台大NTU Garage共同工作空間，第一期團隊成果發表|數位時代 BusinessNext

由臺大創意創業學程規劃、臺大創聯會協助推動的NTU Garage，於今日(9/4)舉辦第一期團隊成果發表會暨第二期團隊Welcome Party。第一期成果發表共有4組團隊輪番上陣，包括Carpo共乘、雲鼎天秤、菲格貝、電視美食。第二期團隊招募共有12組團隊入選，比起第一期增長了3倍。文章下方附上所有團隊的簡介。

NTU Garage是以創業共同工作空間(co-working space)概念所成立的育成單位。2013年6月開放試營運，進駐期間以6個月為一期，開闢約56個辦公座位，不定期會舉辦創業相關課程、交流活動，並邀請業師、創投輔導團隊，給予團隊實質的幫助。而NTU Garage未來也計畫協助潛力團隊獲得與臺大創聯會天使俱樂部連結的機會，串聯臺大天使投資的資源與網絡，幫助具創新性的早期創業團隊取得種子資金。

臺大創聯會執行長陳良基表示，希望藉由台大校園內創業資源的整合，建立起創業生態的供應鏈。協助學生利用在校園所學到的技術與知識，將發想出來的點子，透過這個場域實現。「創業本身就是一種利他的行為」，他鼓勵在座團隊，善用資源、發揮功能，將解決問題的能力，創造成為對社會有益的價值，這是身為創業家所要具備的創業精神。

NTU Garage第三期團隊招募預計在今年底開跑，有興趣的團隊可鎖定臺大創意創業學程的活動訊息：http://www.cep.ntu.edu.tw/

活動結束全體成員合影留念。

第一期團隊

Carpo共乘
Carpo共乘引進歐美的共享經濟觀念，成立共乘媒合平台。將私人交通工具公共化，資訊透明化讓搭乘的使用者都能感受到安心便利的共乘服務。

雲鼎天秤
提供真人遠距1對1教學服務，讓偏鄉孩童也有機會受到均等教育。建立即時教學App，並開放教材共享功能，師生在線上可做即時互動學習。

菲格貝
針對專業音樂課程（和聲學）所設計的音樂教育軟體。學生在線上完成樂譜和聲後，透過系統人工智慧自動修改，並即時播放所譜出的樂曲。

電視美食
內含8000家美食店家的資料庫，透過使用者自定的關鍵字搜尋，例如美食類型、商區地點，即能快速搜尋到符合的結果。

第二期團隊

Artista藝術心
將台灣的表演藝術資源整合為媒合平台，包含音樂、舞蹈、戲劇領域等。同時也是The Light Run After Party的策展夥伴。

Elbum
提供非職業性的球隊使用的雲端數據分析工具，利用手機、網站快速記錄下成績，並自動彙整為報表，目前以籃球為主，未來將陸續開發其他球種。

Cramdroid
提供開發者管理眾多測試版本的雲端平台。目的是減少開發者和測試者花費在測試活動中的成本，繼而達到管理上的效率。

Runway走時尚
不定期舉辦伸展台派對Runway Party，將服裝走秀融入主題式派對中，並透過付費入場讓一般民眾也可近距離貼近時尚話題。

Chirpy校園活動廣場
整合全台校園官方活動、講座、社團訊息、與學生議題相關的活動展示平台。

Pobono
學生服務性社團或社福機構可透過Pobono公益媒合平台發表專案，無論是資金、人力或是物資上的協助都可藉由Pobono作最有效的溝通。

隔壁老王實驗室
透過群眾票選及改良發明，隔壁老王實驗室便協助點子發起者生產並銷售，透過販售原創產品或代理國外商品繼而獲得利潤。

VeriTop Design Automation
建立驗證平台商品化機制，並提出一個整合性的晶片系統驗證解決方案，減少IC設計公司花費在驗證上的大量時間與資源。

【活動預告】創業小聚#33：創新創業X商務應用**
** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。