[盧諭緯] 台灣銀行家往前看,看網錢!
[盧諭緯] 台灣銀行家往前看,看網錢!
2013.08.20 | 創業

剛從北京採訪回來,一星期的採訪行程,感觸不少。北京的創業熱是其一,在中關村車庫及3W兩大創業咖啡館裡,看到許多年輕人懷抱著不一樣的夢,鼓著熱情,面向著他們理想中的未來。另一個讓我深受震撼的是,當我們好不容易才看到在行政院長江宜樺主導下,終於確認開放第三方支付業者經營儲值業務,並在年底前由經濟部草擬第三方支付專法送立法院之時,中國對於網路對於金融產業帶來影響的關切面向甚至是作法,早已遠遠地走在前方。

在一年一度的中國互聯網大會上,最受到歡迎議程是互聯網金融的議題,整個會場滿座,為了控制會場秩序,主辦單位不得不採取只進不出的措施,不僅人潮眾多,參與的來賓也是檯面上重要的銀行端的企業代表;兩天後,另一個機會參加了一場小型專家論壇,從如何協助新型態網路金融業、到信用如何審核、風險如何控制,還有如何確保個人資安、行業規範如何建立等等,他們所關切與討論的深度,遠遠超過我在台灣採訪經驗中所接觸的多數政府及企業決策者。

中國所關切的,不只是傳統網路銀行概念或是第三方支付,而是如何結合金融機構所擁有的資金基礎,以及網路用戶及數據資源整合的互聯網金融議題。在此議題下,除了網路銀行及第三方支付外,還包括了群眾募資、個人對個人(P2P)的小額信貸、金融商品購買平台、以及像阿里巴巴集團余額寶的共同基金購買。雖然中國大陸在整體網路環境仍相當封閉與高度控制,但從官員到新興企業對於新事物的重視與投入,真的會讓我對於台灣的未來發展感到擔憂。

比如余額寶,它將與基金銷售系統與支付寶對接,用戶就可以輕鬆在網路上完成基金開戶、購買等流程,如果選擇用余額寶的資金購物,就相當於一般的基金贖回。推出一個月,規模就衝破百億,用戶數更超過400萬,成為中國客戶數量最多的基金; 之後許多互聯網平台紛紛推出類似理財產品,如東方財富的活期寶、同花順的收益寶、蘇寧雲商的易付寶等等,不僅展現企業在金融端創新的活力,也顯示出民眾對於資金運用新工具的高度需求。

互聯網金融之所以如此受到重視,不僅僅是因為資金流向與我們日常生活息息相關,更關鍵的意義在於,當人們開始在網路上進行許多交易活動,本質開放的網路,碰上本質封閉的金融業,該如何協調出一種最適切的平衡狀態。

比如最近在中國火紅的P2P的小額信貸,就是將我們過去民間常見的小額信貸公司網路化,讓有資金的個人,通過第三方平台在收取一定的利息前提下,向需要周轉的個人提供借貸的服務。從資料的申請、資金的取得、契約的簽訂等手續,全都經由網路來完成。

就正面的角度,這樣的新型服務,手續簡便、方式靈活,解決了有利於資金擁有者提高資金的利用率達到資產增值目的,對借款人而言,也解決了短期需求或是無法與銀行往來的限制,不僅有著正規金融業所沒有的優勢,相較於民間傳統借貸也有著較高的透明度;群眾募資也是類似的道理,它讓有志發展事業者,可以吸引到更多的小型股東支持。

由於金融議題複雜,第三方平台如何去進行相關身份的審核,以及如何面對風險分攤與轉移的管理問題,前從國外到中國,各界都還在尋找最適切的管理辦法,但從台灣的現況發展看,台灣的銀行業經營,在競爭者眾、市場又不容易跨出台灣之際,許多中小型銀行正面臨轉型挑戰,互聯網可能是一個極好的突圍機會。

從網路歷史發展來看,就像當年唱片業認為,網路音樂起不了太大作用掉以輕心,最後失去了市場;媒體產業也正受到極大的衝擊,努力轉型,我們的銀行家們或是金融政策制定者,別再不屑地認為,互聯網金融無法跟傳統銀行抗衡,因為社會中的資金流向,已經開始產生變化,加上像馬雲這樣的互聯網意見領袖已經奏起:「銀行不改變,我們就改變銀行」的號角時,我們的金融體系相關決策及經營者,請趕快跳出框架,往前看、往錢看吧!

關鍵字: #支付科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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