【書介】《放膽去闖:上海職活的故事》:用外派工作的入場券,體驗不一樣的新世界
【書介】《放膽去闖:上海職活的故事》:用外派工作的入場券,體驗不一樣的新世界
2013.09.13 | 技能

我從未有過異地居住超過半個月以上的經驗,對我而言,外派生活、留學生活都是想像中的事。雖然過去也有異地出差的機會,但都僅止於一個星期左右的行程,在異地驚奇尚未展開之際,就又回到我熟悉的土地,所以我總難想像異地生活數百個日子的生活。直到我閱讀鐘子偉的這本《 》,讓我很「真實」的體驗到上海的紙醉金迷,以及外派生活、兩岸三地的現在或未來職場的工作樣貌。

很多談職涯經驗的書,總是講了許多的教條、經驗與規則,但是在鐘子偉的這本書裡,看不到這些經驗「法則」。你看到的是迷離上海裡中的夜夜笙歌,你聽得見作者午夜時分獨自一人在酒店的嘆息,從第一頁讀到最後一頁,閱讀的情緒也從興奮、好奇、再轉為疲憊、孤寂,彷彿你跟他一樣一同經歷了那二年的「上海時光」。

鐘子偉真的是一位相當善於說故事的人,在前言就開宗明義表示,他不想說教、不給明確對或錯的訊息,只想描述他所走過的每種經驗,用一個一個的故事,引領著你了解外派中國的生活、上海職場的樣貌、上海的社會、文化現象等。

當中有段令我印象深刻的就是,書中他談到週末人民廣場上「爸媽相親團」的場景:每到週末有上百位的父母會聚集在人民廣場裡的某個區域,家長拿著寫有自己小孩的簡歷海報,上面貼有小孩的照片,陳述著孩子的年紀、學歷、房車等資訊,在人民廣場的某一區,紛紛自行配對。這種景象好似把孩子當成拍賣市場上的商品,相互評價、稱斤論兩,尋找對價關係。

作者解析,這一代的中國年輕人幾乎都是一胎化世代,因為全是獨生子、獨生女,所以婚嫁成為非常重要的事,就這麼一次機會千萬不能嫁錯郎或娶錯妻,而這樣「人民廣場上的相親團」也成為作者在上海生活裡很特別的觀察體驗。

除了生活觀察之外,作者在這本書也提出他所看到的中國現象,以及台灣的處境,尤其是從兩岸三地看台灣新一代競爭力的觀點。例如作者某次與香港女企業家的飯局中,對方分析了兩岸三地的人才狀況,「台灣人的優點是,值得信任而且勤奮,只要提供一份優渥的薪水,他就會很滿足,並且認真為你打拚。但是台灣人卻不能當老闆。」香港女企業家的這番話,令人相當震撼。早期台灣「一卡皮箱闖天下」的輝煌時代,如今卻成為香港企業家眼裡不具備當老闆的實力?

女企業家分析,台灣人的英文沒有香港人好,國際觀也沒有香港人開闊,台灣的專長是很有執行力,勤奮又有紀律,能把事情做得很到位,甚至出色,所以工廠可以放心交給台灣人管,但若遇到需與歐美國家談判,需要更具有膽識與國際觀。作者在書中也認同這樣的觀點,寫道:

「台灣現在的確面臨一個瓶頸;單就亞洲區域來說,國際化、英語能力都比不上香港;高科技產業比不上日本;比品牌則追不上有強大國力支撐的韓國;財務國際力比不上新加坡;過去代工廉價製造的優勢,現在已經敵不過大陸勞工;那麼台灣的未來要怎麼辦?台灣青年下一步到底要怎麼走?」

怎麼走?也許不是這本書要告訴你的答案與主旨。依作者多年在外商公司的工作經驗,他提出了省思:「至少在五年內,台灣年輕人的優勢就是素質較中國高,加上台灣人又具有語言的優勢,對外商而言,台灣人就是搭起他們在大中華地區的一個橋樑。」

然而,作者也提醒,並不是每個產業都會借力台灣「搭橋」,例如精品業、服飾業因台灣市場太小,會直接進軍中國。反而是那些具有創意、發明的事業,可先 從台灣本地合作,發展成熟後,透過台灣團隊代表這個品牌或公司進軍中國,就是我們台灣的價值,也是台灣年輕人可以尋求的定位。「從台灣當起始點,等於是從台灣來影響中國。」

外派工作光鮮亮麗的光環之下,也有著一顆疲憊與空虛的心。作者提到,「外派的生活之所以獨特,是因為它的期限短暫,這種生活模式遲早會結束的,於是每一種經驗都會被放大一百倍。」而在一切都可以被買賣的上海,是很容易讓人沉淪的。

那麼,到底要不要放膽去中國闖一闖呢?作者在第一章就給了提示:如果你能容忍中國的灰色地帶,例如:政府單位明目張膽要回饋的官場文化、懂得與官員們打交道、跳脫非黑即白的思維、習慣酒店文化等,是可以趁年輕時去闖一闖的!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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