我們會告訴您如何發想您想要的未來!!
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您知道通用電器(GE)、英特爾、飛利浦、西門子、三星與LG有什麼共同點嗎?
答案是他們都利用TRIZ理論,為公司創下為數眾多的專利,奠下產業的競爭力。

IEG & 中華粹智創新學會
攜手點燃 華人創新革命之火

專利有多重要?每隔一陣子總會在媒體上看到科技大廠專利戰爭,勝訴者才有辦法在市場上永續經營。專利多寡代表企業研發能量的活力,擁有大量專利的企業,分析其內部教育訓練,發現幾乎如出一轍地使用TRIZ理論,以快速研發各式專利,保持競爭力。

TRIZ理論為前蘇聯發明家Genrich Altshuller 所發明,他分析世界各國數百萬件專利後,歸納總結出的各種技術發展的模式及解決各種工程矛盾的創新原理和法則,建立TRIZ(Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch,取各字的字首TRIZ。英文翻譯為Theory of Inventive Problem Solving )創新理論,透過TRIZ可迅速創造新發明或克服技術問題點。換句話說,創新是有方法的,若能熟稔應用TRIZ即能站在世界巨人肩膀上,快速研發專利、開創產業的龍頭地位,近來三星在智慧型手機迎頭趕上蘋果即是一例。

國內TRIZ推手 客戶遍及各產業
IEG台灣分公司,可以說是將TRIZ理論引入台灣的第一個單位。IEG是國際TRIZ學會授權的亞太區唯一培訓及認證機構,而IEG亞太區副總裁同時也是中華粹智創新學會理事長姜台林博士,曾在美國密西根州向 Altshullr 的嫡傳弟子Boris Zlotin學習TRIZ,獲得國際TRIZ學會TRIZ level Ⅳ認證。IEG在2005年將TRIZ引進台灣,是國內TRIZ教育訓練第一把交椅。

IEG亞太區總裁同時也是中華粹智創新學會創辦人之一的劉逸群表示,1998年創立群龍管理顧問公司,主要為國內企業提供品質管理、ERP等各項訓練課程,隨著全球化與知識經濟的趨勢,外商企業每年隨著世界趨勢進行不同的活動,ISO到TS16949,QCC ( 品管圈 ) 到TQM ( 全面品質管制 ),甚至把「六標準差」( 6 Sigma ) ,當作競爭力終極武器。因此在2002年成立IEG,就是希望把國外最新的管理趨勢介紹給國內企業,如把 6 Sigma 從美國引進大中華區,進一步在2005年將TRIZ理論引進台灣應用,目前電子產業的龍頭,如面板、DRAM業等,都曾委託IEG協助培訓TRIZ課程。

打破思考的框架 TRIZ應用層面廣
姜台林解釋,TRIZ最大的特色就是打破思考的框架,將特定問題轉換成TRIZ問題,再分析這個問題是技術還是物理矛盾。舉例來說,在環保節能的趨勢下,筆電業者想減少Led燈管數,但如此雖省電卻會影響螢幕的明亮度,如何減少燈管但又能維持一定亮度,成為最大挑戰。傳統的思考方式很難解決這種矛盾的事情,但透過TRIZ的矛盾矩陣中,即可從發明原理中找到相對應的工具。

「TRIZ的應用層面非常廣。」姜台林表示,不僅研發部門可突破設計或技術瓶頸,製程部門可改善生產流程,甚至管理階層或人資都門可以用來提升組織效率。他舉例說,曾有企業煩惱研發部門離職率的問題,即便加薪也無法解決。經過IEG顧問瞭解下,原來研發部門男性偏多工作環境太單調。採用TRIZ應用分析後,建議公司把會計與人資部門女同事輪調到研發部,提升整體工作士氣,果然降低工程師的離職率。
導入以人為本的創新設計思考方法

延續TRIZ的發明創新理論,2012年IEG開始導入設計思考( Design Thinking ) 方法論,是一種強調以人為本的創新思考邏輯。劉逸群強調,設計無所不在,不是設計有形的物體才叫做設計,說故事、捏黏土也是一種設計,每個領域的人都必須懂設計。

姜台林進一步解釋,傳統產品研發模式多半會先進行市場調查,瞭解客戶需求,按部就班優化和推出新產品,這樣的步驟主要依據一種心理慣性,用自己的生活經驗來提供解決方案;然而心裡慣性的思考方式,緩不濟急滿足挑剔的消費者,更無法拉大與同業的競爭距離。

Design Thinking 強調以人為本,從人性深處挖掘需求,並滿足渴望。舉例來說,顧客到銀行開戶,從填資料、確認身份到核發存摺至少需要15分鐘以上。如何能符合新巴塞爾資本協定的金融法規又可縮短客戶等待時間,是金融業一直在找尋的方式。IEG曾協助銀行業,透過Design Thinking 找到解決之道,當顧客開戶時,銀行掃瞄身份證後,即送到資訊系統後台,由打字快手協助建檔,銀行櫃臺行員只需確認顧客身份審查資料即可,可將開戶時間縮短到5分鐘內。

劉逸群表示,相較於歐美產學界積極推廣TRIZ理論,台灣顯得雷聲大雨點小。他認為,創新可說是國力的延伸,尤其是必須從學校就開始扎根。因此劉逸群成立中華粹智創新學會,積極與大專院校合作,讓學生在求學時熟稔創新工具。

IEG台灣區行銷總監兼中華粹智創新學會秘書長董家濬表示,學會曾與明新科技大學合作舉辦「2011年TRIZ國際學術研討會」,以企業之綠色創新為主軸,探討TRIZ與綠色設計及產品永續;2012國際粹智創新研討會主題為「創新邁向美好的生活」,邀請產學界針對TRIZ創新相關議題投稿,分享研究與實踐的成果;今年除了將舉辦第一期 Design Thinkiner 營隊外,亦籌備〝 全面創新管理系統 ( TIMS® ) 〞的研討會和國際粹智 ( TRIZ ) Level 1 培訓認證課程 ,目的就是要把台灣創新設計的靈魂找回來。劉逸群期望透過IEG與學會,為企業與學界點燃創新革命之火,讓創意成為台灣未來的國力。

IEG & 中華粹智創新學會下半年活動預告
1. 8/16-8/18 第一期Design Thinker營
Design Thinker營詳細資料 www.cstitw.org/course.html
2. 10月 全面創新管理系統 ( TIMS® )研討會
3. 11月 國際粹智 (TRIZ) Level 1培訓認證課程

IEG : www.innovationieg.com
中華粹智創新學會 : www.cstitw.org
地址 : 台北市大安區信義路三段27號5樓
電話:( 02 ) 2700-1263
傳真:( 02 ) 2705-0265
mail:spencer.tung@iegx.com

 

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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