[王志仁] 養豬還是養兒子？|數位時代 BusinessNext

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身是一種商品，價格合適當然能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

台灣近幾年經濟景氣普通，大學畢業生又面臨22K魔咒，許多不甘於把人生主動權交給未知環境的年輕人，包含職場新鮮人和工作幾年的稍有經驗者，乾脆投入創業，做自己有興趣的事或市場有興趣的事，而不是現在老闆有興趣的事。

台灣的創業熱情一直都有。1999年《數位時代》創刊時，曾做一項調查，其中問了一個問題：「如果有機會，你想自己創業當老闆嗎？」結果有80%的人回答「是」。經過交叉分析，發現沒有年齡、性別、學歷、所得和居住地差異。也就是說，走在路上的台灣人，10個有8個想自己當老闆，另外兩個可能是還沒開始想。隔年，重做一次調查，結果仍然不變。

台灣人不缺創業精神，缺的是把創業過程專業化。幾年前，我在矽谷遇到一位台灣創業家，或者稱為「連環創業家」更適合。他已開辦過幾家公司，有的已成功上市，有的在上市前就賣給別家公司。他有一段話相當經典：「老美是把公司當豬養，養肥了價格好就趕緊脫手；老中是把公司當兒子養，不管好壞都要掌握在自己手上。」

這兩種價值觀沒有高下之分，但更重要的，美式的創業思維會把「出路」和「退出機制」，在創業初始就想清楚。公司本身也是一種商品，價格合適當然也能出售，這對創業者和投資人也是一種回報。

也因為公司本身是一種商品，所以創業和集資的目的，就是讓這項商品本身的價值不斷提高。為此可能需要帶進更多人才，以補原始團隊的不足，而原始團隊也需釋出權力或股份，吸引能為公司增值的人進來。在「養豬」哲學下，這樣的事順理成章；甚至在市場還不成熟之下，透過購併或被購併，整合資源，把養分集中養大一隻豬，而不是讓一群瘦豬分著吃。

但是，在「養兒子」哲學下，一切正好相反。創業家必然得是經營者，任何想來分享權力或股份的，都可能被戴上「奪權」和「陰謀」的帽子。合併或購併更是困難，在合併過程中，究竟誰占大股？在購併過程中，沒有一方要作為消滅方，都想留下自己的公司名字和主導權。

創業如果不是為了千秋萬世，或傳子傳孫，回歸在商言商，許多事就會清楚。養豬和養兒子不是一刀切的非黑即白邏輯。事實上，老美也並非最會養豬，這方面冠軍是以色列人，他們創業的目的就是把公司賣掉，然後接著創業。但是以色列也感嘆老是為人作嫁，未能發展出全球500強企業。

「資源有限，欲望無窮，所以我們需要做選擇」，這是經濟學教會我們的第一條。而創業就是重組資源的一個過程，目的是創造更大價值，並藉由過程達成自我實現，兼具經濟和非經濟目的。

[王志仁]《數位時代》總主筆。1994年進新聞業，從事財經、科技領域報導，曾與微軟董事長比爾·蓋茲、英特爾創辦人安迪·葛洛夫等多位具全球影響力人物對話；多次受邀擔任思科、惠普和interbrand等外商企業論壇及年會主持人。

出自

【最後一週】第32場創業小聚

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。