台大NTU Garage共同工作空間,第一期團隊成果發表
台大NTU Garage共同工作空間,第一期團隊成果發表
2013.09.04 | 創業

臺大創意創業學程規劃、臺大創聯會協助推動的NTU Garage,於今日(9/4)舉辦第一期團隊成果發表會暨第二期團隊Welcome Party。第一期成果發表共有4組團隊輪番上陣,包括Carpo共乘、雲鼎天秤、菲格貝、電視美食。第二期團隊招募共有12組團隊入選,比起第一期增長了3倍。文章下方附上所有團隊的簡介。 

NTU Garage是以創業共同工作空間(co-working space)概念所成立的育成單位。2013年6月開放試營運,進駐期間以6個月為一期,開闢約56個辦公座位,不定期會舉辦創業相關課程、交流活動,並邀請業師、創投輔導團隊,給予團隊實質的幫助。而NTU Garage未來也計畫協助潛力團隊獲得與臺大創聯會天使俱樂部連結的機會,串聯臺大天使投資的資源與網絡,幫助具創新性的早期創業團隊取得種子資金。 

臺大創聯會執行長陳良基表示,希望藉由台大校園內創業資源的整合,建立起創業生態的供應鏈。協助學生利用在校園所學到的技術與知識,將發想出來的點子,透過這個場域實現。「創業本身就是一種利他的行為」,他鼓勵在座團隊,善用資源、發揮功能,將解決問題的能力,創造成為對社會有益的價值,這是身為創業家所要具備的創業精神。

NTU Garage第三期團隊招募預計在今年底開跑,有興趣的團隊可鎖定臺大創意創業學程的活動訊息:http://www.cep.ntu.edu.tw/


活動結束全體成員合影留念。 

第一期團隊

Carpo共乘
Carpo共乘引進歐美的共享經濟觀念,成立共乘媒合平台。將私人交通工具公共化,資訊透明化讓搭乘的使用者都能感受到安心便利的共乘服務。

雲鼎天秤
提供真人遠距1對1教學服務,讓偏鄉孩童也有機會受到均等教育。建立即時教學App,並開放教材共享功能,師生在線上可做即時互動學習。

菲格貝
針對專業音樂課程(和聲學)所設計的音樂教育軟體。學生在線上完成樂譜和聲後,透過系統人工智慧自動修改,並即時播放所譜出的樂曲。

電視美食
內含8000家美食店家的資料庫,透過使用者自定的關鍵字搜尋,例如美食類型、商區地點,即能快速搜尋到符合的結果。

第二期團隊

Artista藝術心
將台灣的表演藝術資源整合為媒合平台,包含音樂、舞蹈、戲劇領域等。同時也是The Light Run After Party的策展夥伴。

Elbum 
提供非職業性的球隊使用的雲端數據分析工具,利用手機、網站快速記錄下成績,並自動彙整為報表,目前以籃球為主,未來將陸續開發其他球種。

Cramdroid 
提供開發者管理眾多測試版本的雲端平台。目的是減少開發者和測試者花費在測試活動中的成本,繼而達到管理上的效率。

Runway走時尚
不定期舉辦伸展台派對Runway Party,將服裝走秀融入主題式派對中,並透過付費入場讓一般民眾也可近距離貼近時尚話題。

Chirpy校園活動廣場
整合全台校園官方活動、講座、社團訊息、與學生議題相關的活動展示平台。

Pobono
學生服務性社團或社福機構可透過Pobono公益媒合平台發表專案,無論是資金、人力或是物資上的協助都可藉由Pobono作最有效的溝通。

隔壁老王實驗室
透過群眾票選及改良發明,隔壁老王實驗室便協助點子發起者生產並銷售,透過販售原創產品或代理國外商品繼而獲得利潤。

VeriTop Design Automation
建立驗證平台商品化機制,並提出一個整合性的晶片系統驗證解決方案,減少IC設計公司花費在驗證上的大量時間與資源。

 

【活動預告】創業小聚#33:創新創業X商務應用**
** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁

 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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