響應年輕人勇於投資自我，「兩岸投資實務課程」半價優惠應屆畢業及退役者|數位時代 BusinessNext

前年，搜狐暢遊以1.625億美元收購遊戲資訊門戶17173.com。今年，阿里巴巴才以5.86億美元購入新浪微博18%的股份，旋即又以2.94億美元購入高德28%的股份，成為第一大股東。

在A股IPO凍結、美國的中國概念股受挫的情況下，併購儼然成為創投公司投資的大陸企業除了IPO以外，最重要的退出管道之一。大陸自從2009年8月推出創業板，又於今年二月公佈《全國中小企業股份轉讓系統有限責任公司管理暫行辦法》，新三板，正式上路。

此外，在各省市積極推動的股權交易中心（所），目標是成為滬深交易所之外的新型市場化融資平台。大陸資本市場目前正進入所謂的『多層次資本市場』，其中，股權交易中心對台灣投資人來說，較不熟悉。它的的角色、功能及未來發展如何？台商在企業發展及投資策略宜如何因應？

隨著兩岸簽署ECFA，乃至兩岸服務貿易協議，兩岸的關係日趨密切，企業相互投資越來越多，包括工商銀行投資永豐銀行、上海復星投資台灣餅家等。在兩岸企業互動頻繁、市場日益密不可分的情勢下，台資企業如何透過資本運作，掌握兩岸企業相互投資、強強互補的契機？

此外，前海是深圳及香港經濟發展的新引擎，是深圳促進高端服務業的重要舉措，是未來深圳重要的總部經濟區，也是金融改革重鎮。更重要的是，深圳前海特區是特區的特區，有別於其他（上海浦東、天津濱海等）金融改革試驗區，它是一個獨特的試驗:在中國境內創造一個法制特區，創造一個自由的、法治的、國際化的城市。

台商的『前海』運用策略，該當如何？

再就是，大陸金融改革和創新的逐漸推進，金融市場將被徹底打通，資產管理機構可以利用多種金融產品開展資產管理的業務。『大資管時代』已經到來，台灣的金控公司該如何佈局，把握此一機遇？大陸股權投資策略又該如何?

除了大陸上場外，2012年台灣出口市場中，東協十國已悄悄躍居台灣第二大市場，出口總額達565億美元，成長9.7％，占台灣出口比重18.8％。面對東協地區，諸如泰國、馬來西亞等國，市場快速成長的趨勢，台商應如何看待乃至掌握？運用策略為何？

如想深入探討這些問題，請參加由中華民國股權投資協會規劃舉辦的『2013年兩岸投資講座第二梯次』，除了可以獲得第一手貼身觀察外，更可以藉此厚植亟需的兩岸投資人脈、經驗、商機與視野，以便進一步擔當重任，協助企業在兩岸財經領域中勝出。

上課時間︰5堂課：8/8、8/9、8/21、8/22、8/29，共15小時
上課地點︰股權投資協會大會議室(台北市民生東路四段133號10樓B室)
課程諮詢︰02-25450075#17 黃先生(Alex)
課程規劃︰http://goo.gl/7DqwbQ
線上報名：http://goo.gl/zNZs2S

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。