友善臺北~ 行動吧！熱血城市設計家|數位時代 BusinessNext

2012年底全臺灣65歲以上人口數占總人口比率的11.15%，依據內政部2013年戶籍人口統計資料顯示，臺灣即將在2018年邁入高齡社會；而臺北市目前正面臨高齡化與少子化趨勢的加乘效應，是人口結構轉型的巨大挑戰。被定義為城市中弱勢族群的年長者、兒童、行動不便者，正逐漸成長；而各種相關服務與產品需求，也越來越受重視。這些受照顧族群在臺北這座城市的需求和問題是什麼？而照顧者，無論是家人、父母、社福團體、相關產品與服務業者，又該有怎樣的行動和做法？

最好的設計是，從生活出發，然後再回到生活裡

臺北市申辦2016世界設計之都被定位成一場城市改造的運動。也就是說，透過公部門、設計師和市民的合作與參與，共同討論城市生活中的問題面貌，再以集體設計的思維和方式尋求最佳解決方案，一起「設計臺北」。因此在6/29世界工業設計日這天，臺北市文化局和Shopping Design雜誌共同舉辦的設計小聚活動，藉由推動「民間參與友善環境設計」議題，邀請民眾一同來瞭解「社會設計」概念，藉由討論、參與並引發行動，讓臺北對所有的市民都能變得更宜居。Design+OPEN！世界工業設計日特別場活動，以「行動吧！熱血城市設計家」為號召，宣告「民間參與友善環境設計」專案正式展開，活動中來自不同領域的設計師分享從使用者立場出發，面對環境的挑戰與使用者問題的需求，來探討設計能夠提供的解決方式與創新服務。

設計師與民眾的共同參與，是城市得以不斷提升的關鍵

臺北市政府文化局局長／劉維公
我們想讓這座城市變得更友善，更適宜居住

臺北市政府文化局長劉維公在開場時感性的說

「爭取世界設計之都真的不只是單純想把臺北市變得更美，或是變得更好看，而是想讓這座城市變得更友善，更適宜居住。」劉維公更提到目前已有越來越多的熱血設計師投入，也就是這樣活絡的民間能量推動，讓設計師和民眾與日常生活議題更緊密結合，也變得非常有意義，而且勢在必行。

弘道老人福利基金會執行長／林依瑩
我們一直很想讓大家知道，無論幾歲都還是可以有夢想

弘道基金會服務全省4,000多位長輩，舉辦各種如「不老騎士」、「不老棒球」、「仙角百老匯」等圓夢活動，參與的長輩多半是需要照護的弱勢獨居老人。基金會希望藉由不老夢想帶來的感動，呼籲社會重視「預防照顧」的觀念，也希望有更多設計師的關懷與參與，帶來更多銀髮宜居生活的創意。

交大數位創意與行銷策略實驗室教授／林崇偉
不止設計一個程式，更是設計一個城市

「友善台北好餐廳APP」的開發團隊「众社會企業」相信「友善的城市，有善的人」。計畫主持人林崇偉更特別感謝了他們的「資料來源」—10位身障特派員，他們由被服務的角色轉而成通用設計顧問，有了新的社會產值；而設計團隊和服務對象的緊密合作，讓成品更能扣合需求，發揮功能，也因此屢獲各項科技創新與社會企業大獎的肯定。

多扶事業執行長／許佐夫
只以健康人為中心的社會，並不是健康的社會

多扶接送是臺灣第一家民間復康巴士服務提供者。執行長許佐夫說，真正體貼的服務不只是把身障朋友從A點帶到B點，而是真正以同理心與身障者互動。這補強了公營復康巴士僅著重緊急救難需求，提供更多弱勢者和其照護者於日常生活中所需，讓旅行、娛樂等生活需求變得可行，為照護需求者與其家屬創造生活中的便利與希望，改善生活品質。

Listening 福利請聽共同創辦人／陳柏儒
讓每個人在各自專長的地方貢獻一點，並且都由此受益

程式設計師陳伯儒本身是為聽障者，他從自身需求出發，發揮自己的專長來設計「友善程式」提供解決真正問題的資訊服務」，作品「福利請聽」係與台灣網路社群熱血設計師們的共同投入，貢獻私人時間合作運用資訊服務設計來針對社會福利相關問題進行創新，造福更多有需求的朋友。

自由空間教育基金會董事長／唐峰正
「通用設計」讓全齡生活多一個更有「意義」的選擇

騎臺灣第一台三輪哈雷機車的唐峰正，認為通用設計就是為幸福設計，生活中許多的挑戰和問題，可通過設計來修改。唐峰正說：通用設計的七大原則—公平、彈性使用、簡易、明顯的資訊、容錯、省力、適當的尺寸及空間，是每個設計者血液中必備的基因。同時通用設計還有更重要的價值在於，除了讓使用者內心發出微笑以外，更要讓使用者感受到「原來這個世界上有人愛我，比我愛自己還要多。」

關於友善環境，你可以跟我們一起做更多！
從7月起到11月的Design+設計小聚，以及8月後陸續展開的兩場「服務設計工作坊」、網路串聯等活動，將邀請更多跨領域的設計師與民眾，針對友善環境一起來設計、創造更美好的城市樂活方案。當然，不只是關注，我們更歡迎大家挽起袖子、一起參與這創造「友善臺北」的幸福微革命。關於接下來的熱血行動，可以在facebook「Design Taipei Cheers!臺北邁向世界設計之都」粉絲團關注我們的最新資訊。

■ 臺北市申辦2016世界設計之都FB
■ 臺北市申辦2016世界設計之都官網

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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