【書介】《放膽去闖:上海職活的故事》:用外派工作的入場券,體驗不一樣的新世界
【書介】《放膽去闖:上海職活的故事》:用外派工作的入場券,體驗不一樣的新世界
2013.09.13 | 技能

我從未有過異地居住超過半個月以上的經驗,對我而言,外派生活、留學生活都是想像中的事。雖然過去也有異地出差的機會,但都僅止於一個星期左右的行程,在異地驚奇尚未展開之際,就又回到我熟悉的土地,所以我總難想像異地生活數百個日子的生活。直到我閱讀鐘子偉的這本《 》,讓我很「真實」的體驗到上海的紙醉金迷,以及外派生活、兩岸三地的現在或未來職場的工作樣貌。

很多談職涯經驗的書,總是講了許多的教條、經驗與規則,但是在鐘子偉的這本書裡,看不到這些經驗「法則」。你看到的是迷離上海裡中的夜夜笙歌,你聽得見作者午夜時分獨自一人在酒店的嘆息,從第一頁讀到最後一頁,閱讀的情緒也從興奮、好奇、再轉為疲憊、孤寂,彷彿你跟他一樣一同經歷了那二年的「上海時光」。

鐘子偉真的是一位相當善於說故事的人,在前言就開宗明義表示,他不想說教、不給明確對或錯的訊息,只想描述他所走過的每種經驗,用一個一個的故事,引領著你了解外派中國的生活、上海職場的樣貌、上海的社會、文化現象等。

當中有段令我印象深刻的就是,書中他談到週末人民廣場上「爸媽相親團」的場景:每到週末有上百位的父母會聚集在人民廣場裡的某個區域,家長拿著寫有自己小孩的簡歷海報,上面貼有小孩的照片,陳述著孩子的年紀、學歷、房車等資訊,在人民廣場的某一區,紛紛自行配對。這種景象好似把孩子當成拍賣市場上的商品,相互評價、稱斤論兩,尋找對價關係。

作者解析,這一代的中國年輕人幾乎都是一胎化世代,因為全是獨生子、獨生女,所以婚嫁成為非常重要的事,就這麼一次機會千萬不能嫁錯郎或娶錯妻,而這樣「人民廣場上的相親團」也成為作者在上海生活裡很特別的觀察體驗。

除了生活觀察之外,作者在這本書也提出他所看到的中國現象,以及台灣的處境,尤其是從兩岸三地看台灣新一代競爭力的觀點。例如作者某次與香港女企業家的飯局中,對方分析了兩岸三地的人才狀況,「台灣人的優點是,值得信任而且勤奮,只要提供一份優渥的薪水,他就會很滿足,並且認真為你打拚。但是台灣人卻不能當老闆。」香港女企業家的這番話,令人相當震撼。早期台灣「一卡皮箱闖天下」的輝煌時代,如今卻成為香港企業家眼裡不具備當老闆的實力?

女企業家分析,台灣人的英文沒有香港人好,國際觀也沒有香港人開闊,台灣的專長是很有執行力,勤奮又有紀律,能把事情做得很到位,甚至出色,所以工廠可以放心交給台灣人管,但若遇到需與歐美國家談判,需要更具有膽識與國際觀。作者在書中也認同這樣的觀點,寫道:

「台灣現在的確面臨一個瓶頸;單就亞洲區域來說,國際化、英語能力都比不上香港;高科技產業比不上日本;比品牌則追不上有強大國力支撐的韓國;財務國際力比不上新加坡;過去代工廉價製造的優勢,現在已經敵不過大陸勞工;那麼台灣的未來要怎麼辦?台灣青年下一步到底要怎麼走?」

怎麼走?也許不是這本書要告訴你的答案與主旨。依作者多年在外商公司的工作經驗,他提出了省思:「至少在五年內,台灣年輕人的優勢就是素質較中國高,加上台灣人又具有語言的優勢,對外商而言,台灣人就是搭起他們在大中華地區的一個橋樑。」

然而,作者也提醒,並不是每個產業都會借力台灣「搭橋」,例如精品業、服飾業因台灣市場太小,會直接進軍中國。反而是那些具有創意、發明的事業,可先 從台灣本地合作,發展成熟後,透過台灣團隊代表這個品牌或公司進軍中國,就是我們台灣的價值,也是台灣年輕人可以尋求的定位。「從台灣當起始點,等於是從台灣來影響中國。」

外派工作光鮮亮麗的光環之下,也有著一顆疲憊與空虛的心。作者提到,「外派的生活之所以獨特,是因為它的期限短暫,這種生活模式遲早會結束的,於是每一種經驗都會被放大一百倍。」而在一切都可以被買賣的上海,是很容易讓人沉淪的。

那麼,到底要不要放膽去中國闖一闖呢?作者在第一章就給了提示:如果你能容忍中國的灰色地帶,例如:政府單位明目張膽要回饋的官場文化、懂得與官員們打交道、跳脫非黑即白的思維、習慣酒店文化等,是可以趁年輕時去闖一闖的!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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