響應年輕人勇於投資自我,「兩岸投資實務課程」半價優惠應屆畢業及退役者
響應年輕人勇於投資自我,「兩岸投資實務課程」半價優惠應屆畢業及退役者
2013.08.08 | 創投

前年,搜狐暢遊以1.625億美元收購遊戲資訊門戶17173.com。今年,阿里巴巴才以5.86億美元購入新浪微博18%的股份,旋即又以2.94億美元購入高德28%的股份,成為第一大股東。

在A股IPO凍結、美國的中國概念股受挫的情況下,併購儼然成為創投公司投資的大陸企業除了IPO以外,最重要的退出管道之一。大陸自從2009年8月推出創業板,又於今年二月公佈《全國中小企業股份轉讓系統有限責任公司管理暫行辦法》,新三板,正式上路。

此外,在各省市積極推動的股權交易中心(所),目標是成為滬深交易所之外的新型市場化融資平台。大陸資本市場目前正進入所謂的『多層次資本市場』,其中,股權交易中心對台灣投資人來說,較不熟悉。它的的角色、功能及未來發展如何?台商在企業發展及投資策略宜如何因應?

隨著兩岸簽署ECFA,乃至兩岸服務貿易協議,兩岸的關係日趨密切,企業相互投資越來越多,包括工商銀行投資永豐銀行、上海復星投資台灣餅家等。在兩岸企業互動頻繁、市場日益密不可分的情勢下,台資企業如何透過資本運作,掌握兩岸企業相互投資、強強互補的契機?

此外,前海是深圳及香港經濟發展的新引擎,是深圳促進高端服務業的重要舉措,是未來深圳重要的總部經濟區,也是金融改革重鎮。更重要的是,深圳前海特區是特區的特區,有別於其他(上海浦東、天津濱海等)金融改革試驗區,它是一個獨特的試驗:在中國境內創造一個法制特區,創造一個自由的、法治的、國際化的城市。

台商的『前海』運用策略,該當如何?

再就是,大陸金融改革和創新的逐漸推進,金融市場將被徹底打通,資產管理機構可以利用多種金融產品開展資產管理的業務。『大資管時代』已經到來,台灣的金控公司該如何佈局,把握此一機遇?大陸股權投資策略又該如何?

除了大陸上場外,2012年台灣出口市場中,東協十國已悄悄躍居台灣第二大市場,出口總額達565億美元,成長9.7%,占台灣出口比重18.8%。面對東協地區,諸如泰國、馬來西亞等國,市場快速成長的趨勢,台商應如何看待乃至掌握?運用策略為何?

如想深入探討這些問題,請參加由中華民國股權投資協會規劃舉辦的『2013年兩岸投資講座 第二梯次』,除了可以獲得第一手貼身觀察外,更可以藉此厚植亟需的兩岸投資人脈、經驗、商機與視野,以便進一步擔當重任,協助企業在兩岸財經領域中勝出。

上課時間︰5堂課:8/8、8/9、8/21、8/22、8/29,共15小時
上課地點︰股權投資協會大會議室(台北市民生東路四段133號10樓B室)
課程諮詢︰02-25450075#17 黃先生(Alex)
課程規劃︰http://goo.gl/7DqwbQ
線上報名:http://goo.gl/zNZs2S

 

關鍵字: #投資 #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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