【看日本創業-上】 社會風氣讓創業者卻步,但也出現15歲CEO創辦群眾募資網站
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2013.08.12 | 創業

相信許多平常就很關注創業資訊的讀者對於創業聖地美國矽谷、科技重鎮英國東倫敦都已十分熟悉,而對於《數位時代》8月號中報導的東南亞新興創業市場也有一定程度的了解。然而,地理位置離台灣相當近,且無論在歷史或文化上都對台灣具有相當影響力的日本創業環境又是如何呢?本次[看日本創業]專題將從日本的創業資源和極具潛力的新創企業出發,一窺日本當前的創業環境。

社會風氣「不容許失敗」,讓創業者卻步循規蹈矩、重視群體是日本人給一般人的既定印象。而這個印象除了出現在日常生活中,同樣也可從日本人對於創業的態度中看出來。相較於創業風氣蓬勃的歐美國家,脫離傳統大公司並投身於創業這一條路,過去並不常出現在日本人的生涯選項之中。從>日本總務省最新公布的《2013年版情報通信白皮書(平成25年版情報通信白書)》中,便可明顯看出美國和日本對於創業所採取的不同態度。

 

圖表1:創業人口占全國就業人口比例

圖表2:因為擔心失敗而對創業遲疑的人口比例

以上圖表出自《平成25年版情報通信白書》(総務省)、原出處《ICT産業のグローバル戦略等に関する調査研究》》(総務省) http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h25/html/nc112140.html

若比較創業人口占全國就業人口的比例,以2007年到2012年為基準,美國的創業人口占全國就業人口的8~10%,去年更超過12%,但日本的創業人口比例在過去5年則保持在3%~4%左右。創業人口比例不高,或許也跟社會中「不容許失敗」的氛圍有關。這份白皮書援引Global Entrepreneurship Monitor的數據,從數字中可以充分看出日本社會對創業普遍卻步的現象。若以2012年為例,日本社會中因為擔心失敗而不願輕易嘗試創業的比例占了53%,相較於美國的32%高出許多。正因如此,由育成機構和創投提供的創業協助便更顯重要。

 

日本重要育成機構與創投公司

育成機構
1.Open Network LabOpen Network Lab擁有為期三個月的短期創業育成計畫,一年共舉辦兩次,不限國籍或年齡。除了提供參加團隊日幣200萬元(約台幣60萬元)的費用及活動空間之外,團隊還可以接受來自國內外具經驗的工程師、創業家、投資者等的指導,例如MIT Media Lab所長伊藤穣一及同時也是500 Startups導師的Brenden Mulligan等。

2. Movida Japan Movida Japan執行長為Softbank社長孫正義之弟孫泰藏,目標是提供創業團隊支援,在亞洲打造矽谷型的創業生態系。但除了關注於日本創業團隊外,對於南韓、中國、台灣及印尼、新加坡等東南亞國家也提供協助,此外也幫助亞洲新創團隊進入北美市場。導師共分為兩類,一是其他成功創業者,二是擁有法律、財務等專業知識的專家。NHN Japan董事舛田淳也是導師之一。

創投公司
1.CyberAgent Ventures
投資過宇峻奧汀、愛情公寓、愛評網、Fashion Guide、iCook的CyberAgent Ventures對台灣創業者來說應該早已耳熟能詳。CyberAgent關注的重點在於網路創業團隊,並在日本、中國、台灣、越南、印尼等地都設有辦公室。而上月來台參加2013 IDEAS Show的CyberAgent Ventures資深副總林口哲也表示未來將進軍泰國和美國舊金山。

2.Itochu Technology Ventures
Itochu Technology Ventures針對早期投資提供日幣一千萬到一億元(約台幣300萬到3000萬元)的資金,中、晚期投資提供日幣五千萬元到五億元(約台幣1500萬到1.5億元)。投資對象除了日本之外,還包含矽谷、以色列、中國及其他亞洲地區,今年6月才剛投資社交閃購網Fab。

除了以上所列舉的育成機構及創投之外,也有一些大企業同時具備兩者功能。如 KDDI就同時擁有KDDI∞Labo(育成) 和KDDI Open Innovation Fund(創投),NTT Docomo也擁有Docomo Innovatior Village(育成)和Docomo Innovation Fund(創投),和創業團隊有非常緊密的合作。

 

15歲CEO創立平台,替同齡青少年築夢雖然由白皮書中的數字看來,「創業」這件事對大多數的日本人來說還是一個稍嫌遙遠的議題,但網路創業熱潮其實也漸漸在近3年來吹向日本。而上月底出現在《日本經濟新聞》中的一篇報導,或許便象徵著這個社會的轉變。

這篇報導的主角是今年15歲的高一學生CEO三上洋一郎,由他所創立的新創公司GNEX員工不到10人,年齡皆以大學生、高中生為主,2011年創立以來已推出3個網路服務。而即將上線的BridgeCamp網站概念和知名群眾募資網站Kickstarter相似,目的是為有志者提供一個平台,為自己的專案募集贊助。但BridgeCamp的重點並不在募資,而是為提案者提供人力、場地、器材協助。而這個網站的服務對象,正是和三上洋一郎相同年齡的國高中學生。三上洋一郎說自己從小就喜歡電腦,國中二年級那ㄧ年時便召集了幾個懂技術的好朋友一起架設網站服務。

 

由此不僅能看出在現代日本社會中的創業門檻已大幅降低,這位15歲CEO的案例出現在權威媒體上,似乎也代表著社會對於創業的接受度又更為提高。完善的網路基礎建設加上多方協助,使得這一代日本年輕人獲得了前所未有的機會,正準備透過無遠弗屆的網路在世界舞台上大展身手。

 

 

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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