台大NTU Garage共同工作空間，第一期團隊成果發表|數位時代 BusinessNext

由臺大創意創業學程規劃、臺大創聯會協助推動的NTU Garage，於今日(9/4)舉辦第一期團隊成果發表會暨第二期團隊Welcome Party。第一期成果發表共有4組團隊輪番上陣，包括Carpo共乘、雲鼎天秤、菲格貝、電視美食。第二期團隊招募共有12組團隊入選，比起第一期增長了3倍。文章下方附上所有團隊的簡介。

NTU Garage是以創業共同工作空間(co-working space)概念所成立的育成單位。2013年6月開放試營運，進駐期間以6個月為一期，開闢約56個辦公座位，不定期會舉辦創業相關課程、交流活動，並邀請業師、創投輔導團隊，給予團隊實質的幫助。而NTU Garage未來也計畫協助潛力團隊獲得與臺大創聯會天使俱樂部連結的機會，串聯臺大天使投資的資源與網絡，幫助具創新性的早期創業團隊取得種子資金。

臺大創聯會執行長陳良基表示，希望藉由台大校園內創業資源的整合，建立起創業生態的供應鏈。協助學生利用在校園所學到的技術與知識，將發想出來的點子，透過這個場域實現。「創業本身就是一種利他的行為」，他鼓勵在座團隊，善用資源、發揮功能，將解決問題的能力，創造成為對社會有益的價值，這是身為創業家所要具備的創業精神。

NTU Garage第三期團隊招募預計在今年底開跑，有興趣的團隊可鎖定臺大創意創業學程的活動訊息：http://www.cep.ntu.edu.tw/

活動結束全體成員合影留念。

第一期團隊

Carpo共乘
Carpo共乘引進歐美的共享經濟觀念，成立共乘媒合平台。將私人交通工具公共化，資訊透明化讓搭乘的使用者都能感受到安心便利的共乘服務。

雲鼎天秤
提供真人遠距1對1教學服務，讓偏鄉孩童也有機會受到均等教育。建立即時教學App，並開放教材共享功能，師生在線上可做即時互動學習。

菲格貝
針對專業音樂課程（和聲學）所設計的音樂教育軟體。學生在線上完成樂譜和聲後，透過系統人工智慧自動修改，並即時播放所譜出的樂曲。

電視美食
內含8000家美食店家的資料庫，透過使用者自定的關鍵字搜尋，例如美食類型、商區地點，即能快速搜尋到符合的結果。

第二期團隊

Artista藝術心
將台灣的表演藝術資源整合為媒合平台，包含音樂、舞蹈、戲劇領域等。同時也是The Light Run After Party的策展夥伴。

Elbum
提供非職業性的球隊使用的雲端數據分析工具，利用手機、網站快速記錄下成績，並自動彙整為報表，目前以籃球為主，未來將陸續開發其他球種。

Cramdroid
提供開發者管理眾多測試版本的雲端平台。目的是減少開發者和測試者花費在測試活動中的成本，繼而達到管理上的效率。

Runway走時尚
不定期舉辦伸展台派對Runway Party，將服裝走秀融入主題式派對中，並透過付費入場讓一般民眾也可近距離貼近時尚話題。

Chirpy校園活動廣場
整合全台校園官方活動、講座、社團訊息、與學生議題相關的活動展示平台。

Pobono
學生服務性社團或社福機構可透過Pobono公益媒合平台發表專案，無論是資金、人力或是物資上的協助都可藉由Pobono作最有效的溝通。

隔壁老王實驗室
透過群眾票選及改良發明，隔壁老王實驗室便協助點子發起者生產並銷售，透過販售原創產品或代理國外商品繼而獲得利潤。

VeriTop Design Automation
建立驗證平台商品化機制，並提出一個整合性的晶片系統驗證解決方案，減少IC設計公司花費在驗證上的大量時間與資源。

【活動預告】創業小聚#33：創新創業X商務應用**
** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。