友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
2013.08.02 | 技能

 

2012年底全臺灣65歲以上人口數占總人口比率的11.15%,依據內政部2013年戶籍人口統計資料顯示,臺灣即將在2018年邁入高齡社會;而臺北市目前正面臨高齡化與少子化趨勢的加乘效應,是人口結構轉型的巨大挑戰。被定義為城市中弱勢族群的年長者、兒童、行動不便者,正逐漸成長;而各種相關服務與產品需求,也越來越受重視。這些受照顧族群在臺北這座城市的需求和問題是什麼?而照顧者,無論是家人、父母、社福團體、相關產品與服務業者,又該有怎樣的行動和做法?

 

最好的設計是,從生活出發,然後再回到生活裡

臺北市申辦2016世界設計之都被定位成一場城市改造的運動。也就是說,透過公部門、設計師和市民的合作與參與,共同討論城市生活中的問題面貌,再以集體設計的思維和方式尋求最佳解決方案,一起「設計臺北」。因此在6/29世界工業設計日這天,臺北市文化局和Shopping Design雜誌共同舉辦的設計小聚活動,藉由推動「民間參與友善環境設計」議題,邀請民眾一同來瞭解「社會設計」概念,藉由討論、參與並引發行動,讓臺北對所有的市民都能變得更宜居。Design+OPEN!世界工業設計日特別場活動,以「行動吧!熱血城市設計家」為號召,宣告「民間參與友善環境設計」專案正式展開,活動中來自不同領域的設計師分享從使用者立場出發,面對環境的挑戰與使用者問題的需求,來探討設計能夠提供的解決方式與創新服務。

 

設計師與民眾的共同參與,是城市得以不斷提升的關鍵

臺北市政府文化局局長/劉維公
我們想讓這座城市變得更友善,更適宜居住

臺北市政府文化局長劉維公在開場時感性的說

「爭取世界設計之都真的不只是單純想把臺北市變得更美,或是變得更好看,而是想讓這座城市變得更友善,更適宜居住。」劉維公更提到目前已有越來越多的熱血設計師投入,也就是這樣活絡的民間能量推動,讓設計師和民眾與日常生活議題更緊密結合,也變得非常有意義,而且勢在必行。

弘道老人福利基金會執行長/林依瑩
我們一直很想讓大家知道,無論幾歲都還是可以有夢想

弘道基金會服務全省4,000多位長輩,舉辦各種如「不老騎士」、「不老棒球」、「仙角百老匯」等圓夢活動,參與的長輩多半是需要照護的弱勢獨居老人。基金會希望藉由不老夢想帶來的感動,呼籲社會重視「預防照顧」的觀念,也希望有更多設計師的關懷與參與,帶來更多銀髮宜居生活的創意。

交大數位創意與行銷策略實驗室教授/林崇偉
不止設計一個程式,更是設計一個城市

「友善台北好餐廳APP」的開發團隊「众社會企業」相信「友善的城市,有善的人」。計畫主持人林崇偉更特別感謝了他們的「資料來源」—10位身障特派員,他們由被服務的角色轉而成通用設計顧問,有了新的社會產值;而設計團隊和服務對象的緊密合作,讓成品更能扣合需求,發揮功能,也因此屢獲各項科技創新與社會企業大獎的肯定。

多扶事業執行長/許佐夫
只以健康人為中心的社會,並不是健康的社會

多扶接送是臺灣第一家民間復康巴士服務提供者。執行長許佐夫說,真正體貼的服務不只是把身障朋友從A點帶到B點,而是真正以同理心與身障者互動。這補強了公營復康巴士僅著重緊急救難需求,提供更多弱勢者和其照護者於日常生活中所需,讓旅行、娛樂等生活需求變得可行,為照護需求者與其家屬創造生活中的便利與希望,改善生活品質。

Listening 福利請聽共同創辦人/陳柏儒
讓每個人在各自專長的地方貢獻一點,並且都由此受益

程式設計師陳伯儒本身是為聽障者,他從自身需求出發,發揮自己的專長來設計「友善程式」提供解決真正問題的資訊服務」,作品「福利請聽」係與台灣網路社群熱血設計師們的共同投入,貢獻私人時間合作運用資訊服務設計來針對社會福利相關問題進行創新,造福更多有需求的朋友。

自由空間教育基金會董事長/唐峰正
「通用設計」讓全齡生活多一個更有「意義」的選擇

騎臺灣第一台三輪哈雷機車的唐峰正,認為通用設計就是為幸福設計,生活中許多的挑戰和問題,可通過設計來修改。唐峰正說:通用設計的七大原則—公平、彈性使用、簡易、明顯的資訊、容錯、省力、適當的尺寸及空間,是每個設計者血液中必備的基因。同時通用設計還有更重要的價值在於,除了讓使用者內心發出微笑以外,更要讓使用者感受到「原來這個世界上有人愛我,比我愛自己還要多。」

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關於友善環境,你可以跟我們一起做更多!
從7月起到11月的Design+設計小聚,以及8月後陸續展開的兩場「服務設計工作坊」、網路串聯等活動,將邀請更多跨領域的設計師與民眾,針對友善環境一起來設計、創造更美好的城市樂活方案。當然,不只是關注,我們更歡迎大家挽起袖子、一起參與這創造「友善臺北」的幸福微革命。關於接下來的熱血行動,可以在facebook「Design Taipei Cheers!臺北邁向世界設計之都」粉絲團關注我們的最新資訊。

■ 臺北市申辦2016世界設計之都FB
 臺北市申辦2016世界設計之都官網

 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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