[王志仁] 養豬還是養兒子？|數位時代 BusinessNext

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身是一種商品，價格合適當然能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

台灣近幾年經濟景氣普通，大學畢業生又面臨22K魔咒，許多不甘於把人生主動權交給未知環境的年輕人，包含職場新鮮人和工作幾年的稍有經驗者，乾脆投入創業，做自己有興趣的事或市場有興趣的事，而不是現在老闆有興趣的事。

台灣的創業熱情一直都有。1999年《數位時代》創刊時，曾做一項調查，其中問了一個問題：「如果有機會，你想自己創業當老闆嗎？」結果有80%的人回答「是」。經過交叉分析，發現沒有年齡、性別、學歷、所得和居住地差異。也就是說，走在路上的台灣人，10個有8個想自己當老闆，另外兩個可能是還沒開始想。隔年，重做一次調查，結果仍然不變。

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。幾年前，我在矽谷遇到一位台灣創業家，或者稱為「連環創業家」更適合。他已開辦過幾家公司，有的已成功上市，有的在上市前就賣給別家公司。他有一段話相當經典：「老美是把公司當豬養，養肥了價格好就趕緊脫手；老中是把公司當兒子養，不管好壞都要掌握在自己手上。」

這兩種價值觀沒有高下之分，但更重要的，美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身也是一種商品，價格合適當然也能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

也因為公司本身是一種商品，所以創業和集資的目的，就是讓這項商品本身的價值不斷提高。為此可能需要帶進更多人才，以補原始團隊的不足，而原始團隊也需釋出權力或股份，吸引能為公司增值的人進來。在「養豬」哲學下，這樣的事順理成章；甚至在市場還不成熟之下，透過購併或被購併，整合資源，把養分集中養大一隻豬，而不是讓一群瘦豬分著吃。

但是，在「養兒子」哲學下，一切正好相反。創業家必然得是經營者，任何想來分享權力或股份的，都可能被戴上「奪權」和「陰謀」的帽子。合併或購併更是困難，在合併過程中，究竟誰占大股？在購併過程中，沒有一方要作為消滅方，都想留下自己的公司名字和主導權。

創業如果不是為了千秋萬世，或傳子傳孫，回歸在商言商，許多事就會清楚。養豬和養兒子不是一刀切的非黑即白邏輯。事實上，老美也並非最會養豬，這方面冠軍是以色列人，他們創業的目的就是把公司賣掉，然後接著創業。但是以色列也感嘆老是為人作嫁，未能發展出全球500強企業。

「資源有限，欲望無窮，所以我們需要做選擇」，這是經濟學教會我們的第一條。而創業就是重組資源的一個過程，目的是創造更大價值，並藉由過程達成自我實現，兼具經濟和非經濟目的。

[王志仁]《數位時代》總主筆。1994年進新聞業，從事財經、科技領域報導，曾與微軟董事長比爾·蓋茲、英特爾創辦人安迪·葛洛夫等多位具全球影響力人物對話；多次受邀擔任思科、惠普和interbrand等外商企業論壇及年會主持人。

出自

【最後一週】第32場創業小聚

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。