年輕創業者,賣產品時請繞開這些錯誤
年輕創業者,賣產品時請繞開這些錯誤
2013.08.23 | 創業

你應該知道這樣的情況:大部分創業公司過不了幾年就都倒閉了。

年轻创业者,卖产品时请绕开这些错误

現在讓我們來分析一下這個問題。為什麼這些聰明能幹、有好想法的創業者會失敗?通常這會有多方面的因素,比如創辦人之間的衝突、資金問題、執行問題……

但是,企業失敗的核心問題是其產品(或服務)賣​​不出去。

究其原因是大部分的創業者對市場行銷都知之甚少。你可能對你的產品或服務非常有熱情,領導著一幫很聰明的人,網站設計得也很出色……但是,如果你對市場和銷售不在行,你的結果就是失​​敗。很抱歉告訴你這個殘酷的事實。

如果你要為自己辯解「我在大學裡選修了行銷課程,我的成績還不錯」什麼的,還是省省吧。

我大學學的就是行銷,還拿到了MBA學位,而且兩所學校都是明星大學,當我開始自己創業的時候,我才發現自己錯的離譜。

我很快發現,創業時真實的市場行銷工作與我在課堂上所學到的有天壤之別。商學院所教授的行銷知識都是針對財富500強那樣的企業,很難和真實的用戶接觸,而且那些企業在面對線上市場時落後了好幾年。如果你要建立一家成功的公司,你就要努力學習、了解「真實的行銷世界」。參加在線課程,多讀書,多到外面走走看看,別閉門造車,請經驗豐富的人多指導你。

如果你能做到這些,你的前途是無量的。你會獲得讓你成功的一技之長,無論你做哪行。

下面,我就為大家分享下很多創業者現在很可能正在犯的三大錯誤,以及該怎樣改正這些錯誤。

 

錯誤一:想讓每個人都成為你的客戶

很多創業者都是善良的好人,他​​們該被祝福,他們都希望能出一份力,讓這個世界更美好,但這也是創業者們的魔咒。為什麼?就是因為他們想用自己的產品或服務去幫助每個人,結果他們誰也幫不了。

目標市場過於寬泛,可能是大家最容易犯的行銷錯誤。為了能從市場競爭中拼殺出來,你的目標人群要設定得盡量具體,可以說用戶群越小越好。

你可能在想:「我放棄的那大部分人群怎麼辦?」

你要換個角度來看問題:「我要服務好我所關注的這部分人群,這是一件偉大的事。」聚焦在特定的人群上,你能為他們提供更好的服務,並且能為他們的生活帶來深遠影響。

現在讓我們來具體分析一下。當你描述你的典型客戶時,你要盡可能詳細地描述他,不僅包括人口學上的特徵,還要有心理層面的分析。

舉例來說,「25歲-40歲的男性」這樣的描述太差勁了。 「25歲-40歲的職業男性,生活在大城市中,熱愛戶外,為自己的業餘愛好拼命擠時間,他們擔心最好的時光在離他們而去……」應該這樣詳細地描述。這樣的目標客戶對你才有用,你才能從服務他們的過程中賺到錢。

解決辦法:把你的典型客戶的特徵寫下來,描述他們的沮喪、擔心及渴望所在。盡量深挖,盡量個性化。你要切身去體會他們的感受,想他們所想。

 

錯誤二:缺乏用戶參與

很多創業者愛展望這樣的藍圖:「我們花了幾個月的時間建了廠房、倉庫,生產了不同尋常的產品,接著對外展示我們的成果,然後取得了巨大的成功。」這是很可笑的想法,現實世界可不是這樣的。

準確預測消費者需要什麼很難,但反過來說,有了想法不經用戶確認就開始悶頭做卻很容易。當你失敗後你才認識到沒人需要你的產品。

在做市場工作時,你要讓自己具備「科學家」式的頭腦:總要做實驗測試自己的想法,和你的測試對象(用戶)盡可能多接觸。

要做到這些,調整好你的心態非常重要。你收到的很多回饋肯定會令你不好受,但不要太介意,不要被你的情緒所控制。

如果你的點子很爛,當然越早發現越好,而不是在你已經把很多錢投進去的六個月後。

測試,測試,測試,這是成功的市場行銷大師們在做的,因為這很管用。

解決辦法:在決定要著手創業前,你要花時間與潛在客戶多交流,看他們需要什麼(了解他們的喜怒哀樂所在)。然後儘快做一個測試版進行測試,再獲取客戶回饋。然後重新結合回饋重新調整,再測試。重複這樣的操作直到客戶真正滿意,願意為此付錢為止。

 

錯誤三:讓用戶覺得你不是在和他自己溝通

現在你已經確定了你的典型客戶,而且也提供了他們正想要的產品/服務,接下來就是有效地和他們溝通。

關鍵是你和每位客戶的溝通要像一對一的直接溝通那樣,而不是一對多。兩者的差別非常大,而這點常被忽視。

當你寫信給一個人時,你可以談論他的沮喪、擔心及渴望。你會讓他們感覺被你所理解。通常這種理解就是市場行銷中的魔力。

Eben Pagan,我們這個時代最偉大的行銷大師之一曾說過:「從你的顧客覺得自己被理解了的那時起,奇蹟就發生了。」

當他們覺得你了解他們的困難,他們就會覺得你肯定也有解決問題的辦法。這樣一來,銷售就是順水推舟了,而且會很有趣。

解決辦法:每當你在做行銷材料時,直接寫給你的典型客戶。直接拿自己做實驗,問問自己:「這是對我說的嗎?我覺得被理解了嗎?這吸引我嗎?」如果答案不是肯定的Yes,就拿回去繼續修改吧。

 

結語

因為行銷工作涉及到心理學,而心理是很複雜的科學,所以敏銳和關注細節造就了很多世界一流的行銷大師。

其實要贏得你的目標客戶群並不像想像的那麼難。只要把三個錯誤的解決方法做好了,你很快就能從你的競爭對手中脫穎而出。最後再重複一遍三個「訣竅」:

1.徹底弄清楚你的目標客戶是誰;
2.經常與客戶保持接觸,做他們真正需要的產品;
3.以「一對一」的方式與客戶交流,讓他們感覺被你所理解。

作者:Phil Drolet是一位管理培訓師,他幫助企業家提升行銷技能,改進思維方式。

 

出自創業邦

 

【第32場創業小聚】
8月28日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、CHOCOLABS共同創辦人劉于遜David分享創新應用,及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff,暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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