Akamai發佈2013年第一季網際網路現狀報告,香港連線速度最快
Akamai發佈2013年第一季網際網路現狀報告,香港連線速度最快

全球雲端優化服務供應商Akamai Technologies (NASDAQ: AKAM) 今天發佈《2013年第一季網際網路現狀報告》,基於從Akamai智慧型平台(Akamai Intelligent Platform™)上收集到的資料,提出對全球關鍵統計資料的深入分析,其中包括網路連線速度、攻擊流量、網路連線性和可用性等。

「2013年第一季網際網路現狀報告」包括了針對電子商務網站「帳戶偵查」攻擊的最新觀察結果,以及重要事件如委內瑞拉總統烏戈·查維茲 (Hugo Chavez) 身故、新教宗任命和海底電纜中斷對Akamai流量所造成的影響。報告亦觀察到各種經Akamai IO網路類別的行動瀏覽器使用情況。

「2013年第一季網際網路現狀報告」重點:

全球網際網路滲透率

2013年第一季,超過7.33億個來自243個國家或地區的IPv4位址連接到Akamai智慧型平台(Akamai Intelligent Platform),比2012年第四季增加了3.1%,並比2012年同期增加了10%。由於一個IP位址可代表多個用戶(如使用者通過防火牆或代理伺服器網路),Akamai估計,第一季連接至其平台的個人網路使用者總數遠超過10億人。

第一季連接至Akamai智慧型平台的前十個地區中,德國呈現最低季度增長幅度(0.7%),中國則是最大季度增長(5.3%)。所有連接至Akamai智慧型平台的國家中,將近75%的獨立IP位址呈現季度增長。

同時,全球獨立IP位址連接至Akamai的年度增長率為10%,較2012年同期成長了超過7,300萬個。在前十個地區中,美國的年度增長率為1%,而呈現雙位數成長的國家則包括英國(11%)、俄羅斯(15%)、義大利(20%)、中國(20%)及巴西(38%)。全球將近75%的國家或地區的獨立IP位址的數量比去年同期均有所增加。

攻擊流量和最易遭受攻擊的目標埠

Akamai在網際網路部署了許多代理程式以監控攻擊流量。根據這些代理程式收集的資料,Akamai能夠識別攻擊流量最頻繁的國家,以及被攻擊最多的目標埠。值得注意的是,由原IP位址識別的攻擊來源可能並不能體現攻擊者所居住的國家。例如,一個在美國的人可能發起來自世界任何地方被入侵系統的攻擊。

Akamai在2013年第一季觀察來自177個國家或地區的攻擊流量,與2012年第四季相同。中國仍然是Akamai觀察到的最大攻擊流量來源佔34%,但較上季的41%低。來自印尼的攻擊流量以21%居第二位,較上季的0.7%高。美國的攻擊流量則由上季10%降至8.3%,位居第三。

本季最多攻擊流量來源的前十個國家或地區佔總攻擊流量超過80%的比例。來自中國及印尼的攻擊流量佔總攻擊流量則超過50%。

Port 445(Microsoft-DS)遭受23%的攻擊流量,繼續成為第一季度最熱門的攻擊目標。Port 80(WWW HTTP) 則以14%佔據第二位,其攻擊流量主要來自印尼。

對分散式阻斷服務(DDoS)的攻擊觀察結果

由2012年第四季起,本報告加入了由Akamai客戶報告而得的DDoS攻擊分析資料。Akamai客戶報告指出,2013年第一季有208個DDoS攻擊,稍高於上季的200個攻擊。在所有的攻擊之中,35%針對企業;32%針對商貿業;22%針對媒體公司;7%針對高科技業;及4%針對公共領域機構。本季報告觀察到的攻擊來自154個獨立機構。

「帳戶偵查」攻擊

2013年第一季,Akamai為多個電子商務機構觀察到重複使用由其他網站獲取的認證資料的個案,並導致出現帳戶被企圖接管的情況。透過自動化工具「帳戶偵查」,攻擊者可在大量的電子商務位址中迅速確定有效的使用者帳戶及其密碼組合。一旦帳戶受到入侵,攻擊者便可收集該用戶的個人資料及信用卡資料,以進一步行騙。

全球平均和峰值連線速度

相較2012年第四季的2.9 Mbps,2013年第一季全球平均連線速度上升了4%,來到3.1Mbps。此外,117個國家或地區的平均連線速度較2012年第四季高,增長幅度由科威特的0.7%至瓜地馬拉的75%不等。

平均連線速度年成長了17%,前十個國家或地區中有8個呈現雙位數成長。全球123個符合資格的國家或地區的平均連線速度均呈現年度成長,成長幅度由阿曼的1.4%至伊拉克的122%不等。

全球平均峰值連線速度於2013年第一季呈現成長,上升了9.2%至18.4Mbps。香港依然擁有最高的連線速度,達到63.3Mbps,較上季上升了9%。

年度變化方面,全球平均峰值連線速度繼續表現出強勢的長期增長,上升了36%。

Akamai全球寬頻 (4Mbps以上) 採用率達到46%,增幅為5.8%。全球高速寬頻 (10Mbps以上)則達到13%,較上季增長了10%。

此報告編輯David Belson表示:「本季網際網路現狀報告顯示全球網際網路和寬頻採用率正持續增長。我們看到整體平均及高峰連線速度以及寬頻滲透率在季度和年度都有成長的表現。然而,從DDoS攻擊持續上升的證據顯示,惡意活動並沒有減少的趨勢。由此可見,使用網路開展業務的機構需持續保持警惕。」

行動上網

2013年第一季,受訪的行動網路供應商提供的平均連線速度範圍由0.4 Mbps至8.6 Mbps不等。9家行動網路供應商提供的平均連線速度超過4Mbps,達到寬頻標準,而64家行動網路供應商的平均連線速度超過1Mbps。根據Ericsson搜集的數據顯示,2013年第一季的行動網路數據流量較去年同期成長2倍,並較上季提升了19%。

有關Akamai IO更新數據資料的最初報告於2013年2月中旬發表,其中顯示觀測設備及瀏覽器採用率等級有明顯轉變。在上半季度中,行動資料傳輸流量最高的為使用Android Webkit的裝置(41%),使用Apple的Mobile Safari裝置的次之(38%)。至下半季度,行動資料傳輸流量最高的仍是來自使用Android Webkit的裝置,近44%,而來自Apple的Mobile Safari裝置的只稍高於30%。然而,對於所有網路上的行動裝置使用者來說,Apple的Mobile Safari佔整體傳輸要求約60%,Android Webkit則只佔20-33%。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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