友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
2013.08.02 | 技能

 

2012年底全臺灣65歲以上人口數占總人口比率的11.15%,依據內政部2013年戶籍人口統計資料顯示,臺灣即將在2018年邁入高齡社會;而臺北市目前正面臨高齡化與少子化趨勢的加乘效應,是人口結構轉型的巨大挑戰。被定義為城市中弱勢族群的年長者、兒童、行動不便者,正逐漸成長;而各種相關服務與產品需求,也越來越受重視。這些受照顧族群在臺北這座城市的需求和問題是什麼?而照顧者,無論是家人、父母、社福團體、相關產品與服務業者,又該有怎樣的行動和做法?

 

最好的設計是,從生活出發,然後再回到生活裡

臺北市申辦2016世界設計之都被定位成一場城市改造的運動。也就是說,透過公部門、設計師和市民的合作與參與,共同討論城市生活中的問題面貌,再以集體設計的思維和方式尋求最佳解決方案,一起「設計臺北」。因此在6/29世界工業設計日這天,臺北市文化局和Shopping Design雜誌共同舉辦的設計小聚活動,藉由推動「民間參與友善環境設計」議題,邀請民眾一同來瞭解「社會設計」概念,藉由討論、參與並引發行動,讓臺北對所有的市民都能變得更宜居。Design+OPEN!世界工業設計日特別場活動,以「行動吧!熱血城市設計家」為號召,宣告「民間參與友善環境設計」專案正式展開,活動中來自不同領域的設計師分享從使用者立場出發,面對環境的挑戰與使用者問題的需求,來探討設計能夠提供的解決方式與創新服務。

 

設計師與民眾的共同參與,是城市得以不斷提升的關鍵

臺北市政府文化局局長/劉維公
我們想讓這座城市變得更友善,更適宜居住

臺北市政府文化局長劉維公在開場時感性的說

「爭取世界設計之都真的不只是單純想把臺北市變得更美,或是變得更好看,而是想讓這座城市變得更友善,更適宜居住。」劉維公更提到目前已有越來越多的熱血設計師投入,也就是這樣活絡的民間能量推動,讓設計師和民眾與日常生活議題更緊密結合,也變得非常有意義,而且勢在必行。

弘道老人福利基金會執行長/林依瑩
我們一直很想讓大家知道,無論幾歲都還是可以有夢想

弘道基金會服務全省4,000多位長輩,舉辦各種如「不老騎士」、「不老棒球」、「仙角百老匯」等圓夢活動,參與的長輩多半是需要照護的弱勢獨居老人。基金會希望藉由不老夢想帶來的感動,呼籲社會重視「預防照顧」的觀念,也希望有更多設計師的關懷與參與,帶來更多銀髮宜居生活的創意。

交大數位創意與行銷策略實驗室教授/林崇偉
不止設計一個程式,更是設計一個城市

「友善台北好餐廳APP」的開發團隊「众社會企業」相信「友善的城市,有善的人」。計畫主持人林崇偉更特別感謝了他們的「資料來源」—10位身障特派員,他們由被服務的角色轉而成通用設計顧問,有了新的社會產值;而設計團隊和服務對象的緊密合作,讓成品更能扣合需求,發揮功能,也因此屢獲各項科技創新與社會企業大獎的肯定。

多扶事業執行長/許佐夫
只以健康人為中心的社會,並不是健康的社會

多扶接送是臺灣第一家民間復康巴士服務提供者。執行長許佐夫說,真正體貼的服務不只是把身障朋友從A點帶到B點,而是真正以同理心與身障者互動。這補強了公營復康巴士僅著重緊急救難需求,提供更多弱勢者和其照護者於日常生活中所需,讓旅行、娛樂等生活需求變得可行,為照護需求者與其家屬創造生活中的便利與希望,改善生活品質。

Listening 福利請聽共同創辦人/陳柏儒
讓每個人在各自專長的地方貢獻一點,並且都由此受益

程式設計師陳伯儒本身是為聽障者,他從自身需求出發,發揮自己的專長來設計「友善程式」提供解決真正問題的資訊服務」,作品「福利請聽」係與台灣網路社群熱血設計師們的共同投入,貢獻私人時間合作運用資訊服務設計來針對社會福利相關問題進行創新,造福更多有需求的朋友。

自由空間教育基金會董事長/唐峰正
「通用設計」讓全齡生活多一個更有「意義」的選擇

騎臺灣第一台三輪哈雷機車的唐峰正,認為通用設計就是為幸福設計,生活中許多的挑戰和問題,可通過設計來修改。唐峰正說:通用設計的七大原則—公平、彈性使用、簡易、明顯的資訊、容錯、省力、適當的尺寸及空間,是每個設計者血液中必備的基因。同時通用設計還有更重要的價值在於,除了讓使用者內心發出微笑以外,更要讓使用者感受到「原來這個世界上有人愛我,比我愛自己還要多。」

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關於友善環境,你可以跟我們一起做更多!
從7月起到11月的Design+設計小聚,以及8月後陸續展開的兩場「服務設計工作坊」、網路串聯等活動,將邀請更多跨領域的設計師與民眾,針對友善環境一起來設計、創造更美好的城市樂活方案。當然,不只是關注,我們更歡迎大家挽起袖子、一起參與這創造「友善臺北」的幸福微革命。關於接下來的熱血行動,可以在facebook「Design Taipei Cheers!臺北邁向世界設計之都」粉絲團關注我們的最新資訊。

■ 臺北市申辦2016世界設計之都FB
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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