友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
友善臺北~ 行動吧!熱血城市設計家
2013.08.02 | 技能

 

2012年底全臺灣65歲以上人口數占總人口比率的11.15%,依據內政部2013年戶籍人口統計資料顯示,臺灣即將在2018年邁入高齡社會;而臺北市目前正面臨高齡化與少子化趨勢的加乘效應,是人口結構轉型的巨大挑戰。被定義為城市中弱勢族群的年長者、兒童、行動不便者,正逐漸成長;而各種相關服務與產品需求,也越來越受重視。這些受照顧族群在臺北這座城市的需求和問題是什麼?而照顧者,無論是家人、父母、社福團體、相關產品與服務業者,又該有怎樣的行動和做法?

 

最好的設計是,從生活出發,然後再回到生活裡

臺北市申辦2016世界設計之都被定位成一場城市改造的運動。也就是說,透過公部門、設計師和市民的合作與參與,共同討論城市生活中的問題面貌,再以集體設計的思維和方式尋求最佳解決方案,一起「設計臺北」。因此在6/29世界工業設計日這天,臺北市文化局和Shopping Design雜誌共同舉辦的設計小聚活動,藉由推動「民間參與友善環境設計」議題,邀請民眾一同來瞭解「社會設計」概念,藉由討論、參與並引發行動,讓臺北對所有的市民都能變得更宜居。Design+OPEN!世界工業設計日特別場活動,以「行動吧!熱血城市設計家」為號召,宣告「民間參與友善環境設計」專案正式展開,活動中來自不同領域的設計師分享從使用者立場出發,面對環境的挑戰與使用者問題的需求,來探討設計能夠提供的解決方式與創新服務。

 

設計師與民眾的共同參與,是城市得以不斷提升的關鍵

臺北市政府文化局局長/劉維公
我們想讓這座城市變得更友善,更適宜居住

臺北市政府文化局長劉維公在開場時感性的說

「爭取世界設計之都真的不只是單純想把臺北市變得更美,或是變得更好看,而是想讓這座城市變得更友善,更適宜居住。」劉維公更提到目前已有越來越多的熱血設計師投入,也就是這樣活絡的民間能量推動,讓設計師和民眾與日常生活議題更緊密結合,也變得非常有意義,而且勢在必行。

弘道老人福利基金會執行長/林依瑩
我們一直很想讓大家知道,無論幾歲都還是可以有夢想

弘道基金會服務全省4,000多位長輩,舉辦各種如「不老騎士」、「不老棒球」、「仙角百老匯」等圓夢活動,參與的長輩多半是需要照護的弱勢獨居老人。基金會希望藉由不老夢想帶來的感動,呼籲社會重視「預防照顧」的觀念,也希望有更多設計師的關懷與參與,帶來更多銀髮宜居生活的創意。

交大數位創意與行銷策略實驗室教授/林崇偉
不止設計一個程式,更是設計一個城市

「友善台北好餐廳APP」的開發團隊「众社會企業」相信「友善的城市,有善的人」。計畫主持人林崇偉更特別感謝了他們的「資料來源」—10位身障特派員,他們由被服務的角色轉而成通用設計顧問,有了新的社會產值;而設計團隊和服務對象的緊密合作,讓成品更能扣合需求,發揮功能,也因此屢獲各項科技創新與社會企業大獎的肯定。

多扶事業執行長/許佐夫
只以健康人為中心的社會,並不是健康的社會

多扶接送是臺灣第一家民間復康巴士服務提供者。執行長許佐夫說,真正體貼的服務不只是把身障朋友從A點帶到B點,而是真正以同理心與身障者互動。這補強了公營復康巴士僅著重緊急救難需求,提供更多弱勢者和其照護者於日常生活中所需,讓旅行、娛樂等生活需求變得可行,為照護需求者與其家屬創造生活中的便利與希望,改善生活品質。

Listening 福利請聽共同創辦人/陳柏儒
讓每個人在各自專長的地方貢獻一點,並且都由此受益

程式設計師陳伯儒本身是為聽障者,他從自身需求出發,發揮自己的專長來設計「友善程式」提供解決真正問題的資訊服務」,作品「福利請聽」係與台灣網路社群熱血設計師們的共同投入,貢獻私人時間合作運用資訊服務設計來針對社會福利相關問題進行創新,造福更多有需求的朋友。

自由空間教育基金會董事長/唐峰正
「通用設計」讓全齡生活多一個更有「意義」的選擇

騎臺灣第一台三輪哈雷機車的唐峰正,認為通用設計就是為幸福設計,生活中許多的挑戰和問題,可通過設計來修改。唐峰正說:通用設計的七大原則—公平、彈性使用、簡易、明顯的資訊、容錯、省力、適當的尺寸及空間,是每個設計者血液中必備的基因。同時通用設計還有更重要的價值在於,除了讓使用者內心發出微笑以外,更要讓使用者感受到「原來這個世界上有人愛我,比我愛自己還要多。」

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關於友善環境,你可以跟我們一起做更多!
從7月起到11月的Design+設計小聚,以及8月後陸續展開的兩場「服務設計工作坊」、網路串聯等活動,將邀請更多跨領域的設計師與民眾,針對友善環境一起來設計、創造更美好的城市樂活方案。當然,不只是關注,我們更歡迎大家挽起袖子、一起參與這創造「友善臺北」的幸福微革命。關於接下來的熱血行動,可以在facebook「Design Taipei Cheers!臺北邁向世界設計之都」粉絲團關注我們的最新資訊。

■ 臺北市申辦2016世界設計之都FB
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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