響應年輕人勇於投資自我，「兩岸投資實務課程」半價優惠應屆畢業及退役者|數位時代 BusinessNext

前年，搜狐暢遊以1.625億美元收購遊戲資訊門戶17173.com。今年，阿里巴巴才以5.86億美元購入新浪微博18%的股份，旋即又以2.94億美元購入高德28%的股份，成為第一大股東。

在A股IPO凍結、美國的中國概念股受挫的情況下，併購儼然成為創投公司投資的大陸企業除了IPO以外，最重要的退出管道之一。大陸自從2009年8月推出創業板，又於今年二月公佈《全國中小企業股份轉讓系統有限責任公司管理暫行辦法》，新三板，正式上路。

此外，在各省市積極推動的股權交易中心（所），目標是成為滬深交易所之外的新型市場化融資平台。大陸資本市場目前正進入所謂的『多層次資本市場』，其中，股權交易中心對台灣投資人來說，較不熟悉。它的的角色、功能及未來發展如何？台商在企業發展及投資策略宜如何因應？

隨著兩岸簽署ECFA，乃至兩岸服務貿易協議，兩岸的關係日趨密切，企業相互投資越來越多，包括工商銀行投資永豐銀行、上海復星投資台灣餅家等。在兩岸企業互動頻繁、市場日益密不可分的情勢下，台資企業如何透過資本運作，掌握兩岸企業相互投資、強強互補的契機？

此外，前海是深圳及香港經濟發展的新引擎，是深圳促進高端服務業的重要舉措，是未來深圳重要的總部經濟區，也是金融改革重鎮。更重要的是，深圳前海特區是特區的特區，有別於其他（上海浦東、天津濱海等）金融改革試驗區，它是一個獨特的試驗:在中國境內創造一個法制特區，創造一個自由的、法治的、國際化的城市。

台商的『前海』運用策略，該當如何？

再就是，大陸金融改革和創新的逐漸推進，金融市場將被徹底打通，資產管理機構可以利用多種金融產品開展資產管理的業務。『大資管時代』已經到來，台灣的金控公司該如何佈局，把握此一機遇？大陸股權投資策略又該如何?

除了大陸上場外，2012年台灣出口市場中，東協十國已悄悄躍居台灣第二大市場，出口總額達565億美元，成長9.7％，占台灣出口比重18.8％。面對東協地區，諸如泰國、馬來西亞等國，市場快速成長的趨勢，台商應如何看待乃至掌握？運用策略為何？

如想深入探討這些問題，請參加由中華民國股權投資協會規劃舉辦的『2013年兩岸投資講座第二梯次』，除了可以獲得第一手貼身觀察外，更可以藉此厚植亟需的兩岸投資人脈、經驗、商機與視野，以便進一步擔當重任，協助企業在兩岸財經領域中勝出。

上課時間︰5堂課：8/8、8/9、8/21、8/22、8/29，共15小時
上課地點︰股權投資協會大會議室(台北市民生東路四段133號10樓B室)
課程諮詢︰02-25450075#17 黃先生(Alex)
課程規劃︰http://goo.gl/7DqwbQ
線上報名：http://goo.gl/zNZs2S

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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