《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》主管先成變色龍,才能面對新世代變形蟲
《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》主管先成變色龍,才能面對新世代變形蟲
2013.09.11 |

Q:新世代好像是來自不同星球的新人類,提出聽似怪異、無用、愚蠢至極、超越想像的意見,我該怎麼應對?

A:主管因為習於設定框架,容易思考僵化,思維變成礦石般缺乏彈性, 一旦遇見百變高手的變形蟲新世代,雙方將產生巨大衝擊與挫折感。主管應調整自己的思維與應變態度,充分利用新世代的創意能量,以提升企業價值。

 

就讀大學時,有一次在生產管理課做簡報,我提出一個新產品的構想,卻被留學德國的教授嗤之以鼻。數年後,市面上果真出現當年我所構思的創意商品。

根據104人力銀行「七年級生管理議題」調查,企業雇主認為,七年級生比舊世代更具備「勇於自我表達」和「創意佳」的競爭優勢,但主管的思維模式若如同上述生管老師般僵化,將扼殺許多年輕人的創意。

在創意提案的過程中,主管常須扮演設定創意框架的角色,以便把部屬從廣無邊際的創意發想中拉回到現實,找出確實可行的創意。或許因為習於設定框架,主管容易思考僵化,思維變成礦石般缺乏彈性,一旦遇見百變高手的變形蟲新世代,雙方將產生巨大衝擊與挫折感。

六招擺脫礦石化

新世代成為人力資源市場的主力,已成趨勢,主管應調整自己的思維與應變態度, 充分利用新世代的創意能量,提升企業價值,否則,礦石遇見變形蟲的戲碼將不斷上演。以下是主管可以參考的作法:

  1. 重新調整框架:以往成功的方法與模式,並不保證未來的成功,主管應自我審視與調整自設框架,避免依舊潮流與舊思維制定的框架,阻礙創新方案出線的機會。

  2. 轉變溝通與對話的結構:主管應抑制喋喋不休陳述教條的好為人師衝動,放下以成人對應兒童的高傲身段,依據新世代「勇於自我表達」的特質,鼓勵他們發表另類思考。

  3. 示範創造力:依據腦力激盪原則,若團隊中瘋狂的想法獲得鼓勵,則成員內在的挑剔力量自然會減弱。主管若能以身作則,展現瘋狂的想法,扮演創意火車頭,應能引發新世代提出源源不絕的創意。

4. 以鼓勵取代批判:未來具有無限的可能,即使新世代所提的創意荒誕不經,主管都應耐心聽完,並肯定部屬提案的勇氣,並且避免價值判斷、過早否決或評估可行性, 以免扼殺新世代提案的意願,或讓他們的態度轉趨保守。

  1. 允許犯錯:允許員工犯錯,是員工訓練上必須付出的成本,只要不影響企業營運, 並做好風險管控與備案準備,不妨鼓勵新世代試行創意。

  2. 鼓勵團隊創作:主管應熟悉激發團隊創意的手法,並多運用腦力激盪法、創意書寫法、新內克提克斯團隊問題解決法(1)等工具,引導成員相互激發創意火花。

卡特.布利斯在《創造力激發訓練》一書中提及:「富於創造活力的人,對自己的想法充滿信心,對別人的意見虛懷若谷。他們的創新精神與應變能力都很強。」

**創意,隱含著與常態不同的元素與特性,如果主管無法接納聽似怪異、無用、愚蠢至極、超越想像的新世代意見,就得檢討是否已被創意框架畫地自限,成為無法忍受世代差異、思維僵固的創意殺手。**面對彷如來自不同星球的新人類,主管須提升忍受思維落差的修為,調整與新世代間的互動模式,即使無法由礦石轉化為變形蟲,至少要讓自己變身為具可塑性的黏土,或應變超強的變色龍,才能跟上變形蟲的腳步與頻率,並善用其創意特質,達到新世代、舊世代與企業三贏。

(1) 新內克提克斯團隊問題解決法,是先設定擬解決的問題,藉由團隊腦力激盪, 列出可能解決方案,再票選出最佳方案。接著,團隊思考最佳方案的致命問題點,再針對該問題點,同樣以腦力激盪方式,列出所有可能解法,再票選出最佳方案。以此類推。

(本文出自巨思文化《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?:1天2招用人術,1個月讓你變身高效主管》)

 

賈伯斯來應徵,你敢用嗎?:1天2招用人術,1個月讓你變身高效主管》
作者:林行宜
出版社:巨思文化
出版日期:2013/9/4

關鍵字: #企業經營管理
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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