思(Hans Vestberg)

衛翰思早上八點就會進辦公室,問他每天多早起床,他簡單地回答「早(early)」。上班前他已經寄送許多電子郵件,每天不分日夜的工作,上床睡覺的時間也相當晚,不過他總是說自己的睡眠已足夠。他說,公司業務遍及180個國家,所以沒有真正的早上或晚上。

7. 六點起床的沃達豐(Vodafone)執行長柯拉歐(Vittorio Colao)

柯拉歐會在每天工作開始前先運動40分鐘,然後馬不停蹄的展開工作:收發電子郵件、開會,就這樣持續到大約晚上十點四十五分,十一點半上床前會短暫地和家人相聚。周末則是保持四小時的運動時間,剩下時間就留給家人,並準備來周的工作。

8. 只需睡四小時的雅虎執行長梅爾(Marissa Mayer)

梅爾總是不需要太多的睡眠,她說自己只需要4到6小時的睡眠時間即可。當她還是Google人時,最忙碌的時候一周工作多達130小時。

9. 五點就起床還在床上就開始收發電子郵件的團購網站LivingSocial執行長奧肖那西(Tim O'Shaughnessy)

清晨五點,奧肖那西手機鬧鐘響起,還躺在床上的他,已經開始透過手機收發電子郵件。他表示自己習慣24小時內要追蹤公司營收,所以早上五點就會確認前一天的營收數字,五點之後則開始關注當天的營收表現,如果發現網站有任何異常,他會立刻發電子郵件給技術長,請他看看哪邊出了問題,不過若是檢查後一切正常,技術長就會回覆:「每件事都正常,你瘋了嗎?」儘管如此投入工作,他還是會在近半公是前抽空和孩子相處。

10. 六點起床冥想的Kayak創辦人英格雷斯(Paul English)

每天早上六點起床的英格雷斯,習慣在起床前先冥想數分鐘,讓心靈平靜;然後開始拿起黑莓機檢查郵件,並且運動(他已保持10年的瑜珈運動,家中還有一間專屬房間)。

11. 早上六點就開賣的婦幼精品網站Zulily創辦人卡文斯(Darrell Cavens)

卡文斯每天晚上的例行工作是確認隔天一早要上線的商品網頁,也因此隔天早上六點就會被來自手機的開賣通知叫醒。

12. 六點就開始工作的購物網站Fab執行長戈德保(Jason Goldberg)

每天早上六點,戈德保做的第一件事就是檢查郵件,由於技術團隊在印度,所以睡覺時間總有許多郵件湧進,率先處理緊急郵件後,他會去晨跑30分鐘,這段時間不會去想工作的事情;接著是用iPad收看影集的時間,喜愛影集包括有《Curb Your Enthusiasm》、《Top Chef》、《Mad Men》等。

出自BusinessInsider

關鍵字: #賈伯斯 #Tim Cook
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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