台大NTU Garage共同工作空間，第一期團隊成果發表|數位時代 BusinessNext

由臺大創意創業學程規劃、臺大創聯會協助推動的NTU Garage，於今日(9/4)舉辦第一期團隊成果發表會暨第二期團隊Welcome Party。第一期成果發表共有4組團隊輪番上陣，包括Carpo共乘、雲鼎天秤、菲格貝、電視美食。第二期團隊招募共有12組團隊入選，比起第一期增長了3倍。文章下方附上所有團隊的簡介。

NTU Garage是以創業共同工作空間(co-working space)概念所成立的育成單位。2013年6月開放試營運，進駐期間以6個月為一期，開闢約56個辦公座位，不定期會舉辦創業相關課程、交流活動，並邀請業師、創投輔導團隊，給予團隊實質的幫助。而NTU Garage未來也計畫協助潛力團隊獲得與臺大創聯會天使俱樂部連結的機會，串聯臺大天使投資的資源與網絡，幫助具創新性的早期創業團隊取得種子資金。

臺大創聯會執行長陳良基表示，希望藉由台大校園內創業資源的整合，建立起創業生態的供應鏈。協助學生利用在校園所學到的技術與知識，將發想出來的點子，透過這個場域實現。「創業本身就是一種利他的行為」，他鼓勵在座團隊，善用資源、發揮功能，將解決問題的能力，創造成為對社會有益的價值，這是身為創業家所要具備的創業精神。

NTU Garage第三期團隊招募預計在今年底開跑，有興趣的團隊可鎖定臺大創意創業學程的活動訊息：http://www.cep.ntu.edu.tw/

活動結束全體成員合影留念。

第一期團隊

Carpo共乘
Carpo共乘引進歐美的共享經濟觀念，成立共乘媒合平台。將私人交通工具公共化，資訊透明化讓搭乘的使用者都能感受到安心便利的共乘服務。

雲鼎天秤
提供真人遠距1對1教學服務，讓偏鄉孩童也有機會受到均等教育。建立即時教學App，並開放教材共享功能，師生在線上可做即時互動學習。

菲格貝
針對專業音樂課程（和聲學）所設計的音樂教育軟體。學生在線上完成樂譜和聲後，透過系統人工智慧自動修改，並即時播放所譜出的樂曲。

電視美食
內含8000家美食店家的資料庫，透過使用者自定的關鍵字搜尋，例如美食類型、商區地點，即能快速搜尋到符合的結果。

第二期團隊

Artista藝術心
將台灣的表演藝術資源整合為媒合平台，包含音樂、舞蹈、戲劇領域等。同時也是The Light Run After Party的策展夥伴。

Elbum
提供非職業性的球隊使用的雲端數據分析工具，利用手機、網站快速記錄下成績，並自動彙整為報表，目前以籃球為主，未來將陸續開發其他球種。

Cramdroid
提供開發者管理眾多測試版本的雲端平台。目的是減少開發者和測試者花費在測試活動中的成本，繼而達到管理上的效率。

Runway走時尚
不定期舉辦伸展台派對Runway Party，將服裝走秀融入主題式派對中，並透過付費入場讓一般民眾也可近距離貼近時尚話題。

Chirpy校園活動廣場
整合全台校園官方活動、講座、社團訊息、與學生議題相關的活動展示平台。

Pobono
學生服務性社團或社福機構可透過Pobono公益媒合平台發表專案，無論是資金、人力或是物資上的協助都可藉由Pobono作最有效的溝通。

隔壁老王實驗室
透過群眾票選及改良發明，隔壁老王實驗室便協助點子發起者生產並銷售，透過販售原創產品或代理國外商品繼而獲得利潤。

VeriTop Design Automation
建立驗證平台商品化機制，並提出一個整合性的晶片系統驗證解決方案，減少IC設計公司花費在驗證上的大量時間與資源。

【活動預告】創業小聚#33：創新創業X商務應用**
** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。