巨人也要低頭,Intel 轉型代工搶台積電飯碗?
巨人也要低頭,Intel 轉型代工搶台積電飯碗?
2013.08.07 | 科技

前情提要:假設 Apple 是賣肉包(iPhone)的,而三星幫 Apple 代工處理肉包內餡(手機晶片)。直到某天,三星竟然開始在市場上賣「三星肉包」(Galaxy),衝著 Apple 來。三星賺 Apple 的錢,卻又挑戰 Apple。更重要的是,三星知道 Apple 內餡秘方!Apple 於是計劃找其他人幫忙做內餡。

Apple 與三星合作歷史悠久,一直以來都是三星代工蘋果 A 系列晶片,然而三星推出自家品牌手機直接槓上 iPhone,於是蘋果開始著手「去三星」計畫,誰都不想花錢壯大自己的敵人吧?

自 2007 年 Apple 推出智慧型手機,市場結構與消費者習慣漸漸變化,近幾年電腦出貨量明顯下降,手機與平板需求卻是大幅成長,Intel 以往在電腦稱霸,卻沒有抓住這波智慧型設備浪潮。近期傳出 Intel 想從整合元件製造廠(IDM, Integrated Device Manufacturer,類似一條龍全包,設計生產一手抓)轉型成為代工廠,卻遲遲無法搶下大品牌廠訂單,直到最近傳出蘋果有意轉單… 

市場謠傳 Intel 將幫 Apple 代工製造 iPhone 與 iPad 晶片,有了 Intel 領先全球的晶圓製造技術,Apple 也能藉此擺脫三星糾纏。
 

讓 Intel 代工是雙贏策略? 

首先要考慮的是,Intel 是否願意放棄自家 x86 晶片,轉向代工 ARM(安謀) 架構的晶片,尤其 ARM 在手機晶片市占率超過90%,正是 Intel 在手機晶片市場上最大敵人。

產業分析機構 Real World Technologies 首席分析師兼主編 David Kanter 表示

Intel 幫他人代工其實賺不了很多錢。

比起自己設計、製造並銷售晶片,代工的毛利率相對較低,Intel 毛利率約 60%(世界代工龍頭台積電,其毛利率約 48%)。澳洲麥格理銀行分析師 Shawn Webster 預估 Intel 替蘋果代工 iPhone 與 iPad 約可帶來四十二億美金收入,毛利率約 50%。(還是贏很多代工廠啊…) 

代工毛利率較低,且間接表示 Intel 放棄自家 Atom 晶片,似乎不是個好選擇。

**除了一種情況!
** 

電腦晶片需求走軟,巨人也不得不低頭 

在電腦市場稱霸的 Wintel 聯盟(Windows + Intel=Wintel)面臨電腦需求持續下降,2013 年第二季出貨量更萎縮 11%,最近微軟改版 Windows 8.1,Intel 也推出 Haswell 晶片,希望為委靡不振的電腦市場灌注動力。

Intel 主要產值來源是個人電腦與伺服器,分別佔其收入比例為 63%與 18%,近期除了電腦市場需求衰弱,更傳出 ARM 準備搶食伺服器市場這塊大餅。隨著雲端服務興起,伺服器需求將隨之成長,也引起耗能議題,而 ARM 架構訴求的節能特色變得更加有吸引力。

Intel 腹背受敵

Intel 進入新市場成本(土地、設備、研發)極高,除了以上成本外,更需要考量生產線調配與人員調動的成本。於是 Intel 商業模式傾向走標準化、大量生產,更藉由製程技術領先,比起對手更容易實現規模經濟,所以 Intel 必須不斷挑戰技術創新,降低成本(Intel 執行長 Brian Krzanich 曾表示十八吋晶圓將可降低 30~40%成本)並提升單一晶片運算能力,保持競爭優勢。

儘管 Intel 晶圓製造技術領先全球,但隨著技術不斷進步,研發與設備成本也越來越高,一台十二吋浸潤式顯影機台約四千萬美金,試想看看一台十八吋極紫外線(EUV,Extreme Ultraviolet)顯影機台將有多貴?況且晶圓廠建造成本高昂,例如八吋廠成本約為三億美元、十二吋廠是三十億美元,十八吋廠則約需六十億到一百億美元。若電腦晶片需求持續衰退,Intel 稼動率(設備使用率)一路下降,將造成財務負擔。

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/07/2.png "2")](http://yowureport.com/?attachment_id=7837)Intel 近五年設備稼動率變化,近期更有[消息](http://news.cnet.com/8301-1001_3-57579404-92/intel-factories-signal-windows-8-pc-doldrums/)下探到 60%。圖表來源:[YCHARTS](http://ycharts.com/)

2012 年 Intel 研發資本超過一百億美金(洋基 A-Rod 年薪的 400 倍!),預估 2015 年將會進入 1X 奈米製程,如果晶圓設備商 AMSL 無法如期推出極紫外光(EUV, Extreme Ultraviolet)顯影機,用浸潤式顯影或多重電子束替代技術則又拉高製造成本,公司財務將承受更大壓力。為了有足夠資金投入研發保持技術領先,Intel 的確可能轉型為代工模式以維持技術領先。

● 極紫外光介紹請看前一篇文章「摩爾定律越跑越遠,四大半導體商聯手追趕

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/07/3.png "3")](http://yowureport.com/?attachment_id=7838)Intel 近五年設備與研發資本。圖表來源:[Intel](http://www.intel.com/content/www/us/en/homepage.html)

除了資金因素,若 Intel 能搶下蘋果訂單,也同時排擠其他競爭者(台積電、三星)獲利,可讓 Intel 拉大與競爭者距離。

Intel 近期與 Altera 簽署邏輯 IC 代工合約,Intel晶圓代工業務總經理 Sunit Rikhi 在與 Altera 簽署合約後表示

這對Intel 而言是往目標前進的重要一步。同時我認為在未來,晶圓代工廠將會扮演半導體產業的關鍵角色。

蘋果藉此擺脫三星糾纏

近年三星正面挑戰 Apple 手機霸主定位,同時掌握 iPhone 零組件供應,Apple 已經被三星掐住咽喉。三星除了掌控 Apple 關鍵零組件供應造成威脅,更嚴重的是藉由代工可以提早得知蘋果的技術與策略,蘋果等於未戰先輸。

似乎很有道理?

  1. 蘋果轉單 Intel 擺脫三星糾纏

    1. Intel 獲得資金維持技術領先

一加一並非總是大於二 

Intel 轉型代工 ARM 架構晶片,除了毛利率議題,也間接表示 Intel 放棄自家 x86 晶片發展。目前移動設備(手機、平板)市場為主流,Intel 若能將自家晶片打入手機市場,獲利將高於為他人代工。

況且 Apple 代工訂單波動幅度大,如下圖 iPhone 近兩年的出貨量,其淡旺季出貨差距高達兩千萬台,若 Intel 吃下 Apple 訂單該如何應對如此龐大的拉貨需求變化。先前提到 Intel 投入成本龐大,必須大量製造產品,才能產生規模經濟效應,若 Apple 拉貨力道轉弱,必須找到其他客戶吃下產能,否則稼動率降低,形成營運壓力。 

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/07/4.png "4")](http://yowureport.com/?attachment_id=7839)iPhone 各季別銷售量圖 資料來源:[Apple](http://www.apple.com/) 

相對的,Apple 考慮的是供應鏈

Intel 已經握有 Mac 處理器晶片訂單,如果 iPhone 與 iPad 晶片都交給 Intel 製造,等於將產品供應鏈全押在同一家公司,儘管 Intel 並沒有直接在手機市場與 Apple 競爭,但被一家公司掌握零組件供應命脈似乎過於冒險。

同時 Intel 技術領先所有晶圓製造廠,也表示如果 Apple 反悔想轉單也無法找到其他有相同技術水平的替代廠商,Apple 將失去談判籌碼。
 

Intel Inside 東山再起 

從近幾年 Intel在移動設備晶片市場掙扎的狀況,似乎也體認市場上沒有永遠的霸主,儘管 Intel 擁有世界最先進的晶圓製造技術,卻也被蘋果的破壞式創新暫時擊敗。

Intel 在移動設備市場碰得一鼻子灰,近期 Intel 在平板市佔率提高到 7 %,更傳出三星 Galaxy 平板將使用 Intel 晶片(兩者更合作研發 Tizen 操作系統),若消息屬實,表示 Intel 晶片終於打入手機國際品牌供應鏈。

Intel 台灣區總經理陳立生近期接受專訪時就表示

對於 Intel 而言,我們希望在各種產品皆有所斬獲,無論是個人電腦、手機或平板,所以除了在個人電腦領域耕耘,我們持續尋求機會打入手持裝置市場。

而 Intel 為蘋果代工的傳言似乎是雨聲大雷聲小,反而更多的晶圓代工廠(GlobalFoundry、台積電、三星)傳出獲得蘋果訂單的消息,且 Intel 持續投入研發自家針對移動設備的 Atom 晶片,似乎還是想以整合元件模式打入移動設備市場。

這場 Apple 訂單之爭,也讓人看到 Intel 產業巨人嘗試改變的勇氣,不惜接受代工保持技術領先,同時持續投入研發自家晶片。或許未來移動設備市場將是 Antel(Android+Intel)聯盟稱霸。

轉自有物報告/Tim Chen

關鍵字: #英特爾 #半導體
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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