[王志仁] 養豬還是養兒子？|數位時代 BusinessNext

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身是一種商品，價格合適當然能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

台灣近幾年經濟景氣普通，大學畢業生又面臨22K魔咒，許多不甘於把人生主動權交給未知環境的年輕人，包含職場新鮮人和工作幾年的稍有經驗者，乾脆投入創業，做自己有興趣的事或市場有興趣的事，而不是現在老闆有興趣的事。

台灣的創業熱情一直都有。1999年《數位時代》創刊時，曾做一項調查，其中問了一個問題：「如果有機會，你想自己創業當老闆嗎？」結果有80%的人回答「是」。經過交叉分析，發現沒有年齡、性別、學歷、所得和居住地差異。也就是說，走在路上的台灣人，10個有8個想自己當老闆，另外兩個可能是還沒開始想。隔年，重做一次調查，結果仍然不變。

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。幾年前，我在矽谷遇到一位台灣創業家，或者稱為「連環創業家」更適合。他已開辦過幾家公司，有的已成功上市，有的在上市前就賣給別家公司。他有一段話相當經典：「老美是把公司當豬養，養肥了價格好就趕緊脫手；老中是把公司當兒子養，不管好壞都要掌握在自己手上。」

這兩種價值觀沒有高下之分，但更重要的，美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身也是一種商品，價格合適當然也能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

也因為公司本身是一種商品，所以創業和集資的目的，就是讓這項商品本身的價值不斷提高。為此可能需要帶進更多人才，以補原始團隊的不足，而原始團隊也需釋出權力或股份，吸引能為公司增值的人進來。在「養豬」哲學下，這樣的事順理成章；甚至在市場還不成熟之下，透過購併或被購併，整合資源，把養分集中養大一隻豬，而不是讓一群瘦豬分著吃。

但是，在「養兒子」哲學下，一切正好相反。創業家必然得是經營者，任何想來分享權力或股份的，都可能被戴上「奪權」和「陰謀」的帽子。合併或購併更是困難，在合併過程中，究竟誰占大股？在購併過程中，沒有一方要作為消滅方，都想留下自己的公司名字和主導權。

創業如果不是為了千秋萬世，或傳子傳孫，回歸在商言商，許多事就會清楚。養豬和養兒子不是一刀切的非黑即白邏輯。事實上，老美也並非最會養豬，這方面冠軍是以色列人，他們創業的目的就是把公司賣掉，然後接著創業。但是以色列也感嘆老是為人作嫁，未能發展出全球500強企業。

「資源有限，欲望無窮，所以我們需要做選擇」，這是經濟學教會我們的第一條。而創業就是重組資源的一個過程，目的是創造更大價值，並藉由過程達成自我實現，兼具經濟和非經濟目的。

[王志仁]《數位時代》總主筆。1994年進新聞業，從事財經、科技領域報導，曾與微軟董事長比爾·蓋茲、英特爾創辦人安迪·葛洛夫等多位具全球影響力人物對話；多次受邀擔任思科、惠普和interbrand等外商企業論壇及年會主持人。

出自

【最後一週】第32場創業小聚

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。