[蘇麗媚專欄]  讓碎片影音成就新感動
[蘇麗媚專欄] 讓碎片影音成就新感動
2013.09.12 | 創業

商業並不邪惡,速食的碎片化影音溝通或許不夠深,卻可以「廣」泛運用,只要運用得宜,絕對可以達到實質效益,甚至無形的影響力。

文字當然有其無可取代的魅力,但很多時候,一張圖勝過千言萬語,一支影音短片強過囉囉嗦嗦的描述,訊息碎片化的密集使用,翻轉了一般人對話溝通的傳統模式,更有趣、更直覺、更直接,甚至也更加感動。

上半年,有三種錄製影音的工具軟體互拚;6月份,Facebook公司旗下的行動攝影軟體Instagram推出錄影功能,使用者最長可以錄製15秒的影片,還有13種不同的濾鏡效果,供使用者美化影片,並可選擇影片中任何一個停格畫面當做影片封面,然後上傳、分享。有意思的是,有1.3億用戶的Instagram錄影功能新登場首日,全球的用戶已經上傳500萬則短片。

Twitter的Vine則可讓用戶錄製6秒鐘的短片,並可利用啟動、暫停的拍攝功能,把多個畫面剪輯成短片。Vine的設計很有趣,推出後,很受年輕人歡迎。匯聚精簡又有創意的碎片式短片,的確很適合在手機上觀看,目前約有1300萬用戶。

至於雅虎收購的專門提供行動影音分享服務Qwiki,則可讓用戶透過手機裡的照片或短片製作微電影,內建很多不同節奏的音樂,使用者可挑選和內容符合的樂曲,為影片加分。

這些軟體工具具備了好上手的特性,正妹、寵物的內容勢必更多。這些碎片化的影音訊息不僅娛樂了觀者,也為Facebook、Twitter、雅虎帶來龐大的商機,同時有機會讓原本名不見經傳的素人得以運用,藉此聚合粉絲,成為微型創業家的一員。

舉例來說,有位「美魔女」張婷媗因為曾在個人臉書PO了一張露出人肉馬甲線的照片而暴紅。42歲的她運用簡單的工具,隨時拍攝自己健身、料理的工作情況,讓粉絲參與她的部分生活,無論是單一圖片的欣賞或是影音的「動」感傳播,都滿足了粉絲的期待,也為自己創造更多商業機會。

另外,我認識一位叫芽芽的26歲女生,她在偏區免費教小朋友在空白明信片上畫畫,畫好之後,除了放在小店裡販售,同時一張張PO在臉書上,希望朋友「交觀」,所有收入全回饋給小朋友。我在思考,如果透過Qwiki或Instagram的個別特色製作簡單的短片,隨時記錄她在偏區的特殊經驗,或許更能為公益事業找出更好的行銷途徑。

我試著使用Qwiki的特色,把小朋友一筆一畫用心手繪明信片的樣子拍成照片,然後再製作成短片,挑選適合的內建音樂,一張張單一的圖片經過軟體編輯,照片有橫擺、直放、切割、組合,單一的照片有了流動感,小朋友的畫、芽芽的教學身影有了美妙的音樂,「娓娓道來」一則動人的好故事,這樣的好事應該讓更多人看見。

至於讓愛爾蘭媒體大幅報導兩個台灣男生騎重機環歐24國的的阿東、阿草,也在過程中隨時運用影音工具分享路程點滴,讓更多人在90天內隨時掌握他們的近況。

商業並不邪惡,速食的碎片化影音溝通或許不夠深,卻可以「廣」泛運用,只要運用得宜,絕對可以達到實質效益,甚至無形的影響力。

[蘇麗媚]

關鍵字: #Vine #Instagram
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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