[盧諭緯] 台灣銀行家往前看,看網錢!
[盧諭緯] 台灣銀行家往前看,看網錢!
2013.08.20 | 創業

剛從北京採訪回來,一星期的採訪行程,感觸不少。北京的創業熱是其一,在中關村車庫及3W兩大創業咖啡館裡,看到許多年輕人懷抱著不一樣的夢,鼓著熱情,面向著他們理想中的未來。另一個讓我深受震撼的是,當我們好不容易才看到在行政院長江宜樺主導下,終於確認開放第三方支付業者經營儲值業務,並在年底前由經濟部草擬第三方支付專法送立法院之時,中國對於網路對於金融產業帶來影響的關切面向甚至是作法,早已遠遠地走在前方。

在一年一度的中國互聯網大會上,最受到歡迎議程是互聯網金融的議題,整個會場滿座,為了控制會場秩序,主辦單位不得不採取只進不出的措施,不僅人潮眾多,參與的來賓也是檯面上重要的銀行端的企業代表;兩天後,另一個機會參加了一場小型專家論壇,從如何協助新型態網路金融業、到信用如何審核、風險如何控制,還有如何確保個人資安、行業規範如何建立等等,他們所關切與討論的深度,遠遠超過我在台灣採訪經驗中所接觸的多數政府及企業決策者。

中國所關切的,不只是傳統網路銀行概念或是第三方支付,而是如何結合金融機構所擁有的資金基礎,以及網路用戶及數據資源整合的互聯網金融議題。在此議題下,除了網路銀行及第三方支付外,還包括了群眾募資、個人對個人(P2P)的小額信貸、金融商品購買平台、以及像阿里巴巴集團余額寶的共同基金購買。雖然中國大陸在整體網路環境仍相當封閉與高度控制,但從官員到新興企業對於新事物的重視與投入,真的會讓我對於台灣的未來發展感到擔憂。

比如余額寶,它將與基金銷售系統與支付寶對接,用戶就可以輕鬆在網路上完成基金開戶、購買等流程,如果選擇用余額寶的資金購物,就相當於一般的基金贖回。推出一個月,規模就衝破百億,用戶數更超過400萬,成為中國客戶數量最多的基金; 之後許多互聯網平台紛紛推出類似理財產品,如東方財富的活期寶、同花順的收益寶、蘇寧雲商的易付寶等等,不僅展現企業在金融端創新的活力,也顯示出民眾對於資金運用新工具的高度需求。

互聯網金融之所以如此受到重視,不僅僅是因為資金流向與我們日常生活息息相關,更關鍵的意義在於,當人們開始在網路上進行許多交易活動,本質開放的網路,碰上本質封閉的金融業,該如何協調出一種最適切的平衡狀態。

比如最近在中國火紅的P2P的小額信貸,就是將我們過去民間常見的小額信貸公司網路化,讓有資金的個人,通過第三方平台在收取一定的利息前提下,向需要周轉的個人提供借貸的服務。從資料的申請、資金的取得、契約的簽訂等手續,全都經由網路來完成。

就正面的角度,這樣的新型服務,手續簡便、方式靈活,解決了有利於資金擁有者提高資金的利用率達到資產增值目的,對借款人而言,也解決了短期需求或是無法與銀行往來的限制,不僅有著正規金融業所沒有的優勢,相較於民間傳統借貸也有著較高的透明度;群眾募資也是類似的道理,它讓有志發展事業者,可以吸引到更多的小型股東支持。

由於金融議題複雜,第三方平台如何去進行相關身份的審核,以及如何面對風險分攤與轉移的管理問題,前從國外到中國,各界都還在尋找最適切的管理辦法,但從台灣的現況發展看,台灣的銀行業經營,在競爭者眾、市場又不容易跨出台灣之際,許多中小型銀行正面臨轉型挑戰,互聯網可能是一個極好的突圍機會。

從網路歷史發展來看,就像當年唱片業認為,網路音樂起不了太大作用掉以輕心,最後失去了市場;媒體產業也正受到極大的衝擊,努力轉型,我們的銀行家們或是金融政策制定者,別再不屑地認為,互聯網金融無法跟傳統銀行抗衡,因為社會中的資金流向,已經開始產生變化,加上像馬雲這樣的互聯網意見領袖已經奏起:「銀行不改變,我們就改變銀行」的號角時,我們的金融體系相關決策及經營者,請趕快跳出框架,往前看、往錢看吧!

關鍵字: #支付科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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