年輕創業者,賣產品時請繞開這些錯誤
年輕創業者,賣產品時請繞開這些錯誤
2013.08.23 | 創業

你應該知道這樣的情況:大部分創業公司過不了幾年就都倒閉了。

年轻创业者,卖产品时请绕开这些错误

現在讓我們來分析一下這個問題。為什麼這些聰明能幹、有好想法的創業者會失敗?通常這會有多方面的因素,比如創辦人之間的衝突、資金問題、執行問題……

但是,企業失敗的核心問題是其產品(或服務)賣​​不出去。

究其原因是大部分的創業者對市場行銷都知之甚少。你可能對你的產品或服務非常有熱情,領導著一幫很聰明的人,網站設計得也很出色……但是,如果你對市場和銷售不在行,你的結果就是失​​敗。很抱歉告訴你這個殘酷的事實。

如果你要為自己辯解「我在大學裡選修了行銷課程,我的成績還不錯」什麼的,還是省省吧。

我大學學的就是行銷,還拿到了MBA學位,而且兩所學校都是明星大學,當我開始自己創業的時候,我才發現自己錯的離譜。

我很快發現,創業時真實的市場行銷工作與我在課堂上所學到的有天壤之別。商學院所教授的行銷知識都是針對財富500強那樣的企業,很難和真實的用戶接觸,而且那些企業在面對線上市場時落後了好幾年。如果你要建立一家成功的公司,你就要努力學習、了解「真實的行銷世界」。參加在線課程,多讀書,多到外面走走看看,別閉門造車,請經驗豐富的人多指導你。

如果你能做到這些,你的前途是無量的。你會獲得讓你成功的一技之長,無論你做哪行。

下面,我就為大家分享下很多創業者現在很可能正在犯的三大錯誤,以及該怎樣改正這些錯誤。

 

錯誤一:想讓每個人都成為你的客戶

很多創業者都是善良的好人,他​​們該被祝福,他們都希望能出一份力,讓這個世界更美好,但這也是創業者們的魔咒。為什麼?就是因為他們想用自己的產品或服務去幫助每個人,結果他們誰也幫不了。

目標市場過於寬泛,可能是大家最容易犯的行銷錯誤。為了能從市場競爭中拼殺出來,你的目標人群要設定得盡量具體,可以說用戶群越小越好。

你可能在想:「我放棄的那大部分人群怎麼辦?」

你要換個角度來看問題:「我要服務好我所關注的這部分人群,這是一件偉大的事。」聚焦在特定的人群上,你能為他們提供更好的服務,並且能為他們的生活帶來深遠影響。

現在讓我們來具體分析一下。當你描述你的典型客戶時,你要盡可能詳細地描述他,不僅包括人口學上的特徵,還要有心理層面的分析。

舉例來說,「25歲-40歲的男性」這樣的描述太差勁了。 「25歲-40歲的職業男性,生活在大城市中,熱愛戶外,為自己的業餘愛好拼命擠時間,他們擔心最好的時光在離他們而去……」應該這樣詳細地描述。這樣的目標客戶對你才有用,你才能從服務他們的過程中賺到錢。

解決辦法:把你的典型客戶的特徵寫下來,描述他們的沮喪、擔心及渴望所在。盡量深挖,盡量個性化。你要切身去體會他們的感受,想他們所想。

 

錯誤二:缺乏用戶參與

很多創業者愛展望這樣的藍圖:「我們花了幾個月的時間建了廠房、倉庫,生產了不同尋常的產品,接著對外展示我們的成果,然後取得了巨大的成功。」這是很可笑的想法,現實世界可不是這樣的。

準確預測消費者需要什麼很難,但反過來說,有了想法不經用戶確認就開始悶頭做卻很容易。當你失敗後你才認識到沒人需要你的產品。

在做市場工作時,你要讓自己具備「科學家」式的頭腦:總要做實驗測試自己的想法,和你的測試對象(用戶)盡可能多接觸。

要做到這些,調整好你的心態非常重要。你收到的很多回饋肯定會令你不好受,但不要太介意,不要被你的情緒所控制。

如果你的點子很爛,當然越早發現越好,而不是在你已經把很多錢投進去的六個月後。

測試,測試,測試,這是成功的市場行銷大師們在做的,因為這很管用。

解決辦法:在決定要著手創業前,你要花時間與潛在客戶多交流,看他們需要什麼(了解他們的喜怒哀樂所在)。然後儘快做一個測試版進行測試,再獲取客戶回饋。然後重新結合回饋重新調整,再測試。重複這樣的操作直到客戶真正滿意,願意為此付錢為止。

 

錯誤三:讓用戶覺得你不是在和他自己溝通

現在你已經確定了你的典型客戶,而且也提供了他們正想要的產品/服務,接下來就是有效地和他們溝通。

關鍵是你和每位客戶的溝通要像一對一的直接溝通那樣,而不是一對多。兩者的差別非常大,而這點常被忽視。

當你寫信給一個人時,你可以談論他的沮喪、擔心及渴望。你會讓他們感覺被你所理解。通常這種理解就是市場行銷中的魔力。

Eben Pagan,我們這個時代最偉大的行銷大師之一曾說過:「從你的顧客覺得自己被理解了的那時起,奇蹟就發生了。」

當他們覺得你了解他們的困難,他們就會覺得你肯定也有解決問題的辦法。這樣一來,銷售就是順水推舟了,而且會很有趣。

解決辦法:每當你在做行銷材料時,直接寫給你的典型客戶。直接拿自己做實驗,問問自己:「這是對我說的嗎?我覺得被理解了嗎?這吸引我嗎?」如果答案不是肯定的Yes,就拿回去繼續修改吧。

 

結語

因為行銷工作涉及到心理學,而心理是很複雜的科學,所以敏銳和關注細節造就了很多世界一流的行銷大師。

其實要贏得你的目標客戶群並不像想像的那麼難。只要把三個錯誤的解決方法做好了,你很快就能從你的競爭對手中脫穎而出。最後再重複一遍三個「訣竅」:

1.徹底弄清楚你的目標客戶是誰;
2.經常與客戶保持接觸,做他們真正需要的產品;
3.以「一對一」的方式與客戶交流,讓他們感覺被你所理解。

作者:Phil Drolet是一位管理培訓師,他幫助企業家提升行銷技能,改進思維方式。

 

出自創業邦

 

【第32場創業小聚】
8月28日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、CHOCOLABS共同創辦人劉于遜David分享創新應用,及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff,暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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